Петр Ванг, генеральный директор и сооснователь Anaconda – Серия интервью

Что изначально привлекло вас к информатике?

Я начал программировать в молодом возрасте, без формального образования в области информатики. Первоначально меня привлекла возможность командовать компьютером, но мой интерес углубился, когда я открыл для себя творческие возможности – создание игр и выражение идей. Для меня компьютер – это не только функциональность, но и бесконечная площадка для самовыражения. В раннюю эпоху вычислительной техники творчество не знало границ, и между различными занятиями существовал беспрепятственный поток. Однако с текущей индустриализацией и слоями абстракции разблокировка творчества стала более сложной.

Можете ли вы рассказать историю создания Anaconda, Inc?

Мой сооснователь и я основали Anaconda в 2012 году, но истоки бизнеса можно отнести к тому времени, когда мы работали консультантами по программному обеспечению. Мы увидели, как растет спрос на язык программирования Python для бизнес-анализа данных, и поняли, что происходит революция. Отрасли, требующие мощных вычислительных возможностей, такие как финансы, перешли на Python, и со временем язык получил широкое распространение в здравоохранении, производстве, розничной торговле и каждой отрасли, которая стремится к продвинутой аналитике для принятия лучших бизнес-решений. Но несмотря на широкий органический рост Python, мы поняли, что отрасли не хватает настоящей истории: огромной потребности в высокопроизводительных инструментах продвинутой аналитики, которые могли бы быть использованы непрограммистами. Сначала инвесторы были неуверены в языках программирования или открытом исходном коде и не видели ценности в сообществе Python, которое Anaconda поддерживала. Но эта стратегия развития, основанная на практиках, в конечном итоге привела к тому, что Anaconda и экосистема Python быстро получили распространение во всех отраслях мира.

Anaconda привержена развитию инноваций с открытым исходным кодом, почему открытый исходный код так важен?

Я твердо убежден, что прозрачность и сотрудничество являются ключевыми факторами для успешного развития технологий и решений для общества в целом. Открытый исходный код не только гарантирует прозрачность, но и усиливает сотрудничество и создает культуру инноваций среди разработчиков. Чем больше точек зрения и знаний работают вместе над разработкой решений, тем лучше результат. Принципы, лежащие в основе открытого исходного кода, тесно связаны с миссией Anaconda по демократизации технологий и повышению образования – программное обеспечение с открытым исходным кодом предоставляет ценные возможности для обучения разработчикам, студентам и энтузиастам, где они могут изучать код, учиться лучшим практикам и получать практический опыт, внося свой вклад в проекты с открытым исходным кодом.

В 2022 году Anaconda запустила PyScript, веб-инструмент для программирования в браузере и развертывания приложений с помощью одного клика. Можете ли вы рассказать некоторые подробности об этом инструменте и том, что делает его таким мощным?

После дебюта открытого проекта PyScript в прошлом году как доказательство концепции, в марте 2023 года мы выпустили PyScript.com, сайт, который позволяет любому создавать богатые, интерактивные, общедоступные веб-приложения на основе Python прямо в браузере. Эта гибкая среда разработки имеет модульную среду разработки и может создавать веб-приложения следующего поколения с интерактивностью и вычислениями на основе Python, значительно снижая барьеры для входа, которые делают программирование подавляющим для 99% граждан, не имеющих существующих навыков программирования. С помощью этого запуска Anaconda увеличивает доступность, предоставляя框架, который позволяет любому получить опыт в разработке на Python.

Отрасль науки о данных пережила бум за последнее десятилетие, поскольку принятие решений на основе данных стало нормой – что привело к тому, что данные ученые заняли третье место в списке Glassdoor ​​50 лучших работ в Америке за 2022 год. Но хотя отрасль процветает, все еще есть место для повышения квалификации существующих сотрудников и устранения существующих барьеров для входа для тех, кто интересуется миром программирования. Этот запуск был первым шагом в демократизации науки о данных. Кроме того, лица и организации, которые фокусируются на повышении квалификации и переподготовке, всегда будут иметь конкурентное преимущество. Предоставляя онлайн-платформу, к которой может получить доступ любой, без бремени загрузки файлов и настройки среды, PyScript предоставляет отличную возможность изучить Python, самый популярный язык программирования в мире.

