Ширан Броди, глава отдела роста и маркетинга в Softr – Интервью

Ширан Броди, глава отдела роста и маркетинга в Softr, является исполнительным директором по росту маркетинга с обширным опытом масштабирования компаний SaaS через продукт-ориентированный рост, стратегию выхода на рынок и развитие бренда. В Softr она руководит усилиями компании по росту и маркетингу, когда компания расширяет свою платформу без кода, работающую на основе ИИ. Ранее она занимала руководящие должности в Plasmic и Make (ранее Integromat), где она помогала стимулировать быстрый рост, строить высокоэффективные маркетинговые команды и возглавлять крупные проекты по продукту и бренду. Ее опыт работы охватывает рост маркетинга, маркетинг продукта, контент, партнерства и приобретение клиентов, с сильным акцентом на помощи технологическим компаниям в эффективном масштабировании.

Softr – это платформа без кода, родная для ИИ, которая позволяет бизнесу создавать настраиваемые внутренние инструменты, порталы для клиентов, системы управления отношениями с клиентами, панели управления, базы знаний и другие бизнес-приложения без написания кода. Платформа объединяет в себе генератор приложений, работающий на основе ИИ, с встроенными базами данных, автоматизацией рабочих процессов, аутентификацией пользователей, разрешениями и интеграциями, что позволяет организациям создавать программное обеспечение, готовое к производству, из естественных языковых подсказок. Доверенная более чем миллионом пользователей по всему миру, включая команды крупных корпораций, миссия Softr – сделать создание бизнес-программного обеспечения доступным для неквалифицированных пользователей, заменив сложное развитие на интуитивно понятные визуальные инструменты для построения, которые помогают компаниям автоматизировать операции и оптимизировать рабочие процессы. В 2026 году компания расширила свое видение с помощью ИИ-ко-строителя, способного генерировать полные бизнес-системы, включая базы данных, приложения и бизнес-логику, из одной подсказки, позиционируя Softr как лидера на рынке бизнес-программного обеспечения, работающего на основе ИИ.

Вы были первым маркетинговым наймом в Integromat и помогли привести трансформацию в Make, одну из самых узнаваемых марок в области автоматизации без кода. Оглядываясь назад, какие были наиболее важными маркетинговыми решениями, которые превратили мощный технический продукт в платформу, определяющую категорию, и как эти уроки влияют на вашу работу в Softr сегодня?

Когда я присоединилась к Integromat, платформа еще позиционировала себя вокруг интеграций, и внутри компании было убеждение, что мы предназначены для разработчиков, несмотря на то, что мы называли себя платформой без кода. После сотен интервью с клиентами было очень rõчно, что угол позиционирования был вокруг автоматизации рабочих процессов от начала до конца для операторов. Перебрендинг в Make не был просто сменой названия, это был намеренный сигнал, что мы строим для нового типа пользователя: того, кто хочет строить, а не просто соединять приложения. Мы сильно акцентировали на этом идентитете строителя, и это дало нам якорь позиционирования, который сохранился даже когда рынок стал загруженным. Сегодня в Softr мы теперь находимся в новом загруженном рынке с ИИ, поэтому мы акцентировали на том, что действительно отличает нас – построении безопасного бизнес-программного обеспечения с ИИ, которое может использовать вся команда.

Softr недавно запустила свой генератор приложений, работающий на основе ИИ, который может генерировать полностью функциональные бизнес-приложения из одной подсказки. Что отличает готовые к производству генераторы приложений, работающих на основе ИИ, от инструментов, которые в основном генерируют прототипы или демонстрации?

Честный ответ: что происходит, когда вам действительно нужно, чтобы это работало с реальными пользователями и реальными данными.

Большинство генераторов приложений, работающих на основе ИИ, сегодня являются чрезвычайно хорошими в генерировании чего-то, что выглядит как приложение. Провал происходит, когда вы задаете более сложные вопросы: могут ли реальные пользователи войти в систему с разными уровнями разрешений? Могут ли бизнес-пользователи интегрировать его с существующей структурой без страха раскрытия ключей API? Обрабатывает ли оно крайние случаи или предполагает идеальный сценарий?

С Softr наш определение готового к производству означает, что в момент, когда вы нажимаете кнопку публикации, у вас есть реальное приложение, подключенное к реальным данным, которое можно сразу же поделиться с реальными пользователями, без дополнительной настройки, без кода для поддержки. Самые сложные части построения программного обеспечения: аутентификация, управление пользователями, разрешения, безопасность, хостинг – все это обрабатывается сразу, а не добавляется позже.

Мы наблюдаем взрыв ИИ-ориентированного создания приложений. С вашей точки зрения, какие части программной разработки действительно преобразуются ИИ, и какие части все еще требуют значительного человеческого суждения и опыта?

