Олександр (Саша) Строжемін, співзасновник та CEO Trinetix – Серія інтерв’ю

Олександр (Саша) Строжемін є співзасновником і CEO компанії Trinetix – глобальної технологічної компанії, яка надає послуги з розробки стратегії, дизайну та інновацій для компаній Fortune 500 і швидко зростаючих бізнесів, що працюють у різних галузях, від фінансів і професійних послуг до логістики, охорони здоров’я та сільського господарства.

Використовуючи свій різноманітний арсенал інструментів штучного інтелекту та генеративного інтелекту, інтелектуальних цифрових помічників, даних та аналітики, цифрових робочих місць, досвіду дизайну та облачного забезпечення, Trinetix зобов’язується надавати бізнес-лідерам можливість перетворити свої ідеї продукції у конкурентоспроможні, унікальні пропозиції на ринку.

Для подальшого забезпечення інновацій у галузі Trinetix виступає у ролі присвячених технологічних партнерів, надаючи майбутнє-стійкі стратегії та технічні таланти, необхідні для досягнення цілей трансформації та забезпечення довгострокових результатів бізнесу.

Чи можете ви поділитися історією заснування Trinetix та вашим шляхом до того, щоб стати стратегічним технологічним партнером для компаній Fortune 100?

Я завжди був зацікавлений темпом інновацій, тим, як нові речі змінюють нашу життя одним кліком. Але я також помітив, як швидко ця еволюція призвела до перегріву ринку. У 2011 році конкуренція за те, щоб стати наступним революційним постачальником та гравцем, була надзвичайно інтенсивною.

Для мене це був час можливості створити щось унікальне та видатне. Тому я вирішив діяти.

Ми розпочали свою роботу в США у 2011 році, зосередившись на AR, досвіді дизайну та розробці мобільних додатків. Очевидно, AR була центральною частиною наших послуг, оскільки це була нова тенденція на той час, і вона обіцяла створити саме ті унікальні досвіди, які я хотів надати.

Щоб знайти нових клієнтів, я вибрав нетрадиційний підхід. Хоча ми націлювалися на ринок США, ми були особливо зацікавлені у компаніях з глобальною присутністю. Тому, щоб залучити їх, ми відкрили офіс доставки в Східній Європі (Київ, Україна), де ми реалізували близько 20 проектів з AR для P&G, Nivea, ExxonMobile та Coca-Cola. Це був гарний вибір: окрім того, що ми допомагали нашим клієнтам встановити свою присутність на місцевому ринку, ми працювали в регіоні, який був дуже чутливим до інновацій та багатим на технічні таланти.

Після року і півроку активної роботи ми отримали запрошення взяти участь у тендері на розробку досвіду дизайну для підприємства Fortune 100. Виявилося, що вони спостерігали за нашою роботою дуже уважно та додали нас до списку кандидатів.

Ми прийняли запрошення — і серед усіх кандидатів ми були єдиними, хто надав готовий пропозицію з усіма вимогами, розібраними, прототипами UI, підготовленими, та логікою взаємодії анімованою. Представник компанії взяв нашу заявку до групи прийняття рішень — і ми увійшли!

У наступні два роки розвитку практики CX-дизайну ми плавно перейшли до інженерії проекту, взявши проекти, які були поставлені на глибокий мороз, та перетворили їх на повноцінні продукти, які приносять цінність.

Природно, коли ви працюєте з лідером галузі, ви знаходитесь на порозі змін, навігації та оркестрування трансформації. Тому наша історія впровадження штучного інтелекту, інтелектуальної автоматизації та даних аналітики у процеси підприємств починається саме з цього моменту.

Цей досвід залишив мене з глибшим розумінням нашої місії — спрямовувати бізнеси під час управління цифровими змінами та впровадження їх з максимальним впливом. Це наше зобов’язання.

Trinetix розробила чат-боти на основі штучного інтелекту, цифрових помічників та рішення з підтримкою даних, які працюють на основі штучного інтелекту. Чи можете ви розповісти про те, як ці технології змінюють операції ваших клієнтів?

У короткому вигляді я сказав би, що використання штучного інтелекту дозволяє клієнтам досягати більшого за менший час — і під більшим я маю на увазі значно, значно більше.

