Ральф Гуте, технический директор и сооснователь TigerEye – Серия интервью

Ральф Гуте, технический директор и сооснователь TigerEye, возглавляет разработку платформы бизнес-симуляции, предназначенной для улучшения стратегического принятия решений, планирования и выполнения. Используя передовую технологию искусственного интеллекта, осведомленную о времени, TigerEye позволяет организациям оптимизировать процессы планирования,模拟ировать различные сценарии и принимать обоснованные решения более эффективно.

Основанная Гуте и бывшими руководителями PlanGrid, TigerEye решает общие проблемы в бизнес-планировании, такие как устаревшие электронные таблицы и длительные циклы планирования, с акцентом на адаптивности и предсказуемом росте. Платформа интегрирует принципы из отраслей, таких как строительство и контроль качества программного обеспечения, для предоставления динамических решений, которые помогают бизнесу оптимизировать операции и масштабироваться эффективно.

Что вдохновило вас на создание TigerEye, и как ваш предыдущий опыт с PlanGrid повлиял на ваше видение компании?

Я всегда находил данные проблемой. Когда мы построили мою последнюю компанию, PlanGrid, инструменты seperti Looker и Redshift только появлялись. Концепция инсайтов была новой. Mixpanel и Amplitude были еще в начале своего пути. Эти продукты были настолько свежими, что вам приходилось собирать свою собственную команду инженеров по данным, чтобы обработать любые виды инсайтов по данным.

В PlanGrid мы собрали невероятную команду с докторскими степенями и талантливыми лидерами, которые проделали впечатляющую работу: выявление горячих лидов, анализ связей клиентов и расчет ARR. Но это заняло команду из 10 человек, было дорого, и оставило аналитиков чувством, что они просто «раздавливают» билеты, выполняя запросы SQL, чтобы ответить на вопросы о сегментации и росте. Когда они в конце концов перешли на руководящие должности в других компаниях, оставшаяся команда часто оставалась бороться, чтобы понять панели, которые они оставили позади, что приводило к значительной потере времени. Кроме того, наш финансовый директор вручную проверял эти цифры, чтобы обеспечить точность.

Как член совета директоров в других компаниях, я увидел тот же шаблон: несвязанные панели, которые были трудны для объединения в действенные инсайты. Во время приобретения PlanGrid компанией Autodesk эти проблемы стали еще яснее. Управление двумя средами Salesforce (CRM ) и координация базовых задач back-office, таких как CRM, ERP и маркетинг, было борьбой. Даже определение того, какие кампании работали, было загадкой. Эти разочарования вдохновили видение для TigerEye: способ сделать данные безшовными, действенными, быстрыми и доступными.

TigerEye предлагает гибкое решение AI для команд go-to-market. Какие проблемы на рынке вы определили, что привело вас к разработке разговорного AI для бизнес-интеллекта?

Аналитика go-to-market часто кажется подавляющей, поскольку она наполнена цифрами, статистикой и тяжелой математикой. Процесс задавания творческих, исследовательских вопросов неуклюж. Вы можете создать тикет для команды данных, спросив что-то вроде графика скорости побед. Там есть обратная связь, задержки и иногда вы понимаете, что спросили неправильный вопрос. Для большинства людей это не приятный или быстрый процесс, особенно для тех, у кого нет полномочий руководителя для ускорения ответов.

Разговорный AI меняет это. Представьте, что вы просто говорите: «Покажите мне скорости побед на Западном побережье в розовом цвете, а на Восточном побережье – в коричневом, за последние четыре квартала, в виде бар-чарта». Разговор такого типа занимает секунды, и так же быстро и вывод. Мы разработали TigerEye, чтобы дать пользователям интуитивного «младшего аналитика», с которым они могут говорить – всегда доступного для создания инсайтов без необходимости в неуклюжем интерфейсе.

Какие были наиболее значительные препятствия, с которыми вы столкнулись на ранних этапах разработки TigerEye, и как вы их преодолели?

Одним из главных сюрпризов было огромное количество данных, с которыми мы столкнулись, независимо от размера компании. Даже компании среднего рынка часто имеют огромное количество данных, которые часто меняются. Существующие инструменты, такие как Looker, не могли обработать эти нагрузки эффективно; мы видели время загрузки 10-12 секунд для одного графика. Это недопустимо для сегодняшней быстроменяющейся деловой среды.

Чтобы решить эту проблему, нам пришлось инновировать. Мы интегрировали DuckDB для более быстрого выполнения запросов и выбрали Flutter для построения легкого и эффективного интерфейса. Кроме того, мы внесли вклад в открытое сообщество, разработав и поддерживая DuckDB.Dart, что позволило обеспечить бесшовную интеграцию с Dart и Flutter-окружением. Эти технологии позволили нам оптимизировать для скорости, гибкости и масштабируемости.

