заглушки Люди боятся ИИ, но ChatGPT от Apple может сделать ИИ другом каждого - Unite.AI
Свяжитесь с нами:

Лидеры мысли

Люди боятся ИИ, но ChatGPT от Apple может сделать ИИ другом каждого

mm

опубликованный

 on

Раньше были MP3-плееры, но они не имели ничего общего с iPod. Сенсорные смартфоны существовали и раньше, но они не имели ничего общего с iPhone. И были Чат-боты на основе большой языковой модели и искусственного интеллекта раньше – но, если верить истории, будущий интеллектуальный чат-бот Apple не будет похож на тех, которые уже используются, предоставляя портал в полностью захватывающий опыт искусственного интеллекта, который будет следовать формуле, которая принесла Apple тот успех, которым она является сегодня – технология, которая «просто работает".

Ассоциация отчет Блумберга что Apple готовилась представить свою систему чата, известную в настоящее время как Ajax – это неудивительно. Яблоко готовился ее стратегия в области искусственного интеллекта на протяжении многих лет – это далеко впереди среди любой другой крупной технологической компании, занимающейся приобретением и инвестициями в области искусственного интеллекта, – но она, как ни странно, хранит молчание, когда конкуренты Google (Bard) и Microsoft (ChatGPT) выпустили своих чат-ботов на основе искусственного интеллекта. Судя по всему, ситуация изменилась, и выпуск Apple собственного интеллектуального чат-бота, вероятно, является лишь вопросом времени.

Конечно, никто (кроме генерального директора Apple Тима Кука и избранные воротилы Apple) действительно знает, что планирует компания. Но, основываясь на прошлом опыте – и революция Apple привнесла в существующие отрасли и развивает знаковые продукты , которые имеют изменил мир – можно ожидать, что чат-бот компании сделает то же самое. Отличие Apple, вероятно, будет таким же отличием, которое компания привнесла в MP3-плееры, смартфоны, компьютеры, наушники, сетевое оборудование и многое другое. простота контекстного использования.

Точно так же, как простота контекстного использования проложила путь к широкое распространение смартфонов (будь то в виде iPhone или конкурирующих похожий внешне и по действию Android), чат-бот на базе Apple AI проложит путь к широкому внедрению чат-систем AI и других систем AI. Прямо сейчас, многие люди боятся ИИ, но удобные и чрезвычайно полезные чат-боты Apple могут помочь им чувствовать себя более комфортно, используя эту технологию в своем повседневном взаимодействии – и когда это произойдет, революция искусственного интеллекта действительно начнется.

Интеграция меняет правила игры

Секрет чат-бота Apple – и его внедрения в искусственный интеллект – заключается в интеграции с инфраструктурой данных, приложений и устройств. Эта интеграция была специализация Apple с тех пор, как он выпустил iPod и сопровождающее его приложение iTunes. Например, с помощью этой комбинации Apple упростила процесс потоковой передачи. До появления iTunes для загрузки музыки на MP3-плеер требовалось множество приложений и веб-сайтов; с появлением iPod просмотр и загрузка музыки стали вопросом нажатия кнопки, чат-бот Apple и ее будущие продукты с искусственным интеллектом будут работать таким же образом, а доступные услуги будут контекстуализированы для каждого устройства и цели.

Так же, как Сири работает контекстуально во вселенной устройств Apple, то же самое произойдет и со службами искусственного интеллекта Apple. И так же, как сервисы Apple используют данные, собранные из Пользовательские настройкиопыт работы с устройствоминформация о здоровье (собранные Apple Watch), чтобы предоставлять точные, контекстуализированные ответы и впечатления, поэтому система чата Apple будет использовать данные для контекстуализации ответов с добавлением анализа искусственного интеллекта, машинного обучения и других передовых технологий.

Таким образом, пользователь, запросивший у чат-бота Apple подробное руководство по тренировкам через свои Apple Watch, получит информацию о том, как использовать встроенные в часы функции упражнений – лучший способ добиться успехов во время бега или пробежки, как настроить темп на велотренажере в помещении для тренировок. максимальная эффективность кардиотренировок и т. д. Но когда старшеклассник, пишущий на своем Macbook эссе о пользе физических упражнений, задает тот же вопрос, он может получить другой ответ – тот, который цитирует академические ссылки, медицинское значение упражнений и т. д. Принимая во внимание устройство, пользователя и контекст, чат-бот Apple может предоставлять очень актуальную информацию, которая даст ответы, которые действительно ищут пользователи – в отличие от подробных, но общих ответов, предоставляемых текущими версиями чат-ботов на основе искусственного интеллекта.

Полезные и защищенные данные

Тем временем на iPhone разработчики приложений, скорее всего, смогут использовать API, который позволит им интегрировать услуги интеллектуального чат-бота. Пассажиру, использующему приложение, чтобы выяснить, как добраться из дома до места назначения, могут быть даны указания, адаптированные к его возрасту или физическому состоянию — например, человеку с заболеванием сердца может быть предоставлена ​​информация о самых дешевых услугах такси из автобуса. остановка, на которой им нужно выйти, в отличие от молодого спортсмена, которому могут дать указания пешком до конечного пункта назначения от той же автобусной остановки. И персонализированные данные, используемые для услуги, скорее всего, будут так же хорошо защищен когда пользователи загружают данные в службу хранения Apple iCloud. Другими словами, если вы доверяете iCloud свои фотографии, вы сможете доверять чат-боту Apple и данные о своем здоровье.