ИИ действительно преобразует части разработки, которые имеют высокую повторяемость и низкий контекст: генерирование шаблонов, построение моделей данных, написание логики автоматизации для хорошо определенных рабочих процессов, предложение шаблонов интерфейса. Те вещи, которые ранее были недоступны неквалифицированным пользователям. Я также заметил лично, что люди теперь больше решают проблемы с помощью ИИ, чем погружаются в форумы или сообщества или обращаются за поддержкой. Итак, это помогает людям учиться и совершенствоваться быстрее.

Что все еще требует человеческого суждения, это все, что зависит от знания бизнеса. ИИ не знает, какие рабочие процессы имеют наибольшее значение, какие крайние случаи действительно произойдут, или как человек, использующий этот инструмент, на самом деле думает. Он не знает, что ваш процесс выставления счетов имеет странное исключение для определенных клиентов или что ваша команда проверяет Slack на уведомления, но игнорирует электронную почту. Есть много способов решить проблему, и правильное решение – то, которое лучше всего подходит вашему бизнесу.

Самые эффективные строители, которых я видел, используют ИИ, чтобы быстро продвигаться в тех частях, где скорость имеет значение, и замедляются, чтобы применить свое собственное суждение к тому, что действительно нужно строить, логике и тому, каким должен быть опыт. ИИ также является полезным партнером для размышлений даже в той фазе суждения.

Имея опыт руководства ребрендингом от Integromat до Make во время быстрого роста, какие самые большие уроки вы выучили о позиционировании, сообщении и построении бренда на высококонкурентных программных рынках?

Позиционирование, сообщение и бренд идут рука об руку, но вы не всегда должны работать над всеми тремя одновременно. Бренд – это инвестиция, и необходимость должна действительно существовать, прежде чем вы сделаете это. Время также имеет значение. Слишком рано – и вы полироваете что-то, что еще не нашло свою опору. Слишком поздно – и восприятие уже установилось.

Что я думаю, так это то, что на сегодняшнем рынке бренд стал более важным, а не менее. Все используют одни и те же ценностные предложения, один и тот же стек функций, одни и те же ИИ-базовые слова. Когда сообщение начинает звучать одинаково, то, как вы заставляете людей чувствовать, является одним из немногих способов, чтобы действительно выделиться.

Рост, основанный на продукте, стал дефолтной стратегией для многих стартапов SaaS. Что вы узнали о ограничениях чистых моделей PLG, и когда становится необходимым гибридный подход с поддержкой продаж?

Мы находимся в совершенно другом рынке в эпоху ИИ, и я думаю, что это изменило то, как PLG выглядит на практике. На рынке есть больше инструментов, чем когда-либо прежде, что делает слово-оф-мут и comunidad-мультипликатор, на который полагается чистый PLG, намного сложнее поддерживать. Люди не обнаруживают инструменты через форумы и сообщества так, как они делали раньше: они спрашивают ИИ, посещают мероприятия и полагаются на рекомендации коллег в гораздо меньших, более частных кругах.

Это часть того, почему добавление продаж на верх становится необходимым на определенной стадии, не для того, чтобы заменить PLG, а для покрытия пробелов, которые он оставляет. И есть интересная ирония здесь: даже хотя продажи требуют больше построения отношений, ручного управления и доверия, сделки, которые они заключают, имеют тенденцию быть намного более прочными. Когда принятие становится организационным, а не индивидуальным, вы получаете более низкую текучесть, более глубокую интеграцию и счета, которые действительно устойчивы к погодным условиям.

В Softr цель – помочь неквалифицированным пользователям строить бизнес-приложения без написания кода. Как вы видите эволюцию отношений между платформами без кода и ИИ в течение следующих пяти лет?

Различие между “без кода” и “ИИ” уже разрушается, и я думаю, что через пять лет оно не будет существовать как осмысленное разделение категорий.

Мариам, наш CEO, говорит об этом хорошо: в течение следующих пяти лет 80% программного обеспечения будет построено неквалифицированными разработчиками. Это не прогноз, это уже происходит. Вопрос в том, какая инфраструктура делает это возможным безопасно и в масштабе.

ИИ обрабатывает каркас: генерирование начального приложения, предложение рабочих процессов, ускорение частей, которые ранее требовали технических знаний. Без кода обеспечивает, что это построено правильно, а не просто быстро. Это слой, который дает вам реальную базу данных, реальные разрешения, реальную аутентификацию, реальные автоматизации – производственную инфраструктуру, которую генерация ИИ в одиночку не может дать.

Разработчики фокусируются на действительно сложных 20%, более сложных интеграциях, архитектуре безопасности, производительности в масштабе, а не тратят время на рутинную работу, которую ИИ и без кода теперь могут обработать.

Платформы, которые выиграют в эту эпоху, не будут чистыми генераторами кода ИИ или чистыми строителями без кода. Они будут теми, кто объединяет оба: скорость и свободу ИИ с надежностью и безопасностью без кода.

Вы намеренно перешли из более крупных, гипер-ростовых организаций обратно в более ранние стартапы. Какие преимущества имеют небольшие, гибкие команды при построении и маркетинге продуктов ИИ в сегодняшней среде?

