Радж Бакхру, сооснователь и генеральный директор BlueFlame AI – Интервью

Радж Бакхру, сооснователь и генеральный директор BlueFlame AI, опирается на широкий опыт, охватывающий продажи, маркетинг, разработку программного обеспечения, корпоративный рост и управление бизнесом. На протяжении всей своей карьеры он сыграл центральную роль в разработке лучших инструментов в области альтернативных инвестиций и кибербезопасности.

Ранее, в качестве главного стратегического директора в ACA, Радж руководил корпоративным развитием и слияниями и поглощениями, а также исполнял обязанности совместного генерального директора, главного инновационного директора и руководителя направления RegTech и ESG. Он был основателем Aponix, позже кибердивизиона ACA, лидера в секторе альтернативных инвестиций. Опыт Раджа включает роли количественного разработчика программного обеспечения в Kepos Capital, Highbridge и Goldman Sachs (GS ) Asset Management. Он имеет степень бакалавра в области компьютерной инженерии в Университете Колумбии, а также сертификаты CISSP и CFA.

BlueFlame AI предлагает решение, основанное на искусственном интеллекте, специально разработанное для альтернативных инвестиционных менеджеров.

Команда обладает опытом в сделках, разработке программного обеспечения, кибербезопасности и предоставлении услуг в секторе альтернативных инвестиций. Этот опыт информирует подход компании к пониманию отраслевых рабочих процессов и систем, что позволяет реализовать решения на основе генеративных моделей искусственного интеллекта, адаптированные к потребностям альтернативных инвестиционных фирм.

Можете ли вы рассказать немного о своем прошлом и о том, как ваши ранние впечатления в Goldman Sachs, Highbridge и Kepos Capital сформировали ваше понимание технологий, кибербезопасности и альтернативных инвестиций?

Я провел большую часть своей ранней карьеры в количественных фондах, где модели торговали всем, от акций до валют, кредитов и экзотических свопов. Я многое узнал о том, как работают хедж-фонды и рабочие процессы на хедж-фондах. Оба этих опыта сформировали нашу последующую работу в кибербезопасности и сейчас в BlueFlame, где мы решаем эти рабочие процессы с помощью искусственного интеллекта. В ACA Group мы узнали о потребностях в области соблюдения нормативных требований и построили программы кибербезопасности для сотен альтернативных инвестиционных советников.

Мой опыт представляет собой опыт всей нашей команды: у нас есть 35+ человек с подобным, но разным опытом в хедж-фондах, частных инвестиционных фондах и кредитных организациях, а также у поставщиков, работающих в этом секторе.

Мы считаем, что практический, реальный опыт работы в этом секторе имеет решающее значение для перевода концепций искусственного интеллекта в реальность для этих фирм.

Что вдохновило вас перейти от разработки программного обеспечения в количественной финансе к предпринимательству в кибербезопасности и искусственном интеллекте?

Я всегда был и остаюсь технологом в душе. Общая нить, проходящая через количественную финансу, кибербезопасность и искусственный интеллект, заключается в том, что в то время, когда я работал в этом секторе, он переживал ренессанс и массовое развитие. Мне очень нравится быть на начальном этапе нового сектора и помогать нашим клиентам и строить вместе с ними.

BlueFlame AI предназначен специально для альтернативных инвестиционных менеджеров. Что отличает его от общих платформ искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, или других корпоративных решений на основе искусственного интеллекта?

Вертикальное решение, такое как BlueFlame, не является прямым конкурентом горизонтальным решениям, таким как ChatGPT. Мы предоставляем готовое решение, которое делает решение проблем быстрее и проще в нашем секторе, с более специфическим инструментарием для обработки общих случаев использования.

Примером может служить генерация меморандумов Инвестиционного комитета (IC). Хотя возможно, что горизонтальное решение может дать шаблонный результат, оно не будет иметь интеграции с CRM, поставщиками рыночных данных или внутренними файлами для формирования меморандума IC. Горизонтальные решения не будут иметь возможности вставить содержимое в шаблон презентации PowerPoint.

Можете ли вы рассказать нам, как BlueFlame AI повышает производительность хедж-фондов, частных инвестиционных фондов и других альтернативных инвесторов?

Мы реализуем решения на основе искусственного интеллекта для наших клиентов, которые часто начинаются с задач переднего офиса, но могут охватывать всю фирму. Эти случаи использования, хотя и распространены, варьируются от фирмы к фирме. Некоторые фирмы уделяют большое внимание сводкам транскриптов экспертных сетей, в то время как другие не занимаются этим. Некоторые фирмы уделяют большое внимание запросам кредитных соглашений, в то время как другие не занимаются этим.

Мы работаем с нашими клиентами, чтобы определить лучшие возможности использования и решить 3-5 из них в первый год.

