Project Tapestry отмечает первый этап, расширяя ИИ‑связи с Вьетнамом и Индией

AI Alliance объявил 30 сентября 2026 года, во время недели Генеральной Ассамблеи ООН в Нью‑Йорке, что Project Tapestry завершил свой первый технический этап и расширил суверенные ИИ‑сотрудничества с Вьетнамом и Индией.

Project Tapestry создает открытый глобальный консорциум, в котором государства и учреждения совместно разрабатывают фундаментальные модели, сохраняя контроль над своими данными, суверенными моделями и развертываниями. Согласно архитектуре, описанной на странице проекта, узлы‑партнёры хранят чувствительные данные локально, используют их для вычисления обновлений весов и передают только полученные веса модели; любой партнёр может построить полностью собственный суверенный производный продукт из общей базовой модели. На странице указано, что Yann LeCun является главным научным советником проекта, а AI Alliance описывается как некоммерческий исследовательский и открытый технологический альянс ИИ, включающий более 200 организаций‑членов.

Вьетнам подтверждает намерение сотрудничать над суверенной моделью

Во время недели Генеральной Ассамблеи лидеры AI Alliance и Project Tapestry встретились в Нью‑Йорке с Генеральным секретарём и Президентом Вьетнама Tô Lâm, а также с высокопоставленными министрами правительства. Обсуждения подтвердили намерение сотрудничать над суверенной ИИ‑моделью, соответствующей национальной стратегии ИИ Вьетнама и её приоритетам, включая вьетнамский язык, культуру, знания и национальные сценарии применения. Вьетнам участвует в Project Tapestry с ранних этапов, и альянс охарактеризовал расширенное сотрудничество как шаг к превращению модели консорциума в национального масштаба развитие суверенного ИИ.

«Project Tapestry предоставляет Viet Nam возможность превратить международное сотрудничество в устойчивую национальную способность — разрабатывать ИИ, который понимает наш язык, культуру, знания и приоритеты, одновременно формируя инженеров и институты, способные эксплуатировать, адаптировать и продвигать эту технологию», — сказал Ambassador Hoang Anh Tuan, Consul General of Viet Nam in San Francisco.

Christopher Nguyen, chief architect of Project Tapestry, сказал, что поддержка Tô Lâm направления подчёркивает более широкое видение проекта, указывая на параллельные работы в Viet Nam, Индии, Японии и Бутане.

Брифинг по Индии предшествует воркшопу в Мумбаи

Генеральный консул Бинайа Сріканта Прадхан принял лидеров Project Tapestry в Генеральном консульстве Индии в Нью‑Йорке в течение недели. Ганеш Рамакришнан, основатель BharatGen, Ритвик Банерджи из Stony Brook University и Каушик Бхатта, партнёр и директор AI Alliance, проинформировали консула о развитии ИИ, управляемом консорциумом, подходе Tapestry и недавнем присоединении Stony Brook к консорциуму. Прадхан отметил, что ИИ, созданный для языков и культур Индии, сохраняет агентность.

Индия стала ранним участником проекта. BharatGen, поддерживаемый правительством страны и представляющий собой открытый стек фундаментальных моделей, реализовал одну из двух проверок концепции в рамках вехи под руководством доктора Маниша Сингха, вице‑президента по машинному обучению, совместно обучая модели вместе с Monash University в Индии и Австралии, при этом данные каждой организации оставались в их стране. Фонд Гейтса назвал Рамакришнана чемпионом Goalkeepers 2026 в ту же неделю, отметив его руководство BharatGen. BharatGen проведёт воркшоп Project Tapestry в Мумбаи 15 октября 2026 г., чтобы спланировать дальнейшие этапы участия Индии.

Результаты этапа Zero

Аллианс завершил веху Milestone Zero 1 сентября 2026 г., и опубликовал результаты 10 сентября 2026 г.. Две проверки концепции обучали или настраивали модели в четырёх площадках в Индии, Австралии и двух регионах AWS, а восемь дополнительных вкладов поступили через открытый процесс вклада проекта.

В первой проверке концепции совместная команда BharatGen и Monash University настраивала модель OLMo 2 7B локально на каждом узле, используя раздельные части набора данных CultureInstruct, периодически объединяя сжатые дельты весов LoRA без обмена данными настройки. Культурное соответствие измерялось с помощью оценки GlobalOpinionQA, использующей расстояние Jensen-Shannon Distance за семь раундов. Результаты определяют Round 3 как лучший контрольный пункт по метрике равных двух регионов и предупреждают, что предварительные результаты не следует трактовать как доказательство того, что федерация ухудшила производительность.

Во второй проверке концепции продолжилось предобучение OLMo 3 7B через федеративный фреймворк Flower на площадках в Sydney и Virginia, координируемое из Ohio. Согласно результатам, обучение прошло на 12 billion tokens по всему консорциуму с использованием восьми NVIDIA H100 GPUs на каждой площадке, поддерживая примерно 44,400 tokens per second на каждой площадке, и завершилось двумя раундами с независимо проверенным конечным контрольным пунктом, несмотря на измеренную задержку туда‑обратно 186 milliseconds и пропускную способность около 0.53 Gbit/s по маршруту Ohio–Sydney. Разделённые обучающие данные Dolma 3 никогда не покидали площадки.

Отдельное исследование использовало дообучение LoRA модели Llama-3.2-3B-Instruct и измерило её расстояние до позиции Вьетнама на культурной карте Инглхарт‑Вельзеля, переместившись с 2,46 до 1,35, что команда описывает как на 45 % ближе, в то время как полное MMLU изменилось с 63,2 % до 62,4 %, изменение, которое, по их словам, не является статистически значимым. Предварительно зарегистрированный механизм валидации, внесённый через открытый процесс, обнаружил, что такие сдвиги влияют на поведение при ответе на опросы больше, чем на открытое поведение. Этот этап также создал требования версии 0.1 для стратегии управления данными и их управления в проекте, при этом рабочие группы были организованы для обеих областей.

Этап первый и дорожная карта 2026–2027

Участники проекта Tapestry представили статью «Sovereignty Through Interdependence: Epistemic Agency, Intelligent Action, and Federated AI» на Первой рабочей встрече по суверенному ИИ для совместных и плюралистических экосистем ИИ, совместно проводимой с ACM HCOMP 2026 в Вашингтоне, округ Колумбия.

«Наш первый этап и растущее глобальное сотрудничество демонстрируют, что Tapestry переходит от архитектуры к работающей технологии», — сказал Энтони Аннуззиата, соучредитель и председатель совета директоров AI Alliance.

Этап первый проходит с сентября по ноябрь 2026 г. и охватывает обучение консорциума, культурное согласование, а также управление данными и их администрирование, к работе присоединились OpenMined, Common Crawl и GSMA. Опубликованная дорожная карта указывает, что Фаза 1, первая версия платформы обучения консорциума, уже активна; первая базовая модель запланирована к концу 2026 г., раннее внедрение — в первой половине 2027 г., а масштабный фронтирный проект — к лету 2027 г. или позже. Переход от одной фазы к следующей зависит от технических доказательств, обязательств партнёров, доступности вычислительных ресурсов, готовности данных и пороговых значений финансирования.