Симон Рэндалл, генеральный директор и сооснователь Pimloc – Интервью

Симон Рэндалл является генеральным директором и сооснователем Pimloc, технологической компании, посвященной визуальной приватности и безопасности. Риски, связанные с видеонаблюдением, фундаментально изменились – мы все невольно отдаем свою свободу, прогуливаясь по улице, входя в магазин, đi на работу или смотря спортивную игру. Чтобы противостоять этому, Pimloc разрабатывает системы, которые позволят бизнесу и государственным организациям увеличить безопасность и извлечь ценные аналитические данные без компрометации личной приватности.

Pimloc’s SecureRedact платформа приватности использует ИИ для автоматического размытия личных и чувствительных данных в захваченных и прямых видеороликах безопасности. Это позволяет организациям ответственно обрабатывать кадры с CCTV, носимых и приборных камер, защищая и удаляя личные данные, такие как лица и номерные знаки.

Можете ли вы объяснить ключевые функции и преимущества платформы приватности Secure Redact от Pimloc?

Pimloc’s Secure Redact – это мировая платформа приватности видео, предназначенная для избирательного анонимизации личных данных в видеоконтенте. Платформа имеет два основных компонента: первый обнаруживает личные данные в видеокадрах для удаления, а второй предоставляет интеллектуальные инструменты для быстрого просмотра и редактирования результатов.

Ключевые функции и преимущества Secure Redact включают:

• Автоматическое размытие – Secure Redact автоматически размыт все личные и чувствительные данные в захваченных и прямых видеороликах безопасности.
• Универсальная совместимость видеокадров – Платформа поддерживает различные типы видеокадров, включая CCTV, носимые камеры, приборные камеры и многое другое.
• Полное удаление – Она позволяет удалять все видеофайлы для DSAR (Запросов на доступ к данным субъектов), FOIAs (Запросов на доступ к информации), ROAs (Запросов на доступ) и видео инцидентов.
• Ответственное использование прямых видеороликов – Secure Redact позволяет использовать прямые видеоролики с анонимизированными данными в режиме реального времени, активными оповещениями на основе деятельности и более широким обменом данными.

Один час видеокадров с CCTV может содержать более двух миллионов лиц. Ручное удаление личных данных из каждого кадра – это трудоемкая и скучная задача, требующая значительного внимания к деталям. Менеджеры по соблюдению могут потребоваться дни или даже недели, чтобы удалить всего несколько минут видео. Защищая все личные данные в видео по умолчанию, бизнес может оставаться соответствующим, обмениваясь видеоконтентом внутри или с третьими сторонами.

Как Secure Redact использует ИИ для автоматизации удаления личных и чувствительных данных в видеокадрах?

Secure Redact использует передовые методы машинного обучения и компьютерного зрения для распознавания и удаления личной идентифицирующей информации (PII) в различных контекстах изображений и видео, таких как лица и номерные знаки.

Модели ИИ Pimloc точно обнаруживают и удаляют PII даже в сложных условиях. Эти алгоритмы глубокого обучения обучены на доменных видео из источников, таких как CCTV, носимые камеры и дорожные обследования.

ИИ использует обучение с учителем и проприетарные методы глубокого обучения, обученные на большом количестве фотографий и кадров видео из различных сред и камер. Это позволяет обнаруживать PII в видео, даже когда качество низкое.

В отличие от многих визуальных систем ИИ, обученных на публичных изображениях из социальных сетей и фотобиблиотек, модели Pimloc специально разработаны для обработки кадров безопасности. Это включает в себя различные углы, позиции и сцены, типичные для CCTV, носимых камер и приборных камер. Носимые камеры, в частности, представляют собой проблемы из-за их движения, вызывающего значительную тряску и вращение.

Двигающиеся камеры усложняют отслеживание людей, поскольку движение кадра к кадру может сделать стандартные методы отслеживания неэффективными. Отслеживание имеет важное значение для того, чтобы человек, такой как подозреваемый или человек, представляющий интерес, оставался видимым в видеоклипе.