Как сооснователь, как вы и ваша команда расставляли приоритеты в функциях и возможностях для запуска TigerEye?

Мы начали с того, что направили все ресурсы компании за видением AI-аналитика. Это означало, что каждый фронтенд- и бэкенд-инженер вносил свой вклад. Природа AI-аналитика требовала полного участия компании, поскольку это не только текстовый вывод; это также предоставление интерактивных виджетов, настройка симуляторов и обеспечение того, чтобы аналитики могли предпринимать значимые действия. Например, одна функция позволяет пользователям настроить будущий план, чтобы добавить 10 представителей на Западном побережье без проблем, что предполагает проектирование высокоинтерактивного и интуитивного системы.

Процесс разработки имел свои взлеты и падения, но техническая основа была построена на основе тщательной оценки. Это стало основой нашей расстановки приоритетов. Оценка – это место, где происходит настоящая работа. Мы постоянно спрашиваем: «Сделало ли это изменение систему лучше или хуже?» Мы начали с нашей инженерной команды и наших экспертов по предмету и в конечном итоге эволюционировали до сбора вопросов клиентов, чтобы усовершенствовать нашу систему дальше.

Мы ввели автоматизированный набор тестов, где AI оценивает себя и присваивает балл, чтобы определить, улучшают ли изменения систему. Чтобы обеспечить точность, мы все еще проводим человеческую оценку еженедельно, чтобы предотвратить предвзятости, такие как LLM, которая дает себе высшие оценки. Этот двухслойный подход был крайне важен для того, чтобы привести TigerEye к состоянию «1.0» и постоянно повышать планку.

Наконец, достижение домен-специфической выравнивания было основным направлением. Продажи и операции go-to-market требуют точных, специализированных ответов, и выравнивание заинтересованных сторон не всегда простое. Это почему домен-экспертиза и обратная связь клиентов были крайне важны в формировании TigerEye в платформу, которой она является сегодня.

Как подход TigerEye отличается от традиционных инструментов BI, и какое влияние это оказало на темпы принятия среди бизнеса?

TigerEye была построена с нуля с AI и мобильной технологией, предлагая решение, которое является внутренне портативным и предназначенным для ответов на вопросы быстро. В отличие от традиционных инструментов BI, которые медленные и часто требуют обширной настройки, TigerEye отдает приоритет скорости и простоте использования через разговорный AI.

Наши графики и виджеты высоко гибкие, с интерактивными визуальными элементами, которые позволяют пользователям исследовать данные интуитивно. AI не полагается на общие, поверхностные сведения, которые могут привести к неточным ответам; вместо этого она специализирована на предоставлении точных, структурированных метрик, адаптированных к каждому бизнесу.

Для стартапов, среднего рынка или крупных компаний TigerEye обеспечивает последовательность, основанную на SQL, что позволяет как фронтенд-, так и AI-ориентированным запросам предоставлять одни и те же надежные цифры. Мы также предоставляем прозрачность, показывая клиентам математику, лежащую в основе нашего анализа, гарантируя, что они понимают точно, как платформа TigerEye пришла к своим ответам. Это обязательство перед ясностью помогает строить доверие и уверенность в предоставляемых инсайтах.

Результатом является платформа AI, которая обеспечивает сильную настраиваемость, а также позволяет командам получать доступ к действенным инсайтам самостоятельно, позволяя командам данных сосредоточиться на более стратегических задачах. Этот подход ускорил принятие среди бизнеса, ищущих интуитивно понятные, масштабируемые и точные инструменты для улучшения принятия решений.

Как TigerEye использует AI, чтобы адаптироваться и учиться на изменениях в CRM, ERP и маркетинговой автоматизации в реальном времени?

TigerEye использует AI, включая Retrieval-Augmented Generation (RAG) и интеграции с реальными API, чтобы адаптироваться динамически к изменениям в CRM, ERP и маркетинговой автоматизации. Мы также объединяем GenAI с более традиционным машинным обучением и теорией симуляции, чтобы дать нашей AI возможность предсказать будущее. Подключаясь напрямую к этим системам, наша компания непрерывно отслеживает обновления, такие как новые записи клиентов, изменения в стадиях сделок или метрики производительности кампаний, гарантируя, что инсайты остаются актуальными и действенными.

Наш AI-аналитик не просто пассивно сообщает данные; он учится и эволюционирует с рабочими процессами клиентов. Например, если команда продаж изменяет структуру своей трубы, TigerEye быстро определяет изменения и корректирует свои расчеты, прогнозы и рекомендации соответственно. Эта адаптивность в реальном времени устраняет необходимость в ручных обновлениях и гарантирует, что руководство и команды всегда имеют точный и актуальный вид своей производительности go-to-market.