Каково ваше мнение о будущем программирования?

Эволюция вперед предполагает всплеск общего производства кода, при этом значительная часть будет генерироваться машинами. Однако человеческая проверка останется неотъемлемой. Традиционный образ программирования – ввод кода в текстовый файл – изменится. Будущее построения информационных систем будет отклоняться от традиционных методов программирования, принимая ландшафт, где код генерируется. Я также предсказываю, что появятся новые системы, которые будут сосредоточены на спецификации и моделировании данных, что изменит программирование, как мы его знаем сегодня.

Anaconda теперь обслуживает более 35 миллионов пользователей, что, по вашему мнению, является причиной этого успеха?

Я считаю, что мы достигли этого масштаба пользователей, предлагая широкий спектр образовательных материалов и инструментов для всех типов пользователей – от студентов до профессиональных программистов. По мере продолжения технологических инноваций постоянно растет потребность в навыках Python почти в каждой отрасли. С нашей миссией по демократизации Python, делая программирование и основы доступными для всех, мы можем предоставить ресурсы, необходимые для построения навыков для работы сейчас и в будущем.

Одна из ваших страстей – расширение доступа к грамотности в области данных, можете ли вы рассказать некоторые подробности о ваших усилиях в этом направлении?

Я считаю, что если мы достигнем студентов, когда они начинают заниматься наукой о данных, мы сможем добиться большего прогресса в нашей миссии по достижению глобальной грамотности в области данных. Чтобы поддержать это, Anaconda начала взаимодействовать с средними школами в США и во всем мире, чтобы провести Data Science Expo, которая объединяет студентов, чтобы показать навыки Python, поделиться инновационными проектами и потенциально выиграть стипендии в колледже. Кроме того, мы недавно представили Anaconda Learning, который предлагает более двенадцати курсов, и студенты, которые успешно завершают их, получают сертификат, который может улучшить их шансы на трудоустройство или продвижение в образовательном пути. Anaconda Notebooks также предназначена для того, чтобы помочь людям сразу же приступить к науке о данных и программированию на Python. В мае 2023 года Anaconda приобрела EduBlocks, бесплатную платформу, которая приносит базовые навыки программирования студентам начальной и средней школы и начинающим профессионалам. Благодаря этому приобретению EduBlocks будет способствовать миссии Anaconda по демократизации навыков Python и науки о данных для будущей рабочей силы. Поскольку наука о данных и модели AI/ML продолжают набирать популярность в работе и жизни, Anaconda может быть источником руководства и обучения, чтобы воспользоваться этим новым миром.

Почему будущее ИИ должно быть полностью открытым?

Аналогично моим взглядам на открытый исходный код, прозрачность и сотрудничество приведут к более успешному развитию технологий ИИ и принесут пользу обществу в целом. Хотя нет сомнений, что гонка вооружений ИИ – это захватывающий момент в технологиях, широкое использование моделей ИИ может привести к тому, что Интернет будет наводнен информацией, не сгенерированной реальными событиями, что загрязнит будущие наборы данных для обучения моделей. Это приведет к эффекту “каннибализма моделей”, когда будущие модели усиливают и навсегда искажаются выводом прошлых моделей. С открытым развитием появляется большая доступность и возможность для более широкой группы фонов, навыков и опыта работать вместе – создавая эффект домино для более успешных (и этических) результатов.

Каково ваше видение будущего ИИ?

Я предсказываю рост более компактных и понятных моделей ИИ. Решение проблем, связанных с правами на содержание и авторским правом, будет иметь решающее значение. Ожидается широкое внедрение этих технологий ИИ в реальных бизнес-сценариях и опыте взаимодействия с клиентами. Фокус будет смещаться на руководство и обучение ИИ для положительного использования. Этот переход можно сравнить с эволюцией двигателей – от крупных к малым, с новым акцентом на применении моторов.

У нас теперь есть доступ к некоторой форме “базового” интеллекта, способного выполнять задачи, которые ранее требовали человеческой экспертизы – не обязательно трудные, но требующие динамической ловкости. Это случаи использования, которые ранее были упущены из-за необходимости человеческого вмешательства, но с появлением ИИ ранее сложные задачи стали достижимыми.

Спасибо за отличные интервью, читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить Anaconda.