Родриго Кутиньо, сооснователь и менеджер по продукту ИИ в OutSystems – Серия интервью

Родриго Кутиньо – сооснователь и менеджер по продукту ИИ в OutSystems. С момента основания компании в 2001 году он принимал активное участие в разработке и видении продукта, в частности, его архитектуры и визуального языка. С первого дня он сосредоточился на разработке инновационных и практических способов увеличения скорости доставки корпоративных приложений. Теперь он отвечает за достижение этой цели с помощью ИИ, чтобы увеличить производительность в разы.

OutSystems – это платформа низкого кода, работающая на генеративном ИИ, которая помогает организациям быстро создавать, управлять и развивать корпоративные приложения. Она позволяет разрабатывать программное обеспечение быстрее, способствует сотрудничеству между командами ИТ и бизнеса, а также поддерживает масштабируемую, облачную архитектуру, оптимизируя весь цикл разработки программного обеспечения и снижая задолженность.

Как ИИ меняет ландшафт низкокодовой разработки?

Новые инструменты ИИ приносят две значительные трансформации в низкокод: производительность и методы коммуникации. Генеративный ИИ помогает разработчикам низкокода создавать приложения быстрее и с лучшим качеством. Модели обучаются на основе архитектурных лучших практик, что гарантирует, что предложения, представленные разработчикам, являются правильными. Кроме того, генеративный ИИ также используется в других частях жизненного цикла, таких как проектирование приложений, проверка и тестирование, ускоряя скорость от идеи до приложения еще быстрее.

Вторая большая трансформация, являющаяся следствием первой, заключается в том, что коммуникация между ИТ и бизнесом изменится радикально. Благодаря возможности использования ИИ и низкокода для создания первой версии приложения за несколько минут и внесения значительных изменений за секунды, приложение можно создать вместе с бизнесом. Вместо коммуникации через документы с требованиями ИТ может показать работающее приложение в реальном времени.

Это изменит роль ИТ, приведя разработчиков к столу и позволив инновациям возникать из сочетания бизнеса и технологий.

Какие ключевые преимущества низкокодовой разработки на основе ИИ по сравнению с традиционными методами кодирования?

В отличие от традиционного кода с ИИ, низкокодовые платформы, работающие на ИИ, такие как OutSystems Mentor, преодолевают ключевые проблемы, такие как осиротевший код, плохое качество кода и отсутствие прозрачности и объяснимости. Это возможно потому, что низкокодовые инструменты, такие как OutSystems, используют высокоуровневые модели, которые абстрагируют сложности кода, что делает возможным проверку сгенерированного приложения, чтобы убедиться, что оно работает и соответствует лучшим практикам.

Какие проблемы возникают у организаций при внедрении низкокодовых платформ, работающих на ИИ?

Существует несколько вещей, о которых организациям нужно быть осведомленными при выборе и внедрении этих низкокодовых платформ. Во-первых, ищите платформу, которая использует ИИ для улучшения всего цикла разработки программного обеспечения, а не только генерации кода. Во-вторых, подумайте о том, как инструмент может помочь изменить нашу работу. Например, с Mentor OutSystems стремится изменить отношения между ИТ и бизнесом, что окажет гораздо более глубокое влияние на организации, выходящее за рамки простого увеличения производительности разработчиков.

Наконец, соблюдение требований может стать проблемой для организаций, использующих низкокодовые платформы, работающие на ИИ. Команды разработчиков должны помнить, что не следует спешить мимо аудитов для проверки соответствия требованиям или потенциальных проблем безопасности и всегда вовлекать юридические команды, особенно при работе с клиентами или конфиденциальными данными. Поэтому OutSystems уже скорректировала это, предоставив框架, который автоматически обеспечивает управление данными и соблюдение нормативных требований.

Чем OutSystems отличается от других низкокодовых платформ разработки?

OutSystems предназначена для предоставления лучшего опыта разработчика с наиболее совершенным набором инструментов ИИ и генеративного ИИ на рынке низкокода. Платформа OutSystems обеспечивает разработку, управляемую ИИ, для беспрецедентной скорости и масштаба с инструментами ИИ для решения проблем безопасности, технического долга и других проблем обслуживания. Наш автоматический генератор агентов ИИ позволяет командам ИТ легко создавать приложения, наполненные ИИ, без необходимости глубоких знаний ИИ.

OutSystems также является единственной платформой LCAP, которая может быть использована в любом случае, обеспечивая беспрецедентную производительность и масштаб, способную поддерживать даже самую непредсказуемую и несогласованную нагрузку. Когда вы строите на OutSystems, вы создаете приложения, которые всегда будут вашими, с легкой интеграцией с другими технологиями и существующей инфраструктурой, и без стен или ограничений на функциональность.

Как ИИ помогает предприятиям решить дилемму “купить или построить” в разработке программного обеспечения?

ИИ и низкокодовые платформы делают разработку программного обеспечения более доступной, экономически эффективной и адаптируемой, предоставляя предприятиям новые возможности для создания своих собственных платформ по доле традиционных затрат. Кроме того, платформы низкокодовой разработки на основе ИИ позволяют строить свою технологическую базу гораздо быстрее, используя меньше ресурсов.

