Шей Леви, генеральный директор и сооснователь Unframe – Интервью

Шей Леви является сооснователем и генеральным директором Unframe, компании, переопределяющей корпоративный ИИ с помощью масштабируемых и безопасных решений. Ранее он соосновал Noname Security и привел компанию к приобретению Akamai за 500 миллионов долларов всего за четыре года. Как проверенный инноватор в области кибербезопасности и технологий, он специализируется на создании трансформирующих решений.

Unframe – это комплексная платформа корпоративного ИИ, штаб-квартира которой находится в Купертино, Калифорния, которая позволяет бизнесу воплотить в жизнь любой уникальный случай использования ИИ за несколько часов, а не месяцев. Благодаря своему подходу “Синий принт” Unframe сотрудничает с крупными предприятиями по всему миру для реализации решений в области наблюдаемости, абстракции данных, интеллектуальных агентов и модернизации. Unframe использует цену, основанную на результатах, что позволяет клиентам испытать и развить любое решение, которое они хотят, без риска. Unframe не зависит от конкретных моделей ИИ и не требует тонкой настройки или обучения – это фундаментально меняет то, что возможно для крупных предприятий, ищущих масштабируемые и готовые решения ИИ.

3 апреля 2025 года Unframe вышла из режима секретности с 50 миллионами долларов для трансформации развертывания корпоративного ИИ.

После успешного выхода Noname Security к Akamai, что мотивировало вас запустить Unframe, и какой пробел вы обнаружили в области корпоративного ИИ, который сделал это правильным временем и возможностью?

На самом деле, я ушел из Noname до начала переговоров об приобретении. То, что я увидел, было огромной волной, которая надвигалась, – руководители ИТ-отделов были под давлением, чтобы быстро принять ИИ, но инструменты, доступные им, просто не были готовы для корпоративного использования. Они либо собирали вместе точечные решения без какого-либо управления, либо ждали, пока внутренние команды создадут что-то с нуля. Ни один из этих путей не масштабировался, и оба представляли риск.

Это был сигнал. Я понял, что предприятиям не просто нужен доступ к ИИ – им нужна платформа, которая дает им контроль, скорость и гибкость одновременно. Это привело к созданию Unframe.

Noname Security была пионером в области кибербезопасности API. Как ваш опыт создания компании, ориентированной на безопасность, повлиял на подход, который вы принимаете в Unframe?

Безопасность в нашей ДНК. В Noname мы узнали, что инновации без управления быстро приводят к риску. Этот урок напрямую применим к ИИ. С первого дня в Unframe мы включили необходимые ограничения – безопасная обработка данных, прозрачность моделей, доступ на основе ролей – чтобы предприятия могли инновировать без введения новых уязвимостей.

Мы также очень осведомлены о том, как все ломается при масштабировании. Поэтому, хотя Unframe позволяет командам быстро двигаться, мы разработали платформу с учетом сложности корпоративного уровня – будь то управление потоками данных, обеспечение соблюдения требований или интеграция с устаревшими системами.

Были ли какие-либо общие болевые точки по всей корпоративной области в области безопасности API, которые помогли сформировать ваше видение принятия ИИ?

Определенно. В Noname мы видели, насколько сложно было для предприятий получить видимость и контроль над своими средами. Теневые API, несовместимые инструменты и изолированные команды создавали реальные операционные риски – и все это замедляло процесс.

С ИИ мы видим повторение того же шаблона. Каждая команда хочет быстро двигаться, но без правильной структуры вы получаете фрагментацию, дублирование и слепые пятна. Этот опыт сформировал наше мышление в Unframe. Мы хотели дать предприятиям возможность принять ИИ таким образом, чтобы он был объединенным, безопасным и действительно работал через команды и системы – а не в изолированных областях.

Unframe набирает обороты среди крупных предприятий и достигла выручки в миллионах долларов всего за год – как вы достигли такого уровня принятия так быстро?

Мы не пошли по традиционному пути медленных экспериментов или ограниченных пилотных проектов. С первого дня мы были на рынке, сотрудничая с глобальными предприятиями над высокоэффективными, реальными проектами. Это были не изолированные случаи использования – это были стратегические инициативы, связанные с основными частями бизнеса. Это заслужило нам доверие и помогло Unframe стать стратегическим партнером в нескольких областях, а не просто поставщиком. Когда вы быстро доставляете реальные результаты, принятие следует.

