Свяжитесь с нами:

8 лучших курсов оперативной инженерии (февраль 2026 г.)

Технические характеристики

8 лучших курсов оперативной инженерии (февраль 2026 г.)

mm

Unite.AI придерживается строгих редакционных стандартов. Мы можем получить компенсацию, когда вы нажимаете на ссылки на продукты, которые мы проверяем. Пожалуйста, просмотрите наш раскрытие аффилированного лица.

В области искусственного интеллекта искусство оперативной инженерии стало ключевым навыком как для профессионалов, так и для энтузиастов. Поскольку системы ИИ, особенно языковые модели, такие как GPT, становятся все более сложными, способность эффективно взаимодействовать с этими моделями приобрела первостепенное значение. Оперативное проектирование, по сути, является искусством проектирования входных данных, которые направляют эти системы ИИ для получения наиболее точных, релевантных и креативных выходных данных.

Но что такое оперативное проектирование и почему оно стало таким модным словечком в технологическом сообществе?

Оперативная инженерия — это искусство и наука создания входных данных (или «подсказок») для эффективного управления и взаимодействия с генеративными моделями ИИ, особенно с большими языковыми моделями (LLM), такими как ChatGPT. Он предполагает формулировку вопросов или утверждений таким образом, чтобы использовать возможности ИИ для получения конкретных, актуальных и точных результатов.

Эта область находится на стыке лингвистики, информатики и творческого мышления. Она требует понимания того, как модели ИИ обрабатывают информацию, и творческого подхода к адаптации подсказок, соответствующих желаемому результату. Цель — максимально повысить эффективность и применимость ответов ИИ, будь то генерация текста, кода, изображений или даже участие в решении сложных задач.

В знак признания этой растущей области мы составили список лучших быстрых инженерных курсов. Независимо от того, являетесь ли вы опытным специалистом в области искусственного интеллекта или любопытным новичком, эти курсы дадут бесценную информацию о нюансах оперативного проектирования. Эти курсы охватывают широкий спектр знаний и навыков: от понимания основных принципов языковых моделей до освоения передовых методов для конкретных приложений.

1. Основы подсказок Google

Курс «Основы подсказок» от Google на Coursera разработан для обучения основам генеративных подсказок с использованием ИИ с помощью простой пятишаговой структуры. Этот курс, разработанный Google Career Certificates, подходит для начинающих и помогает пользователям писать понятные и эффективные подсказки для ИИ, позволяя им эффективнее выполнять реальные задачи. Курс рассчитан менее чем на 10 часов и включает практические упражнения, в которых участники отрабатывают разработку подсказок, их оценку и итерацию в области ИИ. От создания адресных электронных писем и реферирования объемных документов до создания трекеров и мозгового штурма свежих идей, учащиеся применяют методы подсказок в различных рабочих задачах, повышая производительность благодаря настраиваемым, многоразовым подсказкам.

Курс выходит за рамки базовых подсказок, помогая учащимся анализировать данные, создавать убедительные визуализации и строить презентации с обратной связью ИИ. Кроме того, учащиеся знакомятся с передовыми методами, такими как цепочка подсказок и мультимодальные подсказки, превращающие абстрактные идеи в практические шаги. Подчеркивая ответственное использование ИИ, курс обучает распознаванию предвзятости и оценке выходных данных, гарантируя точность и справедливость подсказок. К концу учащиеся получают сертификат от Google и библиотеку подсказок, что дает им возможность сделать ИИ ценным инструментом в своем профессиональном наборе.

Главные преимущества

  • Беглый взгляд на курс: «Основы подсказок» от Google обучают основам подсказок с помощью ИИ с помощью простого пятишагового метода.
  • Для начинающих: Идеально подходит для новичков, курс длится менее 10 часов с практическими занятиями.
  • Задачи на рабочем месте: Изучите подсказки для электронных писем, резюме документов, трекеров и мозгового штурма.
  • Подсказки многоразового использования: Создайте библиотеку оперативных данных для эффективного использования ИИ в различных инструментах.
  • Advanced Skills: Освойте методы построения цепочек подсказок и мультимодальные методы для сложных идей.
  • Данные и презентации: Анализируйте данные, создавайте визуальные материалы и получайте обратную связь от ИИ по презентациям.
  • Предвзятость и точность: Научитесь распознавать предвзятость ИИ и оценивать качество вывода.
  • Сертификация: получите сертификат Google Career Certificate, чтобы расширить свои навыки в области искусственного интеллекта.

