Реза Сардеха, Основатель и Генеральный Директор Anyone.com – Интервью

Реза Сардеха – серийный технопредприниматель и инноватор, базирующийся в Амстердаме. До запуска Anyone.com он занимал должность генерального директора Dan.com, где он помог переформировать рынок доменных имен с помощью блокчейна и оптимизировал цифровые транзакции, а также основал награжденное веб-агентство AZS Media Group. С опытом построения масштабируемых, ориентированных на пользователя платформ, Сардеха теперь сосредоточен на решении одной из крупнейших проблем мира: доступа к владению жильем.

Anyone.com – это платформа следующего поколения на рынке недвижимости, которая объединяет весь процесс покупки и продажи жилья в едином цифровом рабочем пространстве. Платформа позволяет покупателям, продавцам, агентам и связанным с ними специалистам управлять списками, просмотрами, предложениями, переговорами и заключением сделок беспрепятственно и прозрачно. С помощью системы подбора агентов на основе ИИ, полных рабочих процессов и планов по созданию “Anyone Mortgage” компания стремится сделать владение недвижимостью быстрее, справедливее и более доступной во всем мире.

Какой личный опыт или прозрение привел вас к основанию Anyone.com, и как ваш опыт построения и выхода из Dan.com повлиял на ваше решение заняться недвижимостью с ИИ как основным решением?

После построения и выхода из Dan.com в GoDaddy я понял, что не хочу решать небольшие проблемы в относительно низкоэффективных отраслях. Я хотел исправить что-то действительно сломанное. Недвижимость выделилась. Это одна из последних трilion-долларовых отраслей, которая все еще работает на устаревших, фрагментированных инструментах. В Dan.com мы построили инфраструктуру, которая сделала передачу и владение доменами беспрепятственными. Я увидел возможность сделать то же самое, но на гораздо большей шкале, с недвижимостью, с помощью ИИ. Почему ИИ? Инновации, на мой взгляд, – это не что иное, как оптимизация процесса. ИИ – это суперинструмент для достижения этой цели, когда он используется правильно, поэтому мы пошли в этом направлении.

Покупка жилья часто бывает медленной, дорогой и непрозрачной. Как именно ИИ в Anyone.com прорезает эту сложность, чтобы сделать владение более доступным?

Наш ИИ удаляет догадки из каждого этапа. От сопоставления вас с правильным агентом до помощи в принятии более умных предложений (скоро) до управления каждым шагом в цифровом формате. Это делает процесс быстрее, дешевле и намного более прозрачным. Мы автоматизировали моменты “что мне делать дальше?”, с которыми покупатели всегда борются, и предоставляем покупателям все, что им нужно, чтобы добиться успеха, вместо того, чтобы предоставлять только часть этого. Традиционные порталы помогают только с открытием объектов недвижимости, например, но путь покупателя намного более обширный, чем просто это.

Ваша платформа анализирует более 12 миллиардов данных. Можете ли вы поделиться конкретным примером, где ИИ нашел неожиданное совпадение или прозрение, которое человек, скорее всего, пропустил бы?

Мы когда-то сопоставили покупателя, переезжающего из Лондона в Лиссабон, с агентом, который обрабатывал почти идентичную трансграничную сделку всего несколько месяцев назад, хотя они не были в верхних результатах поиска и не знали, какие агенты были хороши или нет в Лиссабоне. Человек не знал бы этого контекста. Наш ИИ выявляет нюансы, которые невозможно отслеживать вручную, и основывает решения на всех доступных данных, а не на долях.

Доверие – это огромная проблема как в недвижимости, так и в ИИ. Как вы проектируете алгоритмы, которым люди будут чувствовать себя комфортно, полагаясь на них для самой большой покупки в жизни?

Мы ставим во главу угла прозрачность. Пользователи видят, почему они сопоставлены, какие критерии были использованы, и всегда могут изучить альтернативы. ИИ не заменяет человеческий суд, он его усиливает. Кроме того, мы используем ИИ для сопоставления, но в конечном итоге опытный агент по недвижимости помогает вам через транзакцию на нашей платформе.

Рынки недвижимости сильно различаются от Амстердама до Нью-Йорка до Токио. Как вы обучаете модели ИИ адаптироваться к таким различным местным правилам и поведению?

Мы не пытаемся навязать глобальную модель местным рынкам, поскольку мы твердо верим, что сделки с недвижимостью требуют местной экспертизы. Наша модель ИИ принимает во внимание все данные о производительности агентов из каждого и каждого местного района и предоставляет индивидуальные рекомендации на основе этого.

За пределами более быстрых транзакций, какие новые возможности открывает ИИ – мы движемся к миру, где алгоритмы будут вести переговоры о сделках или структурировать финансирование самостоятельно?

Абсолютно. Мы уже исследуем поддержку переговоров на основе ИИ и персонализированные финансовые структуры. Финальная цель – система, которая может оптимизировать сделку в реальном времени, балансируя цену, время и финансирование, чтобы сделать владение жильем намного более доступным.

Под капотом, какие модели машинного обучения управляют платформой, и как вы обучаете их балансировать скорость, точность и справедливость в решениях по недвижимости?

Мы используем смесь обучения с учителем, фильтрации коллабораций и моделей обработки естественного языка. Двигатель сопоставления, например, балансирует производительность агентов, предпочтения покупателей и контекст транзакции. Мы постоянно переобучаем на реальных результатах, чтобы уменьшить предвзятость и повысить точность. Мы начали работать над решением более 2 лет назад и запустили всего несколько месяцев назад, поэтому нам нужно больше времени, чтобы улучшиться в том, что мы делаем, поскольку мы получаем доступ к большему капиталу, но решение уже работает и быстро. Наши инженеры обрабатывают огромные объемы данных, но решили все проблемы масштабируемости, с которыми мы столкнулись.

Ваша модель ипотечного кредита с совместным капиталом звучит как прорыв. Как ИИ определяет доступность и адаптирует варианты финансирования к индивидуальным покупателям?

Мы еще не предлагаем модель ипотечного кредита с совместным капиталом в масштабе, но первый шаг, над которым мы работаем, – сопоставить вас с консультантами и поставщиками ипотечных кредитов аналогичным образом, как мы сопоставляем вас с агентами по недвижимости, и следующий шаг – предоставить правильные инструменты поставщикам ипотечных кредитов для оптимизации их рабочего процесса, особенно команд подписания кредитов.

С миллиардами записей о недвижимости в более чем 10 странах, как вы обеспечиваете, чтобы ваш ИИ не только был быстрее, но и справедливым, беспристрастным и точным в своих рекомендациях?

Мы тестируем наши модели на демографических сегментах и рынках регулярно, и позже мы предоставим нашей ИИ возможность улучшить свою производительность. Мы никогда не позволяем агентам или нашей ИИ продвигать конкретные рекомендации, и модель всегда обучена предоставлять лучшую рекомендацию, а не предвзятую. На нашей стороне нам просто нужно обеспечить, чтобы наши данные были точными, поскольку модель обучена на данных, и целостность данных имеет ключевое значение для масштабирования.

Если ИИ фундаментально меняет роль человеческого агента по недвижимости, как выглядит эта новая роль в мире, сформированном Anyone.com?

Агенты снова становятся доверенными советниками, а не административными работниками. С ИИ, обрабатывающим рабочий процесс и рутинную работу, агенты могут сосредоточиться на стратегии, отношениях и заключении сделок. Это означает повышение их роли, а не замену ее.

Спасибо за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить Anyone.com.