Роберт Вайссграебер, технический директор и управляющий директор AX Semantics – Интервью

Роберт Вайссграебер является управляющим директором и техническим директором AX Semantics, где он возглавляет разработку продукта и инженерные работы. Роберт является востребованным докладчиком и автором на темы, включая гибкую разработку программного обеспечения и технологии генерации естественного языка (NLG), а также членом Совета по технологиям Forbes. Ранее он занимал должность главного директора по продукту в aexea и изучал химию в Университете Иоганна Гутенберга, а также проходил исследовательскую стажировку в Корнелльском университете.

Что изначально привлекло вас к области генерации естественного языка (NLG)?

Писательство и то, как оно традиционно выполнялось, не видело значительных инноваций с момента изобретения печатной машинки 200 лет назад и текстового процессора в конце 1960-х годов. Три вещи привлекли меня к сектору NLG. Во-первых, наблюдение за проблемами и трудностями, с которыми люди сталкиваются и постоянно испытывают при создании огромных объемов контента и текста. Например, есть люди, которые работают в электронной коммерции и должны писать сотни похожих, но уникальных описаний футболок и одежды каждый месяц, когда появляются новые продукты. Количество людей, необходимое для этого, астрономично,耗ет время, дорого и невозможно масштабировать. Я знал, что возможность использовать ИИ для автоматизации генерации контента (а не попытки создать контент вручную) станет прорывом для многих отраслей, которые должны регулярно создавать大量 контента — не только на английском, но и на многих других языках.

Во-вторых, наблюдение за тем, какие «низкотехнологичные» решения другие компании привнесли на рынок — например, инструменты для вращения текста или плохо реализованные инструменты NLG с «корпоративным UX» — только укрепило мое привлечение к силе NLG.

В-третьих, я хотел работать над чем-то, что не было бы еще одним онлайн-магазином или еще одним «Убером для X», а над чем-то, способным решить действительно трудную техническую проблему, а также создать решение для реальной проблемы. Идеальное решение NLG с возможностью переопределить генерацию контента для цифровой эпохи может уменьшить «шум» для всего человечества, поскольку оно позволяет осуществлять сверхточную коммуникацию.

Можете ли вы обсудить некоторые решения NLG, предлагаемые AX Semantics?

AX Semantics — это 100% решение NLG на основе SaaS с простым в использовании интерфейсом. Клиенты создают свою собственную машину генерации контента, настраивая свое бизнес-приложение с помощью нашего инструмента NLG, который автоматизирует контент на 110 языках за несколько минут — включая межданных генерацию, такую как китайский текст из английских данных. Таким образом, компании могут взять данные и информацию и создать уникальный контент быстро и в масштабе, независимо от постоянных бизнес- и культурных сдвигов.

Существует множество вариантов использования технологии NLG. Разные отрасли используют ее для решения проблем с контентом, уникальных для их секторов:

• Электронная коммерция: Большинство клиентов используют наше программное обеспечение NLG для генерации больших объемов уникальных описаний продуктов (критически важных для SEO), категорий контента или персонализированных электронных писем, таких как письма о восстановлении после отказа от корзины.
• Бренд/Клиентская коммуникация, включая социальные сети: Бренды и агентства контента используют NLG для поддержания постоянного потока свежего контента для блогов или для создания и заполнения уникального контента для социальных сетей на нескольких социальных медиа-каналах — и могут делать это на 110 языках.
• Медиа или «журналистика-робот»: Издатели используют наше программное обеспечение NLG для отчетов о выборах или журналистики, основанной на данных, такой как мониторинг уровня загрязнения, таблица доходов акций, спортивные результаты и полицейские сводки — освобождая журналистов для работы над более творческими, увлекательными журналистскими или жесткими расследовательскими историями. Во многих отношениях программное обеспечение для генерации контента помогает возродить местную журналистику, особенно для небольших газет с ограниченным бюджетом. Журналистика находилась в трудном положении с 2000 года, когда газеты сокращали количество репортеров и редакторов или закрывались совсем. NLG на самом деле является маловероятным союзником в борьбе за спасение журналистики.
• Финансовые услуги/Банковское дело: Финансовые аналитики, брокеры и руководители сталкиваются с требованиями быстро обновлять контент, необходимый государственными и федеральными законами и правилами, такими как детали о планах инвестиций, оценках рисков и финансовых отчетах — все это должно быть обновлено регулярно. Наше решение NLG решает проблему периодических финансовых отчетов, нормативных подач, исполнительных резюме и другой письменной коммуникации — все это обычно требует огромных объемов финансовых данных из различных источников для сбора, анализа и перевода в текст, адаптированный для широкого спектра аудиторий и языков. Сотрудники банков и финансовых учреждений могут легко превратить горы данных в реальные письменные нарративы, создавать отчеты, описания условий и кредитов, проекты нормативных подач и документы, описывающие инвестиции — на более чем 110 языках — все это с минимальной подготовкой — освобождая полосу пропускания для более высокоценных действий и обязанностей.
• Фармацевтика: Фармацевтические компании используют наше программное обеспечение NLG, соответствующее требованиям HIPAA, для генерации нормативных клинических отчетов о исследованиях (CSRs) на лекарства на 40% быстрее, автоматизируя 30% написания CSR. Это крайне важно, поскольку наиболее сложной фазой введения лекарства на рынок является человеческий испытание лекарства, или фаза III, во время которой клиницисты должны написать CSR, описывающий фармакологические эффекты и результаты испытаний. Обычно данные, собранные из человеческих испытаний лекарств, собираются, и команды медицинских писателей компилируют отчет вручную, однако этот устаревший, трудоемкий и耗ет время процесс может потенциально задержать спасающие жизни лекарства от выхода на рынок раньше и стоить фармацевтическим компаниям миллионы. Также существует проблема емкости. Написание отчета CSR обычно занимает несколько месяцев, что ограничивает количество CSR, которые команда медицинских писателей может производить ежегодно.

