Интервью

Саджид Сади, Вице-президент по исследованиям, Руководитель команды Think Tank, Samsung – Интервью

mm

Недавно нам было приятно пообщаться с Саджидом Сади, Вице-президентом по исследованиям и Руководителем команды Think Tank Samsung, о некоторых проектах, над которыми работает команда. Саджид и команда экспертов Samsung (исследователи, ученые, дизайнеры и инженеры) работают вместе, чтобы изобрести реальные продукты и технологии будущего, которые фокусируются на пользовательском опыте. Команда Think Tank превращает сегодняшние идеи в реальность завтрашнего дня.

ПРОЕКТ: BALLIE

Проект Ballie – это личный домашний робот-компаньон, который может взаимодействовать с питомцами и цифровыми устройствами. Какова была идея за формой робота в виде шара, а не традиционного роботизированного помощника?

Когда мы начали думать о домашних роботах, мы подумали не только о устройстве, но и о том, как робот будет взаимодействовать с человеком. До сих пор большинство роботов в доме делятся на три категории: они игнорируют людей физически (например, роботы-пылесосы), они могут видеть людей, но не двигаются пространственно (например, социальные роботы), или они являются фактически игрушками. Мы хотели построить робота, который придет к вам и будет взаимодействовать с вами в пространственном и информационном смысле. Он предназначен быть столь же другом, сколь и мобильным датчиком. Как вы можете представить, это может быть немного пугающим, и поэтому мы спроектировали Ballie, чтобы он был минимальным, дружественным и небольшим, чтобы пользователи не были испуганы автономией робота. Это идеальный размер грызуна, который кажется питомцем, как на земле, так и в вашей руке.

Какие типы датчиков и машинного обучения используются в роботе Ballie?

Ballie все еще является предсерийным прототипом, поэтому мы еще не готовы говорить о конкретных датчиках. Как вы могли видеть из демонстрации, он должен иметь направленную микрофонную решетку, камеру и некоторые дополнительные внутренние датчики, чтобы помочь ему управлять своим движением. За пределами этого мы все еще рассматриваем, что может быть необходимо. В плане машинного обучения Ballie основан на машинном обучении на устройстве для обработки управления движением и навигации. Как упомянул президент Х.С. Ким, мы в Samsung полностью привержены безопасности и конфиденциальности ваших данных, и мы считаем, что значительный опыт, который у нас есть в машинном обучении и глубоком обучении на устройстве, позволит нам обработать основную функциональность Ballie в самодостаточном виде. Ведь наиболее безопасные данные – это те, которые никогда не покидают ваше устройство!

 

ПРОЕКТ: БОТ-ПОВАР

Кухни часто загромождены и различаются по размерам, какой тип проблемы это представляет для Samsung Bot Chef?

Samsung Bot Chef все еще находится на ранней стадии своего пути к продукту, но это то, о чем мы много думаем. Мы хотим, чтобы Bot Chef функционировал в обычных кухнях, и мы проводим много работы, чтобы позволить ему справиться с загроможденными и беспорядочными ситуациями. Во-первых, Bot Chef использует свои системы восприятия в сочетании с его системой управления движением, чтобы обеспечить безопасное маневрирование. Кроме того, он также осведомлен о том, когда он не может сделать что-то безопасно или когда он не может быть уверен в том, что он нашел. Поскольку он предназначен для сотрудничества с человеком, руководящим, в этих случаях он знает, когда нужно попросить о помощи, чтобы ничего не пошло не так. И, наконец, мы принимаем меры, чтобы сделать механическую конструкцию способной справиться с сложными сценариями движения. Одним из них является специально разработанный захват, который может нести тяжелые грузы под трудными углами. Это может позволить роботу подобрать предмет, который находится в неудобном положении, и затем положить его в другое место, чтобы получить лучший захват, как мы делаем как люди, когда берем бутылку из загроможденного шкафа. Это определенно не простая проблема, которую нужно преодолеть, и мы ожидаем, что нам понадобится помощь человека в течение некоторого времени, но мы также считаем, что есть многие случаи, когда Bot Chef может помочь в значимых и экономящих время способах, и мы постоянно расширяем горизонты этих возможностей.

Может ли Samsung Bot Chef использовать машинное обучение, чтобы найти объекты на кухне, или пользователю нужно будет указать Bot Chef, где находятся различные ингредиенты и кухонная утварь?

