Интервью

Стэн Сучков, генеральный директор и сооснователь Evolve – Интервью

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Стэн Сучков, генеральный директор и сооснователь Evolve. Ранее он построил и расширил компанию до более 10 миллионов долларов годового дохода, после чего успешно вышел из бизнеса, и его карьера была сформирована сильной предвзятостью к действию, экспериментам и непрерывному обучению. Помимо своей предпринимательской деятельности, Стэн глубоко привержен развитию людей, активно тренеруя и наставляя будущих лидеров по всему миру. Он привносит глобальный взгляд в свою работу и движим миссией вдохновлять и культивировать дальновидных лидеров, которые готовы возглавлять в все более цифровую и управляемую ИИ эпоху.

Evolve – это платформа корпоративного обучения, родная для ИИ, предназначенная для преобразования внутренних знаний компании в измеримые результаты реального мира. Платформа позволяет организациям быстро преобразовывать существующие документы, файлы и материалы в структурированные курсы, интеллектуальные хабы знаний и оценки, управляемые ИИ, всего за один день. Разработанная для того, чтобы выйти за рамки традиционных систем управления обучением, Evolve подчеркивает адаптивное обучение, практическое развитие навыков и глубокие аналитики, которые раскрывают понимание, готовность и результаты, а не просто показатели завершения. Она предназначена для масштабирования на процессы наboarding, операций, продаж и непрерывной подготовки, помогая компаниям доставлять знания, которые действительно приносят результаты по всей организации.

Вы описали себя как человека, который процветает на построении и запуске новых продуктов. Что лично вдохновило вас на создание Evolve, и как это связано с вашим предпринимательским путём на данный момент?

Прежде всего, стартап – это выносливость. Это бег каждый день, каждый месяц, в течение многих лет. Этот темп и образ жизни действительно резонируют со мной. Я часто говорю, что как только вы запускаете продукт, получаете первое инвестиции и нанимаете команду, вы должны быть готовы бежать – и не только на год.

Этот настрой является одним из причин, почему я начал Evolve. Вторая причина – моя давняя амбиция построить международный стартап и создать что-то действительно большое и значимое. Вот почему я выбрал покинуть сильную позицию в устоявшейся компании и полностью посвятить себя предпринимательскому пути.

Наконец, я твердо верю, что люди на первом месте. Пространство HR и обучения – одна из немногих областей, где можно построить продукты, которые действительно влияют на жизнь людей. Через Evolve я хотел создать что-то, что не только поддерживает бизнес-рост, но и помогает людям развиваться, адаптироваться и расти.

До основания Evolve вы успешно расширили компанию до 10 миллионов долларов годового дохода и вышли из бизнеса. Как этот опыт сформировал ваш подход к построению этой платформы обучения, родной для ИИ?

Я построил компанию с нуля, и она росла очень быстро. На том этапе я узнал, насколько сложным может быть быстрый рост без достаточной структуры. Этот опыт существенно сформировал, как я подходил к построению компаний сегодня. Ранее в моем предпринимательском пути я двигался быстро и принимал смелые решения, что помогло стимулировать рост. В то же время это показало мне важность продумывания вперед, понимания скорости выгорания и оценки долгосрочного воздействия решений.

Когда я строил Evolve, я сознательно применил эти уроки. Я объединил скорость и амбиции моего раннего опыта с более сильным акцентом на устойчивости, ясных метриках и масштабируемом выполнении. В результате Evolve была построена как платформа, родная для ИИ, предназначенная для эффективного роста при одновременном удовлетворении требований уровня предприятия.

В самом начале вы искали совета у 10 разных основателей, включая конкурентов. Какие были самые удивительные идеи, которые вы взяли из этих разговоров, и как они сформировали продукт?

Что меня больше всего удивило, так это то, что они действительно ответили. Я обратился к основателям, от которых я честно не ожидал ответа, некоторые из которых были конкурентами, и просто попросил их совета и точки зрения. Я был очень открыт о том, где мы были и какие проблемы мы сталкивались.

И, как в фильме “Плати вперед”, я понял, насколько сильна эта культура взаимной поддержки среди основателей. Это не имеет значения, являетесь ли вы маленькой рыбкой в океане стартапов или большим китом – люди готовы помочь. То, что действительно осталось со мной, – это то, что каждый кит когда-то был маленькой рыбкой, и в какой-то момент кто-то помог им вырасти в большого игрока.

Evolve только что привлёк 1 миллион долларов в качестве стартового финансирования под руководством AltaIR Capital, с поддержкой 500 Global и других. Как это инвестиции ускорят принятие и расширят возможности платформы?

Путь стартапа долгий и часто сложный. Это инвестиции помогут нам вырасти в сильного игрока в пространстве onboarding, с четким набором ценностей, которые действительно отличают нас от конкурентов.

