Реза Сардеха, Основатель и Генеральный Директор Anyone.com – Серия Интервью

Реза Сардеха – серийный технопредприниматель и инноватор, базирующийся в Амстердаме. До запуска Anyone.com он занимал должность генерального директора Dan.com, где он помог перестроить рынок доменных имен с помощью блокчейна и оптимизировать цифровые транзакции, а также основал награжденное веб-агентство AZS Media Group. С опытом создания масштабируемых, ориентированных на пользователя платформ, Сардеха теперь сосредоточен на решении одной из самых больших проблем мира: доступа к владению жильем.

Anyone.com – это платформа следующего поколения на рынке недвижимости, которая объединяет весь процесс покупки и продажи жилья в едином цифровом рабочем пространстве. Платформа позволяет покупателям, продавцам, агентам и связанным с ними специалистам управлять списками, просмотрами, предложениями, переговорами и закрытиями беспрепятственно и прозрачно. С помощью системы подбора агентов на основе ИИ, конечных рабочих процессов и планов по созданию “Anyone Mortgage” компания стремится сделать владение недвижимостью быстрее, справедливее и более доступным во всем мире.

Какой личный опыт или прозрение привели вас к основанию Anyone.com, и как ваш путь по созданию и выходу из Dan.com повлиял на ваше решение решить проблему недвижимости с помощью ИИ как основного решения?

После создания и выхода из Dan.com в пользу GoDaddy, я понял, что не хочу решать небольшие проблемы в относительно низкоэффективных отраслях. Я хотел исправить что-то действительно сломанное. Недвижимость выделилась. Это одна из последних трilion-долларовых отраслей, которая все еще работает на устаревших, фрагментированных инструментах. В Dan мы построили инфраструктуру, которая сделала передачу и владение доменами беспрепятственными. Я увидел возможность сделать то же самое, но в гораздо большем масштабе, с недвижимостью, с помощью ИИ. Почему ИИ? Инновации, на мой взгляд, – это не что иное, как оптимизация процесса. ИИ – это суперинструмент для достижения этой цели, когда он используется правильно, поэтому мы пошли в этом направлении.

Покупка жилья часто бывает медленной, дорогой и непрозрачной. Как именно ИИ в Anyone.com прорезает эту сложность, чтобы сделать владение более доступным?

Наш ИИ удаляет догадки из каждой стадии. От подбора вам подходящего агента до помощи в принятии более умных предложений (скоро) до управления каждым шагом цифровым образом. Это делает процесс быстрее, дешевле и намного более прозрачным. Мы автоматизировали моменты “что мне делать дальше?”, с которыми покупатели всегда борются, и предоставляем покупателям все, что им нужно для успеха, а не только часть этого. Традиционные порталы помогают только с открытием объектов недвижимости, например, но путь покупателя намного более обширный, чем только это.

Ваша платформа анализирует более 12 миллиардов данных. Можете ли вы поделиться конкретным примером, где ИИ нашел неожиданное совпадение или прозрение, которое человек, скорее всего, пропустил бы?

Однажды мы совпали покупателя, переезжающего из Лондона в Лиссабон, с агентом, который обрабатывал почти идентичную трансграничную сделку всего несколько месяцев назад, хотя они не были в верхних результатах поиска и не знали, какие агенты были хорошими или нет в Лиссабоне. Человек не знал бы этого контекста. Наш ИИ раскрывает нюансы, которые невозможно отслеживать вручную, и основывает решения на всех доступных данных, а не на долях.

Доверие – это огромная проблема как в недвижимости, так и в ИИ. Как вы проектируете алгоритмы, которыми люди будут чувствовать себя комфортно, полагаясь на них для самой большой покупки в жизни?

Мы отдаём приоритет прозрачности. Пользователи видят, почему они совпали, какие критерии были использованы, и всегда могут изучить альтернативы. ИИ не заменяет человеческий суд, он усиливает его. Кроме того, мы используем ИИ для подбора, но в конечном итоге эксперт по недвижимости помогает вам через транзакцию на нашей платформе.

Рынки недвижимости сильно различаются от Амстердама до Нью-Йорка до Токио. Как вы обучаете модели ИИ адаптироваться к таким разным местным правилам и поведению?

Мы не пытаемся навязать глобальную модель местным рынкам, поскольку мы твердо верим, что транзакции с недвижимостью требуют местной экспертизы. Наша модель ИИ принимает во внимание все данные о производительности агентов из каждого и каждого местного района и предоставляет индивидуальные рекомендации на основе этого.

За пределами более быстрых транзакций, какие новые возможности открывает ИИ – мы движемся к миру, где алгоритмы будут вести переговоры или структурировать финансирование самостоятельно?

Определенно. Мы уже исследуем поддержку переговоров с помощью ИИ и персонализированные финансовые структуры. Конечная цель – система, которая может оптимизировать сделку в реальном времени, балансируя цену, время и финансирование, чтобы сделать владение жильем намного более доступным.

Под капотом, какие модели машинного обучения управляют платформой, и как вы обучаете их балансировать скорость, точность и справедливость в решениях по недвижимости?

Мы используем смесь обучения с учителем, совместной фильтрации и моделей обработки естественного языка. Двигатель подбора, например, балансирует производительность агентов, предпочтения покупателей и контекст транзакции. Мы непрерывно переобучаем на реальных результатах, чтобы уменьшить предвзятость и увеличить точность. Мы начали работать над решением более 2 лет назад и запустили всего несколько месяцев назад, поэтому нам нужно больше времени, чтобы улучшиться в том, что мы делаем, поскольку мы получаем доступ к большему капиталу, но решение уже работает и быстро. Наши инженеры обрабатывают огромные объемы данных, но решили все проблемы масштабирования, с которыми мы столкнулись.

Ваша модель ипотечного кредита с совместным капиталом звучит как прорыв. Как ИИ определяет доступность и адаптирует варианты финансирования к индивидуальным покупателям?

Мы пока не предлагаем модель ипотечного кредита с совместным капиталом в масштабе, но первый шаг, над которым мы работаем, – это сопоставить вас с ипотечными консультантами и поставщиками аналогичным образом, как мы сопоставляем вас с агентами по недвижимости, и следующий шаг – предоставить правильные инструменты ипотечным поставщикам, чтобы оптимизировать их рабочий процесс, особенно команды подписания кредитов.

С миллиардами записей о недвижимости в 10+ странах, как вы обеспечиваете, чтобы ваш ИИ не только был быстрее, но и справедливым, беспристрастным и точным в своих рекомендациях?

Мы тестируем наши модели на демографических сегментах и рынках регулярно, и позже мы предоставим нашей ИИ возможность улучшить свою производительность. Мы никогда не позволяем агентам или нашей ИИ усиливать конкретные рекомендации, и модель всегда обучена предоставлять лучшую рекомендацию, а не предвзятую, поэтому по конструкции она беспристрастна. На нашем конце мы просто должны убедиться, что наши данные точны, поскольку модель обучена на данных, и целостность данных является ключом к масштабированию.

Если ИИ фундаментально меняет роль человеческого агента по недвижимости, то как выглядит эта новая роль в мире, сформированном Anyone.com?

Агенты снова становятся доверенными советниками, а не административными работниками. С ИИ, обрабатывающим рабочий процесс и рутинную работу, агенты могут сосредоточиться на стратегии, отношениях и заключении сделок. Это о том, чтобы возвысить их роль, а не заменить ее.

Спасибо за отличный интервью, читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить Anyone.com.