Северная стартап-компания IntuiCell представила первый в мире цифровую нервную систему для ИИ

Норвежская стартап-компания в области глубоких технологий объявила о прорыве в области искусственного интеллекта с созданием первого функционального “цифрового нервного системы”, способного к автономному обучению. IntuiCell, спин-офф от Университета Лунда, объявила 19 марта 2025 года, что они успешно разработали ИИ, который учится и адаптируется как биологические организмы, потенциально делая текущие парадигмы ИИ устаревшими во многих приложениях.

Эта инновация представляет собой значительный отход от традиционных статических моделей машинного обучения, воспроизводя основные принципы того, как обучение происходит в биологических нервных системах. В отличие от традиционного ИИ, который полагается на огромные наборы данных и алгоритмы обратного распространения ошибок, технология IntuiCell позволяет машинам учиться через прямое взаимодействие с их окружением.

“IntuiCell расшифровала, как обучение происходит в биологии, и разработала его как программное обеспечение впервые”, – заявила компания в своем объявлении, описывая прорыв как “переход за пределы статических моделей машинного обучения (основы традиционного ИИ) путем создания полностью функциональной ‘цифровой нервной системы’, способной масштабироваться до человеческого уровня интеллекта естественным образом”.

Компания продемонстрировала свою инновацию с помощью “Луны”, робота-собаки, которая учится контролировать свое тело и стоять через пробу и ошибку, подобно новорожденному животному. Видео, выпущенное компанией, показывает, как Луна учится стоять без предварительно запрограммированного интеллекта или инструкций, полагаясь исключительно на цифровую нервную систему для обучения на опыте.

“В отличие от традиционных моделей ИИ, которые ограничены статическими данными обучения, робот-собака – прозванный Луной – воспринимает, обрабатывает и совершенствует себя через прямое взаимодействие с ее миром”, – говорится в пресс-релизе компании.

Как работает технология

В основе инновации IntuiCell лежит фундаментальный сдвиг в том, как машины учатся. В отличие от традиционных систем ИИ, которые обрабатывают огромные наборы данных через статические алгоритмы, подход IntuiCell имитирует биологические механизмы, которые позволяют людям и животным учиться естественным образом.

Виктор Лутман, генеральный директор и сооснователь IntuiCell, подчеркнул это различие во время объявления. Согласно Лутману, традиционный ИИ стал профессионалом в обработке данных, но не достигает真正щего интеллекта, в то время как их биоинспирированная система позволяет машинам эволюционировать и взаимодействовать с их окружением непревзойденными способами.

Архитектура системы представляет собой значительный отход от стандартных нейронных сетей. IntuiCell разработала технологию, которая функционирует подобно биологическому спинному мозгу, создавая основную инфраструктуру для автономного обучения. Это является частью более крупной системы, предназначенной для воспроизведения возможностей обработки информации таламокортекса, области мозга, ответственной за сенсорную обработку и моделирование мира.

Вместо того, чтобы полагаться на алгоритмы обратного распространения ошибок и огромные наборы данных обучения, цифровая нервная система IntuiCell использует рекуррентные сети с децентрализованным алгоритмом обучения, который отражает процессы мозга. Эта архитектура позволяет агентам ИИ приобретать знания через прямой опыт и адаптироваться к новым ситуациям в реальном времени – способности, которые были недоступны в традиционном машинном обучении.

Практическое применение этой технологии отражает ее биологическую инспирацию. Вместо программирования поведения или подачи данных через традиционные алгоритмы, IntuiCell планирует использовать дрессировщиков собак для обучения их агентов ИИ новым навыкам. Этот подход представляет собой радикальный сдвиг от типичных практик разработки ИИ, подчеркивая реальное взаимодействие над вычислительным масштабом. Как объяснил доктор Удая Ронгала, исследователь и сооснователь, их работа основана на тридцати годах исследований в области нейробиологии, направленных на понимание интеллекта как он возникает из структуры и динамики нервной системы.

“Одержимость грубой силой, миллиардами параметров, большим вычислением и большим количеством данных – это артефакт фундаментально неправильного подхода к достижению интеллекта”, – отметил Ронгала. “IntuiCell не гонится за парадигмой ‘больше значит лучше’. Интеллект не является нашей конечной целью, а нашей отправной точкой”.

Технология IntuiCell направлена на создание “первых реальных систем, которые можно обучать; машин, которые учатся у нас, так же, как мы учим новому навыку животное”. Компания видит свою цифровую нервную систему как инфраструктуру для всех небиологических интеллектов – чтобы другие могли решать реальные проблемы, которые мы не можем предвидеть сегодня, без зависимости от огромных наборов данных обучения.

(Источник: IntuiCell)

Основы исследований и экспертиза команды

Основой компании является три десятилетия исследований в области нейробиологии в Университете Лунда. Профессор Хенрик Йорнтелл, сооснователь IntuiCell и профессор нейрофизиологии в университете, возглавлял то, что компания описывает как “единственную в мире лабораторию, способную записывать внутриклеточную активность отдельных нейронов по всему нервной системе”, предоставляя уникальную научную основу для технологии IntuiCell.

Руководящая команда включает опытных предпринимателей и исследователей с опытом в области нейробиологии, ИИ, робототехники и бизнеса. Помимо Лутмана, Йорнтелла и Ронгала, основательная команда включает доктора Йонаса Энандера, врача с опытом в области нейробиологии; Линуса Мартенссона, ведущего разработчика, ответственного за перевод исследований в программное обеспечение; и Робина Меллстранда, операционного директора с опытом в компаниях, ориентированных на ИИ.

IntuiCell привлекла 3,5 миллиона евро в качестве финансирования от инвесторов, включая Navigare Ventures и SNÖ Ventures. Компания ожидает завершить разработку полной цифровой нервной системы в течение следующих двух лет, с конечной целью предоставления любому агенту, физическому или цифровому, “жизненного обучения и адаптации к неизвестному – способностей, которые когда-то считались уникальными для биологических существ”.

Хотя полное воплощение видения IntuiCell остается годами впереди, их демонстрация с Луной предоставляет убедительные ранние доказательства потенциала их технологии для трансформации разработки ИИ путем создания систем, способных к真正 автономному обучению и адаптации через реальное взаимодействие.