Рустом Лауэр, сооснователь и генеральный директор Augnito – Интервью

Рустом Лауэр является сооснователем и генеральным директором Augnito, компании, построенной на десятилетиях опыта в клинических рабочих процессах и технологиях здравоохранения. С глубоким пониманием глобальных систем здравоохранения и управления, он сыграл ключевую роль в разработке инновационных решений, которые оптимизируют клиническую документацию и повышают операционную эффективность. Его опыт в интеграции здравоохранения сформировал миссию Augnito по трансформации того, как клиницисты взаимодействуют с технологиями, улучшая точность и автоматизацию рабочих процессов.

Augnito является ведущим поставщиком решений Voice AI для клинической документации и амбиентного клинического интеллекта, обслуживающим более 500 больниц и 15 000 клиницистов по всему миру. Его решения SaaS повышают автоматизацию рабочих процессов, обеспечивают точность в административных задачах и оснащают клиницистов реальными, основанными на доказательствах рекомендациями и идеями.

Вы начали свою первую компанию в возрасте 19 лет. Как ваш опыт в клинической транскрипции с NHS сформировал ваше видение для Augnito? 

Мой путь в технологиях здравоохранения начался, когда я стал сооснователем Scribetech в Великобритании в 19 лет. Это раннее предприятие стало пионером в услугах клинической транскрипции для Национальной службы здравоохранения (NHS), заложив основу для того, что в конечном итоге стало Augnito.

Работа с NHS предоставила бесценные знания о проблемах документации здравоохранения в огромном масштабе. Мы были выбраны в качестве ведущего поставщика на трех последовательных национальных контрактах, каждый из которых длился около пяти лет, дав нам редкую возможность работать с крупнейшей в мире единой организацией здравоохранения. Наши долгосрочные отношения с престижными учреждениями, такими как больница Челси и Уэстминстера, Университетская больница Бирмингема и Университетский траст Кингстона, научили нас тонкостям клинических рабочих процессов в различных специальностях.

Эти почти два десятилетия опыта показали фундаментальную истину: документация потребляла непосильное количество времени клиницистов. Мы стали свидетелями того, как эта административная нагрузка повлияла на качество ухода за пациентами и удовлетворенность поставщиков.  Это осознание в конечном итоге сформировало основную миссию Augnito – создать технологию, которая освобождает специалистов здравоохранения от бремени документации, сохраняя при этом высшие стандарты точности и соблюдения.

Опыт с NHS также привил в нас глубокое понимание важности безопасности данных, взаимодействия и масштабируемых решений, которые могут работать в различных средах здравоохранения. Эти принципы остаются центральными в философии разработки Augnito сегодня.

Augnito родился из поворота от услуг транскрипции к AI-ориентированным голосовым решениям. Каковы были ключевые факторы, которые привели к этому стратегическому сдвигу? 

Этот стратегический поворот возник из нескольких сходящихся факторов. Во-первых, около девяти лет назад мы наблюдали, что наш рост доходов от BPO выровнялся из-за растущих требований к автоматизации в здравоохранении. Вместо того, чтобы сопротивляться этому неизбежному переходу, мы решили нарушить нашу собственную бизнес-модель, инвестируя прибыль в разработку того, что станет Augnito.

Критическое прозрение стимулировало это решение: мы обнаружили, что врачи по всему миру тратят примерно 50% своего рабочего времени на учет, а медсестры – около 30% на аналогичные задачи. Это представляло собой огромную неэффективность в оказании медицинской помощи – ценное время, которое можно было перенаправить на уход за пациентами.

Технологический ландшафт также быстро эволюционировал. Облачные вычисления, продвинутые алгоритмы ИИ и улучшенные возможности распознавания речи создали новые возможности, которые не были доступны, когда мы начали Scribetech. Мы признали возможность использования этих технологий для решения острой проблемы неэффективной клинической документации и проблем взаимодействия.

Что началось как инструмент эффективности для нашей транскрипционной деятельности, эволюционировало в комплексное решение, которое может полностью преобразовать клинические рабочие процессы. Сдвиг от услуг транскрипции к AI-ориентированным голосовым решениям представлял не только технологическое обновление, но и фундаментальное переосмысление того, как может работать клиническая документация – подчеркивая скорость, точность и бесшовную интеграцию с существующими системами здравоохранения.