Сьогодні бізнеси мають величезну кількість цінних даних у своєму розпорядженні, але для того, щоб знайти їх, потрібно організувати, категоризувати та перевірити дані. Якщо це робиться вручну, весь процес може зайняти місяці. Іноді є занадто багато даних, і навіть 10 експертів, які працюють 24/7 протягом місяців, не вистачить.

Саме тут вступає в дію штучний інтелект — і я вважаю, що це його найсильніша та найбільш революційна сторона. Заміна місяців ручних досліджень на миттєву доставку правильної інформації для правильної мети є просто революційною.

Як ви забезпечуєте, щоб ваші рішення на основі штучного інтелекту були адаптовані до конкретних потреб кожного клієнта, особливо у різних галузях, таких як логістика та охорона здоров’я?

Дослідження йде першим. Завжди.

Будь-яка модель штучного інтелекту така сильна, як дані, використані для її навчання, та знання ніші, для якої вона створена. Тому ми завжди починаємо свою роботу з сесії відкриття. Це допомагає нам дослідити, як працює підприємство, визначити його сильні сторони та вивчити його ключових конкурентів.

Нашим головним пріоритетом є включення бачення та потреб клієнта у функції майбутнього рішення — тому ми також будемо розробляти рішення на основі досвіду клієнта, досліджувати ключові процеси підприємства та обговорювати способи подолання обмежень.

Ми також встановлюємо загальний рівень цифрової спроможності по всьому підприємству та потреби відділів, які використовують технологію. Це включає допомогу клієнтам у впровадженні їхніх команд та надання детальних, але зрозумілих інструкцій щодо роботи з рішенням.

Чи можете ви розповісти про недавній проект, у якому Trinetix інтегрувала генеративний інтелект для вирішення критичної бізнес-проблеми клієнта? Які були ключові результати?

Був такий випадок. Клієнт Fortune 500, який працює у сфері управління фрахтом, звернувся до нас з проханням трансформувати їх процеси управління запитами на пропозиції (RFP).

Оскільки вони обробляли свої завдання RFP вручну, вони мали справу з повільними часами відповіді та розрахунками, а також накопичували велику кількість неструктурованих даних (зображень, скріншотів, електронних листів), які ніколи не перетворювалися на цінність. Відповідно, великі можливості були втрачені серед даних або у зв’язку з затримками завдань.

Цифрова модернізація ключових операцій була в порядку.

Ми розробили багатофункціональне рішення, яке було підтримане генеративним інтелектом, перетворюючи всі неструктуровані дані на зрозумілі джерела багатих та потужних даних. Це рішення дозволило клієнту генерувати ціни безпосередньо з поштових скриньок компанії та забезпечило повну автоматизацію для швидшого виконання завдань. В результаті клієнт прискорив свої операції, збільшив свій рівень перемог та оптимізував управління ціною, в кінцевому підсумку збільшивши свій дохід.

Які основні виклики ви зустрічаєте під час впровадження рішень на основі генеративного інтелекту, та як ви їх подолаєте?

Як я бачу, багато викликів походять від людського фактора. Наприклад, коли підприємство впроваджує генеративний інтелект, співробітники бояться, що їх замінять. В результаті штучний інтелект зустрічає організаційний опір, який знімає весь сенс технологічного впровадження.

Саме тут ми працюємо разом з лідерами підприємств, допомагаючи їм просувати зміну по всій компанії. Я вважаю, що важливо звернутися до страхів з фактичної точки зору, надавши реалістичну перспективу на сильні та слабкі сторони технології. Ми також включаємо співробітників у процес розробки, встановлюючи цикли зворотного зв’язку та показуючи їм, як працює технологія та чому вона їм вигідна.

Є також страх невизначеності. Іноді виконавці зволікають з рішенням, бо хочуть бути впевнені, що ROI буде вартим оновлення. Я вважаю, що комунікація знову є ключем. Наприклад, наші команди завжди мають призначеного менеджера з відносин, який пояснює зміну зацікавленим сторонам, оновлюючи їх про наш прогрес та результати, яких вони повинні очікувати.

Ваш підхід підкреслює 360° цінність та інноваційну досконалість. Як ви забезпечуєте, щоб ваші рішення продовжували надавати цінність та залишалися попереду ринку?

Ми базуємо нашу роботу на трьох принципах.

