Сици Чен, основатель и генеральный директор Runway – Интервью

Сици Чен – основатель и генеральный директор Runway, стартапа, финансируемого a16z и Initialized, который позволяет операторам понимать свою бизнес без необходимости иметь степень в области финансов. Как оператор и основатель, он занимал должности генерального директора Sandbox VR (a16z), вице-президента по продукту и росту в Postmates (позже приобретенной Uber), генерального директора Hey, Inc (финансируемой Google (GOOGL ), приобретенной Postmates), руководителя продукта в Zynga (IPO 2011) и генерального директора Serious Business (финансируемой Lightspeed, приобретенной Zynga).

Помимо операционных ролей, Сици является инвестором почти в сотне компаний, включая известные компании như ElevenLabs, Amplitude, Pipe и Owner.com. До своих предпринимательских начинаний Сици внес значительный вклад в NASA JPL, где он получил звание единственного получателя Конгрессиональной космической награды, еще находясь в школе. Это признание было результатом его вклада в технологию машинного зрения на марсоходах.

Можете ли вы объяснить концепцию “амбиентного интеллекта” и то, как она отличает Runway от других финансовых платформ, основанных на ИИ?

Амбиентный интеллект – это совершенно новое выражение того, как ИИ может быть использован в продуктах.

Большинство продуктов рассматривают ИИ как отдельное существо – либо как агента, работающего самостоятельно, либо как чат-интерфейс, с которым необходимо общаться. Это стандартные опыт, но есть другой способ сделать это: сделать ИИ невидимым.

Если вы посмотрите, как люди на самом деле используют ИИ на работе, GitHub Copilot, вероятно, является наиболее широко используемым инструментом. Это не отдельный чат-бот или агент. Это более тонко и глубоко интегрировано в платформу GitHub, что делает то, что вы делаете, быстрее и более эффективным. С текущими возможностями моделей ИИ, такого рода бесшовная интеграция является гораздо лучше выражением ИИ.

Apple (AAPL ) сделала то же самое с последним анонсом iOS на WWDC. Они не добавили отдельных агентов или чат-ботов. Они просто построили ИИ в свои рабочие процессы, так что он может решать математические уравнения, пока вы набираете их, или суммировать текст в режиме реального времени.

Таким образом, ИИ должен быть выражен: как инструмент для мышления, работающий тихо на фоне. В Runway мы называем это Амбиентным Интеллектом.

Мы согласны с Джоэлом Спольски, который работал над Microsoft Excel, и когда-то сказал: “Google использует байесовскую фильтрацию так же, как Microsoft (MSFT ) использует оператор IF.” Это то, насколько глубоко технология должна быть интегрирована в рабочий процесс.

Это то же самое с ИИ. Четыре года назад мы подумали о том, чтобы назвать себя “CFO.ai.” Нас посоветовали против этого, потому что называть наш продукт “ИИ-ориентированным” скоро будет звучать так же устарело, как помечать его “powered by AJAX” или “powered by AWS.” Все технологии в конечном итоге становятся устаревшими, поэтому фокус должен быть на улучшении пользовательского опыта.

В Runway ИИ глубоко интегрирован в рабочие процессы и не требует подсказки. Он автоматически объясняет, что делает ваша модель, или почему ваши фактические значения отличаются от прогноза. Это то, что мы имеем в виду под Амбиентным Интеллектом – выражением ИИ, которое является родным частью вашего рабочего процесса, так что он улучшает все, что вы делаете, и делает вас быстрее.

Что вдохновило вас создать Runway, и какие ключевые проблемы финансового планирования вы стремитесь решить с этой платформой?

В 2020 году, когда я был генеральным директором Sandbox VR, наш доход упал до нуля после пандемии COVID-19. Никто не знал, как долго продлится пандемия, поэтому нам нужно было создать несколько планов на случай чрезвычайного финансирования – от 3 месяцев до 2 лет.

Мы должны были создать эти сценарии вручную в Google Sheets, используя электронную почту и Slack для сотрудничества. Это был такой неуклюжий и ошибочный процесс, что я спросил своего финансового директора, есть ли лучший инструмент для этой задачи. Он сказал: “Нет, это все.” Я не мог поверить. У нас были инструменты, такие как Notion, Figma и Airtable, но ничего не было построено специально для финансов.