Многие другие случаи использования ИИ могут обходиться посредственной производительностью, поскольку они предоставляют указывающие ответы и/или используют несколько кадров для классификации сущности. Однако для приватности наш ИИ должен обобщать высоко разнообразный корпус кадров безопасности и достигать очень высокого уровня точности, чтобы обеспечить полезность и защиту.

В чем основные различия в регулировании приватности данных между США и Великобританией/ЕС, и как Pimloc решает эти различия?

Исторически США отставали от Великобритании и ЕС в плане регулирования приватности данных. Однако с появлением федеральных и государственных законов соблюдение требований стало все более важным для организаций США.

В США основной框 для приватности данных – это Американский закон о правах на приватность (APRA), в настоящее время рассматриваемый Конгрессом. APRA направлен на установление национальных прав потребителей на приватность данных и стандартов для безопасности данных, направленных на унификацию существующей мозаики государственных и федеральных мер защиты данных.

Аналогично Европейскому регламенту о защите данных (GDPR), принятому в 2016 году, APRA фокусируется на защите личной информации и наделении людей большим контролем над их данными, включая видеоданные. Несмотря на потенциальные изменения или непринятие APRA, эволюционирующий ландшафт обеспечивает, что приватность видеоданных остается важным фактором в нашей цифровой эпохе.

Pimloc’s Secure Redact решает эти регуляторные различия, эффективно анонимизируя личные данные в видеоконтенте. Этот подход соответствует руководящим принципам регулирующих органов, таких как Управление комиссара по информации (ICO) в Великобритании, европейские органы по защите данных и Министерство юстиции США (DOJ), обеспечивая как юридическое соответствие, так и практические меры безопасности.

Как организации США могут использовать Secure Redact, чтобы обеспечить соблюдение возникающих федеральных и государственных законов о приватности данных, таких как CCPA и APRA?

Когда американские бизнесы совершенствуют свои практики приватности, выводы из европейских регуляций могут укрепить усилия по соблюдению и обеспечить конкурентное преимущество.

Secure Redact помогает организациям США соответствовать эволюционирующим законам о приватности данных, таким как CCPA и APRA. Она автоматизирует анонимизацию личных данных в видеоконтенте, обеспечивая регуляторное соответствие. Используя передовой ИИ, Secure Redact оптимизирует процессы соответствия, минимизирует ручные ошибки и улучшает практики защиты данных, способствуя доверию и укрепляя конкурентоспособность на рынке.

Можете ли вы поделиться примерами того, как Secure Redact в настоящее время используется организациями для защиты личных данных в видеокадрах?

Secure Redact наделил сотни организаций значительным ускорением анонимизации видеокадров, обеспечивая соблюдение регуляторных требований и укрепляя доверие с заинтересованными сторонами.

Наша клиентская база охватывает различные секторы, такие как правоохранительные органы, транспорт, развлечение, страхование, здравоохранение и безопасность. Хотя предмет и объем видеоконтента сильно различаются, потребность в эффективных решениях по приватности данных остается постоянной.

Государственные и частные организации, включая онлайн-рынки, поставщиков медицинских услуг, транспортные компании, ритейлеров и школы, используют Secure Redact для управления приватностью и безопасностью видеоданных. Это включает в себя соблюдение законов о защите данных, ответы на запросы на доступ к информации и обеспечение безопасного обмена данными в бизнес-операциях.

Какие проблемы возникают у организаций при балансировании приватности данных и операционной ценности видеоданных, и как Pimloc помогает преодолеть эти проблемы?

Сегодня организации сталкиваются с значительными проблемами при балансировании операционных преимуществ видеоданных и строгих требований к приватности данных. С растущим глобальным акцентом на защите данных потребность в защите личной информации стала первоочередной.

Для организаций, управляющих видеоданными, таких как кадры с CCTV, соблюдение запросов на доступ к данным субъектов и требований о свободе информации часто требует удаления идентифицирующей информации. Это включает в себя избирательное анонимизацию чувствительных идентификаторов, чтобы обеспечить соблюдение перед обменом или обработкой видео для аналитических или юридических целей.

Как платформа Pimloc обрабатывает прямые видеопотоки, и какие потенциальные применения этой технологии в различных отраслях?