Каковы были некоторые из самых больших проблем в масштабировании Augnito от индийского стартапа до глобально признанной AI-компании? 

Масштабирование Augnito глобально представило несколько значительных проблем. Во-первых и прежде всего, это была обеспечение взаимодействия данных между различными системами здравоохранения.  Инфраструктура здравоохранения сильно различается во всем мире, и каждая страна поддерживает уникальные нормативные рамки и стандарты документации. Создание технологии, которая могла бы интегрироваться бесшовно с этими различными системами, потребовало обширных исследований и разработок.

Другой значительный барьер был завоевание доверия со стороны медицинских работников. Медицина понятно консервативна при принятии новых технологий, особенно AI-решений, которые обрабатывают чувствительную информацию о пациентах. Преодоление этого скептицизма потребовало не только технического совершенства, но и приверженности построению отношений и демонстрации постоянной ценности.

Технические проблемы были равно требовательными. Разнообразие речевых паттернов, акцентов и медицинской терминологии по регионам потребовало сложных языковых моделей. В Индии мы столкнулись с сложностью многочисленных региональных акцентов и родных языков, которые требовали точной интерпретации в медицинском контексте. Эта проблема была усугублена высокими ставками документации здравоохранения, где даже небольшие ошибки могут иметь серьезные последствия.

Кроме того, помощь клиницистам в переходе от устаревших систем к AI-ориентированным решениям потребовала тщательного управления изменениями. Многие медицинские работники привыкли к традиционным методам документации, и облегчение этого перехода означало создание интуитивно понятных интерфейсов и предоставление комплексных систем поддержки.

Возможно, самой постоянной проблемой было балансирование инноваций с практической реализацией. Разрабатывая передовые возможности ИИ, мы должны были обеспечить, чтобы наши решения оставались доступными, доступными и немедленно ценными для поставщиков медицинских услуг в различных экономических контекстах и условиях ресурсов.

Как Augnito адаптирует свои AI-решения к различным системам здравоохранения, учитывая разнообразные нормативные и операционные среды в странах? 

Augnito подходит к этой проблеме через гибкость как в проектировании, так и в развертывании.  Мы создали решения, которые могут быть реализованы как облачные SaaS или локальные установки, в зависимости от нормативных требований и предпочтений учреждений. Эта адаптивность является важной для навигации по разнообразному ландшафту систем здравоохранения во всем мире.

Для соблюдения нормативных требований мы поддерживаем строгие возможности локализации данных и реализуем надежные меры безопасности, включая шифрование и контроль доступа. Наши системы предназначены для соблюдения региональных стандартов, таких как HIPAA, GDPR, ADHICS и различные другие национальные нормативные акты по защите данных здравоохранения, обеспечивая, чтобы информация о пациентах оставалась безопасной независимо от географии.

Лингвистически мы разработали нашу технологию для поддержки более numerous языков для захвата разговора, делая ее真正 инклюзивной в различных популяциях. Эта многоязычная способность особенно ценна в регионах с несколькими официальными языками или диалектными вариациями.

Гибкость интеграции является еще одним ключевым аспектом нашего подхода. Мы предлагаем API, взаимодействие HL7, SDK и низкокодовые и безкодовые варианты, позволяющие бесшовно подключаться к существующей инфраструктуре здравоохранения. Это означает, что Augnito может интегрироваться с любой системой PACS/RIS/LIS/HIS/EMR, включая крупные платформы, такие как Epic, Intersystems, Cloud Solutions, Cerner и многие другие, без нарушения установленных рабочих процессов.

Наша клиническая специализация еще больше повышает адаптивность. Augnito поддерживает более 55 медицинских специальностей, от общей медицины до онкологии и радиологии, каждая со своей уникальной терминологией и требованиями к документации. Этот специализированный подход обеспечивает, что наши решения клинически актуальны в различных условиях медицинской практики и моделях оказания медицинской помощи.

Наконец, наша философия, ориентированная на человека, руководит усилиями по настройке, позволяя нам предоставлять персонализированную помощь, которая помогает клиницистам и предприятиям принять и интегрировать нашу технологию без изменения своих существующих рабочих процессов. Это подробное внимание к опыту пользователя было важным для нашей успешной адаптации к различным средам здравоохранения во всем мире.

