Raspberry AI расширяет платформу, превратив её в единый агентный рабочий процесс в моде

Raspberry AI объявила 16 сентября 2026 года о крупном расширении своей платформы, которое объединяет жизненный цикл модных продуктов в единый рабочий процесс, управляемый ИИ‑агентами, объединяя ИИ‑агентов в области дизайна, мерчандайзинга, оптовой торговли, маркетинга и электронной коммерции. Компания охарактеризовала эту унификацию как первую в модной индустрии и заявила, что она создает полностью новый путь от первоначальной концепции до коммерции.

Cheryl Liu, CEO и основатель Raspberry AI, представила запуск в контексте разрыва между быстро меняющимися потребительскими вкусами и медленной разработкой продуктов. По её словам, покупатели теперь живут в мире по требованию, где вдохновение может стать спросом за одну ночь, тогда как вывод продукта на рынок всё ещё построен на физическом образце, разрозненных командах и сроках, измеряемых сезонами. «ИИ меняет возможное, позволяя брендам переходить от потребительского инсайта или вспышки вдохновения к готовой коллекции за дни, а не за сезоны», — Liu сказала.

От единого запроса к полной коллекции

Команда может начать с запроса, например, запросив мужскую джинсовую коллекцию для осени 2027 года, и руководить полученным агентом на каждом этапе, согласно компании. Дизайнеры, мерчандайзеры и маркетологи вносят свою экспертизу и творческое суждение в процесс, оценивая работу агента и формируя каждый дизайн по мере его развития, оставляя людей за рулём.

В рамках этого рабочего процесса команды могут интегрировать трендовые и потребительские инсайты, создавать мудборды, исследовать ткани из собственных библиотек, разрабатывать и дорабатывать дизайны, генерировать технические чертежи, готовые к производству, и визуализировать полные ассортименты на модели. Те же продукты затем могут стать лукбуками, оптовыми презентациями, креативом кампаний, страницами с деталями продукта, цифровыми активами для коммерции и визуальным мерчандайзингом, при этом команды продолжают руководить тем, как каждый продукт выводится на рынок.

Объявление позиционировало платформу в противопоставление процессу разработки продукта, который компания описала как высоко трудоёмкий и построенный на физических рабочих процессах и бесчисленных передачах в течение десятилетий. Один продукт может требовать десятки шагов, от исследования трендов, эскизов и выбора материалов до технического дизайна, создания образцов, примерок, правок, утверждений, производства и фотосъёмки. Компания оценивает, что 40 % товарных запасов одежды остаются непроданными каждый год, поскольку бренды сталкиваются с трудностями быстрого реагирования на потребительский спрос, и заявила, что её платформа не только оцифровывает многие из этих шагов, но и соединяет их в единый непрерывный рабочий процесс впервые.

Raspberry AI заявила, что платформа была создана модными дизайнерами, мерчандайзерами и маркетологами в сотрудничестве с AI‑специалистами из Google и Meta и докторами наук Стэнфорда, командой, которой она приписывает совместное создание первого ИИ‑агента, разработанного специально для моды.

Сотрудничество Pantone для NYFW весна/лето 2027

Возможности платформы также охватывают цвет и визуальное направление. Для сезона NYFW весна/лето 2027 Pantone сотрудничает с Raspberry AI над серией материалов и мудбордов, созданных ИИ и вдохновлённых отчётом Pantone Fashion Color Trend Report, сообщила компания. С помощью Raspberry AI команды преобразовали сезонные цветовые и трендовые направления Pantone Color Institute в визуальные исследования тканей, текстур, силуэтов и стилизации, демонстрируя, как каждый выбранный цвет может выглядеть в реальных продуктах.

Сотрудничество опирается на недавнюю интеграцию Raspberry AI полной библиотеки Pantone Fashion, Home + Interiors, включающей 2 625 цветов, в свою платформу, о чём компания заявила, что это даёт дизайнерам, мерчандайзерам и креативным командам прямой путь от цветового вдохновения к концепциям продуктов и кампаний. Палитра NYFW весна/лето 2027 и сопутствующие мудборды доступны для любого желающего исследовать их на Raspberry AI.

Список брендов и заявленные результаты

Raspberry AI сообщила, что SKIMS, ALO и Savage X Fenty присоединились к растущему списку брендов, включающему Oscar de la Renta, Walmart, TJX, Beyond Yoga, Columbia, Claire’s, Steve Madden, Tapestry (Kate Spade), rag & bone, Polo South Africa, Lilly Pulitzer, Roller Rabbit, Adrianna Papell и Delsey Paris. По мере того как внедрение расширяется среди большего числа этих организаций, компания заявила, что бренды наблюдают ускорение выхода на рынок в 2–5 раз, снижение затрат на образцы на 60 %, снижение расходов на фотосъёмку на 80 % и снижение производственных затрат на 75 %.

Нэнси Грин, CEO Beyond Yoga, заявила, что технологии являются важным фактором для её команд, помогая им принимать более быстрые и обоснованные решения на всех этапах процесса создания продукта. «Raspberry AI помогает нам раскрыть новые возможности эффективности и ускорить креативность в нашем процессе разработки и продаж, позволяя сосредоточиться на самом важном: поставке премиальных, актуальных продуктов и человеческих впечатлений, которые находят отклик», — сказала Грин.

Компания заявила, что её подход также привлёк внимание отрасли. В мае 2026 года Raspberry AI была отобрана в числе шести компаний для первого CFDA x OpenAI Innovation Hub — программы, объединяющей разработчиков технологий с модными брендами.