Salesforce и AWS расширяют интеграцию ИИ в Slack и Amazon Quick

Salesforce и Amazon Web Services (AWS) объявили о расширенном сотрудничестве 15 сентября 2026 года, представив интеграции, которые помещают бизнес‑контекст Salesforce в Amazon Quick, внедряют передовые агенты AWS в Slack, расширяют доступ к данным без копирования между двумя платформами и добавляют возможность реального времени голосовой взаимосвязи между Agentforce Voice и Amazon Connect Customer.

Компании заявили, что интеграции отвечают трем динамикам, формирующим внедрение ИИ в предприятиях: спросу на ИИ, способный действовать на основе данных CRM там, где работают сотрудники, а не только внутри CRM; проблеме соединения изолированных данных между облачными средами без необходимости миграции; и возможности расширить агентов ИИ до реального времени голосового взаимодействия и командного сотрудничества. В сценариях, описанных в объявлении, команда продаж могла бы готовиться к встрече в Amazon Quick с живыми данными CRM, агент службы поддержки мог бы перенаправлять запрос клиента через Agentforce и Connect Customer, а команда операций могла бы выполнять запросы данных в обеих средах.

Ник Джонстон, исполнительный вице‑президент по глобальным партнёрствам в Salesforce, сказал, что надёжные данные теперь попадают в те поверхности, на которые команды полагаются ежедневно, с встроенным управлением на каждом этапе. Рахул Патхак, вице‑президент по данным и ИИ GTM в AWS, отметил, что интеграции предоставляют клиентам «доступ к данным без миграции, выбор модели по оптимальной экономике и агентов ИИ там, где их сотрудники уже работают».

Агенты ИИ внутри ежедневных рабочих инструментов

Данные, контекст и навыки Salesforce теперь доступны в Amazon Quick напрямую, без необходимости пользовательской интеграции. Предприятия могут получать информацию о состоянии воронки продаж, сводки по аккаунтам, сервисные запросы и операционную аналитику изнутри Quick. Взаимодействие построено на открытом стандарте Model Context Protocol и безголовой архитектуре Salesforce, что, по словам компаний, позволяет двум средам нативно взаимодействовать.

Передовые агенты AWS теперь могут работать непосредственно в Slack, начиная с AWS DevOps Agent и расширяясь до AWS Security Agent, AWS FinOps Agent и агентов AWS Partner Central. Агенты сохраняют полный контекст разговора внутри канала, поэтому команда может расследовать инцидент или проверить обнаружение уязвимости без перехода к отдельной консоли, согласно объявлению.

Клиенты Agentforce теперь могут получать доступ к набору базовых моделей Amazon Bedrock, включая модели от Anthropic и NVIDIA, внутри агенты Salesforce и агентных рабочих процессов. Модели OpenAI, уже общедоступные в Bedrock, скоро появятся в Agentforce. В объявлении Bedrock описывается как предлагающий самый широкий в отрасли выбор передовых базовых моделей и указывается, что он обеспечивает Zero Data Retention, поэтому данные клиентов не сохраняются и не используются для обучения моделей ни одним провайдером. Trust Layer от Salesforce добавляет динамическое обоснование и обнаружение токсичности, а компании заявили, что комбинация обеспечивает соответствие требованиям HIPAA, PCI, SOC 2 и ISO 42001 с полными журналами аудита для регулируемых отраслей.

Рассел Джукс, главный цифровой и информационный директор в DXC Technology, сообщил, что консультанты и команды доставки компании внедрили более десятка агентов ИИ, и возможности агентных функций Amazon Quick стали неотъемлемой частью их работы. Джошуа Штерн, директор систем GTM в Engine, отметил, что доступ к выбору базовых моделей Bedrock через Agentforce дает его командам гибкость выбирать подходящую модель для каждого случая использования. Муддассар Шайх, старший вице‑президент по инженерии в GoodRx, сказал, что внедрение AWS DevOps Agent в разговоры Slack позволяет его командам «быстрее выявлять и решать проблемы в их средах разработки, не нарушая их рабочий процесс». Гиридж Джайн, вице‑президент по инженерным сервисам в Quicken Inc, отметил, что интеграция DevOps Agent и Slack создает общее рабочее пространство, где инженеры могут совместно управлять, уточнять и действовать на основе результатов расследований.

Доступ к данным без копирования и серверы Informatica MCP

Zero‑copy в Salesforce Data 360 теперь расширяется до таблиц Apache Iceberg, управляемых AWS Glue, таблиц Apache Iceberg на базе S3, Amazon Aurora, Amazon RDS и SageMaker Lakehouse. Расширение опирается на существующую поддержку Amazon Redshift и Amazon S3 с приватным соединением, и компании заявили, что совместные клиенты могут привязывать агентов ИИ к корпоративным данным без их перемещения или дублирования и без изменения мер безопасности и управления, установленных в каждой из сред. Salesforce и AWS также исследуют двунаправленный обмен семантической информацией с AWS Glue Data Catalog.

Informatica расширяет общую доступность своих серверов MCP с безголовыми возможностями, охватывающими администрирование платформы, обнаружение и обогащение каталога, оценки качества данных и извлечение мастер‑данных. Интеграции доступны из Amazon Bedrock AgentCore и Amazon Quick, что, согласно объявлению, позволяет предприятиям развертывать агентов ИИ, основанных на данных, которые являются чистыми, обнаруживаемыми, надёжными и управляемыми.

Голосовая взаимосвязь и диктовка в Slack на AWS Trainium

С поддержкой Agent2Agent, Agentforce Voice и Amazon Connect Customer будут напрямую обмениваться двунаправленным аудио в реальном времени через WebSockets — подход, который компании описывают как новый метод безопасного взаимодействия между ИИ‑агентами на голосовых платформах. По их словам, эта поддержка предоставляет клиентам больший выбор и позволяет ИИ‑агентам более бесшовно координировать свои действия между двумя решениями.

Отдельно исследовательское подразделение Salesforce AI Research совместно с AWS оптимизировало проприетарные речевые модели Salesforce на чипах AWS Trainium, что позволило реализовать голосовой диктант в Slack. Клиенты могут фиксировать и делиться идеями голосом с почти мгновенной транскрипцией, не покидая ветку Slack, а Salesforce заявила, что запуск моделей на специально разработанном кремнии AWS снижает стоимость вывода модели, и эта выгода передаётся клиентам.

Доступность и закупка

Облака Salesforce доступны в AWS Marketplace в 33 странах, и клиенты могут применять соответствующие обязательства по расходам AWS к продуктам Salesforce, включая Agentforce, — соглашение, которое, по словам компаний, упрощает процесс закупки и выставления счетов. В объявлении говорится, что новые интеграции опираются на десятилетнее сотрудничество между Salesforce и AWS.

Сейчас доступны Amazon Quick с безголовой архитектурой Salesforce, AWS DevOps Agent в Slack, выбор модели Agentforce через Amazon Bedrock, расширение Data 360 без копирования, расширение Informatica без головы и голосовой диктант в Slack, построенный на AWS Trainium. Оставшиеся фронтовые агенты AWS в Slack — AWS Security Agent, AWS FinOps Agent и AWS Partner Central agents — а также оркестрация многопользовательского взаимодействия Agentforce Voice и Amazon Connect Customer с поддержкой Agent2Agent запланированы к осени 2026 года.