Исследователи создали систему для извлечения информации из статей о COVID-19

Группа исследователей из Университета Страны Басков разработала прототип VIGICOVID, который представляет собой автоматическую систему извлечения информации из научных статей о COVID-19. Система использует естественные языковые вопросы, чтобы получить ответы, связанные с COVID-19.

Проект, включающий VIGICOVID, был реализован Центром HiTZ Университета Страны Басков, группой NLP & IR Университета дистанционного образования и Унитом искусственного интеллекта и языковых технологий Elhuyar.

Исследование было опубликовано в журнале Knowledge-Based Systems.

Изменение парадигмы поиска информации

Энеко Агирре является руководителем Центра HiTZ Университета Страны Басков.

«Парадигма поиска информации меняется благодаря искусственному интеллекту», – сказал Агирре. «До сих пор, когда мы искали информацию в интернете, мы вводили вопрос, и ответ приходилось искать в документах, отображаемых системой. Однако, в соответствии с новой парадигмой, системы, которые предоставляют ответ trực tiếp, без необходимости читать весь документ, становятся все более распространенными».

Хабьер Сарагеги является исследователем Elhuyar.

«Пользователь не запрашивает информацию, используя ключевые слова, а задает вопрос напрямую».

Система использует два отдельных шага для поиска ответов.

«Во-первых, она извлекает документы, которые могут содержать ответ на заданный вопрос, используя технологию, которая сочетает ключевые слова с прямыми вопросами. Поэтому мы исследовали нейронные архитектуры», – сказал доктор Сарагеги.

Глубокая нейронная архитектура

Команда использовала глубокую нейронную архитектуру, обученную на примерах.

«Это означает, что модели поиска и ответов на вопросы обучаются с помощью глубокого машинного обучения», – продолжил он.

Набор документов сначала извлекается, а затем перерабатывается через систему вопросов и ответов, которая помогает получить конкретные ответы.

«Мы построили движок, который отвечает на вопросы; когда движку задается вопрос и документ, он может обнаружить, есть ли ответ в документе, и если да, то указывает нам точно, где он находится», – сказал доктор Агирре.

По словам исследователей, они были довольны результатами своей работы.

«Из техник и оценок, которые мы проанализировали в наших экспериментах, мы взяли те, которые дают прототипу лучшие результаты», – продолжил доктор Агирре. «Мы придумали другой способ поиска информации, когда информация нужна срочно, и это облегчает процесс использования информации. На уровне исследований мы показали, что предложенная технология работает, и что система дает хорошие результаты».

«Наш результат – это прототип базового исследовательского проекта. Это не коммерческий продукт», – добавил Сарагеги.

Однако такие прототипы могут быть смоделированы за короткий период времени, что означает, что может не пройти много времени, прежде чем появится коммерческий продукт.