Sourcetable привлекает $4,3 млн для запуска первого в мире самоходного электронного таблица, работающего на ИИ

В значительном шаге вперед для программного обеспечения повышения производительности Sourcetable объявила о привлечении $4,3 миллиона в рамках раунда финансирования и запуске того, что она называет первым в мире автономным, работающим на ИИ электронным таблицам — “самоходным” опытом, который переосмысливает, как люди взаимодействуют с данными.

С поддержкой ведущих инвесторов, включая Bee Partners, Julien Chaumond (Hugging Face), Preston-Werner Ventures (сооснователь GitHub), Roger Bamford (MongoDB (MDB )) и James Beshara (Magic Mind), Sourcetable нацеливается на проблему, скрывающуюся на виду: несмотря на то, что более 750 миллионов человек используют электронные таблицы ежедневно, большинство из них испытывают трудности даже с базовыми функциями, такими как VLOOKUP или сводные таблицы.

«ИИ — это крупнейший сдвиг платформы с момента появления браузера, с еще большей возможностью для нарушения», сказал Eoin McMillan, генеральный директор и сооснователь. «Когда ИИ делает анализ проще, каждый становится аналитиком».

От ручного к магическому: новый способ работы с данными

Большая идея Sourcetable удивительно проста: что если бы вы могли говорить со своей электронной таблицей так же, как с коллегой?

Вместо формул и синтаксиса пользователи говорят или вводят свои запросы на простом английском языке, и ИИ Sourcetable обрабатывает все — от создания сводных таблиц и очистки загрязненных данных до генерации визуализаций и обогащения наборов данных с помощью веб-исследований.

Этот интерфейс, ориентированный на голос, приносит опыт в то, что компания называет «режимом настроения», отражая возникающую практику «кодирования настроения» — когда пользователи сотрудничают с ИИ более жидким, творческим образом, часто под влиянием естественного языка или интуитивных подсказок.

Под капотом: что движет самоходной электронной таблицей?

В основе Sourcetable лежит много-модельная архитектура ИИ, которая умело выбирает — и часто объединяет — лучшие доступные модели ИИ от OpenAI, Anthropic, Meta (Llama), DeepSeek, Hugging Face и других. В отличие от Microsoft Excel или Google Sheets, привязанных к своим проприетарным моделям, Sourcetable является модельно-агностическим, что позволяет ей интегрировать передовые возможности в день выпуска.

Но настоящая магия заключается в реальном времени кода оценки цикла компании, высокопроизводительной системе бэкенда, которая тестирует и проверяет действия, сгенерированные ИИ, прежде чем они будут реализованы в электронной таблице. Этот слой проверки решает одну из самых сложных проблем в автоматизации ИИ: доверие.

Без него полностью автономные операции, такие как создание многотабличных финансовых моделей или форматирование взаимосвязанных наборов данных, были бы ненадежными. С ним Sourcetable становится не просто умным помощником, а доверенным сопилотом — или, скорее, автопилотом.

От технических пользователей до всех

Sourcetable изначально была разработана для профессиональных пользователей — ученых-исследователей данных и экспертов SQL — но真正шный прорыв произошел, когда основатели поняли, что ИИ может сгладить кривую обучения для непрофессиональных пользователей.

Вместо создания инструментов для экспертов они изменили сценарий: построить инструмент, который делает каждого экспертом.

С функциями, такими как:

• Помощник формул ИИ: автоматически генерирует формулы из естественного языка.

• Генератор диаграмм ИИ: создает привлекательные визуализации с помощью простых подсказок.

• Исследование ИИ: обогащает наборы данных с помощью веб-исследований.

• Очистка и суммирование данных: выявляет дубликаты, стандартизирует форматы и конденсирует тысячи строк в сводки, готовые для руководства.

• Генерация синтетических данных: создает реалистичные данные-мокапы для прогнозирования, моделирования и тестирования.

Sourcetable делает высокоуровневый анализ данных доступным для всех, будь то студент университета, основатель стартапа или руководитель компании Fortune 500.

И это набирает обороты — уже используется преподавателями и студентами в учреждениях, таких как Стэнфорд, Оксфорд, Гарвард и Пекинский университет.

Будущее: больше, чем электронная таблица

Sourcetable не просто переизобретает электронную таблицу — она строит основу для новой системы операций, ориентированной на ИИ, для работы с данными.

С предстоящими функциями, которые позволяют агентам ИИ читать и записывать данные в сторонние системы, платформа готовится к бесшовному общению между агентами — будущему, где боты будут общаться с ботами для решения проблем, обработки чисел и выполнения операций без вмешательства человека.

В этом видении Sourcetable становится платформой для продуктивности, ориентированной на ИИ, не только для людей, но и для агентов ИИ.

«В будущем очевидно, что люди не будут выполнять рутинную работу с электронными таблицами», сказал Simar Singh, сооснователь Butternut AI. «Мы используем Sourcetable для ускорения наших внутренних аналитических рабочих процессов».

«Sourcetable отлично подходит для импорта данных и визуализации прогнозов с помощью помощника ИИ», добавил Andrey Karmanov, исследователь в Университете Ватерлоо.

Окончательные мысли

Электронные таблицы не видели真正его нарушения платформы с момента запуска Google Sheets в 2006 году. С самоходной электронной таблицей и смелым видением продуктивности, ориентированной на ИИ, Sourcetable может изменить это.

Когда граница между сотрудничеством человека и машины стирается, Sourcetable стоит на переднем крае — превращая электронные таблицы из хоре в творческий, разговорный опыт.

Независимо от того, очищаете ли вы данные, строите модели или просто пытаетесь понять строки и столбцы, сообщение Sourcetable ясно: перестаньте работать в электронных таблицах — и начните настраиваться на них.