Платформа Secure Redact от Pimloc может принимать прямые видеопотоки, анонимизировать их в режиме реального времени и затем повторно передавать их для просмотра. Это позволяет прямым видеопотокам просматриваться более широко людьми вне конкретного центра безопасности (SOC), позволяя операциям контролировать среду в режиме реального времени или просматривать активность для оценки и контроля качества.

Зная, сколько людей находится в области, как они движутся и взаимодействуют, и контролируя очередь, задержку и общую активность, является чрезвычайно ценным и может быть сделано без необходимости доступа к личным данным.

Анонимизированные прямые потоки позволяют камерам развертываться в более чувствительных и защищенных областях, позволяя безопасности управляться параллельно с приватностью. Определенные области школ, больниц и учреждений социального обеспечения могут быть ответственно контролированы без нарушения свобод граждан.

Противоречивым образом, анонимизация прямых видеопотоков на самом деле позволяет использовать и делиться данными более свободно. Защита приватности открывает прямые видеоданные для доступа, позволяя более людям быть в безопасности, учреждениям работать более эффективно и более видео быть захваченным и использованным. Это обеспечивает свободу делиться видео безопасно и ответственно.

Какие варианты развертывания предлагает Pimloc для своей платформы Secure Redact, и как они удовлетворяют различным потребностям организаций?

Pimloc предлагает гибкие варианты развертывания для своей платформы Secure Redact, доступной либо через SaaS, либо через интеграцию в существующие системы через API.

Наше решение SaaS позволяет клиентам управлять своими учетными записями, загружать кадры и просматривать/редактировать/обновлять обнаружения перед удалением и использованием. Эта модель подходит организациям, которые комфортно чувствуют себя с Pimloc в качестве обработчика данных.

Альтернативно, для клиентов, предпочитающих полный контроль как в качестве контролера, так и в качестве обработчика данных, Secure Redact может быть развернут на их собственных серверах. Этот подход удовлетворяет разнообразным потребностям организаций, обеспечивая соблюдение и настройку, а также использует наши передовые возможности удаления.

Как Pimloc обеспечивает точность и эффективность своих услуг по удалению видео, и какую роль играет машинное обучение в этом процессе?

Технология Pimloc известна точностью и скоростью нашей платформы машинного обучения в автоматическом обнаружении и удалении личных идентификаторов. Наши решения позволяют клиентам выполнять эти задачи до 200 раз быстрее, чем традиционные методы ручной редактирования.

Наш ИИ обучен на широком спектре реальных изображений и кадров видео, превосходящем конкурентов по объему и постоянно совершенствуя производительность. Мы поддерживаем внутренние стандарты точности, превышающие требования клиентов и регулирующих органов, обеспечивая прочную защиту личных данных во всех видеокадрах.

Постоянно улучшая производительность, наша команда использует решения ИИ, специально разработанные для приватности видео. Это создает бесшовный цикл обратной связи, обеспечивающий надежность и качество услуг.

Автоматизируя обнаружение и удаление, Pimloc устраняет необходимость ручных, ошибочных процессов, позволяя клиентам уверенно развертывать анонимизированный и безопасный контент.

Как вы видите эволюцию ландшафта приватности данных в ближайшие несколько лет, и какие шаги должны предпринять организации, чтобы оставаться впереди этих изменений?

В ближайшие годы регулирование приватности данных, как ожидается, станет более строгим и глобально унифицированным. Организациям необходимо проактивно интегрировать прочные меры приватности в свои операции, чтобы соответствовать эволюционирующим законам.

Реализация слоя приватности, такого как Secure Redact, который автоматически анонимизирует видеоконтент, может предварительно решить проблему соответствия будущим регуляторным требованиям по защите данных. Этот подход не только ускоряет и упрощает обработку и обмен видео, но также поддерживает инновации в использовании данных.

Поскольку законы о защите данных все чаще рассматривают видео как личные данные, организации всех секторов – будь то государственные или частные – нуждаются в масштабируемых решениях, которые отдают приоритет приватности по умолчанию. Принятие системы управления видео с встроенными функциями приватности обеспечивает готовность к регуляторным сдвигам и продвигает ответственное управление данными.

Спасибо за отличное интервью, читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить Pimloc.