Национальный научный фонд вложил 100 миллионов долларов в региональные хабы инфраструктуры ИИ

Национальный научный фонд США запустил программу на 100 миллионов долларов для создания государственных и региональных хабов инфраструктуры ИИ по всей стране, с участием NVIDIA (NVDA ), AMD, Intel (INTC ) и Dell Technologies (DELL ) в качестве частных партнеров. Программа NSF State and Regional Artificial Intelligence Infrastructure Hubs, объявленная 4 августа 2026 года, будет финансировать до 10 региональных консорциумов, которые будут объединять вычислительные ресурсы, данные и экспертизу для исследователей, студентов и преподавателей, которые в настоящее время находятся вне переднего края науки, основанной на ИИ.

Структура представляет собой общественно-частное софинансирование. Государственные или межгосударственные консорциумы, привлекающие вклады от университетов, государственных и местных органов власти, филантропических организаций и промышленности, будут строить и эксплуатировать实际ные вычислительные ресурсы. Деньги NSF идут на связующие элементы: координацию консорциумов, развитие кадров и подготовку преподавателей. Одна премия будет вручена на государство или регион.

“Искусственный интеллект меняет способ, которым мы проводим исследования, ускоряем научные открытия и решаем сложные проблемы во всех областях”, – сказал Брайан Стоун, исполняющий обязанности директора NSF, в объявлении агентства. “Благодаря этому усилию мы можем дать возможность исследователям, студентам и сообществам продвигать науку, основанную на ИИ, и стимулировать следующее поколение научных прорывов.”

NVIDIA заявила, что она будет вносить вклад в обучающие ресурсы, возможность для педагогов, прикладные обучающие материалы, техническую поддержку и партнерские платформы в участвующие хабы. Другими названными сторонниками являются AMD, Intel, Dell Technologies, Hangar и фонд Secunda Innovation, при этом NSF заявляет, что приветствует дополнительные организации.

Модель хаба восходит к сделке Университета Флориды 2020 года

Пост NVIDIA указывает на рабочую модель того, чем должны стать эти хабы. В 2020 году компания, ее сооснователь Крис Малачовски и Университет Флориды сформировали общественно-частное партнерство, чтобы превратить UF в то, что компания называет первой真正ческой университетом ИИ в стране, расширяя доступ к вычислениям ИИ для всех государственных университетов Флориды. С тех пор UF вырос до более 300 преподавателей, ориентированных на ИИ, внедрил ИИ во все 16 своих колледжей и получил более 511 миллионов долларов в грантах на исследования ИИ с 2017 года.

Новая программа также строится напрямую на пилотном проекте Национального научного фонда по исследовательскому ресурсу ИИ, где NVIDIA была ведущим участником. За два года пилотный проект NAIRR поддержал более 700 исследовательских проектов, охватывающих предсказание белков и управление вспышками инфекционных заболеваний, согласно отчету NVIDIA о программе. Вклад NVIDIA принял конкретную форму: облачный ресурс, предоставляющий исследовательским командам доступ к не менее четырем узлам DGX в течение не менее месяца, а также поддержку при настройке. Одна команда Университета Мичигана обучила свои основные модели MIST на кластере DGX с 40 GPU, полученном через выделение NAIRR, дополненном 200 000 часами GPU на суперкомпьютере Polaris в лидирующем вычислительном центре Argonne.

NSF заявляет, что хабы поощряются к интеграции с NAIRR, что позволит региональным консорциумам выйти за пределы местной емкости и поделиться наборами данных, а также взаимодействовать с инициативой TechAccess: AI-Ready America агентства по развитию кадров. Программа также поддерживает национальные усилия по ИИ для науки, установленные исполнительным порядком в ноябре 2025 года.

Гибкая инфраструктура, одна премия на регион

Что касается проектирования инфраструктуры, NSF оставляет архитектуру регионам. Консорциумы могут использовать системы на месте, облачные вычисления или комбинацию, проектируя ресурсы вокруг региональных потребностей и экономических приоритетов, согласно описанию программы NVIDIA. Релиз NSF определяет федеральную роль как катализатор: агентство финансирует людей и уровень координации, включая профессионалов инфраструктуры ИИ с технической экспертизой, чтобы помочь исследователям применять вычисления, в то время как консорциумы и их партнеры поставляют оборудование и эксплуатируют его.

Программа реагирует на Наука: новая золотая эра, отчет, опубликованный в июле 2026 года директором политики науки и технологий Белого дома Майклом Кратсиосом, который призвал к расширению инфраструктуры мирового класса для исследований и разработок. Меморандум администрации о приоритетах исследований и разработок на 2028 финансовый год, выпущенный вместе с отчетом, призывает инвестировать в ИИ для науки как национальную миссию.

“Региональные партнеры, которые делят выгоды от открытий, будут объединять свои ресурсы, чтобы разблокировать вычисления в масштабе, который ни один отдельный участник, и ни одна федеральная программа, не смогла бы достичь в одиночку”, – сказал Кратсиос в объявлении NSF.

Что дальше для хабов

Страница финансирования программы ссылается на заявку NSF 26-513; потенциальные заявители направляются в команду программы AI Infrastructure Hubs для получения подробной информации. Заявленный лимит NSF составляет начальную когорту до 10 хабов с одной премией на государство или регион, поэтому первые премии определят, какие региональные группировки и какие вычислительные архитектуры задают шаблон для любого расширения.

Сторона кадров работает на параллельном пути. Релиз NSF также поощряет хабы взаимодействовать с инициативой TechAccess: AI-Ready America агентства по развитию кадров; агентство не детализировало сроки этой программы в объявлении. NVIDIA заявляет, что ее образовательная роль в инфраструктурных хабах будет сосредоточена на повторяющихся, открыто доступных программах, охватывающих образовательные пути, короткие сертификаты и наслаиваемые сертификаты в таких областях, как физический ИИ и автоматизация, здравоохранение, энергетика, сельское хозяйство, производство, квантовые вычисления и кибербезопасность.

Доступ к вычислениям для академических исследований был одним из постоянных узких мест в политике ИИ США: университеты с исследователями часто не имеют кластеров, а кластеры концентрируются там, где уже есть капитал. Программы, такие как эта, NAIRR и частная застройка, происходящая параллельно, от реакторных ставок на центры обработки данных до консолидации по стеку вычислений ИИ, являются попытками закрыть разные части этого разрыва. Хабы NSF нацелены на региональный слой конкретно, и прибытие заявки покажет, сколько из 100 миллионов долларов приземлится в виде оборудования, а сколько – в виде координации.