2. Быстрая инженерная специализация (Университет Вандербильта)

Специализация «Промт-инжиниринг» Университета Вандербильта — это уникальная программа, призванная превратить учащихся в экспертов в области промт-инжиниринга. Этот комплексный цикл из трёх курсов охватывает весь спектр — от основ до продвинутых методов, позволяя раскрыть весь потенциал генеративного искусственного интеллекта. Специализация ориентирована на практическое обучение, гарантируя студентам не только понимание теоретических знаний, но и способность эффективно применять их в различных контекстах.

Специализация начинается с курса «Разработка подсказок для ChatGPT», рассчитанного на 18 часов и получившего впечатляющий рейтинг 4.8 от более чем 2,000 участников. Здесь учащиеся осваивают искусство создания подсказок для крупных языковых моделей, таких как ChatGPT, и учатся использовать их возможности в различных приложениях. Второй курс, «Расширенный анализ данных ChatGPT», посвящен автоматизации задач с помощью интерпретатора кода ChatGPT. Этот 10-часовой курс, также получивший высокий рейтинг 4.8, обучает студентов, помимо прочего, автоматизации обработки документов и извлечения данных. Заключительный курс, «Надёжный генеративный ИИ», представляет собой 8-часовое путешествие по обеспечению надёжности и достоверности результатов ИИ.

Главные преимущества

  • Углубленное обучение: От базовых концепций до продвинутых навыков оперативного проектирования.
  • Практические проекты: Практические упражнения для развития и совершенствования ваших навыков оперативного проектирования.
  • Разнообразные приложения: научитесь применять эти навыки в различных контекстах, таких как автоматизация, анализ данных и решение проблем.
  • Проект прикладного обучения: Реальные приложения: от публикаций в социальных сетях до комплексного решения проблем с использованием ИИ.
  • Экспертная инструкция: Учитесь у университетских и отраслевых экспертов в этой области.
  • Сертификаты: Получите сертификат о повышении квалификации в Университете Вандербильта.

Этот курс идеально подходит для людей, желающих глубоко понять и эффективно применять быстрое проектирование в своих профессиональных, академических или личных начинаниях.

3. Генеративный ИИ: основы оперативного проектирования (IBM)

«Генераторный искусственный интеллект: основы оперативного проектирования», предлагаемый IBM, — это важный курс для новичков, желающих создать прочную основу в области оперативного проектирования. Этот 7-часовой курс создан для обеспечения гибкого обучения и идеально подходит для профессионалов, студентов и энтузиастов, которые стремятся исследовать мир генеративного искусственного интеллекта. Курс построен так, чтобы дать всестороннее понимание быстрых инженерных концепций, передовых практик и практических методов.

Курс разделён на три хорошо структурированных модуля, каждый из которых посвящён различным аспектам разработки подсказок. Модуль 1 знакомит с концепцией разработки подсказок в генеративном ИИ, уделяя особое внимание передовым практикам написания эффективных подсказок. Модуль 2 подробно рассматривает конкретные методы и подходы для повышения точности и релевантности ответов моделей генеративного ИИ. Заключительный модуль включает в себя тест с оцениванием, практический проект и дополнительные материалы, включающие в себя подсказки для генерации изображений и использование инструмента IBM Prompt Lab.

Главные преимущества

  • Для начинающих: Предназначен для широкой аудитории, включая профессионалов и энтузиастов без предварительного опыта.
  • Гибкое обучение: Учитесь в удобном для вас темпе благодаря структуре курса, подходящей для разных графиков.
  • Комплексные модули: Охватывает фундаментальные концепции, методы и практическую практику оперативного проектирования.
  • Разнообразные методы: изучите методы «нулевого», «несколько кадров», «Схемы интервью», «Цепочки мыслей» и «Древа мыслей».
  • Промышленные инструменты: Знакомство с такими инструментами, как IBM Watsonx Prompt Lab, Spellbook и Dust, для практического оперативного проектирования.
  • Практический опыт: участие в лабораторных работах и ​​финальном проекте, чтобы применить изученные концепции в реальных сценариях.
  • Мнения отраслевых экспертов: Получите информацию от практиков об эффективном быстром создании и использовании инструментов.
  • Сертификат карьеры: по завершении получите общий сертификат, который повысит ценность вашего профессионального профиля.

