Nvidia Представляет Полнофункциональную Платформу Робототехники

Nvidia выпустила комплексную экосистему робототехники на CES 2026, объединяющую открытые фундаментальные модели, инструменты симуляции и аппаратное обеспечение на уровне края в попытке стать платформой по умолчанию для робототехники общего назначения — так же, как Android стал операционной системой для смартфонов.

Объявление, сделанное во время ключевой речи генерального директора Дженсена Хуана 5 января, позиционирует Nvidia для захвата развивающегося рынка, где роботы выходят за рамки узких, задачно-специфических функций, чтобы рассуждать, планировать и адаптироваться в различных средах. Компания выпустила Isaac GR00T N1.6, модели фундаментальной среды Cosmos, и новые рамки симуляции — все доступно как открытый исходный код на GitHub.

“Момент ChatGPT для физического ИИ пришел — когда машины начинают понимать, рассуждать и действовать в реальном мире”, — заявил Хуан в официальном объявлении компании.

Полный стек включает в себя несколько взаимосвязанных компонентов. Isaac GR00T N1.6 служит мозгом — открытой моделью видения-языка-действия, предназначенной специально для гуманоидных роботов, которая позволяет осуществлять контроль над всем телом, позволяя машинам двигаться и манипулировать объектами одновременно. Модель полагается на Cosmos Reason для высокоуровневого рассуждения при выполнении сложных физических задач, таких как открытие тяжелых дверей или навигация в динамических средах.

Модели фундаментальной среды Cosmos обеспечивают инфраструктуру обучения. Обученные на 9 000 триллионах токенов из 20 миллионов часов реальных данных, эти модели генерируют физически осведомленные синтетические среды, которые значительно ускоряют обучение роботов. Используя GR00T Blueprint, Nvidia сгенерировала 780 000 синтетических траекторий — эквивалентно 6 500 часам демонстрационных данных человека — всего за 11 часов. Объединение синтетических и реальных данных улучшило производительность GR00T N1 на 40%.

Поддерживающая экосистема — это Isaac Lab-Arena, открытая рамка симуляции, размещенная на GitHub, которая позволяет проводить виртуальное тестирование роботизированных возможностей в безопасной среде перед развертыванием. NVIDIA OSMO служит центром управления, интегрируя генерацию данных, обучение и развертывание на настольных и облачных средах.

Изображение: NVIDIA

Партнеры отрасли принимают платформу

Стратегические последствия распространяются за пределы технических возможностей. Глобальные партнеры, включая Boston Dynamics, Caterpillar, Franka Robotics и NEURA Robotics, уже используют стек Nvidia для разработки следующего поколения роботов. Siemens объявила о расширении партнерства, интегрируя полный стек Nvidia с ее промышленным программным обеспечением для развертывания физического ИИ от проектирования до производства.

Nvidia также углубила свое сотрудничество с Hugging Face, интегрируя технологии Isaac и GR00T в рамку LeRobot. Партнерство соединяет 2 миллиона разработчиков робототехники Nvidia с 13 миллионами разработчиков ИИ Hugging Face, создавая объединенную экосистему, которая может ускорить открытое развитие моделей для приложений физического ИИ.

Отдельное сотрудничество с Google DeepMind и Disney Research будет разработано Newton, открытая физическая движка, предназначенная для помощи роботам в изучении сложных задач манипулирования с большей точностью.

Прогресс в аппаратном обеспечении сопровождает выпуски программного обеспечения. Модуль Jetson T4000, работающий на архитектуре Blackwell от Nvidia, обеспечивает 4-кратное увеличение энергоэффективности для вычислений ИИ на уровне края — критически важных для роботов, которые должны работать автономно без постоянного подключения к облаку.

Стратегия Android для робототехники

Подход Nvidia отражает стратегию платформы, которая сделала Android доминирующим в смартфонах: предоставить фундаментальный слой, на котором производители аппаратного обеспечения строят, а затем извлечь выгоду из роста экосистемы. Выпуская модели под открытыми лицензиями и подчеркивая интеграцию с существенным промышленным программным обеспечением, компания позиционирует себя как необходимую инфраструктуру, а не как конкурента производителям роботов.

Тайминг заметен. Сектор гуманоидной робототехники привлек интенсивные инвестиции наряду с предупреждениями о потенциальных пузырчатых условиях, с более чем 150 компаниями — в основном в Китае — гоняющимся за разработкой гуманоидных роботов. Игровая платформа Nvidia обходит вопрос о том, какой производитель роботов выиграет, поставляя основной слой интеллекта всем им.

Модели Cosmos уже были скачаны более 2 миллионов раз, с лидерами физического ИИ, включая 1X, Agility Robotics и XPENG, использующими их для ускорения разработки моделей. Разработчик роботизированного мозга Skild AI использует Cosmos Transfer для дополнения синтетических наборов данных, а 1X обучает своего гуманоидного робота NEO Gamma с помощью полного стека Cosmos.

Для разработчиков, строящих решения для приложений робототехники, открытая доступность моделей Nvidia снижает барьеры для входа. Будет ли это означать, что Nvidia станет так же центральной для робототехники, как она стала для обучения ИИ, остается неопределенным — но компания明ально заняла позицию как поставщик инфраструктуры для эры физического ИИ.