Шай Леви, генеральный директор и сооснователь Unframe – Интервью

Шай Леви является сооснователем и генеральным директором Unframe, компании, переопределяющей корпоративный ИИ с помощью масштабируемых и безопасных решений. Ранее он соосновал Noname Security и привел компанию к приобретению за 500 миллионов долларов компанией Akamai всего за четыре года. Как проверенный инноватор в области кибербезопасности и технологий, он специализируется на создании трансформационных решений.

Unframe – это комплексная платформа корпоративного ИИ, штаб-квартира которой находится в Купертино, Калифорния, и которая позволяет бизнесу воплотить в жизнь любой уникальный случай использования ИИ за несколько часов, а не месяцев. Благодаря подходу Blueprint Unframe сотрудничает с крупными корпорациями по всему миру для реализации решений в области наблюдаемости, абстракции данных, интеллектуальных агентов и модернизации. Unframe использует ценобразование, основанное на результатах, что позволяет клиентам испытать и развить любое решение, которое они хотят, без риска. Unframe не зависит от конкретной модели ИИ и не требует тонкой настройки или обучения – фундаментально меняя то, что возможно для крупных корпораций, ищущих масштабируемые, готовые решения ИИ.

3 апреля 2025 года Unframe вышла из режима секретности с 50 миллионами долларов для трансформации развертывания корпоративного ИИ.

После успешного выхода Noname Security к Akamai, что мотивировало вас запустить Unframe, и какую лакуну вы обнаружили в области корпоративного ИИ, что сделало это правильным временем и возможностью?

Я на самом деле покинул Noname до начала переговоров об приобретении. То, что я увидел, было огромной волной, которая надвигалась, – руководители ИТ-отделов были под давлением, чтобы быстро принять ИИ, но инструменты, доступные им, просто не были готовы для корпоративного использования. Они либо собирали решения из отдельных компонентов без какого-либо управления, либо ждали, пока внутренние команды создадут все с нуля. Ни один из этих путей не масштабировался, и оба представляли риск.

Это был сигнал. Я понял, что корпорациям не просто нужен доступ к ИИ – им нужна платформа, которая дает им контроль, скорость и гибкость одновременно. Это привело к созданию Unframe.

Noname Security была пионером в области кибербезопасности API. Как ваш опыт создания компании, ориентированной на безопасность, повлиял на подход, который вы применяете в Unframe?

Безопасность в нашей ДНК. В Noname мы узнали, что инновации без управления быстро приводят к риску. Этот урок напрямую применим к ИИ. С первого дня в Unframe мы ввели необходимые ограничения – безопасная обработка данных, прозрачность модели, доступ на основе ролей – чтобы корпорации могли инновировать без введения новых уязвимостей.

Мы также очень хорошо осознаем, как все ломается при масштабировании. Поэтому, хотя Unframe позволяет командам быстро действовать, мы спроектировали платформу с учетом корпоративной сложности – будь то управление потоками данных, обеспечение соблюдения требований или интеграция с устаревшими системами.

Были ли какие-либо общие болевые точки среди корпораций в области безопасности API, которые помогли сформировать ваше видение принятия ИИ?

Определенно. В Noname мы видели, насколько сложно было для корпораций получить видимость и контроль над своей средой. Теневые API, несовместимые инструменты и изолированные команды создавали реальные операционные риски – и все это замедляло процесс.

С ИИ мы видим повторение того же шаблона. Каждая команда хочет быстро действовать, но без правильной структуры вы получаете фрагментацию, дублирование и слепые пятна. Этот опыт сформировал наше мышление в Unframe. Мы хотели дать корпорациям возможность принять ИИ таким образом, чтобы он был объединенным, безопасным и действительно работал через команды и системы – а не в изолированных областях.

Unframe набирает обороты среди крупных корпораций и достигла дохода в миллионы долларов всего за год – как вы достигли такого уровня принятия так быстро?

Мы не пошли традиционным путем медленных экспериментов или ограниченных пилотных проектов. С первого дня мы были на рынке, сотрудничая с глобальными корпорациями над высокоэффективными, реальными проектами. Это были не изолированные случаи использования – это были стратегические инициативы, связанные с основными частями бизнеса. Это заслужило нам доверие и помогло Unframe стать стратегическим партнером в нескольких областях, а не просто поставщиком. Когда вы быстро доставляете реальные результаты, принятие следует.