Этот курс — отличный выбор для тех, кто начинает свой путь в области оперативного проектирования. Он предлагает прочные знания в этой области и дает учащимся навыки, необходимые для эффективного управления моделями ИИ для достижения желаемых результатов.

4. Оперативная разработка ChatGPT (Университет Вандербильта)

«Быстрое проектирование для ChatGPT» Университета Вандербильта — это курс, который дает учащимся опыт эффективной работы с большими языковыми моделями, такими как ChatGPT. Являясь частью программы специализации быстрого проектирования, он призван продемонстрировать преобразующую силу быстрого проектирования в различных аспектах жизни и бизнеса; этот курс идеально подходит для всех, кто стремится освоить использование инструментов генеративного искусственного интеллекта.

Курс состоит из шести модулей, в которых основное внимание уделяется значению ChatGPT и аналогичных крупных языковых моделей в ряде приложений. Он начинается с подчеркивания важности понимания того, как эти модели реагируют на подсказки естественного языка. Учебная программа развивается от базового быстрого творчества до сложных методов, направленных на решение сложных проблем в различных областях.

Учащиеся изучат огромный потенциал ChatGPT в таких задачах, как написание, подведение итогов, игра, планирование, моделирование и программирование. Курс предназначен для развития сильных инженерных навыков, позволяющих студентам научиться использовать большие языковые модели для различных задач в своей работе, бизнесе и личной жизни.

Главные преимущества

  • Комплексный учебный план: Ориентирован на эффективное быстрое проектирование больших языковых моделей.
  • Практическое применение: демонстрирует разнообразные возможности использования ChatGPT в личном и профессиональном контексте.
  • Развитие навыка: Особое внимание уделяется развитию навыков быстрого письма для повышения производительности.
  • Широкая аудитория: Подходит для всех, у кого есть базовые навыки использования компьютера.
  • Фокус на решении проблем: Предоставляет учащимся возможность решать сложные проблемы с помощью оперативного проектирования.

Этот курс идеально подходит для людей, желающих глубже погрузиться в мир генеративного искусственного интеллекта, предлагая возможность стать опытными в быстро развивающейся области оперативного проектирования.

5. Оперативная разработка ChatGPT для разработчиков (DeepLearning.AI/OpenAI)

Курс «Быстрое проектирование ChatGPT для разработчиков», предлагаемый DeepLearning.AI, предназначен для того, чтобы погрузить начинающих инженеров быстрого реагирования в искусство создания точных и интересных ответов ИИ. Этот курс, созданный Исой Фулфорд из OpenAI и Эндрю Нг из DeepLearning.AI, выходит за рамки основ быстрого создания веб-интерфейсов и фокусируется на использовании LLM через вызовы API для создания генеративных приложений искусственного интеллекта.

Этот курс отличается практическим подходом и включает примеры из реальной жизни, обеспечивающие глубокое понимание оперативного проектирования. Он начинается с передового опыта в стимулировании разработки программного обеспечения и охватывает такие важные области, как обобщение сложной информации, выводы на основе неполных данных, преобразование стилей текста и раскрытие идей в подробные описания с использованием передовых методов машинного обучения.

Кроме того, курс углубляется в эффективное управление библиотеками подсказок, что является важнейшим навыком для должностей инженеров подсказок. Он предназначен для широкого круга учащихся: от новичков с базовым пониманием Python до продвинутых инженеров по машинному обучению, стремящихся изучить передовые технологии оперативного проектирования и использования программ LLM.

Главные преимущества

  • Углубленное обучение: предлагает подробное руководство по оперативному проектированию для разработчиков.
  • Практический подход: Особое внимание уделяется реальным применениям и практическим примерам.
  • Развитие разнообразных навыков: охватывает обобщение, вывод, преобразование и расширение текста с использованием искусственного интеллекта.
  • Оперативное управление библиотекой: Обучает эффективной организации и использованию оперативных библиотек.
  • Привлекательность широкой аудитории: Подходит для новичков с базовыми знаниями Python и опытных инженеров.
  • Опытные создатели: Разработано известными профессионалами из OpenAI и DeepLearning.AI.

