Pipeshift получает 2,5 миллиона долларов для упрощения развертывания открытого ИИ

Pipeshift объявила о раунде финансирования в размере 2,5 миллиона долларов, направленном на предоставление предприятиям инфраструктуры, необходимой для эффективного создания, развертывания и управления открытыми моделями ИИ. Поскольку более 80% компаний переходят на открытый ИИ, решение Pipeshift удаляет общие瓶ネcks, связанные с конфиденциальностью, контролем и инженерными затратами на интеграцию нескольких компонентов.

Революционизация MLOps для GenAI

Новая платформа Pipeshift как сервис (PaaS) ускоряет оркестровку ИИ, предлагая модульный стек MLOps, который работает в любой среде – в облаке или на месте. Этот комплексный сервис охватывает широкий спектр рабочих нагрузок, включая LLM, модели зрения, модели аудио и многое другое. Вместо того, чтобы выступать в качестве брокера GPU, Pipeshift предоставляет предприятиям прямой контроль над своей инфраструктурой, позволяя им:

• Масштабироваться с первого дня с встроенными автомасштабировщиками, балансировщиками нагрузки и планировщиками
• Настроить или уменьшить открытые модели в параллели с реальным отслеживанием метрик обучения
• Сэкономить на затратах на GPU путем горячей замены настроенных моделей без фрагментации памяти GPU
• Обеспечить корпоративный уровень безопасности для сохранения проприетарных данных и интеллектуальной собственности полностью внутри компании

Объединив эти возможности в одну платформу, Pipeshift упрощает рабочие процессы развертывания и значительно сокращает время выхода на рынок.

Сильная отраслевая поддержка

Раунд финансирования в размере 2,5 миллиона долларов был возглавлен Y Combinator и SenseAI Ventures, с дополнительной поддержкой от Arka Venture Labs, Good News Ventures, Nivesha Ventures, Astir VC, GradCapital и MyAsiaVC. Также участвовали известные ангелы-инвесторы, такие как Kulveer Taggar (генеральный директор Zuess), Umur Cubukcu (генеральный директор Ubicloud и бывший руководитель PostgreSQL в Azure) и Krishna Mehra (бывший руководитель инженерного отдела в Meta и сооснователь Capillary Technologies).

Арко Чаттопадхьяй, сооснователь и генеральный директор Pipeshift, заявил: «2025 год станет годом, когда GenAI перейдет в производство, и инженерные команды будут свидетелями преимуществ использования открытых моделей внутри компании. Это обеспечивает высокий уровень конфиденциальности и контроля, а также повышенную производительность и снижение затрат. Однако это сложный и дорогой процесс, включающий интеграцию нескольких компонентов. Платформа Pipeshift устраняет необходимость таких значительных инженерных инвестиций, не только упрощая развертывание, но и максимизируя производительность.»

Рахул Агравалла, управляющий партнер SenseAI Ventures, отметил: «Предприятия предпочитают открытый ИИ из-за преимуществ конфиденциальности, владения моделями и снижения затрат. Однако переход GenAI в производство остается сложным и дорогим процессом, требующим интеграции нескольких компонентов.» Он продолжил: «Платформа Pipeshift устраняет необходимость таких значительных инженерных инвестиций, не только упрощая развертывание, но и максимизируя производительность.»

Яш Хемара, сооснователь Arka Venture Labs и генеральный партнер BGV, прокомментировал: «Мы инвестировали в Pipeshift, потому что их инновационная платформа решает критическую проблему внедрения ИИ в предприятиях, обеспечивая беспроблемное развертывание открытых языковых моделей. Глубокий технический опыт и послужной список основателей в масштабировании решений ИИ впечатлили нас сильно. Видение Pipeshift идеально соответствует нашему фокусу на трансформационных предприятиях ИИ, особенно тем, которые мостят разрыв между США и Индией, что делает их идеальным дополнением к нашему портфелю.»

Почему Pipeshift выделяется

Основанная Арко Чаттопадхьяем, Энрике Феррао и Пранавом Редди, ядро Pipeshift уже давно решает проблемы оркестровки ИИ. Их опыт включает масштабирование приложения поиска на основе Llama2 для 1000+ сотрудников на месте, подчеркивающее, насколько сложными и ресурсоемкими могут быть частные развертывания ИИ.

Ключевые различия включают:

• Оркестровка нескольких облаков: Pipeshift без проблем обрабатывает смесь облачных и локальных GPU, обеспечивая оптимизацию затрат и быстрое переключение.
• Управление кластерами Kubernetes: Панель управления позволяет предприятиям создавать, масштабировать и контролировать кластеры Kubernetes без необходимости работать с несколькими инструментами.
• Настройка и развертывание моделей: Инженеры могут настраивать или уменьшать открытые модели, используя пользовательские наборы данных или журналы LLM, с метриками обучения, доступными в реальном времени.
• 360° наблюдаемость: Интегрированные панели управления отслеживают производительность, позволяя быстро устранять неполадки и эффективно масштабировать.

Создано для производства, а не только для экспериментов

Компании часто сталкиваются с ограничениями в решениях на основе API, которые не предназначены для внутренней конфиденциальности. Pipeshift меняет эту модель, фокусируясь на безопасных, локальных или многооблачных развертываниях. Платформа поддерживает более 100 крупных языковых моделей, включая Llama 3.1, Mistral и специализированные предложения, такие как Deepseek Coder. Этот разнообразный выбор помогает удовлетворить конкретные потребности производительности, затрат и соответствия требованиям каждого проекта.

Некоторые заметные преимущества включают:

• До 60% экономии на инфраструктуре GPU
• 30 раз быстрее время выхода на рынок
• 6 раз ниже затрат по сравнению с GPT/Claude
• 55% снижение инженерных ресурсов

Взгляд в будущее

Партнерствуя с более чем 30 компаниями, включая NetApp (NTAP ), Pipeshift планирует продолжить свою миссию по предоставлению мощных решений открытого ИИ без обычной сложности. Ее подход «одного окна» к MLOps, в сочетании с посвященным наставничеством и постоянным управлением счетами, гарантирует, что предприятия могут сосредоточиться на использовании ИИ для бизнес-результатов, а не бороться с инфраструктурой.

С защитой частных данных, гибридной облачной совместимостью и модульной гибкостью в своем ядре, Pipeshift готова удовлетворить разнообразные потребности проектов ИИ. Мостя разрыв между инновациями открытого ИИ и корпоративными требованиями, компания открывает путь для новой эры гибких, безопасных и экономически эффективных развертываний ИИ.

Pipeshift предлагает комплексную оркестровку MLOps для рабочих нагрузок открытого ИИ GenAI – вложений, баз данных векторов, LLM, моделей зрения и моделей аудио – на любом облаке или локальных GPU..