Реальность заключается в том, что ИИ меняет баланс сил – компании, которые ранее были вынуждены инвестировать в дорогостоящие настройки программного обеспечения, часто жертвуя контролем и прозрачностью ради финансовых причин, теперь имеют доступ к новым возможностям для создания программного обеспечения, которое работает конкретно для них.

Что такое OutSystems Mentor, и как он использует ИИ для автоматизации полного цикла разработки программного обеспечения (SDLC)?

OutSystems Mentor – это первый в отрасли цифровой работник, обеспечивающий полный цикл разработки программного обеспечения (SDLC), включая генерацию приложений, доставку и мониторинг, все это управляется низкокодом и ИИ. Mentor вводит真正щий “сдвиг влево” подход к созданию приложений, позволяя разработчикам начинать раньше в процессе. Начиная с открытия и быстрого прототипирования, команды ИТ могут проверить идеи и доработать первоначальные проекты до полномасштабной разработки. Пользователи просто описывают приложение, которое им нужно, или свою концепцию, и Mentor генерирует начальную версию с функциональностью frontend, моделями данных и встроенной бизнес-логикой. Автоматизируя прототипирование приложений и гарантируя лучшее качество кода, Mentor переопределяет SDLC.

Чем Mentor отличается от других инструментов низкокодовой разработки на основе ИИ?

Mentor преобразует процессы разработки и управления программным обеспечением в значительный конкурентный преимуществ. Используя генерацию приложений на основе ИИ, оптимизацию, автоматические проверки качества и агентов под централизованным управлением ИТ, Mentor увеличивает производительность разработчиков, гарантируя, что приложения соответствуют самым высоким стандартам качества. Кроме того, Mentor позволяет это происходить с предыдущей невозможной скоростью, позволяя командам делать больше за свое время и корректировать по мере необходимости на протяжении всего процесса разработки.

В отличие от традиционного кода с генеративным ИИ, Mentor преодолевает ключевые проблемы, такие как осиротевший код, плохое качество кода и отсутствие прозрачности и объяснимости. Он гарантирует, что команды сохраняют контроль, снижают технический долг и полностью используют потенциал разработки программного обеспечения на основе ИИ, делая его более умным и эффективным выбором для современной быстрой разработки приложений.

Mentor разработан с учетом безопасности для соответствия всем требованиям управления данными и стандартам, чтобы обеспечить соблюдение и безопасность. Его модельно-ориентированная разработка позволяет легче поддерживать, фокусируясь на моделях, а не на коде, в конечном итоге наделяя разработчиков возможностью сосредоточиться на проектах.

Как подход Mentor, основанный на ИИ, улучшает управление и безопасность по сравнению с традиционными инструментами ИИ?

С Mentor команды могут проверять и поддерживать приложения с помощью проверок кода на основе ИИ, гарантируя, что все приложения соответствуют самым высоким возможным стандартам для разработки, безопасности, производительности, архитектуры и долгосрочной поддержки. Реализуя эти проверки с самого начала, разработчики могут поддерживать управление данными и прозрачность на каждом этапе процесса.

Mentor также активно и регулярно проверяет на наличие проблем, которые могут указывать на компромисс в качестве или безопасности после того, как приложение попадает в производственную среду. Все критические аспекты этих приложений – такие как архитектура, безопасность, производительность и обслуживание – могут быть тесно отслежены и проверены на лучшие практики кодирования и качество на протяжении всего цикла разработки. В OutSystems мы придаем первоочередное значение безопасности предприятия и признаем, насколько важно защитить нашу платформу и вселенную приложений, созданных нашими клиентами, в конечном итоге наделяя наших клиентов возможностью создавать безопасные приложения, используя технологии OutSystems и облачные услуги без необходимости глубоких технических знаний в области безопасности.

Как архитектура Mentor, основанная на ИИ, оркестрирует несколько агентов для ускорения разработки приложений?

Mentor – это цифровой работник: нечеловеческий, ИИ-ориентированный член команды, обученный для выполнения или поддержки последовательных задач и даже целых процессов. Он использует комбинацию генеративных подсказок ИИ, обработки естественного языка, ведущих моделей ИИ и машинного обучения для автоматизации утомительных, несвязанных и сложных процессов и дополнения работы людей.

Mentor использует несколько агентов, каждый из которых специализируется на конкретном аспекте разработки приложений, для быстрой генерации полностью функциональных приложений, сотрудничая над разными частями проекта одновременно, что значительно снижает время разработки, сохраняя качество, используя сильные стороны каждого агента на протяжении всего цикла разработки программного обеспечения (SDLC).

Как OutSystems планирует развивать свои возможности ИИ в ближайшие годы?

В OutSystems наша стратегия ИИ сосредоточена на использовании ИИ и машинного обучения для ускорения итеративной разработки приложений, улучшения безопасности, производительности и гибкости, а также создания приложений, управляемых ИИ, для ускорения трансформации. По мере расширения наших предложений продуктов через Mentor и наш AI Agent Builder, мы продолжим использовать ИИ и агентский ИИ для наделения команд ИТ возможностью инноваций без ограничений.

Благодарим за отличный интервью, читатели, которые хотят узнать больше, могут посетить OutSystems.