Этот курс идеально подходит для всех, кто стремится освоить быстрое проектирование, независимо от того, начинает ли он или хочет продвинуться в этой области, и дает необходимые навыки для использования искусственного интеллекта в разработке программного обеспечения.

6. Вводный курс по оперативному проектированию (LearnPrompting)

«Вводный курс по разработке ИИ-подсказок» от LearnPrompting — это идеальная отправная точка для знакомства с миром разработки ИИ-подсказок. Этот бесплатный курс подходит как для начинающих, так и для продвинутых пользователей и предлагает всесторонний обзор концепций ИИ и сложных методов разработки ИИ-подсказок. Известный своим высоким качеством и эффективностью, этот курс представляет собой основополагающее руководство по сложностям генеративного искусственного интеллекта, критически важного для современной компьютерной науки.

Курс тщательно структурирован: он начинается с введения в системы искусственного интеллекта и их применения, а затем углубляется в основы оперативного проектирования. В нем рассматривается, как работают подсказки ввода в языковых моделях, таких как ChatGPT. Модули углубленного обучения дополнительно изучают такие темы, как нейронные сети и методы машинного обучения, что делает сложные предметы доступными и понятными.

Отличительной особенностью этого курса является практический подход, предлагающий студентам практический опыт работы с реальными приложениями генеративного искусственного интеллекта. Это не только расширяет теоретические знания, но и дает учащимся практические навыки, применимые для выполнения инженерных или аналогичных должностей, связанных с моделями искусственного интеллекта.

Курс охватывает ряд тем, включая подсказки, ролевые подсказки, краткие подсказки, методы комбинирования, формализация подсказок, основы чат-бота, настройки LLM и подводные камни LLM. Наглядные пособия и примеры сопровождают каждую концепцию, обеспечивая увлекательный и контекстуальный процесс обучения.

Главные преимущества

  • Комплексное покрытие: От базовых концепций искусственного интеллекта до передовых методов оперативного проектирования.
  • Доступное обучение: Разбивает сложные темы на легко понятные модули.
  • Практический опыт: Практическая работа с реальными приложениями искусственного интеллекта.
  • Разнообразные темы: Углубленное изучение различных аспектов оперативного проектирования.
  • Привлекательные методы обучения: Использование наглядных пособий и примеров для улучшения понимания.
  • Бесплатный доступ: Сделать качественное образование в области ИИ доступным для всех.

Этот вводный курс от LearnPrompting идеально подходит для всех, кто хочет окунуться в мир оперативного проектирования ИИ, предлагая прочную основу и практические навыки, которые имеют решающее значение для успеха в этой области.

7. Создание систем с помощью ChatGPT API (DeepLearning.AI)

«Создание систем с помощью API ChatGPT» — это специализированный курс, предназначенный для обучения эффективному построению многоэтапных систем с использованием больших языковых моделей. Этот курс идеально подходит для учащихся, желающих автоматизировать сложные рабочие процессы и открыть новые возможности разработки. Преподаваемый Исой Фулфорд из OpenAI и Эндрю Нг из DeepLearning.AI, он основан на их популярном «Быстром проектировании ChatGPT для разработчиков» и дает представление о создании сложных систем, которые динамически взаимодействуют с моделями ИИ.

Курс краток, но насыщен практическими знаниями. В его основе лежит концепция использования многоэтапных подсказок для разделения сложных задач на конвейер подзадач, что повышает эффективность и функциональность LLM. Ключевые моменты обучения включают в себя:

  • Разработка цепочек подсказок, основанных на выполнении предыдущих подсказок.
  • Создание систем, в которых код Python взаимодействует как с дополнениями ИИ, так и с новыми подсказками.
  • Создание чат-бота для обслуживания клиентов с использованием всех методов, рассмотренных в курсе.

Учащиеся также приобретут навыки классификации пользовательских запросов, оценки запросов на безопасность и обработки задач для цепочки мыслей и многоэтапных рассуждений. Несмотря на то, что курс рассчитан на один час, он дает всестороннее понимание практических применений, включая практические примеры и встроенные блокноты Jupyter для экспериментов с преподаваемыми концепциями.

