Интервью
Саджид Сади, Вице-президент по исследованиям, Руководитель команды Think Tank, Samsung – Интервью
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google
Недавно у нас была возможность пообщаться с Саджидом Сади, вице-президентом по исследованиям и руководителем команды Think Tank Samsung, о некоторых проектах, над которыми работает команда. Саджид и команда Think Tank Samsung, состоящая из экспертов (исследователей, ученых, дизайнеров и инженеров), работают вместе, чтобы изобрести реальные продукты и технологии будущего, ориентированные на пользовательский опыт. Команда Think Tank превращает сегодняшние идеи в реальность завтрашнего дня.
ПРОЕКТ: БАЛЛИ
Проект Ballie – это личный домашний робот-компаньон, который может взаимодействовать с питомцами и цифровыми устройствами. Какова была идея за формой робота в виде шара, а не традиционного роботизированного помощника?
Когда мы начали думать о домашних роботах, мы подумали не только о устройстве, но и о том, как робот будет взаимодействовать с человеком. До сих пор большинство роботов в доме можно разделить на три категории: они игнорируют людей физически (например, роботы-пылесосы), они могут видеть людей, но не двигаются в пространстве (например, социальные роботы), или они являются игрушками. Мы хотели создать робота, который подойдет к вам и будет взаимодействовать с вами как в пространственном, так и в информационном смысле. Он предназначен быть столь же другом, сколь и мобильным датчиком. Как вы можете представить, это может быть немного устрашающим, поэтому мы спроектировали Ballie так, чтобы он был минимальным, дружелюбным и небольшим, чтобы пользователи не были испуганы автономией робота. Это идеальный размер грызуна, который кажется питомцем как на земле, так и в руке.
Какие типы датчиков и машинного обучения используются в роботе Ballie?
Ballie все еще является прототипом до производства, поэтому мы еще не готовы говорить о конкретных датчиках. Как вы могли видеть из демонстрации, он должен иметь направляющий микрофонный массив, камеру и некоторые дополнительные внутренние датчики, чтобы помочь ему управлять своим движением. Кроме того, мы все еще рассматриваем, что может быть необходимо. В плане машинного обучения Ballie основан на машинном обучении на устройстве для обработки управления движением и навигации. Как упомянул президент ХС Ким, мы в Samsung полностью привержены безопасности и конфиденциальности ваших данных, и мы считаем, что наш обширный опыт в машинном обучении на устройстве и глубоком обучении позволит нам обработать основную функциональность Ballie в самодостаточном виде. Ведь наиболее безопасные данные – это те, которые никогда не покидают ваше устройство!
ПРОЕКТ: БОТ ШЕФ
Кухни часто загромождены и различаются по размерам, какой тип проблемы это представляет для Samsung Bot Chef?
Samsung Bot Chef все еще находится на ранней стадии своего пути к продукту, но это то, о чем мы много думаем. Мы хотим, чтобы Bot Chef функционировал в обычных кухнях, и мы проводим много работы, чтобы позволить ему справиться с беспорядочными и загроможденными ситуациями. Во-первых, Bot Chef использует свои системы восприятия в сочетании с управлением движением, чтобы обеспечить безопасное перемещение. Кроме того, он также осведомлен о том, когда он не может сделать что-то безопасно или когда он не может быть уверен в том, что он нашел. Поскольку он предназначен для совместной работы с человеком, руководящим им, в этих случаях он знает, когда нужно попросить о помощи, чтобы ничего не пошло не так. И, наконец, мы принимаем меры, чтобы сделать механическую конструкцию способной справиться с сложными движениями. Одна часть этого – специально разработанный захват, который может нести большие нагрузки под трудными углами. Это позволяет роботу подобрать предмет в неудобном положении и затем положить его в другое место, чтобы получить лучший захват, как мы делаем, когда берем бутылку из загроможденного шкафа. Это определенно не простая проблема, которую нужно преодолеть, и мы ожидаем, что нам понадобится помощь человека в течение некоторого времени, но мы также считаем, что есть много случаев, когда Bot Chef может помочь значимым и экономящим время способами, и мы всегда расширяем горизонты этих возможностей.
