О'Рейли «Генераторный искусственный интеллект на предприятии» Отчет за 2023 год

В эпоху быстрой технологической эволюции ландшафт искусственного интеллекта претерпевает колоссальные изменения, возглавляемые появлением и интеграцией генеративного ИИ. O'Reilly, ведущий маяк в области технологий и бизнес-обучения, представила отчет о генеративном искусственном интеллекте в корпоративном отчете за 2023 год, предлагающий комплексный глобальный обзор, который освещает текущее состояние генеративного искусственного интеллекта в деловом мире.

Этот отчет, составленный на основе ответов более 2,800 специалистов в области технологий, углубляется в растущее внедрение генеративного искусственного интеллекта, раскрывая тенденции, проблемы и возможности, которые он представляет в корпоративном секторе.

Беспрецедентное внедрение генеративного искусственного интеллекта на предприятиях

Отчет O'Reilly за 2023 год раскрывает важную веху на пути развития искусственного интеллекта в корпоративном секторе: уровень внедрения генеративных технологий искусственного интеллекта составляет 67%. Эта цифра не просто впечатляет; это представляет собой самое быстрое внедрение технологических инноваций в новейшей истории. Что делает этот уровень внедрения еще более примечательным, так это то, что 38% этих предприятий используют ИИ менее года, что свидетельствует о быстро растущем интересе и уверенности в возможностях ИИ.

Такой всплеск внедрения можно объяснить несколькими факторами. Во-первых, эволюция генеративных технологий искусственного интеллекта сделала их более доступными и простыми в реализации. Модели обучения стали более удобными для пользователя, а появление моделей с открытым исходным кодом снизило требования к ресурсам. Во-вторых, разработка инструментов, упрощающих взаимодействие с ИИ, таких как автоматическое создание подсказок и векторные базы данных для поиска документов, сделала ИИ более доступным для более широкого круга организаций.

По сути, быстрая интеграция генеративного ИИ в предприятия сигнализирует о наступлении этапа преобразований в деловом мире. Компании не просто экспериментируют с ИИ; они активно включают его в свою основную деятельность, стимулируя рост и повышая свою конкурентоспособность.

Новые тенденции в использовании ИИ

Отчет О'Рейли проливает свет на то, как предприятия в настоящее время используют генеративный искусственный интеллект, раскрывая ключевые тенденции в его применении. Значительное большинство, 77%, используют ИИ для задач программирования, что указывает на значительный сдвиг в сторону автоматизации разработки программного обеспечения. Такие инструменты, как GitHub Copilot и ChatGPT, становятся все более популярными, повышая производительность и эффективность кодирования.

Анализ данных становится вторым наиболее распространенным вариантом использования: 70% предприятий используют для этой цели ИИ. Способность ИИ обрабатывать и анализировать большие наборы данных оказывается неоценимой, позволяя предприятиям получать более глубокое понимание и принимать более обоснованные решения.

Приложения для работы с клиентами также являются основным направлением внимания: 65% предприятий используют генеративный искусственный интеллект для улучшения качества обслуживания клиентов. Сюда входят чат-боты, персонализированные рекомендации и автоматизированная поддержка клиентов — все это направлено на обеспечение более увлекательного и оперативного взаимодействия.

Интересно, что в опросе также подчеркивается роль генеративного ИИ в создании контента. Около 47% предприятий используют ИИ для маркетинговой рекламы, а 56% — для других форм рекламы, что свидетельствует о растущем влиянии ИИ в творческих сферах.

Эти тенденции отражают более широкий сдвиг в стратегии предприятия. Генеративный ИИ больше не является просто инструментом повышения эффективности; он становится ключевым компонентом продвижения бизнес-инноваций. Автоматизируя рутинные задачи, предоставляя ценную информацию посредством анализа данных и повышая взаимодействие с клиентами, ИИ позволяет компаниям исследовать новые возможности и пересматривать свои операционные модели. Такое использование ИИ в различных функциях подчеркивает его преобразующее воздействие и универсальность в корпоративном секторе.