Учитывая ваш обширный опыт в кибербезопасности, какие ключевые риски безопасности альтернативных инвестиционных фирм должны знать при внедрении решений на основе генеративного искусственного интеллекта?

Безопасность данных и конфиденциальность являются большой проблемой при использовании генеративного искусственного интеллекта. Во-первых, понимание того, куда направляются ваши данные и как они защищены, имеет первостепенное значение для провайдеров моделей языка, которые являются хостированными решениями. Далее, понимание гарантий, которые обеспечивают безопасность ваших данных и предотвращают их использование для обучения моделей или непреднамеренное раскрытие другим клиентам, является критически важным, поскольку альтернативные инвестиционные фирмы имеют дело с высокочувствительной конфиденциальной торговой информацией и информацией об инвесторах, которая может быть катастрофической, если будет скомпрометирована. Наконец, фирмам необходимо реализовать надежные рамки управления, которые включают четкие политики обработки данных, регулярные аудиты безопасности и комплексные программы обучения для смягчения рисков и возникающих угроз, которые потенциально могут извлечь конфиденциальную информацию через взаимодействие с этими мощными системами искусственного интеллекта.

Вы подчеркивали LLM-агностический подход BlueFlame AI. Почему эта функция важна и как она приносит пользу вашим клиентам?

Мы считаем, что сила всех моделей языка вместе больше, чем отдельная модель. Мы видим это каждый день, работая с клиентами над автоматизацией, где мы знаем, что одна модель языка может работать лучше другой для конкретной задачи. DeepSeek был интересным моментом, который показал, что открытые модели становятся очень интересными и конкурентными. Быть LLM-агностическим означает, что мы можем и будем использовать все эти модели, наши клиенты могут делать это напрямую без необходимости отдельных лицензий для каждой модели, и мы можем автоматически направлять запросы к лучшему выбору для задачи в данный момент. Это продолжает быть полезным, поскольку модели меняются со временем.

Многие фирмы сталкиваются с информационной перегрузкой. Как BlueFlame AI помогает инвестиционным менеджерам оптимизировать исследования и проверку?

BlueFlame помогает с управлением знаниями на уровне предприятия посредством поиска и ответов во всех системах. Мы решаем проблемы информационной перегрузки и распыления данных. Простой ответ может находиться в любой из 5-10 систем фирмы. Мы ищем во всех этих системах, чтобы найти потенциальные ответы на любой заданный вопрос в ключевых системах и хранилищах файлов.

Регуляторы начинают внимательно следить за использованием искусственного интеллекта на финансовых рынках. Как вы видите эволюцию соблюдения нормативных требований в ландшафте инвестиций, управляемом искусственным интеллектом?

Сегодня регуляторы ожидают наличия политик и процедур, а также вдумчивой защиты данных инвесторов, особенно защиты от моделей третьих сторон, обучающихся на конфиденциальных данных. В ближайшее время мы увидим слой соблюдения нормативных требований в отношении агентов: эти агенты будут считаться “доступными лицами” и должны будут соблюдать правила соблюдения нормативных требований фирмы, как и любой другой член команды.

Что должны уделять приоритетное внимание хедж-фонды и частные инвестиционные фонды при интеграции искусственного интеллекта в свои рабочие процессы, сохраняя при этом сильные меры кибербезопасности?

Я думаю, что при начале работы каждая фирма должна сделать две вещи. Во-первых, определить лучшие случаи использования для вашей фирмы. Часто задачи переднего офиса обеспечивают более высокую и немедленную отдачу от инвестиций. Сопоставьте эти случаи использования с возможностями, доступными на рынке, чтобы определить 3-5 из них, на которые вы хотите сосредоточиться. Во-вторых, определить правильный продукт и партнера. Найдите фирму, которую вы считаете отзывчивой и способной итеративно работать с вами, имеющую доказанный успех и правильную позицию в области кибербезопасности, конфиденциальности и соблюдения нормативных требований.

Что представляет собой будущее искусственного интеллекта в альтернативных инвестициях? Видите ли вы, что искусственный интеллект в конечном итоге будет играть роль в принятии инвестиционных решений?

Искусственный интеллект уже участвует в процессе принятия инвестиционных решений, но это становится все более распространенным. Многие функции частных инвестиций будут иметь агентов искусственного интеллекта, таких как агент по поиску целей для помощи в выходе на цель и планировании. В конечном итоге будут количественные частные инвестиционные фонды, которые будут работать исключительно на моделях искусственного интеллекта, как и количественные хедж-фонды. Эти количественные частные инвестиционные фонды будут иметь агентов искусственного интеллекта, взаимодействующих с банкирами, юристами и т. д. для завершения сделок.

Спасибо за отличное интервью, читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить BlueFlame AI.