Наша цель – построить поток обучения, который действительно отличает нас – от создания обучения, управляемого ИИ, и автономного назначения обучений и встреч до удержания знаний с помощью симуляций, базы знаний и аналитики, которые поддерживают лучшее принятие решений.

Многие корпоративные сотрудники сообщают, что находят обучение скучным или неинтересным. Какую роль ИИ играет в преобразовании этого опыта в что-то интерактивное, персонализированное и эффективное?

Очень большую! Во-первых, ИИ помогает уменьшить количество информации, которое сотрудники должны пройти во время onboarding, создавая персонализированные пути обучения.

Я также считаю, что традиционные обучения постепенно будут заменены симуляциями, и это фундаментально изменит то, как люди учатся. Вместо потребления теории сотрудники смогут практиковать навыки и сразу видеть результаты своих действий.

ИИ-копилоты также преобразуют, как сотрудники ищут информацию, принимают решения и действуют в своей повседневной работе. В целом я считаю, что область HR – одна из тех, которая больше всего выигрывает от внедрения ИИ внутри компаний.

В отличие от традиционных систем управления обучением (LMS), Evolve фокусируется на быстром создании курсов и симуляциях, управляемых ИИ. Можете ли вы поделиться конкретным примером того, как один из ваших корпоративных клиентов использует этот подход на практике?

Да, определенно. Давайте возьмем финансовую отрасль в качестве примера. Их целью было сделать процесс обучения не только увлекательным, но и эффективным и безшовным.

Используя платформу, они создали курсы, автоматизировали распространение этих курсов и запустили обучения и оценки по соблюдению нормативов. Наша платформа сгенерировала отчеты на основе точных шаблонов, которые им были нужны, в то время как симуляции дали сотрудникам возможность практиковать реальные сценарии с клиентами, с которыми они, скорее всего, столкнутся в своей повседневной работе.

Помимо этого, у сотрудников есть доступ к базе знаний, где они могут задавать вопросы о продуктах и услугах в любое время. Все эти возможности существенно улучшили качество обслуживания. Решение также развернуто на серверах клиента, обеспечивая высокий уровень безопасности для конфиденциальных и личных данных.

Вы построили Evolve, чтобы она работала не только для команд Learning and Development (L&D), но и для команд по найму, операциям и продажам. Где вы видите самые большие возможности для масштабирования за пределами традиционных случаев использования обучения?

Я считаю, что команды по операциям и продажам могут получить наибольшую пользу от этого подхода, поскольку он демократизирует, как запускаются обучение и опыт. С помощью платформы командам не нужно иметь выделенных экспертов по L&D – они могут просто загрузить контент, создать обучения, тесты и квизы, развернуть их для сотрудников и отслеживать прогресс в одном месте.

С клиентами, такими как Carlsberg, уже на борту, какие были самые ценные уроки из работы с глобальными предприятиями на этом этапе?

Это показало нам, что инновации должны быть практичными. Крупные предприятия открыты для новых идей, но они также нуждаются в решениях, которые интегрируются без проблем в существующие рабочие процессы и системы и обеспечивают измеримое воздействие. Находение этого баланса – между инновациями и реализацией в реальном мире – существенно сформировало, как мы проектируем, доставляем и масштабируем наши решения.

Помимо Evolve, вы также являетесь основателем и лектором в AI Corporate University, где вы обучаете руководителей о ИИ. Как эта работа влияет или дополняет то, что вы строите в Evolve?

Эта работа естественно дополнила то, что я строил в Evolve. Она помогла сгенерировать лиды, и она также работала в обратном направлении – мой практический опыт с ИИ укрепил стартап и повлиял на то, как мы подходили к продукту. На этом этапе я полностью сосредоточен на Evolve, и работа в университете приостановлена.

Глядя вперед, где вы видите самое большое воздействие обучения, управляемого ИИ, в течение следующих пяти лет, как для компаний, так и для самих сотрудников?

Одним из самых больших трендов, которые мы видим сейчас, является смена профессий и областей экспертизы людьми. ИИ меняет ландшафт рабочей силы так быстро, что трудно предсказать, как многие роли будут выглядеть через два или три года. Вот почему обучение, управляемое ИИ, так важно – оно помогает людям адаптироваться быстро, поглощать новые знания и применять новые навыки намного быстрее.

Читателям, которые хотят узнать больше об Evolve и ее подходе, родном для ИИ, к корпоративному обучению и onboarding, следует посетить Evolve.

Антуан - видный лидер и сооснователь Unite.AI, движимый непоколебимой страстью к формированию и продвижению будущего ИИ и робототехники. Как серийный предприниматель, он считает, что ИИ будет столь же разрушительным для общества, как и электричество, и часто увлекается потенциалом разрушительных технологий и ИИ.

Как футуролог, он посвящен исследованию того, как эти инновации будут формировать наш мир. Кроме того, он является основателем Securities.io, платформы, ориентированной на инвестиции в передовые технологии, которые переопределяют будущее и меняют целые сектора.