Вы говорили о сокращении времени развертывания ИИ с месяцев до часов. Можете ли вы рассказать, как Unframe делает это возможным?

Мы построили сотни глубоких технических строительных блоков в платформу Unframe. Когда развертывается новое решение, оно не начинается с нуля – оно адаптируется через чертеж, который сопоставляет эти компоненты с конкретными потребностями пользователя. Это то, как мы сокращаем время развертывания с месяцев до часов.

Расскажите больше о подходе Blueprint – что делает его уникальным, и почему он так мощен для корпоративных случаев использования ИИ?

Подход Blueprint – это то, как мы доставляем адаптированные решения ИИ в масштабе – без начала с нуля. Каждый чертеж сопоставляет логику, компоненты, рабочие процессы и ограничения для конкретного случая использования, настраивая библиотеку технических строительных блоков нашей платформы. Это то, как мы сочетаем скорость и точность в масштабе.

Unframe позиционирует себя как независимую от конкретной модели ИИ и не требует тонкой настройки. Почему было важно для вас избежать необходимости обучения пользовательских моделей?

Потому что большинству корпораций не нужны пользовательские модели – им нужны пользовательские результаты. Как только вы начинаете тонкую настройку, вы блокируете себя в конкретном поставщике, увеличиваете затраты и создаете техническое обслуживание, с которым большинство организаций не готовы справиться.

Мы спроектировали Unframe так, чтобы она работала с существующими современными моделями таким образом, чтобы все равно доставлять адаптированные, высококачественные результаты – без сложности. Оставаясь независимой от конкретной модели ИИ, мы даем корпорациям гибкость, более быстрое получение ценности и возможность эволюционировать, когда меняется ландшафт моделей. Цель не состоит в том, чтобы обучать модели – это решение проблем. И вы можете сделать это невероятно хорошо, не затрагивая тонкую настройку.

Какую роль играет взаимодействие на основе естественного языка в платформе Unframe – и как далеко оно может зайти в замене традиционных интерфейсов программного обеспечения?

Естественный язык – это мощная точка входа – он делает ИИ мгновенно доступным для бизнес-пользователей, без обучения или технической подготовки. Это особенно важно, когда вы работаете с глобальными компаниями и распределенными рабочими силами по разным странам, ролям и языкам. Интерфейс в стиле чата помогает выровнять поле.

Но каждый случай использования Unframe уникален, и интерфейс должен соответствовать задаче. Иногда это означает чат на естественном языке. В других случаях это динамическая таблица, интерактивная панель или интерфейс генерации контента – все, что лучше всего подходит для рабочего процесса и результата, который мы решаем.

Мы не видим естественный язык как замену традиционным интерфейсам пользователей, а как слой, который удаляет трение, где это важно. Цель состоит в том, чтобы сделать программное обеспечение интуитивным, гибким и адаптированным – не только для пользователя, но и для проблемы, которую он пытается решить.

Какие уроки из масштабирования Noname Security до оценки в 1 миллиард долларов и приобретения за 450 миллионов долларов вы применяете в Unframe?

Сосредоточьтесь на решении реальных, срочных проблем – и делайте это с корпоративным исполнением с первого дня. В Noname мы узнали, что масштаб возникает из доверия, и доверие возникает из быстрого выполнения без обрезания углов. В Unframe мы применяем тот же образ мышления: двигаться быстро, строить безопасно и оставаться безжалостно сосредоточенными на клиентах.

Как повторяющийся основатель, какой ваш подход к построению команд руководства и корпоративной культуры в гипер-ростовых средах?

В гипер-росте у вас нет роскоши медленно разбираться – поэтому вам нужны люди вокруг вас, которые не только хороши в том, что они делают, но и которые процветают в неопределенности и движутся с срочностью. Для меня построение команды руководства начинается с доверия, ясности и общих ценностей. Каждый должен быть согласен с тем, куда мы направляемся, и одинаково привержен владению своей частью пути.

Культура одинакова. Это не столы для пинг-понга – это то, как вы принимаете решения, когда все становится трудным. В Unframe мы намеренно создали культуру владения, темпа и честности. Мы двигаемся быстро, мы слушаем внимательно, и мы толкаем друг друга, чтобы стать лучше каждый день. Такая культура не только выживает в гипер-росте – она его стимулирует.

Спасибо за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить Unframe.