Pipeshift Забирает $2,5 Млн для Упрощения Развертывания Открытых Источников Искусственного Интеллекта

Pipeshift объявила о раунде финансирования в размере $2,5 миллиона, направленном на предоставление предприятиям инфраструктуры, необходимой для эффективного построения, развертывания и управления открытыми моделями искусственного интеллекта. Поскольку более 80% компаний переходят на открытые источники GenAI, решение Pipeshift удаляет общие瓶ネcks, связанные с конфиденциальностью, контролем и инженерными расходами на объединение нескольких компонентов.

Революционизация MLOps для GenAI

Новая платформа Pipeshift в виде сервиса (PaaS) ускоряет оркестровку искусственного интеллекта, предлагая модульную стек MLOps, которая работает в любой среде – в облаке или на месте. Этот комплексный сервис охватывает широкий спектр рабочих нагрузок, включая LLMs, модели зрения, модели аудио и многое другое. Вместо того, чтобы действовать как брокер GPU, Pipeshift предоставляет предприятиям прямой контроль над своей инфраструктурой, позволяя им:

• Масштабироваться с первого дня с встроенными автомасштабировщиками, балансировщиками нагрузки и планировщиками
• Настроить или уменьшить открытые модели параллельно с реальным отслеживанием метрик обучения
• Сэкономить на затратах на GPU путем горячей замены настроенных моделей без дробления памяти GPU
• Сохранять безопасность класса предприятия, чтобы держать проприетарные данные и интеллектуальную собственность полностью внутри компании

Объединив эти возможности в единую платформу, Pipeshift упрощает рабочие процессы развертывания и значительно сокращает время выхода на производство.

Сильная отраслевая поддержка

Раунд финансирования в размере $2,5 миллиона был возглавлен Y Combinator и SenseAI Ventures, с дополнительной поддержкой от Arka Venture Labs, Good News Ventures, Nivesha Ventures, Astir VC, GradCapital и MyAsiaVC. Также участвовали известные ангелы-инвесторы, такие как Kulveer Taggar (генеральный директор Zuess), Umur Cubukcu (генеральный директор Ubicloud и бывший руководитель PostgreSQL в Azure) и Krishna Mehra (бывший руководитель инженерного отдела Meta и сооснователь Capillary Technologies).

Арко Чаттопадхай, сооснователь и генеральный директор Pipeshift, заявил: «2025 год станет годом, когда GenAI перейдет в производство, и инженерные команды будут свидетелями преимуществ использования открытых моделей внутри компании. Это предлагает высокий уровень конфиденциальности и контроля, а также повышенную производительность и снижение затрат. Однако этот процесс сложен и дорог, и требует объединения нескольких компонентов. Платформа оркестровки Pipeshift устраняет необходимость таких обширных инженерных инвестиций, не только упрощая развертывание, но и максимизируя производительность.

Рахул Агарвала, управляющий партнер SenseAI Ventures, отметил: «Предприятия предпочитают открытые источники GenAI из-за преимуществ конфиденциальности, владения моделями и снижения затрат. Однако переход GenAI в производство остается сложным и дорогим процессом, требующим объединения нескольких компонентов.» Он продолжил: «Платформа оркестровки Pipeshift устраняет необходимость таких обширных инженерных инвестиций, не только упрощая развертывание, но и максимизируя производительность.

Яш Хемара, основатель Arka Venture Labs и генеральный партнер BGV, прокомментировал: «Мы инвестировали в Pipeshift, потому что их инновационная платформа решает критическую потребность в принятии искусственного интеллекта в предприятиях, обеспечивая бесшовное развертывание открытых языковых моделей. Глубокая техническая экспертиза основателей и их опыт в масштабировании решений искусственного интеллекта произвели на нас огромное впечатление. Видение Pipeshift идеально соответствует нашему фокусу на трансформирующих предприятиях искусственного интеллекта, особенно тех, которые соединяют коридор технологий между США и Индией, что делает их идеальным выбором для нашего портфеля.»

Почему Pipeshift выделяется

Основанная Арко Чаттопадхаем, Энрике Феррао, и Пранав Редди, ядро Pipeshift уже давно решает проблемы оркестровки искусственного интеллекта. Их опыт включает масштабирование приложения поиска на основе Llama2 для 1000+ сотрудников на месте, подчеркивая, насколько сложным и ресурсоемким может быть частное развертывание искусственного интеллекта.

Ключевые различия включают:

• Оркестровка нескольких облаков: Pipeshift без проблем обрабатывает смесь облачных и локальных GPU, обеспечивая оптимизацию затрат и быстрый переход в случае сбоя.
• Управление кластерами Kubernetes: Панель управления позволяет предприятиям создавать, масштабировать и контролировать кластеры Kubernetes без необходимости работать с несколькими инструментами.
• Настройка и развертывание моделей: Инженеры могут настраивать или уменьшать открытые модели, используя пользовательские наборы данных или журналы LLM, с метриками обучения, доступными в реальном времени.
• 360° наблюдаемость: Интегрированные панели управления отслеживают производительность, обеспечивая быструю устранение неполадок и эффективное масштабирование.

Построено для производства, а не только для экспериментов

Компании часто сталкиваются с ограничениями в решениях на основе API, которые не предназначены для внутренней конфиденциальности. Pipeshift меняет эту модель, фокусируясь на безопасных, локальных или многооблачных развертываниях. Платформа поддерживает более 100 крупных языковых моделей, включая Llama 3.1, Mistral и специализированные предложения, такие как Deepseek Coder. Этот разнообразный выбор помогает удовлетворить конкретные потребности в производительности, затратах и соблюдении требований каждого проекта.

Некоторые заметные преимущества включают:

• До 60% экономии на инфраструктуре GPU
• 30 раз быстрее время выхода на производство
• 6 раз ниже затрат по сравнению с GPT/Claude
• 55% снижение инженерных ресурсов

Взгляд в будущее

Поскольку Pipeshift уже сотрудничает с более чем 30 компаниями, включая NetApp, компания планирует продолжить свою миссию по предоставлению мощных открытых решений искусственного интеллекта без обычной сложности. Ее подход «одного окна» к MLOps, в сочетании с посвященным настроением и постоянным управлением учетными записями, гарантирует, что предприятия могут оставаться сосредоточенными на использовании искусственного интеллекта для бизнес-результатов, а не бороться с инфраструктурой.

С защитой частных данных, гибридной совместимостью облака и модульной гибкостью в своем ядре, Pipeshift готова удовлетворить разнообразные потребности проектов искусственного интеллекта предприятий. Мостя пропасть между инновациями открытых источников и требованиями класса предприятия, компания открывает путь для новой эры гибких, безопасных и экономически эффективных развертываний искусственного интеллекта.

Pipeshift предлагает комплексную оркестровку MLOps для открытых рабочих нагрузок GenAI — вложений, баз данных векторов, LLM, моделей зрения, моделей аудио и многое другое — на любом облаке или локальных GPU.