Recall.ai привлекает $38 млн в рамках раунда серии B для развития AI-инфраструктуры для разговорных данных

Recall.ai, платформа, предоставляющая комплексную инфраструктуру для продуктов AI, построенных на основе человеческих разговоров, объявила сегодня о успешном завершении раунда серии B на сумму $38 млн при оценке в $250 млн. Раунд возглавил Bessemer Venture Partners, с дополнительной поддержкой от HubSpot Ventures (HUBS ), Salesforce Ventures (CRM ), Ridge Ventures, RTP Ventures, Y Combinator, и бизнес-ангелов, включая Пола Грэма, Соломона Хайкса, Майкла Зибеля и Иогана Маккейба.

Создание основы AI для реальных разговоров

Recall.ai предоставляет мощный, унифицированный API, который позволяет разработчикам получить доступ к записям, транскриптам и богатым метаданным без необходимости создания собственных интеграций с нуля. Эта инфраструктура поддерживает более 1 000 продуктов интеллекта разговора и обрабатывает миллиарды минут разговоров каждый год.

Суит продуктов включает в себя Meeting Bot API, Desktop Recording SDK и Mobile Recording SDK, поддерживающие захват разговоров через видеоконференции, настольные приложения, телефоны и даже личные взаимодействия. Интегрируясь напрямую с крупными платформами, такими как Zoom, Google Meet, Microsoft Teams и Slack, Recall.ai сокращает то, что обычно занимает месяцы инженерных работ, до нескольких дней.

Компания построила свою базу для работы в огромном масштабе. Recall.ai обрабатывает более трех терабайт сырого видео каждую секунду и запускает более 8 миллионов экземпляров EC2 в месяц, чтобы идти в ногу с спросом. Разработчики получают доступ к транскриптам и метаданным в течение 10 секунд после окончания встречи, независимо от ее продолжительности, что позволяет приложениям на основе AI действовать почти мгновенно.

Разблокировка разговора как набора данных AI

Большая часть деловых знаний и человеческого взаимодействия не живет в документах или электронных таблицах – она произносится в разговорах. Для того, чтобы системы AI стали действительно полезными, им нужно получить доступ к этому контексту.

«Данные разговора – это самый большой неиспользованный набор данных», сказал Дэвид Гу, сооснователь и генеральный директор Recall.ai. «Чтобы заполнить CRM, AI нужно знать, что сказал клиент. Чтобы написать письмо, ему нужно знать, о чем шла речь. Чтобы сгенерировать клиническую заметку, ему нужно знать точно, что сказал пациент».

Прогресс в области крупных языковых моделей за последние два года сделал возможным превращение неструктурированной речи в действенные идеи в масштабе. Предоставляя стандартизированный способ захвата этих данных, Recall.ai позволяет разработчикам сосредоточиться на создании функций, таких как краткие изложения встреч, тренеры или инструменты для соблюдения нормативных требований, не беспокоясь об инфраструктурных проблемах, которые обычно сопровождают обработку речи и видео в реальном времени.

Ускорение внедрения в корпоративном секторе

Компании, такие как HubSpot, ClickUp и Apollo.io, уже используют Recall.ai, чтобы запустить новые функции, осведомленные о разговоре, значительно быстрее, чем раньше. Команды разработчиков сообщают о 2-3-кратном улучшении времени выхода на рынок по сравнению с попыткой построить аналогичную функциональность самостоятельно.

«Recall.ai позволяет нам создавать функции записи встреч на основе AI без необходимости беспокоиться об инфраструктуре или платформо-зависимых краевых случаях», сказал Джаред Уильямс, исполнительный вице-президент по инженерии в HubSpot. «Это помогло нам двигаться быстрее, чем мы могли бы с внутренней разработкой».

Внедрение распространяется за пределы программного обеспечения для продаж и производительности. Платформы по набору персонала, юридические технологические компании и поставщики услуг AI в здравоохранении также обратились к Recall.ai в качестве основы для своих продуктов, управляемых разговором. Для разработчиков в здравоохранении, в частности, возможность точно и безопасно захватить речь пациентов обеспечивает основу для создания инструментов документации и медицинских писарей на основе AI.

Дорога впереди: последствия для AI

Привлечение $38 млн подчеркивает более крупную трансформацию, происходящую в области искусственного интеллекта: переход от статических, текстовых входных данных к динамичным, управляемым речью контекстам. До сих пор большинство систем AI были разработаны для парсинга документов, электронных писем или записей баз данных. Но большинство решений, переговоров и обмена знаниями происходит в разговоре.

Надежная инфраструктура для захвата и структуризации речи может изменить несколько отраслей. В здравоохранении реальное время транскрипции и краткого изложения могли бы уменьшить выгорание врачей, автоматически обрабатывая документацию. В сфере обслуживания клиентов системы, которые действительно понимают тон и нюансы, могли бы предвидеть потребности, а не реагировать на тикеты. На рабочем месте платформы могли бы создать память о решениях и обсуждениях, что улучшит сотрудничество в распределенных командах.

В то же время расширение разговорных данных вызывает новые вопросы о конфиденциальности, безопасности и согласии. Организации, принимающие эти инструменты, должны сбалансировать обещание продуктивности на основе AI с защитой, гарантирующей, что данные обрабатываются ответственно. Дебаты о том, как управлять этой новой инфраструктурой AI, вероятно, станут столь же важными, как и сама технология.

Хотя Recall.ai является одной из компаний, продвигающих это пространство вперед, более широкая история заключается в эволюции AI в системы, которые могут интерпретировать нюансы, тон и намерения – а не только слова на странице. По мере ускорения этого сдвига способность интеллектуальных систем действительно «слушать» может стать определяющим фактором того, насколько безшовно AI интегрируется в повседневную работу и жизнь.