Shay Sabhikhi, генеральный директор CognitiveScale – Серия интервью

Akshay (Shay) Sabhikhi является генеральным директором CognitiveScale, компании по разработке программного обеспечения для корпоративного искусственного интеллекта с решениями, которые помогают клиентам добиться успеха с помощью интеллектуальных, прозрачных и заслуживающих доверия цифровых систем на основе ИИ/МЛ.

Shay отвечает за общий рост компании и стратегическое направление, он имеет более 18 лет опыта предпринимательского лидерства, разработки продукции и управления в компаниях на стадии роста, поддерживаемых венчурными фондами, и в высокорастущих软件-отделениях компаний из списка Fortune 50.

Насколько важно объяснимый ИИ?

Объяснимый ИИ имеет критическое значение – Неспособность объяснить решение является гарантированным способом подорвать доверие. До 80% проектов ИИ и МЛ застревают из-за отсутствия доверия, прозрачности и объяснимости моделей и данных. Имея возможность понять и, что более важно, доверять результатам и выводам алгоритмов МЛ, организации могут точно описать модели, понять влияние и защититься от потенциальных и непредвиденных предубеждений. Объяснимый ИИ обеспечивает точность, справедливость и прозрачность процесса принятия решений на основе ИИ и является необходимым для построения доверия и уверенности при внедрении моделей в производство. Просто говоря, объяснимый ИИ помогает цифровым компаниям принять ответственный подход к ИИ.

Можете ли вы подробнее рассказать о том, когда и как CognitiveScale впервые разработала концепцию ‘Доверенный ИИ’?

Мы создали CognitiveScale с одной целью: дать бизнесу уверенность и доверие к цифровым системам, которые им необходимы для процветания. Мы поняли, что по мере того, как бизнес все больше принимает цифровые системы взаимодействия, укрепление доверия внутри процессов принятия решений во всех заинтересованных сторонах – клиентов, сотрудников, аудиторов – будет необходимым. Итак, мы определили основы заслуживающего доверия ИИ – объяснимость, персонализация, справедливость, прочность и соблюдение требований – принципы, на которых автоматизированные системы принятия решений становятся заслуживающими доверия и ответственными. Мы узнали, применяя эти принципы в высокорегулируемых отраслях, таких как здравоохранение и финансовые услуги, для достижения экспоненциальных результатов для наших клиентов в виде повышения вовлеченности пациентов, снижения стоимости ухода и улучшения обслуживания клиентов для повышения лояльности. Мы также были одним из основателей Института ответственного ИИ (RAI), некоммерческой, независимой организации, которая занимается определением отраслевых политик и стандартов для корпоративного внедрения ответственного ИИ. CognitiveScale также была признана Всемирным экономическим форумом в 2019 году как технологический пионер, формирующий внедрение ответственного ИИ в регулируемых отраслях, таких как здравоохранение и финансовые услуги.

Какие есть способы, с помощью которых CognitiveScale работает над предложением объяснимого ИИ и повышением прозрачности ИИ?

Предоставляя бизнесу инструменты для быстрого создания, развертывания и управления системами ИИ с помощью принципов доверенного ИИ, мы обеспечиваем прозрачность процесса и операций. Системы доверенного ИИ обеспечивают, что данные и модели, используемые в них, представляют реальный мир, и модели свободны от врожденных предубеждений, которые могут исказить процесс принятия решений и рассуждений, что приводит к ошибкам принятия решений и непредвиденным последствиям. Через платформу Cortex мы предлагаем комплексную платформу для проектирования, развертывания и управления интеллектуальными системами, которые являются одновременно объяснимыми и ответственными, что способствует доверию и прозрачности.

Можете ли вы подробнее рассказать о том, как платформа CognitiveScale Cortex может использовать практически любые данные и любую модель “черного ящика”, чтобы предложить слоистый контроль ИИ, автоматическое создание и готовые приложения?

Cortex Fabric – это наша платформа для разработчиков с низким кодом для автоматизации разработки доверенных приложений ИИ, таких как middleware ИИ. Она развертывается на любом облаке – AWS, Azure, Google, IBM Cloud или локально – и работает, упрощая интеграцию данных, моделей, правил и даже аналитики, построенных на основе наследственных корпоративных систем. С более чем 127 соединителями Fabric подключается к данным из первичных и третьих источников, как пакетных, так и потоковых, и шьет их в семантическую ткань данных, ориентированную на сущности, такие как клиенты, продукты, сотрудники и т. д. Она извлекает уникальные и персонализированные выводы через модели машинного обучения для выявления интеллектуальных выводов, которые затем доставляются в системы взаимодействия. Как слой middleware ИИ, он тесно интегрирован с нашим слоем управления ИИ, доставляемым через Cortex Certifai, для обеспечения непрерывного, комплексного управления приложениями ИИ для обнаружения и устранения рисков ИИ, таких как справедливость, объяснимость, прочность и производительность. Платформа Cortex также предлагает отраслевые шаблоны, называемые шаблонами приложений Cortex, которые ускоряют время создания и развертывания доверенных приложений ИИ. В прошлом месяце мы запустили версию 6 Fabric, расширив функциональность и сделав ее проще для гражданских разработчиков проектировать и отслеживать цельные приложения ИИ, ориентированные на бизнес-метрики, для еще более быстрого времени получения ценности.

