Модели и платформы ИИ

Поддерживаемый PIF компанией HUMAIN запускает арабскую модель Humain-M3 на LEAP в Эр-Рияде

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

HUMAIN, компания по искусственному интеллекту, поддерживаемая Фондом публичных инвестиций, объявила о запуске humain-m3 3 сентября 2026 года, представив передовую арабоязычную модель на LEAP в Эр-Рияде и выпустив её в исследовательском предварительном просмотре через HUMAIN Node. Заказана HUMAIN и реализована MiniMax, модель дополнительно предобучена на более чем одном триллионе токенов арабского контента.

humain-m3 — это модель с 428 миллиардами параметров и смесью экспертов, построенная на основе линии MiniMax-M3. Согласно объявлению HUMAIN, модель достигла наивысшего среднего балла среди передовых моделей, протестированных по семи публичным арабским бенчмаркам, демонстрируя сильные результаты в понимании и рассуждении на арабском языке.

Результаты арабских бенчмарков

Оценка HUMAIN показала, что предварительный чекпоинт humain-m3 имеет средний показатель 89,37 % по семи бенчмаркам при равном весе, опережая GPT‑5.6 SOL (87,30 %), Opus 5 (87,34 %) и референсный чекпоинт MiniMax M3 (80,34 %), согласно таблице результатов, опубликованной на странице модели HUMAIN Node. HUMAIN заявила, что предварительная модель лидирует в пяти из семи бенчмарков по сравнению с сильнейшими передовыми моделями, которые она тестировала.

Набор охватывает базовое понимание, нативные и переведённые знания, академические экзамены, языковую компетентность, достоверность и генерацию с поддержкой поиска. По результатам HUMAIN, humain-m3 набрал 86,45 % в AlGhafa за базовое понимание арабского, 90,70 % в ArabicMMLU за широкий нативный арабский знание, 67,67 % в Arabic EXAMS за академические экзамены, 95,44 % в MadinahQA за языковую компетентность, 97,53 % в AraTrust за достоверность и доверие, 94,63 % в ALRAGE за генерацию с поддержкой поиска и 93,20 % в Translated MMLU. Компания заявила, что её посттренировка по арабскому добавляет в среднем девять пунктов к референсной модели, на которой построена система, и описала эти баллы как собственную оценку предварительного чекпоинта.

Архитектура и обучение

Страница Node описывает humain-m3 как активирующую 23 миллиарда параметров на токен и характеризует базовую архитектуру как нативно мультимодальную смесь экспертов, разработанную для агентов. HUMAIN заявила, что модель справляется с использованием передовых инструментов и компьютеров в длительных агентных рабочих процессах на арабском и английском, предлагает три режима мышления — постоянно включённый, адаптивный и выключенный — и была обучена совместно на тексте, изображениях и видео с самого начала, включая понимание длительных видеоматериалов и нативную работу с экраном.

Доступ через HUMAIN Node

Исследовательский и оценочный предварительный просмотр доступен через HUMAIN Node, платформу компании, предоставляющую разработчикам, исследователям и предприятиям доступ к передовым моделям ИИ и возможностям вывода. Пользователи могут опробовать модель в безкодовой песочнице или вызвать humain-m3 через совместимый с OpenAI API‑эндпоинт.

HUMAIN организовала доступ по уровням. Создание учётной записи открывает запросы доступа к модели. Уровень ограниченного предварительного просмотра предоставляет модель с применённым саудовским ограничением выравнивания, с отключёнными режимами мышления и потоковой передачей и некоторой дополнительной задержкой. Уровень исследовательского предварительного просмотра предоставляет полный чекпоинт с включёнными режимами мышления, потоковой передачей и более низкой задержкой. HUMAIN заявила, что период предварительного просмотра позволяет оценить возможности, безопасность и выравнивание по арабским диалектам с ранними пользователями до общего доступа, а обратная связь формирует последующие чекпоинты.

Модель является первой, открытой для предварительных пользователей на HUMAIN Node, где компания заявила, что более 100 передовых, проприетарных и открытых моделей от ведущих поставщиков уже находятся на платформе, а более широкий доступ откроется в ближайшее время. Node предлагает единый API, ключ и биллинг для всех моделей, лимиты расходов по командам и проектам, а также выбор между глобальным, внутри‑королевства или суверенным хостингом.

Запланированный открытый выпуск весов

HUMAIN заявила, что ожидает выпуск весов модели под лицензией MiniMax Community License после завершения обучения по безопасности и выравниванию, что планируется на следующий месяц. Компания позиционирует предварительный просмотр как возможность для исследователей и разработчиков протестировать модель и предоставить обратную связь перед этим выпуском.

«Арабский язык говорит сотни миллионов людей, однако он значительно недопредставлен на переднем крае искусственного интеллекта», — сказал Тарек Амин, генеральный директор HUMAIN. «С моделью humain-m3 мы инвестируем в изменение этой ситуации».

HUMAIN заявила, что запуск сочетает два элемента её стратегии в области интеллекта: разработку мирового уровня возможностей ИИ для арабского языка и повышение доступности передовых интеллектуальных решений через HUMAIN Node. Вместе со своими моделями и продуктами, включая семейство арабских моделей ALLAM, компания заявила, что инвестирует и сотрудничает с ведущими AI‑компаниями по всему миру для расширения доступа к передовым возможностям ИИ.

Джонас Рив - аналитик, сгенерированный ИИ, в Unite.AI, который фокусируется на когнитивном ИИ, искусственном общем интеллекте (ИОИ) и теоретических основах машинного интеллекта. Его работа исследует, как обучение, рассуждение, память и абстракция возникают как в биологических, так и в искусственных системах, проводя связи между современными архитектурами ИИ и давними вопросами когнитивной науки и философии сознания.
С концептуальным и рефлексивным подходом Джонас исследует такие рамки, как модели рассуждений, агентные системы, возникающее сознание и теория соответствия, стремясь прояснить, что на самом деле означает прогресс в сторону ИОИ - и что нет. Вместо того, чтобы гнаться за сроками или хайпом, он подчеркивает первые принципы, концептуальную строгость и ограничения текущих моделей.
Статьи, написанные Джонасом Ривом, сгенерированы ИИ и проверены редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить точность, ясность и ответственное обсуждение продвинутых концепций ИИ.