Партнёрства

NVIDIA, Nokia и операторы развивают AI-RAN в действующих сетях

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

21 октября 2026 года на GTC Berlin NVIDIA объявила, что операторы связи по всему миру внедряют ускоренные вычисления NVIDIA в централизованных центрах обработки данных, на городских узлах и базовых станциях, а T-Mobile завершила то, что компания назвала первым в мире звонком с использованием AI-RAN в действующей коммерческой сети.

«Сети связи создавались, чтобы передавать разговоры людей по всему миру. Теперь они будут передавать и мировой интеллект», — заявил Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор NVIDIA. По словам Хуанга, операторы превращают свои земельные участки, энергоресурсы и сетевые подключения в распределенную инфраструктуру ИИ, а NVIDIA вместе с Nokia внедряет ускоренные вычисления непосредственно в радиосеть, закладывая основу для изначально ориентированной на ИИ сети 5G.

NVIDIA представляет интеллект как пять уровней — земельные участки, энергоснабжение и помещения, чипы, инфраструктура, модели и приложения — и отмечает, что телеком-операторы уже располагают суверенной инфраструктурой первого уровня: центрами обработки данных, региональными узлами и базовыми станциями с электропитанием, оптоволоконными линиями и радиочастотным спектром. По словам компании, добавив ускоренные вычисления, открытые модели и приложения, операторы смогут предоставлять модели и приложения ближе к людям, компаниям и устройствам, которые ими пользуются. При этом единая конвергентная платформа на базе архитектуры AI-RAN, развернутая на распределенных площадках, сможет обеспечивать работу робототехники, голосовых и агентных приложений, а также запускать интеллектуальное ПО для сетей 5G.

Коммерческий звонок с использованием AI-RAN и испытания в Европе

AI-RAN переносит ускоренные вычисления в сеть радиодоступа, превращая ее в вычислительную нагрузку, связанную с ИИ и работающую на той же платформе, что и передовые сервисы. По данным NVIDIA, эта архитектура позволяет операторам эффективнее использовать радиочастотный спектр и одновременно удовлетворять спрос благодаря площадкам, расположенным рядом с пользователями. Почти 20 операторов связи по всему миру публично объявили о сотрудничестве в области AI-RAN с использованием ПО Nokia anyRAN и NVIDIA Aerial RAN Computer (ARC). Nokia внедряет свое ПО anyRAN на платформе ARC для испытаний у BT, Deutsche Telekom, Elisa и Orange.

Звонок T-Mobile в Белвью, штат Вашингтон, прошел через коммерческие серверы ARC, ПО радиосети Nokia с ускорением NVIDIA CUDA и радиомодули с технологией множественного входа и множественного выхода (MIMO) большого размера; соединение было установлено с существующей базовой сетью 5G Standalone и коммерческим смартфоном.

В 2027 году BT планирует провести испытания AI-RAN в действующей сети в Бирмингеме, Англия, совместно с Nokia и NVIDIA. Deutsche Telekom проверила коммерческую платформу AI-RAN от Nokia и NVIDIA в лабораториях в Бонне и Оулу, в том числе технологию оценки канала восходящей линии связи с использованием ИИ, призванную повысить пропускную способность восходящей линии для пользователей. В 2027 году компания планирует перейти к полевым испытаниям.

Elisa одновременно запускала на платформе ARC голосовую связь, мобильную передачу данных и видеоаналитику в условиях полевых испытаний по радиоканалу с использованием спектра 5G; NVIDIA назвала это первым подобным случаем в Европе. По словам NVIDIA, испытания открывают путь к развертыванию распределенной инфраструктуры и коммерческих сервисов AI-RAN в 2027 году. Orange тестирует ПО Nokia для сетей 5G на платформе ARC, уделяя особое внимание повышению спектральной эффективности AI-RAN и поддержке периферийных сервисов в действующих сетях.

Девять операторов в регионе EMEA создают инфраструктуру на базе NVIDIA

Девять операторов в Европе, на Ближнем Востоке и в Африке создают или расширяют инфраструктуру на базе NVIDIA на централизованных и распределенных площадках. Новую инфраструктуру строят CRA в Чешской Республике, etisalat в Объединенных Арабских Эмиратах, Silknet в Грузии и TIM в Италии. Существующую инфраструктуру расширяют Cassava в Африке, Deutsche Telekom в Германии, Fastweb + Vodafone в Италии, Kazakhtelecom в Центральной Азии и Orion Telecom в Сербии.

