Orakl Oncology привлекает $34 млн в раунде серии A для развития ИИ-прогнозирования эффективности противораковых препаратов

Norrsken VC объявила 12 ноября 2026 года, что совместно с Singular возглавила переподписанный раунд серии A для Orakl Oncology на сумму $34 млн. Общий объем финансирования компании, разрабатывающей препараты с помощью ИИ, достиг $50 млн.

Orakl планирует расширить набор данных и команду исследователей в области ИИ, увеличить объем генерируемых данных в пять раз и перейти от колоректального рака и рака поджелудочной железы к раку легких и желудка. Средства также предназначены для создания команд в США и Великобритании, внедрения прогнозов в более чем 10 программах разработки препаратов, а также выявления и валидации совместных мишеней для лекарств на основе данных о биологии пациентов и результатов экспериментального скрининга.

К раунду присоединились новые инвесторы InfraVia, Serena, Patient Autonome Fund под управлением Bpifrance, teampact.ventures и Plug and Play, а также прежние инвесторы Verve Ventures, Speedinvest и HCVC.

Данные пациентов и искусственный интеллект

Основанная в 2023 году как спин-аут Gustave Roussy, Orakl выращивает органоиды опухолей, полученные из материала пациентов, — лабораторные модели рака у конкретных людей — и тестирует на них лекарственные препараты. В обзоре платформы описаны результаты, дополненные геномными, транскриптомными и фенотипическими данными и привязанные к сведениям о длительном клиническом наблюдении. На их основе формируется мультимодальный набор данных для прогностических систем компании.

Биофармацевтические продукты Orakl представлены решениями O-Predict и O-Target. O-Predict предназначен для прогнозирования конечных точек клинических исследований, включая ответ опухоли на лечение, выживаемость без прогрессирования и общую выживаемость; выявления биомаркеров, отличающих пациентов, у которых вероятен ответ на лечение; оценки комбинаций препаратов; а также сопоставления профилей пользы и риска. O-Target предназначен для поиска терапевтических мишеней.

Norrsken называет сформированные таким образом когорты пациентов виртуальными пациентами с раком. Данные об ответе на препараты необходимо получать с помощью образцов пациентов, лабораторной инфраструктуры и партнерств с больницами, а не собирать из существующих баз данных. Каждый эксперимент дает новые проприетарные данные, связывающие биологические особенности пациентов, клиническую информацию и наблюдаемые ответы на препараты.

Что показывает препринт SCOPE

По данным Orakl, точность перспективных прогнозов индивидуального ответа пациентов составляет 90% для более чем 30 клинических исследований. В отдельном препринте за апрель 2026 года, написанном в соавторстве с сотрудниками Orakl, подробно представлены результаты SCOPE по отдельным группам лечения. SCOPE — это система прогнозирования клинических исходов на основе скрининга (Screening-to-Clinical Outcome Prediction Engine). В препринте отмечено, что это предварительное исследование, которое, возможно, еще не прошло рецензирование.

SCOPE обучали на 54 линиях терапии 52 пациентов с метастатическим колоректальным раком или раком поджелудочной железы, используя сопоставленные клинические данные и результаты скрининга органоидов по девяти соединениям. Для прогнозирования результатов клинических исследований система создавала синтетические профили пациентов на основе опубликованных критериев отбора, а затем сопоставляла их с биобанком, включавшим 81 линию органоидов, полученных из материала пациентов.

Внешняя валидация охватила 32 группы лечения в 23 опубликованных исследованиях. Авторы сообщают, что для прогнозирования медианы выживаемости без прогрессирования — времени, в течение которого у пациентов не прогрессирует заболевание, — R² составил 0,85, а средняя абсолютная ошибка — 0,82 месяца. Для частоты объективного ответа — доли пациентов с измеримым ответом опухоли на лечение — R² составил 0,71, а средняя абсолютная ошибка — 7,3 процентного пункта. Совместное использование данных органоидов и клинических данных значительно превзошло по результатам использование каждого из этих типов данных по отдельности.

Кроме того, SCOPE выбрала более эффективную группу лечения в семи из восьми прямых сравнений. В препринте описано проспективное применение системы для оценки дароксанрасиба до появления результатов исследований III фазы: платформа спрогнозировала его преимущество перед стандартной химиотерапией при метастатическом раке поджелудочной железы с мутацией KRAS.

Коммерческий портфель и расширение

Чуть более чем через год после выхода на рынок Norrsken сообщает, что 18 из 20 крупнейших фармацевтических компаний мира входят в коммерческий портфель Orakl. Эта цифра отражает участие в портфеле проектов, а не наличие подписанных контрактов; первые проекты с фармацевтическими компаниями переросли в многолетнее сотрудничество. Еще более 15 онкологических центров в Европе, Северной Америке и Азии ведут переговоры о заключении контрактов.

В Orakl работает более 40 сотрудников, 30% из них имеют степень PhD. Сооснователи компании — генеральный директор Fanny Jaulin, технический директор Gustave Ronteix и операционный директор Diane-Laure Pagès. Их опыт охватывает биологию рака, искусственный интеллект, науку о данных, онкологию и партнерства с больницами.

На следующем этапе компания проверит, сможет ли Orakl распространить разработанную на основе данных пациентов модель на другие виды рака и одновременно преобразовать широкий портфель фармацевтических проектов в новые многолетние партнерства по разработке лекарств.