OpenAI открывает общий доступ к Decisions API с GPT-6 Luna

22 октября 2026 года OpenAI открыла общий доступ к API Decisions, объявила компания, выведя конечную точку на базе GPT-6 Luna из публичного бета-тестирования по цене $0.10 за миллион входных токенов. API возвращает ответы с ограниченным набором типов — вероятность, вариант выбора или оценку по критериям, — которые приложения используют для классификации контента, маршрутизации запросов и определения приоритетности задач.

По словам OpenAI, API нацелен на обработку вопросов с ограниченным набором ответов, что позволяет принимать решения почти в реальном времени на основе текста, изображений и структурированных входных данных. Компания заявила, что эндпоинт выдает такие ответы до 10 раз быстрее, чем при обращении к GPT-6 Luna через Responses API.

22 сентября 2026 года OpenAI представила GPT-6 Luna вместе с GPT-6 Sol, установив для Luna цену $0.10 за миллион входных токенов и $0.50 за миллион выходных токенов. Компания заявила, что снизила цены на API для обеих моделей на 50% по сравнению с промоценами на GPT-5.6, и описала эту пару как модели, расширяющие границы экономической эффективности; при этом GPT-6 Astra по-прежнему называется лучшей моделью компании по всем направлениям. В API эти две модели доступны под именами gpt-6-sol и gpt-6-luna.

Как работает API Decisions

Запросы отправляются методом POST на /v1/decisions, и, согласно документации для разработчиков OpenAI, сейчас поддерживается только модель gpt-6-luna. Каждый запрос объединяет общие входные данные — текстовую строку или упорядоченный массив сообщений, вызовов инструментов и результатов их работы — с 1–400 вопросами. Ответ содержит массив answers, в котором для каждого вопроса указывается присвоенное разработчиком имя.

API поддерживает три типа вопросов. Вопрос-предикат возвращает вероятность от 0 до 1 того, что условие истинно, например вероятность наличия видимых повреждений на фотографии товара. Вопрос с выбором предлагает один из заранее заданных разработчиком вариантов, а также возвращает вероятность для каждого варианта и значение уверенности. Вопрос с оценкой сопоставляет входные данные с двумя-десятью упорядоченными уровнями шкалы и возвращает среднее значение индексов уровней, взвешенное по вероятностям, поэтому оценка может находиться между уровнями.

Разработчики могут передавать структурированные данные непосредственно в части содержимого input_json пользовательского сообщения, а изображения — в виде встроенных URL данных base64 или общедоступных URL-адресов HTTP либо HTTPS. Поскольку входными данными может быть история разговора, API способен оценивать запрос с учетом контекста, а также вызовов функций и пользовательских инструментов и результатов их работы. В документации указано, что файлы, аудио и ссылки на элементы не поддерживаются, а эндпоинт не принимает входные данные file_id.

Для решений, зависящих от предыдущего ответа, документация рекомендует разработчикам отправлять отдельные запросы. Если вместо одного из трех ответов заданного типа им нужен пользовательский объект JSON или вызов инструмента по запросу модели, разработчикам также предлагается использовать Structured Outputs или вызов функций в Responses API.

Что добавили после публичного бета-тестирования

По сообщению OpenAI, после публичного бета-тестирования компания добавила встроенную интеграцию с GPT-Live, кэширование промптов для повторно используемого контекста и возможность обрабатывать запросы в США и ЕС, а также увеличила вычислительные мощности для обработки запросов в нескольких регионах Азии. Теперь разработчики могут передавать входные данные в формате JSON, добавлять изображения в инструкции к вопросам и задавать до 400 вопросов в одном запросе — вдвое больше прежнего лимита.

В перечень нововведений, приведенный в документации, также входят загрузка изображений по HTTP- и HTTPS-ссылкам, оценка истории разговора с учетом вызовов инструментов и результатов их работы, отчеты об использовании для организаций и поддержка Private Link. Для доступа к эндпоинту учета использования GET /v1/organization/usage/decisions необходим административный API-ключ с разрешением api.usage.read. Он возвращает данные об использовании токенов и количестве запросов, которые можно фильтровать или группировать по проекту, API-ключу или модели.

