Rivvun AI привлекает $7,55 миллиона для решения одной из самых дорогостоящих слепых зон программного обеспечения для предприятий

Новая компания, основанная бывшими руководителями Icertis, считает, что одной из крупнейших неиспользованных возможностей в области искусственного интеллекта для предприятий является не создание новых рабочих процессов, а восстановление денег, которые организации уже заработали или договорились, но никогда не собирали.

Компания Rivvun AI, базирующаяся в Сиэтле, объявила о привлечении $7,55 миллиона в рамках раунда финансирования, возглавляемого Sitara Capital и 3one4 Capital. Компания разрабатывает автономный слой выполнения ИИ, предназначенный для выявления и восстановления утечки расходов, утечки доходов и эрозии маржи по всей большой компании.

Основатели утверждают, что, хотя предприятия десятилетиями инвестировали в системы ERP, CRM, закупок и управления контрактами, значущая пробел остается между коммерческими соглашениями и финансовыми результатами.

Скрытая стоимость пробелов в выполнении

Большинство компаний имеют сложные системы для заключения контрактов, утверждения покупок, управления поставщиками и учета транзакций. Что они часто не имеют, это механизм, который непрерывно проверяет, переводятся ли эти соглашения в конечном итоге в ожидаемые финансовые результаты.

Это проблема, которую компания Rivvun AI была создана для решения.

По данным компании, миллиарды долларов стоимости компаний теряются ежегодно из-за пропущенных возмещений, несоответствий цен, ошибок расчета, неисполнения требований, отклонений от контрактов и других операционных пробелов, которые возникают после подписания соглашений, но до полного получения средств. Вместо того, чтобы заменять существующее программное обеспечение для предприятий, Rivvun наложен на существующие системы и пытается выявить, где ожидаемые результаты отклонились от фактической финансовой производительности.

Эта концепция отражает растущую тенденцию в области искусственного интеллекта для предприятий. Вместо того, чтобы сосредотачиваться на повышении производительности, новое поколение компаний, работающих с ИИ, нацеливается на прямые финансовые результаты, которые можно измерить в отчете о прибылях и убытках.

Основана ветеранами интеллекта контрактов для предприятий

Компания Rivvun была основана Анандом Веркером и Ниранджаном Умаране, которые ранее более десяти лет помогали масштабировать Icertis в одну из крупнейших платформ интеллекта контрактов в мире. Во время своего пребывания там они работали с некоторыми из крупнейших коммерческих портфелей в различных отраслях.

По словам основателей, повторяющаяся закономерность возникла: организации становились все более эффективными в заключении и документировании коммерческих обязательств, но гораздо менее эффективными в обеспечении того, чтобы эти обязательства постоянно выполнялись и урегулировались в их операционных системах.

К ним присоединяется Патрик Линтон, опытный предприниматель в области программного обеспечения с опытом масштабирования глобальных технологических операций для предприятий.

Вместо того, чтобы рассматривать интеллект контрактов как конечную точку, Rivvun фокусируется на том, что происходит после заключения соглашений.

Слой ИИ, расположенный между соглашениями и финансовыми результатами

В центре платформы находится то, что Rivvun называет автономным слоем выполнения стоимости.

Система подключается к программному обеспечению для предприятий, включая ERP, CRM, закупки и финансовые системы, а затем непрерывно оценивает, выполняются ли обязательства по контракту, условия ценообразования, обязательства поставщиков, возмещения и урегулирования с клиентами правильно. Когда обнаруживаются несоответствия, платформа предназначена для инициирования корректирующих действий, сохраняя при этом аудиторские следы и механизмы управления.

Компания делит свою платформу на две основные операционные области:

Гарантия расходов, ориентированная на обязательства поставщиков, такие как возмещения, скидки, обязательства по закупкам, проверка счетов и мониторинг соблюдения требований.

Защита маржи, ориентированная на обязательства клиентов, включая целостность ценообразования, несоответствия урегулирования, обязательства по доходам, продления и сборы.

Эта структура отражает более широкую тенденцию, возникающую в области искусственного интеллекта для предприятий, где программное обеспечение все чаще выходит за рамки генерации информации и начинает принимать действия внутри существующих бизнес-систем.

Почему вертикальный ИИ имеет значение в финансовом восстановлении

Одним из наиболее заметных аспектов подхода Rivvun является его акцент на отраслевом логике выполнения.

Компания утверждает, что финансовые утечки редко происходят одинаково во всех секторах. Компания, производящая лекарства, имеющая дело с государственными правилами ценообразования и групповыми организациями закупок, сталкивается с совершенно другой набором проблем, чем банк, управляющий нормативными обязательствами, или компания, производящая потребительские товары, осуществляющая торговые акции.

Для решения этой проблемы Rivvun развертывает агентов ИИ и рабочие процессы, адаптированные к конкретным секторам, включая здравоохранение, фармацевтику, банковское дело, розничную торговлю, потребительские товары, производство и промышленные операции.

Эта вертикальная специализация отражает более широкое движение в области искусственного интеллекта для предприятий, где стартапы все чаще отказываются от моделей “один размер для всех” в пользу систем, адаптированных к конкретным операционным процессам.

Рост ориентированного на результаты ИИ для предприятий

Финансирование происходит в период, когда покупатели предприятий становятся более избирательными в отношении инвестиций в ИИ.

Многие организации уже экспериментировали с копилотами, интерфейсами чата и инструментами продуктивности ИИ. Хотя эти технологии могут повысить эффективность, руководители все чаще задают другой вопрос: может ли ИИ直接 улучшить финансовые результаты?

Этот спрос создает новую категорию программного обеспечения для предприятий, ориентированную на измеримые результаты, а не на общую производительность. Компании в этом сегменте нацеливаются на восстановление доходов, оптимизацию закупок, обеспечение соблюдения требований, управление ценообразованием и операционное выполнение.

Платформа Rivvun разработана в соответствии с этой философией. Вместо генерации отчетов о потенциальных проблемах компания стремится выявить финансовые несоответствия, выполнить корректирующие действия и предоставить аудиторские доказательства результата.

По мере того, как организации продолжают искать осязаемые результаты от инвестиций в ИИ, технологии, которые напрямую влияют на финансовые результаты, могут стать одной из наиболее значимых возникающих категорий программного обеспечения для предприятий.