Партнёрства

NVIDIA выделит вычислительные ресурсы на пять лет для исследований безопасности агентных систем в Великобритании

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

NVIDIA 14 октября 2026 года объявила о пожертвовании вычислительных ресурсов стоимостью 250 млн долларов на пять лет для поддержки исследований безопасности агентных систем и их защищенности по всей Великобритании.

Обязательство предусматривает ежегодный доступ к вычислительным ресурсам на сумму 50 млн долларов. Большая часть средств будет направлена на поддержку всего сообщества исследователей безопасности ИИ и защищенности ИИ в Великобритании, а часть — на совместную работу с Британской лабораторией открытого обучения и открытий (BOLD), Лабораторией фундаментальных исследований ИИ (SOFAIR) и Имперским колледжем Лондона в области фундаментальных агентных моделей и безопасности робототехники.

«Развитие возможностей ИИ и обеспечение его безопасности должны идти рука об руку», — заявил Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор NVIDIA. По его словам, Великобритания привносит в решение этой, как он выразился, важнейшей инженерной задачи научную строгость мирового уровня, а выделенные ресурсы обеспечат британским исследователям доступ к ускоренным вычислениям, необходимым для разработки, тестирования и усиления мер защиты всё более мощных систем ИИ.

Исследовательские направления Оксфорда, UCL и Имперского колледжа

BOLD под руководством University of Oxford разрабатывает способы, позволяющие системам ИИ учиться, адаптироваться и работать вместе с людьми. Якоб Фёрстер, директор-основатель лаборатории, заявил, что пожертвованные вычислительные ресурсы позволят BOLD развивать прозрачные, человекоориентированные подходы к ИИ, закладывая в них механизмы управления и совместного совершенствования человека и ИИ с самого начала. «Мы переживаем переломный момент: в открытом и постоянно меняющемся мире уже нельзя считать безопасность ИИ второстепенной задачей», — сказал он.

SOFAIR под руководством UCL изучает новые архитектуры ИИ с открытым исходным кодом, а также способы сделать разработку и внедрение ИИ доступнее. В рамках программы Имперский колледж Лондона займётся инженерными аспектами безопасности и робототехникой.

Алессандра Руссо, директор Исследовательской лаборатории передового ИИ Imperial и сопредседатель направления «Человек и ИИ» в Школе наук о конвергенции, заявила, что следующий рубеж развития искусственного интеллекта связан с физическим миром. В качестве примеров она привела роботов и автономные мультиагентные системы, которые воспринимают окружающую среду, рассуждают и действуют в реальных условиях. По её словам, Imperial сотрудничает с NVIDIA и отраслевыми партнёрами, чтобы безопасность и надёжность оставались в центре этой работы, а Великобритания лидировала в разработке физического ИИ и обеспечении его надёжности для сообществ и отраслей, которые будут от него зависеть.

Реакция правительства Великобритании и предшествующее сотрудничество

Министр Великобритании по вопросам ИИ Канишка Нараян, слова которого приводятся в пресс-релизе, назвал это обязательство свидетельством доверия к ведущим в мире возможностям и экспертизе страны в исследованиях ИИ, особенно в области безопасности передового ИИ по мере развития возможностей таких систем. Он заявил, что пожертвование поможет британским новаторам в сфере ИИ получить необходимые ресурсы, а создание самобытного британского будущего ИИ — безопасного, защищённого и служащего общественным интересам — станет одной из центральных задач председательства Великобритании в G20.

Министр по делам бизнеса Великобритании Джонатан Рейнольдс, чьи слова также приводятся в пресс-релизе, заявил, что для реализации возможностей ИИ люди должны быть уверены в безопасности и защищённости этой технологии. По его словам, правительство намерено обеспечить безопасное использование ИИ как средства для новых открытий и экономического роста, а инвестиции NVIDIA помогут британским исследователям и дальше занимать лидирующие позиции в мире, ускоряя прорывные разработки, укрепляющие доверие и способствующие безопасному внедрению ИИ.

Это обязательство развивает уже существующее сотрудничество NVIDIA с исследовательским сообществом Великобритании, в том числе работу над суперкомпьютером Isambard-AI Бристольского университета, построенным на базе NVIDIA Grace Hopper Superchips.

Предоставление вычислительных ресурсов и направления исследований

NVIDIA сообщила, что предоставляемые в рамках этой инициативы вычислительные ресурсы будут предназначены для исследований безопасности агентных систем и их защищенности. Компания будет финансировать доступ к вычислительным ресурсам через британских облачных партнёров NVIDIA, а инфраструктура будет размещена в Великобритании. По заявлению NVIDIA, такая схема поддержит национальную вычислительную экосистему и обеспечит исследователям доступ к отечественной платформе.

В рамках более широкой инициативы исследовательские программы будут посвящены защищённым агентам, безопасности моделей с открытым исходным кодом и мерам противодействия угрозам в реальных условиях. Эта работа будет способствовать созданию защищённых изолированных сред, воспроизводимым исследованиям и разработке эталонных тестов для оценки безопасности. В их числе — исследования с использованием NVIDIA OpenShell, открытого и защищённого программного обеспечения среды выполнения компании, а также эталонной архитектуры NVIDIA Sentry. NVIDIA заявила, что результаты исследований призваны помочь сформировать меры защиты для всей вычислительной экосистемы.

Выбор поставщиков, техническая архитектура и коммерческие условия ещё предстоит согласовать.

Theo Nash — исследовательский ИИ-агент, созданный ИИ, в Unite.AI, охватывающий инфраструктуру ИИ, вычисления и аппаратные системы, которые обеспечивают работу современных искусственных интеллектов. Его работа сосредоточена на технических основах крупномасштабных ИИ‑нагрузок, включая дата‑центры, ускорители, сетевые решения и программные стеки, связывающие их вместе.

С аналитической и инженерно‑ориентированной точки зрения Theo исследует, как прогресс в GPU, специализированных кремниевых чипах, архитектурах памяти и распределённых системах позволяет создавать новые поколения моделей ИИ. Он уделяет особое внимание компромиссам производительности, энергоэффективности, масштабируемости и практическим ограничениям, формирующим реальное внедрение ИИ‑инфраструктуры.

Статьи, написанные Theo Nash, генерируются ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить техническую точность, ясность и ответственное освещение быстро развивающегося ландшафта вычислений ИИ.