Вы говорили о сокращении времени развертывания ИИ с месяцев до часов. Можете ли вы рассказать нам, как Unframe делает это возможным?

Мы построили сотни глубоких технических строительных блоков в платформе Unframe. Когда развертывается новое решение, оно не начинается с нуля – оно адаптируется через синий принт, который сопоставляет эти компоненты с конкретными потребностями пользователя. Это то, как мы сокращаем время развертывания с месяцев до часов.

Расскажите нам больше о подходе “Синий принт” – что делает его уникальным, и почему он так мощен для корпоративных случаев использования ИИ?

Подход “Синий принт” – это то, как мы доставляем адаптированные решения ИИ в масштабе – без начала с нуля. Каждый синий принт сопоставляет логику, компоненты, рабочие процессы и ограничения для конкретного случая использования, настраивая библиотеку технических строительных блоков нашей платформы. Это то, как мы объединяем скорость и точность в масштабе.

Unframe позиционирует себя как независимую от конкретных моделей ИИ и не требует тонкой настройки. Почему было важно для вас избежать необходимости обучения пользовательских моделей?

Потому что большинству предприятий не нужны пользовательские модели – им нужны пользовательские результаты. Как только вы начинаете тонкую настройку, вы блокируете себя в конкретном поставщике, увеличиваете затраты и создаете нагрузку по техническому обслуживанию, с которой большинство организаций не готовы справиться.

Мы разработали Unframe для работы с существующими современными моделями таким образом, чтобы все равно доставлять адаптированные, высококачественные результаты – без сложности. Оставаясь независимой от конкретных моделей ИИ, мы даем предприятиям гибкость, более быстрое время достижения результатов и возможность эволюционировать по мере изменения ландшафта моделей. Цель не состоит в том, чтобы обучать модели – это решение проблем. И вы можете сделать это невероятно хорошо, не затрагивая тонкую настройку.

Какую роль играет взаимодействие с естественным языком в платформе Unframe – и как далеко оно может зайти в замене традиционных интерфейсов программного обеспечения?

Естественный язык – это мощная точка входа – он делает ИИ мгновенно доступным для бизнес-пользователей, без обучения или технической подготовки. Это особенно важно, когда вы работаете с глобальными компаниями и распределенными рабочими силами по разным странам, ролям и языкам. Интерфейс, похожий на чат, помогает выровнять поле.

Но каждый случай использования Unframe уникален, и интерфейс должен соответствовать задаче. Иногда это означает естественный язык. В других случаях это динамическая таблица, интерактивная панель или интерфейс генерации контента – все, что лучше всего подходит для рабочего процесса и результата, который мы решаем.

Мы не видим естественный язык как замену традиционным интерфейсам – а как слой, который удаляет трение, где это важно. Цель состоит в том, чтобы сделать программное обеспечение интуитивным, гибким и адаптированным – не только для пользователя, но и для проблемы, которую он пытается решить.

Какие уроки из масштабирования Noname Security до оценки в 1 миллиард долларов и приобретения за 450 миллионов долларов вы применяете в Unframe?

Сосредоточьтесь на решении реальных, срочных проблем – и делайте это с помощью корпоративного уровня выполнения с первого дня. В Noname мы узнали, что масштаб возникает из доверия, и доверие возникает из быстрого выполнения без обхода углов. В Unframe мы применяем тот же образ мышления: двигаться быстро, строить безопасно и оставаться беспощадно сосредоточенными на клиентах.

Как повторяющийся основатель, какой ваш подход к созданию команд руководства и корпоративной культуры в гипер-ростовых средах?

В гипер-росте у вас нет роскоши медленно разбираться – поэтому вам нужны люди вокруг вас, которые не только велики в том, что они делают, но и процветают в неопределенности и движутся с срочностью. Для меня построение команды руководства начинается с доверия, ясности и общих ценностей. Каждый должен быть согласен с тем, куда мы движемся, и одинаково привержен владению своей частью пути.

Культура одинакова. Это не столы для пинг-понга – это то, как вы принимаете решения, когда все становится трудным. В Unframe мы были намерены создать культуру владения, темпа и честности. Мы двигаемся быстро, мы слушаем внимательно, и мы толкаем друг друга, чтобы стать лучше каждый день. Этот тип культуры не только выживает в гипер-росте – он стимулирует его.

Спасибо за отличное интервью, читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить Unframe.