NVIDIA расширяет портфель открытых моделей для суверенного ИИ в Европе

21 октября 2026 года NVIDIA объявила о расширении семейства открытых моделей, охватывающего языковые модели, робототехнику, биологию и квантовые вычисления. Компания ориентирует этот портфель на развитие суверенного ИИ в Европе. По данным NVIDIA, открытые модели дают организациям основу, которую можно адаптировать с помощью локальных данных и развернуть на контролируемой ими инфраструктуре. Это позволяет разработчикам, исследователям и компаниям создавать приложения с учетом местных языков и особенностей отраслей.

В портфель входят новые модели NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL и Nemotron 3.5 Bolt; новые модели NVIDIA Nemotron Retriever для создания эмбеддингов, повторного ранжирования и разбора документов; новое семейство NVIDIA Kumo — базовые модели с открытыми весами и библиотеки для структурированных бизнес-данных; модели мира NVIDIA Cosmos 3.5; NVIDIA Alpamayo 2 Edge для автономных автомобилей; NVIDIA BioNeMo для здравоохранения и научных исследований; а также NVIDIA Ising для квантовых вычислений.

Экосистема Nemotron и внедрение в корпоративном секторе

Линейка Nemotron включает открытые языковые модели, наборы данных и рецепты обучения для разработчиков, создающих агентов. По данным NVIDIA, модели работают как с текстом, так и с изображениями и призваны помогать агентам координировать рабочие процессы, решать сложные задачи и выполнять специализированные задачи с меньшими затратами. Модели используют данные, исследования и экспертные знания, предоставленные участниками NVIDIA Nemotron Coalition, в том числе европейскими партнерами Black Forest Labs, H-Company и Mistral.

По данным NVIDIA, Dassault Systèmes, Domyn, Dream, клиенты Palantir, Salesforce, SAP, Shopify, Synopsys и WPP, а также поставщики профессиональных услуг Accenture и EY работают с моделями и наборами данных Nemotron, чтобы создавать индивидуальные модели и разрабатывать агентов для конкретных предметных областей. Компания также назвала партнеров по экосистеме посттренировки, которые адаптируют Nemotron для специализированных рабочих нагрузок: AfterQuery, AgileRL, AI21, Alice, Applied Compute, Baseten, CoreWeave, Distil Labs, EON, Fastino, Fireworks, Google Cloud, Mercor, Multiverse Computing, Nebius, Handshake AI, Plurai, Prime Intellect, River.AI, Scale AI, Trajectory и TNG.

Расширение портфеля последовало за выпуском Nemotron 3.5 Super VL и периферийных моделей Nemotron 3.5 Bolt компанией NVIDIA 15 октября 2026 года. Семейство пополнилось моделью «зрение — язык» со 120 миллиардами параметров и двумя вариантами Bolt, которые можно развернуть локально.

Модели Kumo для структурированных корпоративных данных

Линейка Kumo включает открытые базовые модели, библиотеки и инструменты для работы со структурированными бизнес-данными. Их можно использовать для прогнозирования результатов, выявления риска мошенничества и выработки рекомендаций о следующих действиях для агентов и приложений. По словам NVIDIA, в рамках NVIDIA Agent Knowledge Foundation Kumo призвана сократить время до получения прогноза и избавить от необходимости создавать отдельный конвейер машинного обучения для каждой задачи, снижая затраты и сложность.

В портфель Kumo входят NVIDIA Kumo Structured с моделями для прогнозирования на основе реляционных и табличных данных, составления прогнозов и выявления аномалий, а также NVIDIA Kumo Engine — открытый набор библиотек для разработки и развертывания базовых моделей для структурированных данных. Разработчики могут начать с предварительно обученных моделей Kumo, а затем дообучить их на собственных данных, если критически важна более высокая производительность.

По словам NVIDIA, Cognite, Coinbase, Databricks, DoorDash, Revolut и Tubi — среди первых компаний, работающих с моделями Kumo для ускорения разработки. Клиенты Snowflake уже используют эти модели в таких отраслях, как реклама, энергетика, финансовые услуги и розничная торговля.