Проблемы и барьеры генеративного ИИ

Несмотря на быстрое внедрение генеративного искусственного интеллекта на предприятиях, в отчете О'Рейли обозначены серьезные проблемы и препятствия. Самым главным препятствием, по мнению 53% респондентов, является определение подходящих вариантов использования для внедрения ИИ. Эта проблема подчеркивает пробел в понимании того, как лучше всего эффективно использовать технологии искусственного интеллекта в конкретных бизнес-контекстах.

Второе серьезное препятствие связано с правовыми вопросами, рисками и соблюдением требований, о которых упомянули 38% респондентов. По мере развития технологий искусственного интеллекта предприятия сталкиваются со сложностями интеграции этих систем, одновременно соблюдая правовые стандарты и снижая риски, особенно в таких областях, как конфиденциальность данных и этичное использование искусственного интеллекта.

Эти результаты подчеркивают необходимость более тонкого подхода к интеграции ИИ. Предприятия должны быть не только технологически готовы, но и стратегически подготовлены, чтобы определить правильные приложения и ориентироваться в сложном правовом ландшафте, окружающем ИИ.

Спрос на навыки искусственного интеллекта и управление рисками

Ускоренная интеграция генеративного искусственного интеллекта создала значительный спрос на квалифицированных технологических работников. Наиболее востребованы навыки программирования искусственного интеллекта (66%), за ними следуют анализ данных (59%) и операции с искусственным интеллектом и машинным обучением (54%). Этот спрос отражает растущую сложность и изощренность систем искусственного интеллекта, а также потребность в специализированных знаниях для разработки и управления этими технологиями.

Что касается управления рисками, предприятия в первую очередь обеспокоены неожиданными результатами (49%), уязвимостями безопасности (48%) и проблемами, связанными с безопасностью, надежностью, справедливостью, предвзятостью, этикой и конфиденциальностью (каждый из них указали 46% респондентов). . Эти опасения подчеркивают необходимость тщательного тестирования и проверки систем ИИ, а также разработки надежных рамок для решения этических вопросов и обеспечения ответственного использования ИИ.

Отражение ранних этапов внедрения ИИ

Хотя уровень внедрения высок, в отчете отмечается, что многие предприятия все еще находятся на ранних стадиях внедрения генеративного ИИ. Около 34% находятся на стадии проверки концепции, изучая возможности и потенциальное применение ИИ. Еще 14% находятся на этапе разработки продукта, а 10% — в процессе построения моделей. Примечательно, что 18% из них уже внедрили в производство приложения ИИ, что указывает на быстрый переход от теоретических исследований к практическому применению.

Значительные 64% респондентов перешли от использования готовых решений искусственного интеллекта к разработке индивидуальных приложений. Этот сдвиг представляет собой значительный прогресс и сигнализирует о том, что предприятия не просто внедряют ИИ, но также внедряют инновации и создают индивидуальные решения ИИ, адаптированные к их конкретным потребностям.

В отчете также подчеркивается разнообразная экосистема искусственного интеллекта, выходящая за рамки известных моделей GPT. Например, 16% компаний используют модели с открытым исходным кодом, демонстрируя активное сообщество, занимающееся разработкой и распространением технологий искусственного интеллекта. Использование менее распространенных моделей, таких как LLaMA и Google Bard, хотя и находится в меньшинстве, указывает на открытость широкому спектру технологий искусственного интеллекта, способствуя созданию динамичной и инновационной среды искусственного интеллекта.

Эти результаты указывают на быстро развивающуюся среду искусственного интеллекта на предприятиях, характеризующуюся переходом от экспериментов к практическому применению и инновациям. Разнообразие использования моделей ИИ и переход к индивидуальным решениям подчеркивают динамичный характер этой области и стремление предприятий исследовать и использовать весь потенциал технологий ИИ.

Отчет О'Рейли не только освещает текущее состояние генеративного искусственного интеллекта на предприятиях, но и служит призывом к действию. Он призывает бизнес активно участвовать в формировании будущего искусственного интеллекта, создавая среду, в которой технологии служат катализатором роста, инноваций и этического прогресса.

Вы можете скачать полный отчет здесь.