Rackspace и Uniphore сотрудничают для предоставления архитектуры “Инфраструктура-агенты” для корпоративного ИИ

Корпорации потратили последние несколько лет на эксперименты с искусственным интеллектом, но многие инициативы остаются в стадии пилотных проектов. Новое партнерство между Rackspace Technology и Uniphore направлено на решение этой проблемы путем введения того, что компании называют «архитектурой Инфраструктура-агенты», полным подходом, предназначенным для того, чтобы помочь организациям переместить системы ИИ из экспериментальной стадии в реальные производственные среды.

Объявленное в начале марта, сотрудничество объединяет гибридную многокloud-инфраструктуру и частную облачную инфраструктуру Rackspace с корпоративной платформой ИИ Uniphore. Компании заявляют, что цель состоит в том, чтобы создать интегрированную среду, в которой корпорации могут развертывать модели ИИ, подготавливать данные и запускать автономных агентов ИИ, сохраняя при этом управление, безопасность и соблюдение нормативных требований.

Эта попытка отражает более широкий сдвиг в корпоративном ИИ. Организации переходят от вопросов о том, какие модели или чипы использовать, и сосредотачиваются на том, как перевести возможности ИИ в надежные бизнес-результаты.

Проблема перемещения ИИ в производство

Инструменты генеративного ИИ быстро распространились по организациям, но создание надежных систем, работающих в производстве, остается сложной задачей. Многие компании сталкиваются с фрагментацией по всей структуре ИИ. Инфраструктура может управляться в одном месте, конвейеры данных в другом, а модели ИИ в еще одной среде.

Партнерство стремится решить эту фрагментацию, объединив два взаимодополняющих слоя. Rackspace вносит частную облачную инфраструктуру, предназначенную для безопасного запуска рабочих нагрузок ИИ в средах CPU и GPU. Uniphore вносит свою платформу Business AI Cloud, которая интегрирует модели, конвейеры данных, слои знаний и агентную автоматизацию.

Вместе компании стремятся предоставить унифицированную среду, которая охватывает весь жизненный цикл корпоративного ИИ. Это включает в себя подготовку данных, запуск рабочих нагрузок вывода, управление моделями и развертывание агентов ИИ, которые автоматизируют бизнес-процессы.

Понимание стека “Инфраструктура-агенты”

Концепция Инфраструктура-агенты относится к рассмотрению всего стека ИИ как связанной системы, а не коллекции независимых инструментов.

В этой архитектуре инфраструктура поддерживает слой вычислений, конвейеры подготовки данных преобразуют корпоративные данные в пригодные для использования входные данные, модели выполняют рассуждения и прогнозирование, а агенты ИИ автоматизируют задачи в операционных рабочих процессах.

В рамках партнерства корпорации будут иметь доступ к средам вывода, способным работать на вычислительных архитектурах как NVIDIA, так и AMD. Платформа также предоставляет услуги подготовки данных, предназначенные для структуризации корпоративных данных, чтобы они могли быть эффективно использованы моделями ИИ. Модели Маленького языка также являются важным компонентом, позволяющим компаниям развертывать специализированные модели, адаптированные к конкретным бизнес-функциям.

Эти модели могут затем питать агентов ИИ, которые автоматизируют задачи в отраслях, таких как здравоохранение, финансы и страхование.

Модели Маленького языка играют особенно важную роль в корпоративных средах. По сравнению с большими общими моделями они могут быть оптимизированы для более узких случаев использования, работать более эффективно и обеспечивать больший контроль над производительностью и управлением.

Видение Uniphore агентского предприятия

Платформа Uniphore построена вокруг идеи агентского предприятия, где агенты ИИ выполняют структурированную работу по бизнес-процессам, а не просто реагируют на запросы.

Платформа Business AI Cloud компании объединяет несколько слоев, которые работают вместе. Эти слои включают инфраструктуру, необходимую для вывода, системы данных и знаний, которые организуют корпоративную информацию, сами модели и агенты, которые выполняют задачи на основе этих моделей.

Эта архитектура предназначена для мостирования разрыва между инструментами ИИ в стиле потребителя и корпоративными системами, которые должны соответствовать строгим требованиям надежности, безопасности и соблюдения нормативных требований.

Благодаря интеграции с инфраструктурной средой Rackspace платформа может работать внутри частных облачных развертываний, контролируемых корпорацией. Этот подход позволяет организациям развертывать ИИ, сохраняя при этом контроль над чувствительными данными.

Rackspace в операционализации ИИ

Rackspace вносит опыт в управлении сложными облачными средами как в публичных, так и в частных инфраструктурах.

В рамках партнерства инженеры Rackspace будут работать в тесном сотрудничестве с корпоративными командами для развертывания и эксплуатации объединенной платформы. Эти инженеры помогают настроить инфраструктуру, оптимизировать рабочие нагрузки и обеспечить надежную работу систем ИИ в производственных средах.

Эта операционная модель отражает более широкую стратегию Rackspace по предоставлению управляемых инфраструктурных услуг, а не просто поставке аппаратного или программного обеспечения. Компании описывают это предложение как результато-ориентированное, то есть фокусируется на достижении измеримых результатов, а не просто на развертывании технологий.

Суверенный ИИ и регулируемые отрасли

Одним из ключевых факторов, стоящих за сотрудничеством, является растущий спрос на суверенную инфраструктуру ИИ.

Отрасли, такие как финансовые услуги, здравоохранение и страхование, работают в строгих нормативных рамках. Эти организации часто требуют сильных гарантий вокруг управления данными, конфиденциальности и операционного контроля.

Благодаря запуску рабочих нагрузок ИИ внутри частных облачных сред и предоставлению корпорациям возможности выбрать наиболее подходящую вычислительную архитектуру, платформа Rackspace и Uniphore предназначена для удовлетворения этих требований. Этот подход позволяет организациям采用 технологии ИИ, сохраняя при этом стандарты безопасности и соблюдения нормативных требований, ожидаемые в регулируемых секторах.

Сдвиг в сторону операционного ИИ

Партнерство отражает более широкую смену в том, как корпорации подходят к искусственному интеллекту.

На ранних этапах бума генеративного ИИ разговоры сосредотачивались в основном на моделях и аппаратном обеспечении. Организации обсуждали, какие большие языковые модели следует采用 или какие вычислительные платформы предлагают лучшую производительность.

Сегодня фокус сместился в сторону операционной интеграции. Корпорации спрашивают, как ИИ можно встроить в реальные рабочие процессы, как системы можно управлять безопасно и как развертывания можно масштабировать без создания новых слоев сложности.

Представляя унифицированную архитектуру Инфраструктура-агенты, Rackspace и Uniphore пытаются решить эти проблемы на системном уровне.

От экспериментирования к измеримым результатам

В конечном итоге цель партнерства заключается в сокращении пути от экспериментирования с ИИ до развертывания в производство.

Многие организации все еще борются с пилотными проектами, которые никогда не выходят за рамки ограниченных тестовых сред. Унифицированная платформа, которая интегрирует инфраструктуру, подготовку данных, модели и агентов ИИ, могла бы помочь снизить эти барьеры.

Если это сотрудничество будет успешным, оно может проиллюстрировать возникающую тенденцию в корпоративном ИИ: следующая фаза принятия будет зависеть меньше от новых моделей и больше от способности интегрировать системы ИИ в безопасные, управляемые и операционные технологические среды.