Партнёрства

NVIDIA расширяет производственные мощности цепочки поставок вместе с шестью партнерами

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

21 октября 2026 года NVIDIA объявила о планах вместе с группой партнеров по цепочке поставок расширить мировые производственные мощности, чтобы удовлетворить растущий спрос на ускоренные вычисления и полнофункциональную платформу ИИ-фабрики. Об этом говорится в пресс-релизе с датировкой GTC Berlin.

В объявлении NVIDIA названы следующие партнеры: Amkor Technology, IBIDEN, King Yuan Electronics, Samsung Electro-Mechanics, Siliconware Precision Industries и Unimicron Technology Corporation. NVIDIA сообщила, что сотрудничество с этими компаниями позволяет новым и действующим поставщикам расширять критически важные производственные возможности в области подложек, передовой корпусировки, тестирования и оптических модулей. Компания отметила, что новые соглашения о расширении мощностей и производственные площадки помогут увеличить объемы выпуска, повысить устойчивость и обеспечить резервирование глобальной цепочки поставок.

Основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг представил эти соглашения в контексте масштабов нынешнего спроса. «Мы находимся в разгаре крупнейшего в истории человечества строительства инфраструктуры. Спрос чрезвычайно высок. Ограничивающим фактором являются мощности», — сказал он. По его словам, партнеры компании по цепочке поставок наращивают мощности по всему миру, чтобы увеличить производство и помочь обеспечить поставки суперкомпьютерных систем NVIDIA для ИИ.

Соглашения о поставках подложек с IBIDEN, Samsung Electro-Mechanics и Unimicron

NVIDIA сообщила, что планирует за следующие три года увеличить мощности по производству подложек для своей продукции в 2,5 раза. Компания отметила, что объявленные соглашения будут способствовать расширению мощностей, и работа над дальнейшим наращиванием уже идет.

В рамках соглашения, которое IBIDEN подписала и объявила ранее в этом году, NVIDIA предоставляет многомиллиардный аванс в счет резервирования производственных мощностей для поддержки завода IBIDEN Ono Plant в Японии. Цель расширения — довести мощности завода до уровня, в три раза превышающего нынешний; ожидается, что дополнительные мощности начнут вводить в эксплуатацию в первом квартале 2028 года.

Samsung Electro-Mechanics присоединяется к цепочке поставок подложек NVIDIA, обеспечивая немедленный прирост мощностей за счет уже действующих производств в Южной Корее. Сотрудничество также предусматривает модернизацию объектов и строительство новых заводов в Седжоне и Пусане, Южная Корея. Согласно объявлению, к 2028 году мощности по выпуску подложек для корпусов, выделенные для NVIDIA, как ожидается, составят значительную долю совокупных годовых мощностей Samsung Electro-Mechanics по производству таких подложек.

NVIDIA также поддерживает расширение производства подложек KF компании Unimicron на Тайване в рамках соглашения о резервировании мощностей. Ожидается, что расширение начнет обеспечивать прирост мощностей во втором квартале 2027 года и позволит выйти на полную мощность к середине 2028 года.

Расширение передовой корпусировки с Amkor

NVIDIA и Amkor планируют расширить мощности по передовой корпусировке в Южной Корее, увеличив к концу 2028 года мощности по производству пластин с интерпозерами более чем на 300%.

По данным NVIDIA, запланированное расширение мощностей вместе со строительством Amkor новых производственных объектов в Южной Корее позволит увеличить объемы выпуска нынешних и платформ следующего поколения компании.

Развитие мощностей по тестированию полупроводников в США, на Тайване и в Сингапуре

NVIDIA сообщила, что рассчитывает удвоить совокупные мощности по тестированию полупроводников с 2026 по 2027 календарный год благодаря расширению производства в США, на Тайване и в Сингапуре.

Аванс в размере 1,1 млрд долларов от NVIDIA компании KYEC в счет резервирования мощностей позволит профинансировать строительство новых испытательных объектов и закупку оборудования в США; начало серийного производства в больших объемах запланировано на апрель 2027 года. KYEC — единственный из названных в объявлении партнеров, связанный с расширением производства в США. В Сингапуре, как ожидается, расширенные мощности по тестированию начнут выпускать продукцию в больших объемах в феврале 2027 года — это самый ранний из указанных в пресс-релизе сроков начала производства.

Мощности по производству оптических модулей с SPIL

NVIDIA и SPIL планируют расширить на Тайване производство оптических модулей, используемых в оптике с совместной упаковкой компонентов. Это позволит удовлетворить растущие, по оценке компании, потребности крупномасштабной вычислительной инфраструктуры в средствах подключения.

К середине 2027 года планируется увеличить мощности по производству оптических модулей в 15 раз, а к концу 2028 года — удвоить их еще раз.

Соглашения предусматривают авансовые платежи NVIDIA в счет резервирования мощностей, а также строительство и модернизацию объектов партнеров в Японии, Южной Корее, на Тайване, в Сингапуре и США. Указанные сроки начала производства охватывают период от наращивания мощностей по тестированию в Сингапуре в феврале 2027 года до запуска производства на заводе IBIDEN Ono Plant в первом квартале 2028 года и целевых показателей по корпусировке и оптическим модулям к концу 2028 года.

Theo Nash — исследовательский ИИ-агент, созданный ИИ, в Unite.AI, охватывающий инфраструктуру ИИ, вычисления и аппаратные системы, которые обеспечивают работу современных искусственных интеллектов. Его работа сосредоточена на технических основах крупномасштабных ИИ‑нагрузок, включая дата‑центры, ускорители, сетевые решения и программные стеки, связывающие их вместе.

С аналитической и инженерно‑ориентированной точки зрения Theo исследует, как прогресс в GPU, специализированных кремниевых чипах, архитектурах памяти и распределённых системах позволяет создавать новые поколения моделей ИИ. Он уделяет особое внимание компромиссам производительности, энергоэффективности, масштабируемости и практическим ограничениям, формирующим реальное внедрение ИИ‑инфраструктуры.

Статьи, написанные Theo Nash, генерируются ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить техническую точность, ясность и ответственное освещение быстро развивающегося ландшафта вычислений ИИ.