Лидеры мнений

Люди боятся ИИ, но чат-бот Apple может сделать ИИ другом для всех

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

До этого были плееры, но они были совершенно не похожи на iPod. До этого были сенсорные смартфоны, но они были совершенно не похожи на iPhone. И до этого были чат-боты на основе больших языковых моделей – но если история учит нас чему-то, то будущий интеллектуальный чат-бот Apple будет совершенно не похож на те, которые уже используются, предоставляя портал в полностью иммерсивный опыт ИИ, который будет следовать формуле, сделавшей Apple успешной – технологии, которая “просто работает“.

Сообщение Bloomberg о том, что Apple готовится представить свою систему чата – в настоящее время известную как Ajax – не удивительно. Apple подготовила свою стратегию ИИ на протяжении многих лет – она далеко впереди любой другой крупной технологической компании в приобретениях и инвестициях в ИИ – но она была curiously молчалива, пока ее конкуренты Google (Bard) и Microsoft (ChatGPT) выпустили свои чат-боты на основе ИИ. Похоже, что это изменилось, и, вероятно, это только вопрос времени, когда Apple выпустит свой собственный интеллектуальный чат-бот.

Конечно, никто (кроме генерального директора Apple Тима Кука и некоторых топ-менеджеров Apple) действительно знает, что компания планирует. Но на основе прошлого опыта – и революции, которую Apple принесла в существующие отрасли и разработку иконических продуктов, которые изменили мир – чат-бот Apple может быть ожидаемым таким же.

Та же самая разница, которую Apple принесла в плееры, смартфоны, компьютеры, наушники, сетевое оборудование и многое другое – легкость контекстного использования.

Точно так же, как эта легкость контекстного использования проложила путь для широкого внедрения смартфонов (будь то в виде iPhone или конкурирующих аналогичных устройств Android), чат-бот Apple на основе ИИ проложит путь для широкого внедрения систем чата ИИ и других систем ИИ. Сейчас многие люди боятся ИИ, но чат-бот Apple может помочь им чувствовать себя более комфортно с идеей использования этой технологии в их повседневных взаимодействиях – и когда это произойдет, революция ИИ действительно начнется.

Интеграция – это игра-изменение

Секрет чат-бота Apple – и его вторжения в ИИ – заключается в интеграции с инфраструктурой данных, приложений и устройств. Эта интеграция была специальностью Apple с тех пор, как она выпустила iPod и его сопутствующее приложение iTunes. С этим сочетанием, например, Apple упростила опыт потокового воспроизведения. До iTunes загрузка музыки на плеер требовала множества приложений и веб-сайтов; с iPod просмотр и загрузка музыки стали делом нажатия кнопки, чат-бот Apple и его предстоящие продукты ИИ будут работать таким же образом – и услуги, доступные будут контекстуализированы для каждого устройства и цели.

Точно так же, как Siri работает контекстно внутри вселенной устройств Apple, так и ИИ-сервисы Apple будут работать. И точно так же, как сервисы Apple используют данные, собранные из предпочтений пользователей, опыта устройств, информации о здоровье (собранной с помощью Apple Watch), чтобы предоставить точные, контекстуализированные ответы и опыт, так и чат-система Apple будет использовать данные, чтобы контекстуализировать ответы, с добавлением анализа ИИ, машинного обучения и других передовых технологий.

Так, пользователь, который просит чат-бота Apple о подробных рекомендациях по тренировкам через свой Apple Watch, получит информацию о том, как использовать встроенные функции упражнений – лучший способ делать шаги при беге или беге, как темперировать себя на домашнем велотренажере для максимальной кардио-эффективности и т. д. Но когда ученик средней школы, пишущий эссе о пользе упражнений на своем Macbook, задает тот же вопрос, он может получить другой ответ – тот, который ссылается на академические источники, медицинские последствия упражнений и т. д. Учитывая устройство, пользователя и контекст, чат-бот Apple может предоставить очень релевантную информацию, которая даст пользователям ответы, которые они действительно ищут – в отличие от подробных, но общих ответов, предоставляемых текущими итерациями чат-ботов на основе ИИ.

Данные, которые полезны – и защищены

На iPhone, тем временем, разработчики приложений, скорее всего, смогут использовать API, который позволит им интегрировать услуги интеллектуального чат-бота. Пассажир, использующий приложение, чтобы выяснить, как добраться из дома в пункт назначения, может получить указания, контекстуализированные для его возраста или физического состояния – человеку с заболеванием сердца, например, может быть предоставлена информация о самых дешевых такси-сервисах от автобусной остановки, на которой ему нужно выйти, в отличие от молодого спортсмена, которому могут быть даны пешеходные указания до конечного пункта назначения от той же автобусной остановки. И персонализированные данные, используемые для этой услуги, скорее всего, будут так же хорошо защищены, как и данные, которые пользователи загружают в сервис хранения iCloud от Apple. Другими словами, если вы доверяете iCloud своими фотографиями, вы должны быть в состоянии доверять чат-боту Apple своими данными о здоровье.

