Исследователи приблизились к созданию “эмоционально интеллектуального” ИИ

Исследователи из Японского института передовых научных и технологических исследований интегрировали биологические сигналы с методами машинного обучения, чтобы создать “эмоционально интеллектуальный” ИИ. Эмоциональный интеллект может привести к более естественным взаимодействиям между человеком и машиной, считают исследователи.

Новое исследование было опубликовано в журнале IEEE Transactions on Affective Computing.

Достижение эмоционального интеллекта

Технологии распознавания речи и языка, такие как Alexa и Siri, постоянно эволюционируют, и добавление эмоционального интеллекта может привести их на новый уровень. Это означало бы, что эти системы могли бы распознавать эмоциональные состояния пользователя, а также понимать язык и генерировать более сочувственные ответы.

“Мультимодальный анализ настроений” – это группа методов, составляющих золотой стандарт для систем диалога ИИ с обнаружением настроений, и они могут автоматически анализировать психологическое состояние человека по его речи, выражению лица, цвету голоса и позе. Они являются фундаментальными для создания человеко-ориентированных систем ИИ и могут привести к разработке эмоционально интеллектуального ИИ с “сверхчеловеческими возможностями”. Эти возможности помогут ИИ понять настроение пользователя до формирования соответствующего ответа.

Анализ не наблюдаемых сигналов

Текущие методы оценки в основном фокусируются на наблюдаемой информации, что оставляет информацию в не наблюдаемых сигналах, которые могут включать физиологические сигналы. Эти типы сигналов содержат много ценной информации, которая могла бы улучшить оценку настроений.

В исследовании физиологические сигналы были добавлены к мультимодальному анализу настроений впервые. Команда исследователей, которая провела это исследование, включала доцента Шого Окаду из Японского института передовых научных и технологических исследований (JSAIT), и профессора Казунори Коматани из Института научных и промышленных исследований Осакского университета.

“Люди очень хорошо умеют скрывать свои чувства”, – говорит доктор Окада. “Внутреннее эмоциональное состояние пользователя не всегда точно отражается содержанием диалога, но поскольку человеку трудно сознательно контролировать свои биологические сигналы, такие как частота сердечных сокращений, может быть полезно использовать эти сигналы для оценки их эмоционального состояния. Это может привести к созданию ИИ с возможностями оценки настроений, которые превосходят человеческие возможности.”

Исследование команды включало анализ 2468 обменов с диалоговым ИИ, полученных от 26 участников. С помощью этих данных команда могла оценить уровень удовольствия, испытываемого пользователем во время разговора.

Пользователю затем было предложено оценить, насколько приятным или скучным был разговор. Мультимодальный набор диалоговых данных под названием “Hazumi1911” был использован командой. Этот набор данных объединяет распознавание речи, датчики цвета голоса, обнаружение позы и выражения лица с кожным потенциалом, который является формой физиологического ответа.

“При сравнении всех отдельных источников информации биологическая сигнальная информация оказалась более эффективной, чем голос и выражение лица”, – продолжил доктор Окада. “Когда мы объединили языковую информацию с биологической сигнальной информацией для оценки самооцененного внутреннего состояния во время разговора с системой, производительность ИИ стала сравнимой с человеческой.”

Новые результаты исследования показывают, что обнаружение физиологических сигналов у людей может привести к высоко эмоционально интеллектуальным системам диалога на основе ИИ. Эмоционально интеллектуальные системы ИИ могли бы затем быть использованы для выявления и мониторинга психических заболеваний путем обнаружения изменений в ежедневных эмоциональных состояниях. Другой возможный вариант использования – в образовании, где они могли бы определить, интересуется ли учащийся темой или скучает, что могло бы быть использовано для изменения стратегий обучения.