Кроме того, гибкость TigerEye позволяет ей работать на нескольких системах, обеспечивая бесшовную интеграцию и выравнивание. Будь то Salesforce, HubSpot (HUBS ), NetSuite или другие платформы, AI TigerEye позволяет командам прорезать сложность, предоставляя своевременные и надежные инсайты, которые стимулируют более умные и быстрые принятие решений.

С учетом растущей сложности в операциях go-to-market, как TigerEye упрощает принятие решений для руководства и команд?

Действенные инсайты через разговорный AI. Традиционные инструменты BI часто требуют от команд навигации по неуклюжим панелям, ожидания, пока команда данных сгенерирует отчеты, или ручного объединения метрик по разным системам. TigerEye устраняет эти瓶ки, предоставляя мгновенные, AI-ориентированные ответы, адаптированные к потребностям руководства и команд.

Наш AI-аналитик функционирует как проактивный, младший член команды, способный отвечать на вопросы, такие как «Какова моя скорость побед в 4-м квартале по регионам?» или «Как добавление пяти представителей на Восточном побережье повлияет на ARR?» Платформа предоставляет инсайты за секунды без необходимости в моделировании данных или обширной настройке.

Интегрируя AI с адаптированным бизнес-интеллектом, TigerEye гарантирует, что все метрики точны, последовательны и выровнены по всей организации. Руководство получает ясность в стратегических решениях, а команды пользуются инструментами, которые выявляют тенденции, прогнозируют результаты и снижают шум операционной сложности. TigerEye помогает бизнес-лидерам принимать более быстрые и умные решения без тяжелой нагрузки.

Как вы видите будущее разговорного AI в бизнес-интеллекте в течение следующих пяти лет?

Бизнес-интеллект сейчас находится на перекрестке. Многие инструменты остаются застрявшими в старом или приобретенном состоянии. Они медленные в инновациях, лишены новых продуктов и слишком общего подхода. Эти устаревшие решения не были построены с нуля для интеграции с крупными языковыми моделями или для предложения AI-интероперабельности. В большинстве случаев они пытаются переделать устаревшие системы с непроверенными решениями AI, что не меняет ситуацию.

Разговорный AI будет стимулировать новый вид специализированных приложений BI. Эти инструменты не будут требовать от команд тратить бесчисленные часы на настройку и построение решений – они будут адаптированы с самого начала для решения конкретных потребностей в финансах, продажах, маркетинге, строительстве, нефти и газе и других отраслях. Каждый рынок развивается по-разному, и специализация является ключом.

Фундаментальные модели AI, такие как OpenAI, Anthropic и Mistral, будут продолжать обрабатывать широкие, общие применения, но будущее BI лежит в специализированных вертикальных решениях, которые решают уникальные проблемы. Специализированные инструменты AI для BI заменят текущий подход «один размер для всех», позволяя бизнесу извлекать инсайты быстрее и более точно. Это может предоставить точность и действенные инсайты в пределах своей области. Этот сдвиг переопределит BI, как мы его знаем.

После службы в качестве посещающего партнера в Y Combinator, как наставничество стартапов повлияло на ваш стиль руководства или подход к инновациям?

YC научил меня важности приоритета людей. Я научился сосредотачивать свою энергию на основателях, которые были голодны, открыты для обратной связи и неуклонно настойчивы. Эти черты – решимость и адаптивность – являются характеристиками успешных команд, и я принес это в TigerEye.

Другим уроком было признание ценности разнообразия, как в мысли, так и в фоне. В YC я увидел лично, как основатели из недопредставленных групп часто приносят невероятную стойкость и креативность на стол. Это перспектива, которая сформировала, как мы строим и руководим в TigerEye сегодня. Разнообразие укрепляет команды и стимулирует инновации.

Каково ваше видение будущего TigerEye, и как вы планируете расширить его влияние по отраслям?

TigerEye – это прежде всего компания AI. Наша цель – принести инновации, которые мы видим в потребительском AI, такие как бесшовное взаимодействие в инструментах, таких как Perplexity и Cursor, в корпоративный мир. Представьте себе личного помощника, которого вы можете спросить об инсайтах где угодно, на любом устройстве. Нужно ли вам знать, почему сделки застопорились во 2-м квартале или что потребуется, чтобы удвоить продажи в определенном регионе, пока вы находитесь в пути? Вы спрашиваете, и это появляется мгновенно, точно и последовательно по всей компании.

Будущее TigerEye – это упрощение доступа к данным и создание инсайтов повсеместно, будь то использование мобильного приложения, ношение смарт-часов или запрос отчета в Slack. Мы сосредоточены на создании инструментов, которые делают обоснованное принятие решений без усилий.

Спасибо за отличное интервью, читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить TigerEye.