С помощью Cortex Certifai от CognitiveScale предприятия могут внедрить доверие в свои цифровые системы, обнаруживая и оценивая риск модели “черного ящика”. Можете ли вы подробнее рассказать об этом решении и о том, как оно работает для создания первого в истории комплексного показателя доверия, Индекса доверия ИИ?

Cortex Certifai – это наша платформа интеллекта модели для проектирования и развертывания прозрачных, справедливых и производительных систем ИИ, а также для снижения бизнес-риска, связанного с скрытыми предубеждениями в моделях ИИ, обеспечивая, что они объяснимы и устойчивы к изменениям в данных и качестве данных. Визуальный интерфейс Cortex Certifai позволяет ключевым заинтересованным сторонам (ученым-дата-аналитикам, отделам аудита и соблюдения требований, владельцам бизнеса) понимать, оценивать и устранять потенциальные бизнес-риски ИИ. Мы предоставляем комплексный балл, называемый Индексом доверия ИИ, по четырем измерениям риска ИИ (предубеждение, объяснимость, прочность, производительность), который может быть настроен организацией на основе отраслевых стандартов и политик. Мы сотрудничаем с Институтом ответственного ИИ (RAI) в качестве независимого органа для помощи организациям в интерпретации и оценке их бизнес-риска в соответствии с требованиями нормативной соответствия. Cortex Certifai работает с любой моделью “черного ящика”, включая модели машинного обучения, статистические модели, бизнес-правила и другие прогностические модели.

Как приложения ИИ могут помочь в улучшении результатов лечения пациентов с помощью персонализированного и персонализированного здравоохранения?

ИИ в здравоохранении оказывает глубокое влияние на результаты лечения пациентов, обслуживания и операционных затрат. Предварительно построенные приложения ИИ Cortex в здравоохранении могут ускорить вовлеченность пациентов и членов в таких областях, как оптимизация ухода (стоимость ухода, улучшение рейтинга Star) и опыт обслуживания (чат-бот, интеллектуальная маршрутизация вызовов, само- или агент-ассистированное обслуживание), обеспечивая прогностические, проактивные и персонализированные взаимодействия для улучшения результатов.

Сила персонализации CognitiveScale заключается в нашей технологии Profile-of-One – богатой и уникальной базе знаний, построенной для каждой сущности (клиентов, продуктов, агентов). Profile-of-One стимулирует гиперперсонализированные вмешательства для связи – умные рекомендации – разработанные для изменения траектории или курса действий в лучшую сторону. Другими словами, объединяя заявленные атрибуты, наблюдаемое поведение и выводы, наша Profile-of-One обеспечивает персонализированную и контекстно-зависимую связь, будь то помощь членам в поиске более подходящего плана здравоохранения, записи на прием в время, когда они, скорее всего, сделают это, или открытие поставщика, который ближе к дому. Эти интеллектуальные вмешательства затем доставляются в существующие системы взаимодействия, включая мобильные приложения, веб-порталы, платформы управления уходом.

Какие есть способы, с помощью которых приложения ИИ улучшают вовлеченность клиентов, снижая операционные затраты за счет прогностических, проактивных и персонализированных мер по уходу?

В платформе CognitiveScale Cortex наша технология Profile-of-One помогает стимулировать проактивные и персонализированные вмешательства. Эти проактивные вмешательства помогают улучшить вовлеченность, обеспечивая клиентам своевременную информацию, которая доставляется так, как они хотят, например, выводы о уходе, доставляемые на ваш смартфон, предупреждающие о необходимых лекарствах, или своевременные рекомендации продуктов в банковском деле или страховании. Эти персонализированные вмешательства не только улучшают вовлеченность и лояльность, но также снижают затраты, например, госпитализации, вызванные халатным уходом. В маркетинге ИИ-управляемая генерация лидов обеспечивает информацию о конкретных целевых рынках или когортах и атрибутах лидов, которые можно использовать для определения более точных затрат на ключевые слова и маркетинговые мероприятия. ИИ-управляемый интеллектуальный помощник по продажам может повысить производительность продаж и конверсию за счет прескриптивных рекомендаций, проактивных оповещений и рыночной разведки.

Есть ли что-то еще, что вы хотели бы поделиться о CognitiveScale?

С ранних дней компании мы развили этику и культуру для решения сложных проблем, которые обеспечивают огромную ценность для наших клиентов. Мы доказали это в высокорегулируемых отраслях (здравоохранении и финансовых услугах), и наш ИИ используется для обслуживания 90 миллионов+ членов здравоохранения в Соединенных Штатах по всей территории ведущих организаций здравоохранения. Наша технология поддерживается более 170 патентами, поданными и ~100 одобренными, что делает нас одной из ведущих компаний по портфелю патентов ИИ среди всех компаний, частных и публичных. Мы были признаны Всемирным экономическим форумом в 2019 году как технологический пионер за нашу работу по продвижению ответственного ИИ, и мы продолжаем сотрудничать с ними для дальнейшего его внедрения во всем мире.

Благодарим за отличное интервью; читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить CognitiveScale.