Наша цель – сделать бизнес доступным и понятным для всех. Runway показывает, как все функции, от продаж и маркетинга до продукта и инженерии, работают вместе. Он дает командам четкое, общее понимание бизнеса, так что они могут согласиться на стратегические решения и создать больше влияния.

Амбиентный Интеллект идет дальше. Поскольку он глубоко интегрирован в Runway, он делает вашу работу яснее, лучше и быстрее. Он автоматически дает полезный контекст и выявляет глубокие прозрения, чтобы помочь вам принимать лучшие решения без усилий.

Как Амбиентный Интеллект Runway проактивно поддерживает финансовые команды без навязчивости?

Краткий ответ: не превращая ИИ в отдельное существо – как агента или чат-бота – с которым необходимо взаимодействовать.

Амбиентный Интеллект невидим; он является частью вашего повседневного опыта с Runway. Он работает тихо на фоне, не прерывая. Он встроен в платформу, так что он может предвидеть намерения и помочь вам без подсказки. Как GitHub Copilot автозаполняет ваш код, или Apple Intelligence решает формулы, пока вы набираете их, Амбиентный Интеллект Runway делает вашу работу яснее, быстрее и более эффективной.

Что это значит, так это то, что вам не нужно отслеживать драйвер через всю модель, чтобы понять, как она связана со всем остальным – мы просто говорим вам это, на простом языке. Вам не нужно проверять, соответствуют ли ваши фактические значения вашему прогнозу – мы выделяем отклонения и помогаем вам понять, что произошло. Все это происходит автоматически – Амбиентный Интеллект не делает никаких изменений в вашей модели или сценариях и не должен быть подсказан, какой контекст или прозрение наиболее актуально для вас в данный момент. Он просто делает работу.

Можете ли вы подробнее рассказать о функции “Объяснения драйверов” и о том, как она улучшает понимание на протяжении всей организации?

В любой бизнес-модели драйверы взаимосвязаны и образуют сложную сеть. Это означает, что вам нужно отслеживать драйвер через всю модель, чтобы понять, как он рассчитывается и что он влияет.

Runway делает это проще. Когда вы наводите курсор на драйвер, мы показываем вам четкое, краткое, автоматически сгенерированное объяснение, которое помогает вам понять, как оно работает. Вам не нужно спрашивать чат-бота, что такое “Валовая маржа” и как она вписывается в вашу модель – мы объясняем все на простом языке. Это то, как работают “Объяснения драйверов” – бесшовно, невидимо и автоматически, так что каждый в вашей компании может понять вашу модель.

Runway утверждает, что может превратить задачи, которые занимают часы, в секунды. Можете ли вы поделиться конкретными примерами или метриками, которые подчеркивают это улучшение?

Это была цитата из одного из наших клиентов, Эндрю Махера, финансового директора Superhuman. Прочитайте полную историю здесь.

“С Runway мы увидели, как наша эффективность взлетела с улучшением в 50-100 раз, превратив задачи, которые занимают часы, в секунды”, – сказал Эндрю Махер, финансовый директор Superhuman. “Сложные финансовые модели были сведены к ясным, действенным прозрениям, что делает его проще быстро реагировать на ключевых руководителей. Runway был как добавление магии к нашей финансовой стратегии, превращая данные в действенные прозрения – представьте, что у вас есть ко-пилот в финансах, который приносит критические прозрения вместе с числовыми расчетами.”

Как интеграция Runway с существующими бизнес-инструментами, такими как программное обеспечение для учета и системы CRM, улучшает его функциональность?

Мы предоставляем вам целостное понимание вашего бизнеса, извлекая как данные, так и контекст.

Runway интегрируется с более чем 650 из наиболее распространенных инструментов, и мы выходим за рамки обычных интеграций, таких как общие ведомости и системы HR. Мы соединяемся с CRM, базами данных, электронными таблицами и даже инструментами управления проектами, такими как Jira.

Мы считаем, что финансы – это не только финансы; это понимание того, как все в компании работает вместе. Интегрируя с инструментами управления проектами и базами данных, мы соединяем важный контекст с вашей бизнес-моделью. Таким образом, разные отделы работают с единственным источником истины и получают общее понимание вашего бизнеса.