Omni позиционируется как прорывная AI-платформа для клинической документации. Как она отличается от традиционных решений “голос в текст”? 

Omni представляет собой фундаментальную эволюцию за пределы традиционной технологии “голос в текст”. В то время как конвенциональные решения просто конвертируют произнесенные слова в письменный текст, Omni использует амбиентный клинический интеллект и генеративный ИИ для создания комплексной, контекстно-зависимой системы, которая служит интуитивным клиническим партнером, а не простым инструментом транскрипции.

Первое ключевое различие заключается в способности Omni захватывать и транскрибировать естественные клинические разговоры на нескольких языках в режиме реального времени. В отличие от традиционных решений, которые требуют структурированной диктовки, Omni может интерпретировать естественный диалог между поставщиками и пациентами, устраняя необходимость для клиницистов изменять свой стиль общения или запоминать конкретные команды.

Более того, Omni не просто записывает взаимодействия – она контекстуализирует их.  Система интеллектуально структурирует информацию в соответствующие клинические категории, делая ее готовой к EMR и даже присваивая клинические коды автоматически. Это представляет собой сдвиг от реактивного к агентному ИИ – системам, способным к проактивному, целенаправленному рассуждению, а не просто реагированию на команды.

Еще одно значительное различие заключается в сложных возможностях клинической документации и интегритета (CDI) и автоматического извлечения кодов для кодов ICD 10, SNOMED или SBS.  Эти функции не только экономят время, но и улучшают точность выставления счетов и снижают количество отказов в выставлении счетов, напрямую влияя на финансовые показатели организаций здравоохранения.

Влияние на клинические рабочие процессы существенно, с врачами, экономящими в среднем 2+ часа в день и испытывающими 60% сокращение времени на документацию. Эта экономия времени решает проблему выгорания среди медицинских работников, одновременно улучшая качество документации.

Возможно, самое важное – Omni воплощает нашу философию, что трансформирующая технология должна работать бесшумно на заднем плане, улучшая уход без вторжения. Система адаптируется к индивидуальным предпочтениям клиницистов, предлагая непревзойденную настройку, сохраняя при этом соблюдение глобальных стандартов здравоохранения – делая ее真正 всеприсутствующей, но незаметной в клинической среде.

ИИ в здравоохранении часто встречается со скептицизмом в отношении точности и безопасности. Как Augnito обеспечивает высокую точность (99%) и соблюдение глобальных правил защиты данных? 

Достижение и поддержание нашей точности на уровне 99% начинается с наших сложных алгоритмов машинного обучения и возможностей понимания естественного языка, которые позволяют точно интерпретировать медицинскую терминологию по более чем 50 специальностям и подспециальностям. Эта точность доступна сразу после реализации – без необходимости обучения голоса, что является существенным преимуществом перед многими конкурирующими решениями.

Наша технология включает в себя весь язык медицины, устраняя орфографические ошибки и точно расшифровывая различные акценты произнесенного английского языка. Это особенно важно в разнообразных средах здравоохранения, где практики происходят из разных лингвистических фонов.

Для безопасности данных и соблюдения правил защиты данных мы используем многослойный подход. Мы реализуем надежные методы шифрования для защиты данных пациентов во время передачи и хранения, обеспечивая высший уровень безопасности. Наши системы обеспечивают строгий контроль доступа, ограничивающий доступ к данным пациентов только для уполномоченного персонала.

Мы поддерживаем комплексные журналы аудита, которые записывают все действия, связанные с доступом и изменением медицинских записей пациентов, создавая подотчетность и прозрачность во всей системе. Эта подробная функция отслеживания имеет важное значение для соблюдения правил, таких как HIPAA, которые могут налагать значительные штрафы за нарушения.

Наши гибкие варианты развертывания еще больше повышают безопасность и соблюдение правил. Независимо от того, предпочитают ли клиенты облачные решения SaaS или локальные установки, мы обеспечиваем соблюдение отраслевых стандартов и локализацию данных в соответствии с региональными требованиями. Эта адаптивность имеет решающее значение для навигации по сложному глобальному ландшафту правил защиты данных здравоохранения.