Samsung Bot Chef использует комбинацию машинного зрения и подходов машинного обучения, чтобы найти и рассчитать решения для захвата физических предметов на кухне. Конечно, это не означает, что он знает все с первого взгляда, как и вы, возможно, не знаете кайенского перца от паприки на новой кухне. Одна из областей, над которой мы работаем, – это то, как робот может понять, когда он не уверен. В этих случаях мы можем попросить человека разъяснить или помочь. Аналогично, есть некоторые инструменты, которые особенно трудно определить, и в этих случаях мы можем иметь специальный держатель инструмента, чтобы помочь с задачей. Однако цель состоит в том, чтобы в конечном итоге знать, как использовать все на кухне так же естественно, как только возможно.

 

ПРОЕКТ: ЗЕЛЕНЫЙ

Одним из проектов, который меня больше всего интересует, является Проект Зеленый, который позволяет пользователю выращивать овощи на своей кухне в климат-контролируемом мини-теплице. Можете ли вы обсудить, как это уменьшит углеродный след от транспортировки овощей, отходов и т. д.?

Проект Зеленый – это технологический демонстратор, который показывает, как мы можем привнести садоводство внутрь, особенно в большинстве планеты, где нет места или подходящего климата для таких занятий. На этом фронте, возможно, самой трудной логистической проблемой в цепи поставок продуктов питания являются листовые овощи – они хрупкие, чувствительные к времени сбора и условиям роста, короткоживущие на полке, и трудоемкие в посадке и сборе. Поскольку их нельзя упаковать плотно, они также являются наиболее неэффективными для транспортировки. Ведь энергопотребление любой формы транспорта относительно меньше зависит от перевозимого веса, чем от базовой стоимости пройденных миль. Перевозка в основном пустых контейнеров с салатом или петрушкой (которые, кстати, являются ужасной экологической опасностью сами по себе) намного менее эффективна, чем перевозка того же грузовика, полного арбузов. И в плане пищевых отходов, как часто каждый из нас покупал голову салата, только чтобы она стала фиолетовой с возрастом? Как часто мы выбрасывали внешние листья, потому что они мягкие и мокрые? Зеленый был разработан, чтобы решить именно такие проблемы с продуктами, позволяя быстрый и надежный рост дома. Объединив разлагаемые питательные и семенные капсулы с туманной технологией роста и идеальным контролем температуры, света и влажности, Зеленый выращивает идеальные овощи без необходимости в зеленом пальце. Кроме того, внутренние системы мониторинга позволяют вам знать заранее, когда вы сможете насладиться продуктами, и контролируют условия, чтобы обеспечить, что живое растение поддерживается в пиковом съедобном состоянии как можно дольше.

Я вижу, что Проект Зеленый также предоставляет рецепты пользователям на основе того, что готово к использованию в теплице и предметов в холодильнике. Можете ли вы обсудить технологию, лежащую в основе холодильника, определяющего доступные ингредиенты?

Проект Зеленый предназначен для работы с нашей Family Hub и технологиями ИИ, такими как Whisk (компания Samsung Next), чтобы помочь определить рецепты для предметов, уже находящихся в холодильнике, и в соответствии с вашими предпочтениями. Как мы продемонстрировали на CES 2020, камеры ViewInside Family Hub были обновлены с новой технологией распознавания изображений ИИ, которая автоматически сканирует продукты внутри вашего холодильника, определяет их и отправляет вам обновления о предметах, которые ваша семья добавила или истощила. Планировщик еды Family Hub также умнее, а функция Quick Plan теперь предлагает неделю рекомендуемых рецептов с одним кликом. Технология Whisk может помочь вам спланировать весь прием пищи – или даже неделю приемов пищи – регулируя рецепты в зависимости от количества гостей, которых вы ожидаете, и создавая умный список покупок, который консолидирует ингредиенты из нескольких рецептов, и, конечно, Зеленый интегрируется с этой возможностью, чтобы идеально сочетать вашу продукцию на протяжении всего приема пищи или набора приемов пищи.