Главные преимущества

  • Эффективное построение системы: Научитесь создавать многоэтапные системы с использованием LLM.
  • Практический подход к обучению: Практические примеры для облегчения понимания концепций.
  • Экспертная инструкция: Преподают отраслевые эксперты Иса Фулфорд и Эндрю Нг.
  • Интерактивные средства обучения: встроенные блокноты Jupyter для практических экспериментов.
  • Дополнительные методы: сосредоточьтесь на многоэтапных подсказках и взаимодействии кода Python.
  • Реальные приложения: Навыки, применимые к чат-ботам обслуживания клиентов и оценке безопасности.

Этот курс идеально подходит для тех, кто уже знаком с ИИ и хочет улучшить свои навыки создания сложных систем на его основе. Независимо от того, прошли ли вы курс «Разработка подсказок ChatGPT для разработчиков» или только начинаете, этот курс предлагает ценную информацию о практическом применении API ChatGPT.

8. Специализация по основам генеративного искусственного интеллекта (IBM)

Специализация «Основы генеративного ИИ» от IBM — это комплексная программа, разработанная для глубокого понимания фундаментальных концепций, моделей, инструментов и приложений генеративного ИИ. Эта специализация идеально подходит для всех, кто хочет использовать потенциал генеративного ИИ для улучшения своей работы, карьеры и жизни в целом. Она подходит для специалистов из любых областей и не требует предварительных технических знаний или опыта в области ИИ.

Специализация состоит из пяти коротких курсов для самостоятельного обучения, прохождение каждого из которых занимает примерно 3–5 часов. Эти курсы охватывают широкий спектр тем, в том числе:

  1. Фундаментальные концепции и возможности базовых моделей генеративного ИИ.
  2. Мощные методы разработки подсказок для написания эффективных подсказок для желаемых результатов ИИ.
  3. Строительные блоки и базовые модели генеративного искусственного интеллекта, такие как GPT, DALL-E и IBM Granite.
  4. Этические последствия и соображения генеративного ИИ.
  5. Практическое применение генеративного искусственного интеллекта для повышения карьеры и производительности.

Специализация также включает практические лабораторные работы и проекты, позволяющие учащимся практиковаться в использовании популярных инструментов и платформ, таких как IBM watsonx.ai, OpenAI ChatGPT, Stable Diffusion и Hugging Face. Эти лаборатории предоставляют практический опыт работы с генерацией текста, изображений и кода, инструментами быстрого проектирования и моделями фундаментов.

Главные преимущества

  • Всестороннее понимание: Получите полное представление о концепциях, инструментах и ​​приложениях генеративного искусственного интеллекта.
  • Практическое оперативное проектирование: Научитесь писать эффективные подсказки для генеративных моделей ИИ.
  • Этическая осведомленность: Обсудить ограничения и этические соображения генеративного ИИ.
  • Карьерный рост: осознать потенциал генеративного искусственного интеллекта для улучшения профессиональных навыков и эффективности рабочего места.
  • Практическое обучение: Участвуйте в лабораториях и проектах, используя популярные инструменты и платформы искусственного интеллекта.
  • Универсальный доступ: Подходит для учащихся, не имеющих опыта работы с искусственным интеллектом, и будет полезен профессионалам из различных областей.

Эта специализация является ценным ресурсом для всех, кто хочет раскрыть возможности генеративного искусственного интеллекта и применить их в профессиональном контексте. Он предлагает практические знания и навыки, что делает его идеальным способом обучения для новичков в этой области или для тех, кто хочет улучшить свое понимание технологий генеративного искусственного интеллекта.

Навигация по ИИ с помощью оперативной инженерии

Эти лучшие курсы по быстрому инжинирингу в области искусственного интеллекта предлагают всеобъемлющее руководство по развивающемуся миру искусственного интеллекта, предназначенное для широкого круга учащихся, от новичков до опытных практиков. Эти курсы не только дают людям технические ноу-хау быстрого проектирования, но и открывают двери для инновационных приложений в различных областях. Поскольку ИИ продолжает формировать наш цифровой ландшафт, освоение оперативного проектирования становится критически важным, позволяя пользователям эффективно взаимодействовать с технологиями ИИ и использовать их. Будь то карьерный рост, личностный рост или академическая деятельность, эти курсы дают базовые навыки, необходимые для навигации и достижения успеха в динамичной сфере искусственного интеллекта.

Алекс МакФарланд — журналист и писатель, занимающийся искусственным интеллектом. Он сотрудничал с многочисленными стартапами и публикациями в области искусственного интеллекта по всему миру.