Основой нашего подхода к точности и безопасности является наш опыт более 20 лет в документации здравоохранения. Этот обширный опыт дает нам глубокое понимание как нюансов клинического языка, так и строгих требований к соблюдению, регулирующих защищенную информацию о здоровье – идеи, которые были включены в каждый аспект нашей технологии.

Можете ли вы объяснить, как AI от Augnito улучшает клинические рабочие процессы, снижая выгорание среди врачей? 

AI от Augnito напрямую решает проблему бремени документации, которая существенно способствует выгоранию среди врачей – критической проблемой, затрагивающей 63% клиницистов во всем мире. Автоматизируя и оптимизируя процессы документации, наши решения создают несколько улучшений рабочих процессов, которые коллективно снижают стресс и повышают эффективность.

Немедленный эффект заключается в экономии времени – наши решения могут сэкономить клиницистам до трех часов в день на задачах документации. В нашем исследовательском проекте с больницей Apollo врачи сэкономили впечатляющие 44 часа в месяц, что представляет собой время, возвращенное для ухода за пациентами или личного благополучия. Это переводится в 46% увеличение общей производительности и 60% сокращение времени на документацию. Все это всего за шесть месяцев.

Наша технология Voice AI делает клиническую документацию в четыре раза быстрее, чем традиционные методы, с точностью 99% сразу после реализации. Это устраняет разочарование от исправления ошибок или повторения задач документации, обычных источников стресса на рабочем месте.

Динамическая система шаблонов Augnito Spectra и функции настройки, такие как пользовательские словари и макросы, еще больше оптимизируют рабочие процессы. Клиницисты могут загружать предварительно определенные шаблоны для различных типов клинических заметок и контролировать все с помощью интуитивно понятных голосовых команд, устраняя повторяющиеся задачи набора текста.

Omni AI Scribe идет дальше, позволяя врачам сосредоточиться полностью на пациентах во время консультаций, в то время как ИИ обрабатывает документацию автоматически. Это позволяет врачам поддерживать зрительный контакт и взаимодействовать более осмысленно с пациентами, вместо того, чтобы делить внимание между пациентом и экраном компьютера.

За пределами экономии времени наши решения улучшают качество документации и снижают количество отказов в выставлении счетов. Это устраняет административные головные боли, связанные с повторной подачей счетов или исправлением ошибок документации – еще один источник профессионального разочарования.

ROI распространяется за пределы удовлетворенности клиницистов. Организации, использующие наши решения, достигли 21-кратного возврата инвестиций всего за шесть месяцев, демонстрируя, что решение проблемы выгорания с помощью AI-ориентированной документации также имеет финансовый смысл для учреждений здравоохранения.

Какую роль играет AI от Augnito в улучшении взаимодействия между врачом и пациентом, а не в замене человеческого принятия решений? 

Я всегда утверждал, что решения Augnito предназначены для дополнения и эмансипации клиницистов, а не для замены их экспертизы. Наша технология работает на принципе, что трансформирующая технология здравоохранения должна функционировать бесшумно на заднем плане, улучшая уход без вторжения.

Самый непосредственный эффект на взаимодействие между врачом и пациентом заключается в освобождении клиницистов от бремени документации во время консультаций. С помощью Omni AI Scribe врачи могут поддерживать зрительный контакт и взаимодействовать более осмысленно с пациентами, вместо того, чтобы набирать заметки во время встречи. Это восстанавливает святость взаимодействия между поставщиком и пациентом – медсестра может одновременно контролировать критический случай и устно обновлять записи без помощи рук, демонстрируя технологию, которая служит, а не нарушает.

Мы признаем, что хотя ИИ превосходит в обработке огромных объемов данных и выявлении закономерностей, человеческие элементы здравоохранения – сочувствие, интуитивное понимание и сложное принятие решений – остаются незаменимыми. Наша технология ИИ функционирует как сложный инструмент в арсенале врача, подобно тому, как стетоскоп революционизировал медицину в свое время.