Как Runway позиционирует себя против конкурентов, таких как традиционные финансовые инструменты планирования и другие современные платформы, основанные на ИИ?

Наша основная убежденность ставит нас в совершенно другую категорию, чем другие финансовые решения.

Основная проблема современной финансовой сферы – сотрудничество. Но идея о том, что финансы должны быть сотрудничеством, не нова; она существует уже давно. И все же, никто не построил продукт, который действительно позволяет сотрудничать. Почему?

Потому что традиционные инструменты помогают вам сэкономить время или дать вам больше контроля. Вот где они останавливаются. Наша основная убежденность заключается в том, что эти вещи являются базовыми. Что современная финансовая сфера нуждается в чем-то, что помогает всем сразу и интуитивно понять, как работает бизнес. Реальное сотрудничество может произойти только тогда, когда у всех есть это общее понимание.

Чтобы сделать бизнес понятным, мы начинаем с соединения ваших данных с важным бизнес-контекстом и вашей дорожной картой. Мы используем абстракции, которые действительно соответствуют тому, как люди думают. Люди не думают о планах в терминах чисел на электронной таблице – они думают о решениях и сроках. Итак, мы показываем планы таким образом, что они интуитивно понятны и что каждый может легко изменить. Любой в вашей команде может изменить эти планы и увидеть, как разные решения повлияют на вашу модель. Это то, как мы доставляем общее понимание того, как работает ваш бизнес.

Какие стратегии вы используете, чтобы поддерживать конкурентное преимущество Runway и продолжать его быстрый рост на рынке?

Мы не конкурируем с теми, кто строит финансовые продукты для финансовых команд.

У нас есть клиенты в финансах, но основная ценность, которую мы доставляем, заключается в том, что мы обеспечиваем реальное сотрудничество на протяжении всей организации, обусловленное настоящим пониманием.

Мы уникально сосредоточены на создании глубокого, интуитивного понимания. Наши усилия по дизайну и инженерии сосредоточены на этой единственной цели. Никто другой на рынке не разделяет наш уровень фокуса на решение этой конкретной проблемы.

Я не думаю, что у нас есть какая-либо конкуренция. Мы играем в совершенно другую игру.

Как вы представляете себе роль ИИ и амбиентного интеллекта в финансовой сфере в течение следующих пяти лет?

По мере того, как возможности ИИ будут развиваться, я думаю, мы увидим значительный сдвиг в том, как фундаментально выполняется работа. Хотя я не думаю, что модели еще не готовы, это произойдет очень быстро. Когда это произойдет, мы увидим значительное увеличение количества рычагов, которые люди имеют – один человек будет делать работу десяти, сотни или даже тысячи людей.

Корпорации будут использовать ИИ, чтобы получить больше выхода с тем же количеством сотрудников, и планирование станет экспоненциально более сложным. Но людям все равно придется принимать стратегические решения и понимать, как работает бизнес – только гораздо быстрее и более эффективно, чем когда-либо прежде.

Мы будем нуждаться в радикально лучших инструментах для мышления, чтобы просто поспевать. Амбиентный Интеллект может обеспечить это, улучшая человеческие возможности без вмешательства.

Как генеральный директор и влиятельный человек в области ИИ, какие у вас есть мысли о более широких последствиях ИИ в бизнес-планировании и принятии решений?

Давайте отложим AGI, ASI и идею технологической сингулярности на данный момент – потому что в этом мире, где ИИ делает все, и мы все лежим у бассейна, это совершенно другая история.

До того, как мы достигнем этой точки, я думаю, мы увидим экспоненциальный прирост человеческих возможностей – когда один человек может делать работу сотен. Выход человека достигнет беспрецедентных уровней, что сделает бизнес и системы гораздо более сложными. Нам понадобится ИИ, чтобы помочь нам понять, что происходит, и принимать более умные решения.

Все это будет идти рука об руку – ИИ будет стимулировать увеличение рычагов, что, в свою очередь, добавит к сложности систем. Чтобы управлять возросшей сложностью, нам понадобятся еще более продвинутые инструменты, чтобы еще больше улучшить человеческие возможности.

Спасибо за отличное интервью, читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить Runway.