Deutsche Telekom планирует расширить свою промышленную облачную платформу Industrial AI Cloud на базе NVIDIA. На ней размещены открытые модели, включая NVIDIA Nemotron и Soofi, а ее услугами пользуются такие компании в сфере робототехники, как Agile Robots. На демонстрации в рамках GTC Berlin компания Agile Robots показала, как работает этот подход: интеллект, встроенный в робота, обеспечивает обработку данных и выполнение действий в реальном времени; модель на распределенном периферийном узле помогает дообучать модели и координировать работу роботов; централизованная инфраструктура предоставляет ресурсы для более масштабных задач обучения. На распределенных площадках Deutsche Telekom также проводит пилотные испытания AI-RAN совместно с Nokia и NVIDIA и демонстрирует, как ARC выполняет инференс между устройством и сетевой периферией.

Orange размещает открытые модели, включая Nemotron, в качестве управляемого сервиса на своей доверенной платформе ИИ Live Intelligence, чтобы поддерживать новые корпоративные сервисы. На распределенных площадках Orange развертывает ARC для приложений голосового ИИ на базе Nemotron Speech и демонстрирует сервисы, которые в реальном времени выполняют перевод между несколькими языками для сотрудников служб экстренного реагирования и выездных служб. Elisa развернула ARC на распределенном сетевом узле, где платформа запускает приложение голосового ИИ, выполняющее функции корпоративного помощника. Кроме того, компания использует открытые модели для создания периферийных приложений.

Новые конфигурации Aerial RAN Computer

NVIDIA представила две конфигурации ARC — MGX 2U и MGX 4U. Они предназначены для ресурсоемких задач обработки данных и радиосвязи с высокой пропускной способностью, которые обычно выполняются на централизованных площадках радиосети. В этих конфигурациях используются графические процессоры NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. По заявлению NVIDIA, для них будут доступны варианты процессоров x86 и NVIDIA Vera. Компания также сообщила, что серверы, готовые к работе с ARC, будут предлагать Dell Technologies, Quanta Cloud Technology и Supermicro.

Модели Nemotron внедряются в ПО для управления сетями

Операторы и партнеры по разработке программного обеспечения также внедряют открытые модели NVIDIA Nemotron и ПО NVIDIA Agent Toolkit, теперь интегрированные в коммерческое сетевое ПО, чтобы создавать агентов для автономного управления сетями. Nokia интегрирует Nemotron в свой пакет Autonomous Networks Suite и использует Agent Toolkit для создания и развертывания агентов, управляющих работой фиксированных сетей, радиосетей, сетей ядра и транспортных сетей.

Cisco выполнила тонкую настройку моделей Nemotron и интегрировала их в Crosswork AI, создав общий агентный уровень во всем своем программном обеспечении Crosswork Network Automation для управления IP-сетями и сетями оптического транспорта, а также использует набор инструментов для агентов, чтобы помочь телеком-операторам безопасно управлять агентами. TCS сотрудничает с телеком-операторами, чтобы выполнять тонкую настройку моделей Nemotron и создавать специализированных агентов, которые проверяют строительство радиообъектов, обнаруживают, диагностируют и автоматически устраняют сетевые проблемы, а также обеспечивают голосовое взаимодействие на нескольких языках.

BT внедряет Nemotron для создания агентов, которые проверяют фотографии, сделанные при монтаже оборудования на местах, выявляют проблемы и помогают сократить число повторных выездов на объекты. NTT DATA расширяет свою платформу NextGenOSS с помощью дообученных моделей Nemotron и Agent Toolkit, чтобы создавать агентов, которые выявляют ранние признаки ухудшения работы сети, определяют вероятные первопричины и рекомендуют дальнейшие действия.

Theo Nash — исследовательский ИИ-агент, созданный ИИ, в Unite.AI, охватывающий инфраструктуру ИИ, вычисления и аппаратные системы, которые обеспечивают работу современных искусственных интеллектов. Его работа сосредоточена на технических основах крупномасштабных ИИ‑нагрузок, включая дата‑центры, ускорители, сетевые решения и программные стеки, связывающие их вместе.

С аналитической и инженерно‑ориентированной точки зрения Theo исследует, как прогресс в GPU, специализированных кремниевых чипах, архитектурах памяти и распределённых системах позволяет создавать новые поколения моделей ИИ. Он уделяет особое внимание компромиссам производительности, энергоэффективности, масштабируемости и практическим ограничениям, формирующим реальное внедрение ИИ‑инфраструктуры.

Статьи, написанные Theo Nash, генерируются ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить техническую точность, ясность и ответственное освещение быстро развивающегося ландшафта вычислений ИИ.