Может ли Samsung Bot Chef использовать машинное обучение для определения местонахождения объектов на кухне или пользователю необходимо будет указать Bot Chef о местонахождении различных ингредиентов и посуды?
Samsung Bot Chef использует комбинацию машинного зрения и подходов машинного обучения для определения местонахождения и расчета решений для захвата физических объектов на кухне. Конечно, это не означает, что он знает все с первого взгляда, как и вы можете не знать кайенского перца от паприки на новой кухне. Одна из областей, над которой мы работаем, – это то, как робот может определить, когда он не уверен. В этих случаях мы можем попросить человека разъяснить или помочь. Аналогично, есть некоторые инструменты, которые особенно трудно определить, и в этих случаях у нас может быть специальный держатель инструмента, чтобы помочь с задачей. Однако цель состоит в том, чтобы в конечном итоге знать, как использовать все на кухне так же естественно, как только возможно.
ПРОЕКТ: ГРИН
Одним из проектов, который меня больше всего интересует, является Project Green, который позволяет пользователю выращивать овощи на кухне в климат-контролируемом мини-теплице. Можете ли вы рассказать о том, как это уменьшит углеродный след от транспортировки овощей, отходов и т. д.?
Project Green – это технологический демонстратор, который показывает, как мы можем привнести садоводство внутрь, особенно в большинстве мест на планете, где нет места или подходящего климата для такого рода деятельности. На этом фронте, пожалуй, самой трудной логистической проблемой в цепочке поставок продуктов питания являются листовые овощи – они хрупкие, чувствительны к времени сбора и условиям выращивания, имеют короткий срок хранения и требуют много труда для посадки и сбора. Поскольку их нельзя упаковывать плотно, они также являются наиболее неэффективными для транспортировки. После всех, использование энергии любой формы транспорта относительно меньше зависит от веса, перевозимого груза, чем от базовой стоимости пройденных миль. Перевозка в основном пустых контейнеров с салатом или петрушкой (которые, кстати, являются ужасным экологическим опасением сами по себе) намного менее эффективна, чем перевозка того же грузовика, полного арбузов. И в плане пищевых отходов, как часто кто-то из нас покупал голову салата, только чтобы она стала фиолетовой со временем? Как часто мы выбрасывали внешние листья, потому что они были мягкими и мокрыми? Green был разработан для решения именно таких проблем с продуктами, позволяя быстро и надежно выращивать их дома. Объединив биоразлагаемые питательные и семенные капсулы с технологией туманного выращивания и идеальным контролем температуры, света и влажности, Green выращивает идеальные овощи без необходимости в зеленом пальце. Кроме того, внутренние системы мониторинга позволяют вам знать заранее, когда вы сможете насладиться продуктами, и контролируют условия, чтобы обеспечить, что живое растение поддерживается в лучшем съедобном состоянии как можно дольше.
Я вижу, что Project Green также предоставляет рецепты пользователям на основе того, что готово к использованию в теплице и предметов в холодильнике. Можете ли вы рассказать о технологии, лежащей в основе определения доступных ингредиентов холодильником?
Project Green предназначен для работы с нашей технологией Family Hub и ИИ, такой как Whisk (компания Samsung Next), чтобы помочь определить рецепты для предметов, уже находящихся в холодильнике, и в соответствии с вашими предпочтениями. Как мы продемонстрировали на CES 2020, камеры ViewInside в Family Hub были обновлены с помощью новой технологии распознавания изображений ИИ, которая автоматически сканирует продукты внутри вашего холодильника, определяет их и отправляет вам обновления о предметах, которые ваша семья добавила или истощила. Планировщик еды в Family Hub также стал умнее, и функция Quick Plan теперь предлагает неделю рекомендуемых рецептов с одним кликом. Технология Whisk может помочь вам спланировать весь прием пищи или даже неделю приемов пищи, регулируя рецепты в зависимости от количества гостей, которых вы ожидаете, и создавая умный список покупок, который объединяет ингредиенты из нескольких рецептов, и, конечно, Green интегрируется с этой возможностью, чтобы идеально сочетать вашу продукцию на протяжении всего приема пищи или набора приемов пищи.