Будущее, которое мы представляем, – это будущее, где ИИ и медицинские работники сотрудничают безупречно. Хотя наша технология ИИ может транскрибировать и структурировать разговоры пациентов, анализировать закономерности и предлагать потенциальные диагнозы, это врач, который контекстуализирует эту информацию, принимает окончательные решения и обеспечивает человеческую связь, необходимую пациентам.

Улучшая рутинные административные задачи, наша технология позволяет клиницистам сосредоточиться на своих основных компетенциях – диагностировании состояний, разработке планов лечения и построении терапевтических отношений с пациентами. Фактически, врачи, использующие наши решения, потенциально имеют время, чтобы увидеть больше пациентов или провести больше качественного времени с каждым пациентом.

В конечном итоге, наша цель – создать технологию, которая делает здравоохранение более эффективным, точным и ориентированным на человека – улучшая, а не заменяя человеческий интеллект и сострадание, лежащие в основе медицины.

Как Augnito интегрируется с существующей инфраструктурой здравоохранения, такой как EMR, и какие являются самыми значительными проблемами взаимодействия, с которыми вы столкнулись? 

Augnito разработал свой подход к интеграции с гибкостью и легкостью реализации в качестве основных принципов. Как упоминалось ранее, наши решения интегрируются бесшовно с любой системой PACS/RIS/LIS/HIS/EMR, включая крупные платформы, такие как Epic, Intersystems, Cloud Solutions, Cerner и многие другие. Эта универсальность имеет решающее значение в средах здравоохранения, где часто сосуществуют несколько устаревших систем.

Мы сделали интеграцию технически простой благодаря нашим API и SDK, предлагая как низкокодовые, так и безкодовые варианты. Этот подход минимизирует нарушение существующих рабочих процессов и снижает время реализации. Учреждения здравоохранения могут выбирать между облачными решениями SaaS или локальными установками на основе своих требований к инфраструктуре и политике безопасности.

Несмотря на эти возможности, взаимодействие остается одной из наиболее постоянных проблем здравоохранения. Самой значительной проблемой, с которой мы столкнулись, является обмен данными между различными системами информации о больницах или медицинских записях. Фрагментация данных здравоохранения по различным системам часто предотвращает создание комплексных историй пациентов.

Другой проблемой взаимодействия является стандартизация – или ее отсутствие – в системах здравоохранения. Различные организации часто используют разную терминологию, структуры данных и форматы документации, что осложняет беспрепятственный обмен информацией. Наши системы должны быть адаптивными enough, чтобы приспособиться к этим вариациям, сохраняя при этом постоянную точность и производительность.

Чтобы решить эти проблемы, мы разработали подход, ориентированный на человека, к реализации и интеграции. Мы предоставляем персонализированную помощь, чтобы помочь клиницистам и предприятиям принять и интегрировать нашу технологию без изменения своих существующих рабочих процессов. Этот подход к успеху клиентов был инструментальным в преодолении проблем взаимодействия и облегчении успешных развертываний.

С учетом растущей конкуренции в области AI-ориентированной медицинской документации, как Augnito отличается от других AI-ориентированных решений здравоохранения? 

Augnito выделяется благодаря нескольким ключевым дифференциаторам, некоторые из которых я уже упомянул, которые коллективно создают уникальную ценность для организаций здравоохранения. Во-первых, наша проприетарная высококачественная клиническая распознавание речи и понимание естественного языка технология достигает 99% точности сразу после реализации, без необходимости обучения голоса. Эта немедленная точность устраняет разочаровывающий “период обучения”, характерный для многих конкурирующих решений.

Наш глубокий опыт в здравоохранении отличает нас – с более чем двумя десятилетиями опыта в клинической документации и тесными партнерскими отношениями с NHS и другими глобальными лидерами здравоохранения. Этот опыт отрасли встроен в наши решения, которые поддерживают более 55 клинических специальностей, от общей медицины до онкологии и радиологии.

Наша технология специально разработана для понимания разнообразных акцентов и языковых паттернов. Мы разработали системы, которые могут точно расшифровывать любой акцент английского языка и захватывать клинические разговоры на нескольких языках. Эта лингвистическая гибкость особенно ценна в разнообразных средах здравоохранения.