По-перше, це не про тренд, а про те, чого потребує клієнт. Іноді клієнт звертається до нас з певним рішенням, але потім сесія відкриття показує альтернативи, які краще відповідають їхнім цілям. І коли у нас є відповідність, ми знаємо, що маємо основу, яка буде працювати для клієнта протягом років.

По-друге, ми базуємо наш планування рішень на зростанні, масштабуванні та еволюції підприємств, тому кінцевий продукт повинен синергізувати з цими процесами. Окрім обговорення потенційного шляху клієнта та його траєкторії зростання, ми також вивчаємо сумісність, забезпечуючи, що клієнт може інтегрувати нові платформи та системи у свій каркас.

По-третє, це автономія. Хоча ми ділиться відповідальністю та надаємо підтримку та моніторинг успіху, ми бачимо, що команди клієнтів можуть використовувати продукт та впроваджувати нових користувачів легко без нашого втручання. Тому ми підходимо до наших рішень з точки зору користувача, передбачаючи потенційні проблеми та впроваджуючи заходи для їх попередження.

Яка роль відіграє інтелектуальна автоматизація у сприянні бізнес-трансформації та інноваціям для ваших клієнтів?

Сьогодні ми спостерігаємо появу нових, гнучких бізнес-моделей, які приймають зміну як єдину постійну. Це означає, що жорсткі моделі, які обтяжують людські ресурси численними повторюваними рутинами, стають речею минулого.

Інтелектуальна автоматизація дозволяє організаціям здійснити перехід, перебудовуючи свої операції та звільняючи свій талант для більш складних та впливових завдань. З інтелектуальною автоматизацією, яка обробляє всі процеси, які можуть бути повторені, компанія стає більш гнучкою, набуваючи сильнішої конкурентної позиції та більшої впевненості у своїх наступних кроках.

Як Trinetix допомагає організаціям максимально використати стратегічний потенціал своїх даних?

Наша мета — зв’язати приймачів рішень з цінними інсайтами, дозволяючи їм отримувати доступ до необхідних даних саме тоді, коли це потрібно. Це включає видалення сліпих плям, даних сховищ, та瓶очок шляхом оснащення підприємств усіма інструментами, необхідними для розбору інформації, яка надходить їм.

Миттєва генерація звітів, яка перетворює об’єми складної інформації на зрозумілі історії, інтуїтивні панелі управління та швидкі та реактивні інструменти аналізу даних, підтримувані штучним інтелектом — ми надаємо всі будівельні блоки для стратегій, підтримуваних даними.

Чи можете ви розповісти про історію успіху, у якій ваші послуги з даних та аналітики суттєво вплинули на бізнес-операції клієнта?

Одним з наших найвидатніших випадків є трансформація дослідження бізнес-ентітету, яку ми здійснили для нашого клієнта Fortune 500.

Раніше таке дослідження здійснювалося вручну — тобто менеджери мали надсилати запити по декілька відділів та чекати на їхню відповідь. Потім їм доводилося вручну агрегувати інформацію, зібрану з понад 10 систем даних підприємства, у звіт.

Відповідно, складання лише одного звіту займало місяці, а ризик людської помилки був високим, що призводило до неточного зображення юридичних та комплаєнс-рисків.

Ми розробили систему управління даними, яка дозволила отримати єдиний вигляд по всіх 10+ джерел даних підприємства, забезпечивши повну видимість зв’язків та відносин бізнес-ентітету. Це дозволило менеджерам генерувати відповідні та точні звіти протягом декількох днів, збільшуючи продуктивність та зменшуючи ймовірність розбіжностей даних.

Які є деякі нові тенденції у сфері штучного інтелекту та цифрових рішень, які, на вашу думку, будуть формувати майбутнє корпоративної технології?

Я особливо зацікавлений у розвитку та еволюції помічників штучного інтелекту у інтелектуальних партнерах робочого місця, які збирають інформацію, сприяють міжвідділковій комунікації та забезпечують персоналізацію послуг шляхом поєднання можливостей машин з людською гнучкістю.

З моєї точки зору, інтеграція помічників штучного інтелекту буде суттєво покращувати якість життя не лише клієнтів, але й працівників підприємств. Це створить більш динамічні бізнес-середовища та сприятиме культурі проактивного вирішення проблем.

Дякую за чудовий інтерв’ю. Читачам, які бажають дізнатися більше, рекомендуємо відвідати Trinetix.