Инструменты Cosmos и Alpamayo 2 Edge

Cosmos — семейство открытых базовых моделей мира NVIDIA — предназначено для разработчиков, создающих роботов, автономные автомобили и визуальных агентов, работающих в физическом мире. Новые инструменты посттренировки и оптимизации Cosmos призваны повысить качество моделей мира при меньших вычислительных затратах. Новые контрольные точки симуляции позволяют разработчикам оценивать поведение в интерактивных сценариях вождения и роботизированного манипулирования до испытаний в реальных условиях.

NVIDIA также представила Cosmos Data Factory — набор готовых схем и основных навыков агентов для отбора, разметки, генерации и оценки обучающих данных, охватывающих сценарии вождения, дефекты продукции, расширение изображений и генерацию событий. Разработчики могут запускать полные рабочие процессы или выбирать отдельные возможности, поручая агентам координировать процесс. По данным NVIDIA, Porsche совместно с Voxel51, ANYbotics совместно с Encord, Zalando, CEVA Logistics совместно с Sereact и Siemens используют Cosmos Data Factory для создания обучающих наборов данных и повышения точности моделей.

Для автономного вождения NVIDIA Alpamayo 2 Edge объединяет в компактной модели рассуждений понимание дорожной обстановки в реальном времени и планирование движения; модель работает непосредственно в автомобиле. Она построена на базовой модели Cosmos 3 Edge, основанной на Nemotron, и оптимизирована для платформы NVIDIA DRIVE AGX Thor. По словам NVIDIA, это позволяет разработчикам внедрять передовые функции вождения при меньших требованиях к вычислительным ресурсам на борту автомобиля. Alpamayo 2 Edge можно будет скачать на GitHub и Hugging Face позднее, в октябре 2026 года.

Модели для проектирования белков и квантовых вычислений

NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina — открытая модель для проектирования белков, разработанная NVIDIA и Baker Lab при Institute for Protein Design Университета Вашингтона. Она генерирует аминокислотные последовательности и трехмерные структуры, помогая исследовать белки, которые связываются со сложными мишенями, собираются в сложные структуры или присоединяются к небольшим молекулам. По данным NVIDIA, RFD4-Proteina показывает лидирующие результаты более чем в 10 задачах проектирования белков и создает варианты примерно в 13 раз быстрее, чем RFdiffusion3, согласно тестированию белков длиной 200 аминокислот. С помощью агентов исследователи могут создавать и оценивать возможные варианты с учетом целей проектирования и молекулярных ограничений, а затем выбирать, какие из них проверить в лаборатории.

NVIDIA Ising — семейство открытых моделей, призванных стать общей расширяемой основой для работы в области квантовых вычислений: от калибровки оборудования в реальном времени до коррекции ошибок для разных типов кубитов. IQM Quantum Computers использует Ising для калибровки своих квантовых процессоров. По словам NVIDIA, эта работа показывает, что специализированные открытые модели для калибровки превосходят крупные модели общего назначения. SEEQC объединяет платформу NVIDIA NVQLink и модели Ising со своей системой Digital Link, чтобы удовлетворить требования к низкой задержке при коррекции квантовых ошибок в реальном времени. AWS интегрирует семейство Ising в AWS Parallel Computing Service, чтобы исследователи могли использовать эти модели до их развертывания. NVIDIA отметила, что декодирование обычно выполняется на классическом оборудовании, размещенном рядом с квантовым процессором, из-за требований к задержке.

Доступность

Nemotron 3.5 Super VL доступна на Hugging Face, ModelScope, OpenRouter и build.nvidia.com в виде микросервиса NVIDIA NIM, а также через облачных партнеров NVIDIA и партнеров по постобучению и инференсу. Ожидается, что модель Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB станет доступна 23 октября 2026 года.

Открытые модели Nemotron Retriever доступны на Hugging Face, на различных платформах партнеров, а также в виде микросервиса NVIDIA NIM на build.nvidia.com. Открытые модели Kumo доступны на Hugging Face и представлены в виде микросервиса NVIDIA NIM для инференса в производственной среде на build.nvidia.com. Cosmos находится в открытом доступе на Hugging Face и GitHub, а также у ряда партнеров по инференсу.

Открытая модель BioNeMo RFD4-Proteina доступна на build.nvidia.com в виде микросервиса NVIDIA NIM, а также на GitHub и Hugging Face и у ряда партнеров по инференсу. Ising доступна на GitHub, Hugging Face и build.nvidia.com.