Голос писателя считается важным в журналистике и других видах письма, можете ли вы обсудить важность создания «личностей» для контента, сгенерированного NLG?

С помощью решений «данные-к-тексту» типа нашего подхода NLG (в отличие от текста-к-тексту, основанного на корпусе, типа GPT-2/3), писатель является важной и критической частью творческого процесса. Писатель настраивает множество уровней смысла между данными и добавляет «микро-шаблоны» для всех аспектов текста, что позволяет машине выбрать и объединить все аспекты в «мешке слов»-подходе.

Можете ли вы обсудить, что такое гибридная генерация контента и как сотрудники могут использовать ее?

Гибридная генерация контента — это когда человек и машина работают вместе. Каждый актор фокусируется на аспекте, который он делает лучше. Люди отдают приоритет творческой части, стилю письма и конкретному выбору контента, включая курирование и определения. Машина занимается производством, грамматической правильностью, построением и масштабированием контента.

Гибридный контент, рожденный из партнерства между человеком и машиной, удовлетворяет насущную потребность в свежем, жизненно важном контенте круглосуточно. Наше программное обеспечение генерирует контент, который почти неотличим от контента, написанного человеком. Сотрудники могут использовать генерацию контента для создания нового контента, который можно изменить и обновить в любой момент. Работа с программным обеспечением для генерации контента позволяет им не только выполнить, но и превысить требования и ожидания своей работы.

Как будет количественно оцениваться качество контента, учитывая, что он может быть создан на лету?

В конечном итоге оно будет измеряться и количественно оцениваться на основе результатов. Сначала у нас были обсуждения о измерении качественных аспектов, которые были субъективны для личного смысла, например, «Мне нравится эта фраза или та», и т. д., но теперь это можно измерить объективно, поскольку стало возможным масштабированное тестирование A/B. Например, один из наших клиентов боролся с решением о том, использовать ли формальный или неформальный язык (некоторые неанглийские языки имеют это закодировано), и смог протестировать это, чтобы увидеть, что работает лучше.

Можете ли вы поделиться своим мнением о том, как контент станет децентрализованным?

Ни один источник или рынок не имеет монополии на генерацию контента или возможность масштабировать контент. Это сила технологии NLG и программного обеспечения — она предоставляет равные возможности и равный доступ компаниям любого размера.

С доступом к действительным источникам данных со всего мира, а также к NLG и технологии публикации, бизнес любого размера может создавать масштабный контент и адаптировать его к своим потребностям, используя технологию NLG для поддержания его постоянного обновления. Например, служба поддержки клиентов может производить свои собственные описания продуктов с фокусом на контенте, специфичном для обслуживания, или онлайн-маркетолог может адаптировать свой контент к продажам — все это без дополнительного обслуживания или затрат.

Какие новые «разблокированные» бизнес-возможности будут доступны с помощью такого типа генерации контента?

Во-первых, мы увидим совершенно новые типы гиперперсонализированного контента, где множество источников данных объединяются для создания контента для конкретного человека, например, прогноза погоды, учитывающего маршрут путешествия человека, или финансовых услуг с индивидуальными отчетами о фондах. Во-вторых, поскольку компании все больше принимают цифровую эпоху, они смогут использовать автоматизированную генерацию контента для создания более прочного онлайн-присутствия для своего бизнеса.

Можете ли вы обсудить некоторые потенциальные аспекты социальной пользы от NLG?

Потребители завалены постоянным потоком коммуникаций — текстами, электронными письмами, бесчисленными рекламами и промо-акциями — через множество каналов, включая их мобильные устройства, компьютеры и даже почту, которую они должны просматривать и читать, чтобы найти информацию, которую они хотят и нуждаются.

NLG позволяет осуществлять индивидуализированную, точную и сниженную коммуникацию. Представьте, что вы получаете только новостные рассылки или отчеты, которые учитывают вашу личную информацию и адаптируют ее к вашим потребностям. NLG предоставляет лучший, более вдумчивый способ достичь клиентов так, чтобы это имело значение для них.

Какие предприятия в настоящее время используют AX Semantics?

Примерно три года назад, после проверки нашего решения с выбранными клиентами, мы начали вводить наше решение NLG на массовый рынок. У нас было сотни клиентов, которые попробовали наше программное обеспечение и построили свое индивидуальное решение с AX Semantics. Затем мы усовершенствовали необходимые учебные материалы и процесс настройки. Многие из этих первоначально небольших клиентов теперь масштабировали свои потребности в контенте с нами, включая компании, такие как Deloitte, Adidas, Nestlé, Otto и Beiersdorf.

Есть ли что-то еще, что вы хотели бы поделиться о AX Semantics?

Мы очень гордимся тем, что AX Semantics получила признание как один из пяти лучших поставщиков платформ генерации естественного языка в мире по версии Gartner, и что мы были названы ведущей эмерджентной компанией на рынке NLG по версии Forrester.

Наконец, помимо нашей собственной клиентской базы и продаж, мы ищем компании, которые хотят построить свои собственные вертикальные случаи использования на основе нашей технологии, и мы активно поддерживаем эти компании обучением и т. д. Итак, если вы строите новый продукт или компанию и хотите использовать генерацию контента, мы были бы рады поговорить с вами.

Спасибо за отличное интервью и подробные ответы, касающиеся NLG. Читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить AX Semantics,