 

ПРОЕКТ: СПОТ

https://youtu.be/eZdxF1EkUnQ

Проект Спот – это коммерческий продукт, который использует датчик для отслеживания действий пользователя и генерации связанного ответа, создавая интерактивный пользовательский опыт. Можете ли вы рассказать нам, какие виды бизнеса могут извлечь выгоду из этой технологии?

Часто производители хотят предоставить более глубокую информацию о каждом товаре, который они продают. Однако физическое пространство в магазинах позволяет иметь только одну демонстрацию для многих предметов. Спот преодолевает эту проблему, превращая все пространство перед демонстрацией в чувствительное, чтобы вы получали информацию о предметах, с которыми вы взаимодействуете. Как побочный эффект, Спот также предоставляет информацию о одной из самых трудных проблем магазинов с физическим присутствием: распределении пространства. Хотя мы знаем, что некоторые пространства в магазине привлекают больше внимания (например, конечные точки), часто бывает трудно знать, что привлечет внимание людей. Теперь мы можем直接 обнаружить и отслеживать, с чем взаимодействуют, и сколько. Это позволяет менеджерам распределять и управлять пространством более интеллектуально, чем когда-либо прежде. Другой областью, где он приобрел применение, являются кафе и небольшие магазины еды, где человек может узнать подробности о блюдах и изучить меню в деталях, увидев образец реального предмета прямо перед собой. Поскольку Спот поддерживает жесты в воздухе, пользователю нужно только указать на что-то, чтобы увидеть детали или сделать заказ. Спот – это полностью открытая платформа, и пользователи постоянно удивляют нас способами, которые они находят для использования технологии.

Проект Спот собирает данные о поведении пользователя, можете ли вы рассказать нам, какой тип данных собирается и как это выгодно для пользователя и коммерческой сущности?

Одним из преимуществ конфиденциальности Спота является то, что он не смотрит на пользователя, только на поверхность, на которой находятся целевые предметы. В результате мы получаем только агрегированные и по своей сути анонимные данные. Как упоминалось выше, это дает коммерческим сущностям гораздо лучшее представление об интересах пользователей, и это, в свою очередь, помогает компаниям, таким как Samsung, производить больше того, что вы любите. В то же время это позволяет менеджерам магазинов с ограниченным пространством размещать больше предметов, которые вы любите, на переднем плане, и также делиться гораздо больше информации о этих предметах, чем было бы возможно на традиционных (и крошечных) этикетках продукции. Это позволяет пользователям принимать более обоснованные и интерактивные решения, чем было бы возможно без Спота.

 

ПРОЕКТ: БЕЙОНД

https://youtu.be/go9cer9mqts

 

Проект Бейонд – это первый в мире 3D-камера с панорамным видом, который позволит генерировать контент виртуальной реальности (VR). Можете ли вы обсудить, как пользователи смогут передать сгенерированный контент в Gear VR, и смогут ли пользователи других платформ VR взаимодействовать или просматривать этот контент?

Хотя мы производим Gear VR, а также устройства Windows MR Odyssey, целью Проекта Бейонд (и последующего продукта Samsung 360 Round) было открыть создание контента 3D 360 в реальном времени для всех платформ VR. Создаваемый контент полностью совместим со всеми платформами, включая Samsung XR, YouTube и все, что может принимать обычно форматированные 3D- или 2D-видео 360. Кроме того, Samsung XR поддерживает богатые возможности редактирования, которые можно использовать для добавления дополнительных интерактивных возможностей и переходов, чтобы оживить полные trải nghiệm VR на основе реальной съемки.

 

Есть ли что-то еще, что вы хотели бы поделиться о команде Think Tank Samsung?

Команда Think Tank в Samsung Research была на переднем крае создания новых технологических решений, которые предлагают уникальные подходы для новых бизнес-направлений Samsung. Мы объединяем людей из науки, дизайна, инженерии, стратегии и многого другого, чтобы рассмотреть проблемы комплексно и работать над разработкой наиболее актуальных и элегантных решений сложных проблем пользователей и технологических задач. В двух словах, мы мечтаем о будущем, а затем мы открываем и строим свой путь к этой реальности.

 

Вы можете узнать больше о команде Think Tank Samsung, посетив их веб-сайт.

Ребекка желает ускорить будущее, где ИИ и люди могут сосуществовать мирно. Она особенно интересуется обучением с подкреплением и обработкой естественного языка и положительным влиянием ИИ на наши сообщества.