ПРОЕКТ: СПОТ
Проект Spot – это коммерческий продукт, который использует датчик для отслеживания действий пользователя и генерации связанного ответа, создавая интерактивный пользовательский опыт. Можете ли вы рассказать нам, какие виды бизнеса могут извлечь выгоду из этой технологии?
Часто производители хотят предоставить более глубокую информацию о каждом товаре, который они продают. Однако физическое пространство в магазинах позволяет отображать только одну информацию для многих предметов. Spot преодолевает эту проблему, делая все пространство перед дисплеем чувствительным, так что вы получаете информацию о предметах, с которыми вы взаимодействуете. Как побочный эффект, Spot также предоставляет информацию о одной из самых трудных проблем магазинов с физическим присутствием: распределении пространства. Хотя мы знаем, что некоторые места в магазине привлекают больше внимания (например, конечные стойки), часто бывает трудно знать, что привлечет внимание людей. Теперь мы можем直接 обнаружить и отслеживать, что взаимодействует, и как много. Это позволяет менеджерам распределять и управлять пространством более интеллектуально, чем когда-либо прежде. Другая область, где он приобрел применение, – это кафе и небольшие магазины еды, где человек может узнать подробности о блюдах и изучить меню в деталях, а также увидеть образец реального предмета прямо перед ними. Поскольку Spot поддерживает жесты в воздухе, пользователю нужно только указать на что-то, чтобы увидеть подробности или сделать заказ. Spot – это полностью открытая платформа, и пользователи постоянно удивляют нас новыми способами использования технологии.
Проект Spot собирает данные о поведении пользователя, можете ли вы рассказать нам, какой тип данных собирается и как это выгодно для пользователя и коммерческой сущности?
Одним из преимуществ Spot является то, что он не смотрит на пользователя, а только на поверхность, на которой находятся целевые предметы. В результате мы получаем только агрегированные и внутренне анонимные данные. Как упоминалось выше, это дает коммерческим сущностям гораздо лучшее представление об интересах пользователей, и это, в свою очередь, помогает компаниям, таким как Samsung, производить больше того, что вы любите. В то же время это позволяет менеджерам магазинов с ограниченным пространством размещать больше предметов, которые вы любите, и делиться гораздо больше информации о этих предметах, чем было бы возможно на традиционных (и крошечных) этикетках продукта. Это позволяет пользователям принимать более обоснованные и интерактивные решения, чем было бы возможно без Spot.
ПРОЕКТ: БЕЙОНД
Проект Beyond – это первый в мире 3D-камера с панорамным видом, который позволит генерировать контент виртуальной реальности (VR). Можете ли вы рассказать о том, как пользователи смогут передать сгенерированный контент в Gear VR, и смогут ли пользователи других платформ VR взаимодействовать или просматривать этот контент?
Хотя мы производим Gear VR, а также устройства Windows MR, целью проекта Beyond (и последующего продукта Samsung 360 Round) было открыть создание контента в режиме реального времени 3D 360 для всех платформ VR. Сгенерированный контент полностью совместим со всеми платформами, включая Samsung XR, YouTube и все, что может принимать контент в общем формате 3D или 2D 360 видео. Кроме того, Samsung XR поддерживает богатые возможности редактирования, которые можно использовать для добавления дополнительных интерактивных возможностей и переходов, чтобы оживить полные trải nghiệm VR на основе реального захвата.
Есть ли что-то еще, что вы хотели бы поделиться о команде Think Tank Samsung?
Команда Think Tank в Samsung Research была на переднем крае создания новых технологических решений, которые приносят уникальные подходы для новых бизнес-направлений Samsung. Мы объединяем людей из науки, дизайна, инженерии, стратегии и многого другого, чтобы рассматривать проблемы комплексно и работать над разработкой наиболее актуальных и элегантных решений сложных проблем пользователей и технологических задач. В двух словах, мы мечтаем о будущем, а затем открываем и строим наш путь к этой реальности.
Вы можете узнать больше о команде Think Tank Samsung, посетив их веб-сайт.
