Модели и платформы ИИ
Perplexity запускает гибридные вычисления на Mac с локальным шлюзом конфиденциальности

Perplexity 1 сентября 2026 года представила гибридные вычисления для приложения Perplexity Mac — режим, который распределяет каждую задачу Perplexity Computer между передовыми моделями в облаке и локальной моделью, работающей непосредственно на Mac.
Согласно объявлению компании, гибридные вычисления уже доступны подписчикам Perplexity Pro, Max и Enterprise. Они запускаются с тремя локальными моделями: Gemma 4 E4B, Qwen3.6 35B-A3B и модель Perplexity, дообученную для Perplexity Computer. Функция работает на любом Mac с процессором Apple silicon под macOS 15 или новее и с минимум 24 ГБ объединённой памяти.
Как работает разделение облака и локального устройства
При гибридных вычислениях облако отвечает за передовое рассуждение, веб‑поиск и планирование, тогда как локальная модель на Mac обрабатывает приватные файлы, конфиденциальную информацию и действия на устройстве. Perplexity заявила, что Computer координирует весь рабочий процесс, поэтому пользователю не нужно разбивать задачи на отдельные запросы или перемещать данные между инструментами.
Задачи могут начинаться из любой точки. Поскольку Perplexity Computer работает совместно с iPhone, пользователи могут отправлять запросы удалённо, пока локальная модель работает на их Mac, и каждая задача начинается в облаке, после чего чувствительные шаги передаются устройству. Perplexity отметила, что новые Mac mini и Mac Studio от Apple, анонсированные на прошлой неделе, являются идеальными платформами для такой настройки, благодаря производительности Apple silicon и объединённой памяти для локального ИИ и агентных процессов. Пользователи, желающие иметь локальное выводы из любого места, могут запускать Computer на выделенном, постоянно включённом Mac mini, управляемом с iPhone.
Настройка включает три шага: установить последнюю версию приложения Perplexity Mac, загрузить локальную модель в один клик без отдельной установки среды выполнения, затем открыть селектор моделей, выбрать гибридный режим и указать локальную и облачную модели для задачи. Работа, выполняемая локальной моделью, не расходует облачные кредиты.
Шлюз конфиденциальности решает, что покидает устройство
Система построена вокруг шлюза конфиденциальности на Mac, который контролирует, что может покинуть устройство. Прежде чем информация из защищённого файла попадёт в облако, шлюз может замаскировать конфиденциальные детали, оставить содержимое локально, отклонить действие или запросить согласие пользователя.
Шлюз включает встроенный классификатор Perplexity, который выявляет конфиденциальные детали, такие как имена, адреса, номера счетов и секреты, ещё до выхода из Mac, а затем определяет, какие меры защиты применить. Perplexity заявила, что учётные данные, номера платёжных карт и государственные идентификаторы получают самое строгие ограничения: шлюз может оставить их локально, отклонить действие или переписать запрос, чтобы облачная модель могла продолжить работу без защищённой информации. Обнаруженные значения заменяются заменителями перед отправкой запроса и восстанавливаются после получения ответа.
В сопутствующей исследовательской статье компания описала классификатор как PII‑Tracer, двунаправленный энкодер с 0,6 млрд параметров, адаптированный от основы Qwen3, который помечает фрагменты, предсказанные как содержащие персональные данные, при этом приложение принуждает политику маршрутизации. Параллельно Perplexity представила PII‑TRACE, набор тестов из 13 148 синтетических диалогов пользователь‑ассистент на 13 языках, проверяющий, обнаруживает ли детектор каждое упоминание повторяющегося идентификатора. Компания заявила, что PII‑Tracer показал наивысший показатель F1 по символам среди 12 оценённых систем и что он может полностью обрабатывать необработанный текст локально, в отличие от закрытых облачных моделей. Perplexity открыто выпустила модель на Hugging Face и сообщила, что планирует скоро выпустить как PII‑TRACE, так и PII‑Tracer.
“Мы также открываем исходный код классификатора PII, который используем для решения, когда отправлять нагрузку на локальную модель в гибридной вычислительной схеме,” написал генеральный директор Perplexity Аравинд Сриивас в теме объявления.
Доступность и корпоративные настройки
Гибридные вычисления ориентированы на профессиональную работу, сочетающую публичные исследования с конфиденциальными материалами. Perplexity привела примеры, включая инвестиционные команды, сопоставляющие конфиденциальные документы сделок с публичными реестрами, рекламные агентства, сравнивающие черновики креативов с веб‑исследованиями, при этом ограниченные активы остаются на Mac, и юристов, исследующих судебную практику в облаке, тогда как резюме привилегированных файлов направляются в локальную модель.
Для подписчиков Perplexity Enterprise администраторы могут задавать правила для всей организации, определяя, что должно оставаться на Mac, что может быть замаскировано перед использованием облака и что требует одобрения пользователя перед отправкой в облако. Администраторы также могут проводить аудит выхода информации из устройства.
Запуск расширяет локальную инициативу, начатую с Personal Computer, которую Perplexity представила в апреле 2026 года как способ, позволяющий Computer работать с файлами и инструментами на Mac, первоначально доступный подписчикам Max. Компания заявила, что в новой версии приложения для Mac пользователи теперь могут добавить компактную локальную модель и выполнять задачи непосредственно на устройстве.