В более ранних стартапах нет многоступенчатой цепочки утверждения. Нет времени для дополнительных бутылочных горлышек, они становятся расходами, которые вы просто не можете нести, особенно на рынке, который движется так быстро, как ИИ.

Небольшие команды также принимают более мнительные решения без проектирования по комитету. Лучшие продукты ИИ в настоящее время имеют сильную точку зрения: о том, для кого они, что они будут и не будут делать, каким должен быть опыт. Это намного проще поддерживать на 10 человек, чем на 100.

Но честно говоря, то, что я ценю больше всего в более ранних компаниях, – это близость к продукту. Когда я присоединилась к Make, я была влюблена в продукт. То же самое с Softr. Я строю большинство своих собственных инструментов и систем на нем, и я鼓励аю мою команду делать то же самое. Такой подлинный интерес к тому, что вы строите, сложнее поддерживать, когда организации растут и люди удаляются от продукта самого по себе. Наем людей, которые真正 инвестируют в видение, а не просто в роль, – это то, о чем мы очень осознанно заботимся в Softr.

Многие компании борются, когда инновации продукта движутся быстрее, чем их способность передавать ценность клиентам. Как основатели могут обеспечить, чтобы их сообщение поддерживало темп с все более сложными продуктами ИИ?

Дисциплина, которую я бы рекомендовал: найти рамку позиционирования, которая является истинной, дифференцированной и имеет очень четкую аудиторию. Не “общий ИИ”, а что-то конкретное, достаточно конкретное, чтобы правильный человек прочитал это и сразу же подумал “это для меня”.

Оно должно сказать точно, что вы делаете, а не пытаться достичь модного слова за счет ясности. В ИИ особенно все соблазнены звучать сложно. Те, кто прорывается, – это те, кто звучит четко. Если я не могу взглянуть на ваше описание продукта и понять, что вы делаете, я не возьму второй взгляд. Я просто предполагаю, что это не для меня.

Основатели склонны думать, что проставление “ИИ” на что-то достаточно, потому что все хотят ИИ. На самом деле все наоборот. Нет недостатка в продуктах ИИ на рынке, позиционирование в первую очередь вокруг ИИ – это худший способ дифференцировать свою платформу. Является ли это правдой, что компании активно ищут программное обеспечение ИИ для покупки? Да. Но с уровнем конкуренции вы должны доказать, почему они должны купить именно ваше.

ИИ значительно снижает барьеры для построения программного обеспечения. Думаете ли вы, что это создаст новое поколение предпринимателей и строителей бизнеса, и какие возможности это открывает для неквалифицированных основателей?

Да, и я живое доказательство этого, что делает это личным для меня.

Я не разработчик. Я никогда не был. Но я построил платформу для влиятельных людей, которую мы используем для управления 125+ создателями, наш трекер упоминаний бренда, наш портал для писателей контента, все без написания одной строки кода. Пять лет назад самой большой проблемой было заставить неквалифицированных людей инвестировать время в изучение без кода, несмотря на то, что он абстрагирует код, потому что он все еще имел кривую обучения.

Сегодня ИИ стал пропущенной частью, которая открыла инновации как возможность для неквалифицированных строителей. Это огромно. Но я бы оттолкнулся немного от идеи, что барьеры полностью исчезли. Новая барьер – не код: это суждение. Знать, что строить, для кого и что успех действительно выглядит. Есть сотни способов решить проблему, и способность мыслить в системах – видеть, как соединяются части, прежде чем начать строить, – все еще является критическим и глубоко человеческим навыком.

Как человек, который провел годы, определяя возникающие программные категории, какие характеристики будут отделять платформы ИИ, которые станут устойчивыми бизнесами, от сотен инструментов ИИ, которые в настоящее время конкурируют за внимание?

В конечном итоге это своего рода сосредоточенная адаптивность, которая действительно сложна для развития. Работа, как мы ее знаем, эволюционирует быстрее, чем способность большинства людей ее осознать.

Основатели должны оставаться сосредоточенными на том, что имеет значение, и при этом оставаться достаточно открытыми, чтобы понять, какие тенденции создают реальные сдвиги, а какие – шум. Принятие этого судебного решения о моде или постоянном изменении и адаптации без полного схода с рельсов является одной из самых сложных частей построения программной компании прямо сейчас.

Сосредоточение на одном рынке, ICP или нише кажется неудобным для многих основателей. Мой весь опыт был связан с руководством GTM для горизонтальных платформ, которые известны своей трудностью позиционирования и продаж. Но если у вас есть действительно хорошо определенная персона и подлинный спрос от них, глубоко погружаясь в то, как выиграть эту конкретную группу, может сделать или сломать долгосрочную устойчивость вашей платформы. И это выходит за рамки продукта до построения отношений, потому что это одна вещь, которую никакое количество автоматизации ИИ не может воспроизвести.

Спасибо за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить Softr.