Сам Тим Кук подтвердил интегративный, контекстный и безопасный подход Apple к ИИ в недавнем интервью. Говоря на Good Morning America, Кук сказал, что хотя он избегает использования термина ИИ, “Мы интегрируем его в наши продукты”, как бы ни называлась эта технология. Кук также сказал, что “нужны ограничители”, чтобы гарантировать, что ИИ используется ответственно – что напоминает “закрытый сад” политику App Store, где приложения должны быть утверждены перед тем, как быть перечисленными.

И The Verge перечислил ряд контекстных (устройство и данные) интеграций ИИ, объявленных на ежегодном техно-мероприятии Apple WWDC, над которыми компания работает, включая “лучшую автокоррекцию” для iPhone и iPad, “персонализированную функцию громкости для AirPods, которая использует машинное обучение, чтобы понять условия окружающей среды и предпочтения прослушивания”, “улучшенный Smart Stack на watchOS, который использует машинное обучение, чтобы показать вам релевантную информацию именно тогда, когда вам это нужно”, “машинное обучение на устройстве” для нового журнального приложения Apple (называемого Journal) и многое другое.

Техническая интеграция проложит путь для интеграции в жизнь

Как только люди привыкнут к способу Apple в чат-ботах – с чат-сервисами, полностью интегрированными в их опыт пользователя – мы можем ожидать, что больше ИИ будет интегрировано в нашу повседневную жизнь. Легкость использования – и контекстная релевантность – которую система Apple, скорее всего, принесет, также может помочь снять острые углы страхов общества перед ИИ; вместо того, чтобы видеть ИИ как “другого“, который нужно бояться, пользователи привыкнут к его функциональности – и поймут, что, как машины и банки, ИИ может предоставить ценные услуги, если он используется и регулируется должным образом (сам Кук сказал в интервью GMA, что ИИ нуждается в регулировании).

Мы видели аналогичную траекторию с приложениями и API и облаком в целом – например, в моей области потребители перешли на цифровые финансовые услуги, когда они были легкими в использовании и всегда доступны. То же самое верно, когда ИИ играет все более важную роль в цифровой жизни; мы видим, что потребители используют его и получают пользу от него, когда он легко доступен как часть приложений или платформ, которые они уже используют. ИИ, безусловно, предоставляет идеи, которые люди не могут получить самостоятельно; но опыт пользователя должен быть бесшовным, чтобы мы действительно могли извлечь пользу.

Хороший пример будет приложение, которое генерирует автоматические предложения по инвестированию продукта на основе финансового и жизненного положения человека. Приложение будет предоставлять предложения по инвестированию на основе, например, толерантности к риску – помогая тем, кто близок к пенсии, избегать инвестиций, которые могут поставить под угрозу сбережения, накопленные за многие годы. ИИ за этим будет вплетен в приложение, без необходимости от пользователя вводить специальные команды или информацию.

Оставьте это Apple, чтобы сделать ИИ другом для всех

Насколько вероятно все это? Мы не узнаем стратегию Apple, пока компания официально не представит ее – или, по крайней мере, интеграции и услуги, которые она планирует предоставить с помощью своего интеллектуального чат-бота. Но нет сомнений в том, что вторжение Apple в ИИ фундаментально изменит то, как мы видим – и используем – эту технологию.

По разным причинам (вероятно, из-за его распространенности на устройствах Amazon Echo) Alexa является наиболее известным и популярным голосовым помощником – но даже в этой сфере Apple была первой, выпустив своего голосового помощника Siri в 2011 году – предшествуя Google Now (2012), Cortana (2013) и Alexa (2014). Siri был редким “неудачником” для Apple, отставая от своих новорожденных конкурентов в удобстве использования, функциональности и доле рынка. Но вы можете быть уверены, что когда речь идет о рынке разговорного ИИ (который скоро будет стоить около 30 миллиардов долларов), компания будет использовать все средства, чтобы обеспечить успех – и для Apple это означает интеграцию технологий в устройства, приложения и услуги, которые люди используют в своей повседневной жизни.

Доктор Анна Беккер является генеральным директором и сооснователем EndoTech.io, где она руководит командами по разработке искусственного интеллекта и машинного обучения. Алгоритмы глубокого обучения Анны управляли почти миллиардом долларов инвестиций (AuM) и были развернуты для управления институциональными деньгами более десяти лет. Анна получила степень доктора философии в области искусственного интеллекта в Технионе - Израильском технологическом институте, и основала и продала несколько компаний в области финтех, включая Strategy Runner.