Мы также отличаемся своей философией, ориентированной на человека, которая пронизывает все, от разработки продукта до поддержки клиентов. Наши системы разрабатываются совместно с врачами, чтобы сделать их чрезвычайно интуитивно понятными. Мы предоставляем персонализированную помощь, чтобы помочь клиницистам и предприятиям принять нашу технологию без нарушения существующих рабочих процессов.

Измеримый эффект наших решений обеспечивает убедительное различие. Организации, использующие Augnito, достигли 21-кратного возврата инвестиций всего за шесть месяцев. В нашем исследовательском проекте с больницей Apollo мы задокументировали 46% увеличение общей производительности, и врачи сэкономили 44 часа в месяц.

Возможно, самое отличительное – наша видение выходит за рамки простой документации и направлено на создание真正 агентного ИИ – систем, способных к проактивному, целенаправленному рассуждению. В отличие от конвенциональных инструментов, которые просто реагируют на команды, наша технология контекстуализирует данные, выявляет критические идеи и предвидит потребности клиницистов, функционируя как интуитивный партнер, а не пассивный инструмент.

Наконец, мы поддерживаем приверженность постоянным инновациям, с непрерывными инвестициями в исследования и разработки, постоянно улучшая опыт пользователя. Этот ориентированный на будущее подход гарантирует, что наши решения будут развиваться вместе с потребностями здравоохранения и технологическими возможностями.

Как вы видите эволюцию ИИ в здравоохранении в течение следующих 5-10 лет? 

Я считаю, что мы находимся на пороге глубокой трансформации в здравоохранении, с ИИ, эволюционирующим от изолированных приложений к комплексным экосистемам, которые влияют на каждый аспект медицины. Глобальный рынок ИИ в здравоохранении, как ожидается, достигнет 188 миллиардов долларов к 2030 году, отражая этот необыкновенный рост.

В ближайшем будущем мы увидим ИИ, революционизирующий возможности диагностики, с системами, становящимися все более сложными в анализе медицинских изображений и выявлении состояний на ранней стадии. К 2025 году Gartner прогнозирует, что 30% новых препаратов будут открыты с помощью генеративного ИИ, сокращая традиционный 10-15-летний срок разработки препарата. Глобальный рынок генеративного ИИ в здравоохранении, в частности, как ожидается, вырастет с 1,96 миллиарда долларов в 2024 году до 39,68 миллиарда долларов к 2034 году – замечательный темп роста в 35,1% в год.

Я предвижу фундаментальный сдвиг в том, как ИИ-решения воспринимаются в учреждениях здравоохранения. Вместо того, чтобы рассматривать ИИ-решения как программные продукты, учреждения все чаще будут рассматривать их как “ИИ-персонал” – важных членов команды, которые обрабатывают конкретные функции вместе с человеческими профессионалами. Этот сдвиг в перспективе значим, поскольку он означает, что ИИ будет нарушать не только рынок программного обеспечения для предприятий (оцениваемый в десятки миллиардов долларов), но и рынок услуг (оцениваемый в триллионы долларов).

Следующая эволюция будет направлена на создание агентного ИИ – систем, способных к проактивному, целенаправленному рассуждению с контекстным продолжением, предсказуемой агентностью и подходящими этическими границами. В управлении хроническими заболеваниями, например, агентный ИИ, интегрированный с носимыми устройствами, может обеспечить персонализированные голосовые проверки, анализирующие тенденции глюкозы, диетические закономерности и мотивацию к упражнениям.

Учреждения здравоохранения уже отдают приоритет реализации ИИ, с 45% лидеров операций здравоохранения, считающих его главным приоритетом для повышения эффективности. Этот импульс ускорится, поскольку ИИ демонстрирует осязаемые выгоды, такие как 30% более короткие сроки пребывания в больнице, 60% более высокая удовлетворенность пациентов и миллиарды экономии.

Окончательная эволюция, однако, не будет измеряться размером рынка, а трансформированными человеческими связями: клиницистами, освобожденными для исцеления, пациентами, эмансипированными для процветания, и технологией, которая бесшумно возвышает оба. Самые успешные реализации ИИ будут балансировать эффективность с сочувствием, создавая системы здравоохранения, которые не только технологически развиты, но и фундаментально более гуманны.

Спасибо за отличное интервью, читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить Augnito.