Сам Тим Кук в недавнем интервью подтвердил интегративный, контекстуальный и безопасный подход Apple к ИИ. Говоря о Доброе утро, АмерикаКук сказал, что, хотя он и избегает использования термина ИИ, «мы интегрируем его в наши продукты», как бы технология ни называлась. Готовить также сказал что «нужны ограждения», чтобы гарантировать ответственное использование искусственного интеллекта, что напоминает политику Apple в отношении «закрытого сада» App Store, согласно которой приложения должны быть одобрены перед размещением в списке.

И, граница перечислил ряд контекстных (устройств и данных) интеграций искусственного интеллекта, анонсированных на ежегодном технологическом мероприятии Apple WWDC, над которыми работает компания, включая «улучшенную автозамену» для iPhone и iPad, «персонализированную функцию громкости для AirPods, которая «использует машинное обучение для понимать условия окружающей среды и предпочтения прослушивания», «улучшенный Smart Stack на watchOS, который «использует машинное обучение, чтобы показывать вам актуальную информацию именно тогда, когда она вам нужна»,» «машинное обучение на устройстве» для нового приложения Apple для ведения журналов (называемого Journal). , и более.

Техническая интеграция проложит путь к интеграции в жизни

Как только люди привыкнут к Apple Way в чат-ботах, где чат-сервисы полностью интегрированы в пользовательский опыт, мы можем ожидать, что искусственный интеллект будет интегрирован в нашу повседневную жизнь. Простота использования – и контекстуальная значимость – которую, вероятно, принесет система Apple, также может помочь снизить опасения общества по поводу ИИ; вместо того, чтобы рассматривать ИИ как «другой», которого следует опасатьсяпользователи привыкнут к его функциональности и поймут, что, подобно автомобилям и банкам, ИИ может предоставлять ценные услуги, если его правильно использовать и регулировать (сам Кук сказал в интервью GMA, что ИИ нуждается в регулировании).

Мы видели аналогичную траекторию с приложениями, API и облаком в целом — например, в моей сфере потребители перешли на цифровые финансовые услуги, когда они были просты в использовании и всегда доступны. То же самое можно сказать и о том, что ИИ играет растущую роль в цифровой жизни; мы видим, что потребители используют его и получают от этого выгоду, когда он легко доступен как часть приложений или платформ, которые они уже используют. Искусственный интеллект, несомненно, предлагает идеи, которые люди не могут получить самостоятельно; но пользовательский опыт должен быть безупречным, чтобы мы могли получить реальную пользу.

Хорошим примером может служить приложение, которое автоматически генерирует предложения по инвестированию в продукты на основе финансовой и жизненной ситуации человека. Приложение будет предлагать рекомендуемые инвестиции, основанные, например, на толерантности к риску, помогая тем, кто приближается к пенсионному возрасту, избегать инвестиций, которые могут поставить под угрозу сбережения, накопленные за многие годы. Искусственный интеллект, стоящий за этим, будет встроен в приложение, не требуя от пользователя ввода специальных команд или информации.

Предоставьте Apple сделать искусственный интеллект другом каждого

Насколько вероятно, что все это произойдет? Мы не узнаем по-настоящему стратегию Apple до тех пор, пока компания официально не представит ее – или, по крайней мере, не представит интеграцию и услуги, которые она планирует предоставлять с помощью своего интеллектуального чат-бота. Но нет никаких сомнений в том, что внедрение Apple в сферу искусственного интеллекта фундаментально изменит то, как мы видим и используем эту технологию.

По разным причинам (скорее всего из-за его повсеместное распространение на устройствах Amazon Echo) Alexa — самая известная и популярная технология голосового помощника, но даже в этой сфере Apple была первой, выпустив голосового помощника Siri в 2011 году – до Google Now (2012), Cortana (2013) и Alexa (2014). Сири была редкий «провал» для Apple, отставая от своих новорожденных конкурентов в удобстве использования, функциональности и доле рынка. Но вы можете быть уверены, что когда дело доходит до рынка диалогового искусственного интеллекта (который вскоре будет стоить около 30 миллиардов долларов), компания сделает все возможное, чтобы обеспечить успех – и для Apple это означает интеграцию технологий в устройства. , приложения и сервисы, которые люди используют ежедневно.

Доктор анна Беккер является генеральным директором и соучредителем ЭндоТех.ио, где она возглавляет команды AI/ML. Алгоритмы глубокого обучения Анны позволили инвестировать почти миллиард долларов (AuM) и уже более десяти лет используются для управления институциональными деньгами. Анна получила докторскую степень в области искусственного интеллекта в Технологическом институте Технион в Израиле, а также основала и продала несколько компаний, занимающихся искусственным интеллектом, в сфере FinTech, включая Strategy Runner.