При кэшировании промптов повторные запросы могут повторно использовать совпадающий префикс общих входных данных длиной не менее 1 024 токенов и получать скидку на чтение из кэша; содержимое вопросов, включая изображения, относящиеся к конкретному вопросу, в повторно используемый префикс не входит. По умолчанию API неявно устанавливает точку кэширования в конце общих входных данных. Разработчики могут разделять повторно используемый контекст с помощью передаваемого вызывающей стороной параметра prompt_cache_key или перейти к явно обозначенным точкам кэширования.

Благодаря интеграции с GPT-Live голосовое приложение может запускать обработку решений по мере поступления входящих или исходящих расшифровок, а Live отправляет приложению событие о принятом решении, на которое оно может отреагировать. В примере конфигурации OpenAI, добавляемой в session.triggers, по обновлениям расшифровки выбирается выражение лица аватара. Компания также описывает агента поддержки клиентов, который использует тот же подход, чтобы решить, следует ли задать уточняющий вопрос, перенаправить запрос или передать проблему на более высокий уровень.

Примеры использования и первые оценки

По словам OpenAI, ее команды уже используют API в рабочих процессах, связанных с продуктами и бизнесом: команда dots применяет его для сокращения времени ответа и повышения интерактивности, команда Personal Finance — для категоризации описаний транзакций, а команда Communications — для классификации публикаций по темам и оценки того, поддерживают ли они ключевые нарративы или ставят их под сомнение. Это помогает определить, какие материалы требуют более пристального внимания.

Клиенты, чьи отзывы приводятся в объявлении, сообщили, что в ходе собственных оценок добились повышения скорости и снижения затрат. Бисваруп Палит, вице-президент Box по управлению продуктами для платформы и интеграций, отметил, что Decisions API в сочетании с Box Extract примерно в 5 раз ускорил выбор маршрута в 30 случаях с сертификатами страхования ответственности при той же точности, что и у Responses API, направляя случаи с низкой степенью уверенности на проверку специалистам. Штатный инженер Datadog Эй Джей Стайвенберг рассказал, что API оценивал риски команд rshell, сгенерированных агентом, до их выполнения и обеспечивал задержку на уровне 95-го перцентиля в 40 раз меньше, чем доступные передовые модели, при сопоставимой точности. Инженер-исследователь Ramp Рене Султан сообщил, что с помощью API стало в 4 раза быстрее и на 30% дешевле распределять затраты на ИИ по соответствующим задачам, чем при использовании GPT-6 Luna, без потери точности.

Инженер Sierra Аджит Гревал сообщил, что во время живых диалогов с клиентами API выбирает следующее действие на отдельных этапах оркестрации Sierra, обеспечивая задержку менее 280 миллисекунд на уровне 95-го перцентиля. Это примерно втрое быстрее и на 90% дешевле за вызов, чем прежний подход компании, при этом результаты для клиентов не ухудшились. Технический директор Speak Эндрю Сюй рассказал, что в ходе тестирования компании интеграция Decisions API в GPT-Live сократила время до следующего действия более чем на 90%: с 1,4 секунды до 0,13 секунды.

Цены и средства контроля данных

Использование Decisions API стоит $0.10 за миллион входных токенов и $0.01 за миллион входных токенов из кэша. OpenAI взимает плату только за входные токены, не начисляя плату за выходные. Применяются надбавки за региональную обработку и повышающие коэффициенты для входных запросов с длинным контекстом; тарифы на чтение и запись кэша соответствуют стандартным тарифам gpt-6-luna на кэширование запросов.

Региональная обработка поддерживается в США и Европе (ЕЭЗ и Швейцария), хранение данных в регионе доступно во всех поддерживаемых регионах API, а режим Zero Data Retention и использование в соответствии с HIPAA доступны отвечающим требованиям клиентам. API доступен через отдельную конечную точку Decisions и среду Decisions Playground на платформе OpenAI, где разработчики могут проверять вопросы на собственных текстах или изображениях до написания кода.