Ноэ Рамос, Вице-президент по операциям в Agiloft – Интервью

Ноэ Рамос, Вице-президент по операциям в Agiloft, построил карьеру на пересечении корпоративных операций, стратегии ИИ и крупномасштабных цифровых трансформаций, пройдя через роли в области успеха клиентов, стратегических программ и руководства ИТ, чтобы сейчас помочь сформировать сдвиг компании в сторону агентной, ИИ-ориентированной организации. С опытом, охватывающим корпоративное программное обеспечение, Интернет вещей и лидерство в области продукции, она фокусируется на внедрении интеллекта на каждом уровне бизнеса – от рабочих процессов и данных до культуры и принятия решений – гарантируя, что ИИ дополняет человеческие возможности, а не заменяет их. Ее работа заключается в согласовании технологий, операций и людей посредством рамок управления, интеллектуальных агентов и межфункционального выполнения, позиционируя Agiloft для работы как непрерывно обучающейся организации, которая использует ИИ для улучшения эффективности, принятия решений и корпоративной ценности.

Agiloft – ведущий поставщик программного обеспечения для управления жизненным циклом контрактов (CLM), предлагающий платформу, ориентированную на данные, предназначенную для автоматизации и оптимизации всего процесса контракта – от создания и переговоров до выполнения, соблюдения и продления. Ее платформа интегрируется с широким спектром корпоративных систем и сочетает настраиваемость без кода с встроенными возможностями ИИ, позволяя организациям сократить риски, ускорить циклы сделок и превратить контракты в структурированные, действенные данные. Modernizando традиционно ручные и фрагментированные рабочие процессы, Agiloft помогает командам юридического, финансового и операционного управления сотрудничать более эффективно, получая в режиме реального времени информацию, которая поддерживает более быстрое и обоснованное принятие решений на протяжении всей компании.

У вас была необыкновенная траектория, от окончания школы в 14 лет и тройного специалитета в колледже до становления разработчиком в 17 лет и теперь руководства трансформацией ИИ в корпорациях. Какие переживания в начале вашей жизни сформировали ваш подход к технологиям и лидерству, и как они влияют на то, как вы думаете об ИИ в корпорациях сегодня? 

Мой путь в технологии не был традиционным. В подростковом возрасте я уже получил образование, превышающее мой возраст, но настоящее образование пришло из сред, через которые я прошел после этого. Я провел годы, работая с крупными организациями, выполняя значимую и сложную работу, но часто в ролях, которые не отражали масштаб того, что я действительно делал. То, что эти годы мне преподали, – это как перевести глубоко техническую работу в понятную бизнес-интеллект, и ориентироваться в пространствах, которые не всегда были разработаны для человека вроде меня. Это сочетание технической грамотности и человеческого перевода является основой всего, что я привношу в трансформацию ИИ сегодня. Разрыв между тем, что я делал, и тем, что говорило мое название, научил меня больше об организационном интеллекте, чем любая степень.

Как Вице-президент по операциям ИИ в Agiloft, вы руководите корпоративными усилиями по внедрению интеллекта в каждый процесс, роль и взаимодействие. Что означает Операции ИИ на практике, и как они отличаются от традиционной стратегии или инновационных ролей ИИ? 

Операции ИИ для меня – это гибридная роль: я являюсь частью стратега, частью системного мыслителя и частью агента перемен. Традиционная стратегия ИИ склонна фокусироваться на отдельных случаях использования: автоматизировать это, ускорить то. Самое большое развитие, на котором я фокусируюсь, – это переход за пределы этих изолированных случаев использования к связанным возможностям. Я ermögожу нашей организации строить операционную модель, в которой инструменты ИИ каждой функции работают вместе, а не сидят в изоляции. Мой подход прагматичен, ориентирован на человека и скептичен к модным словам. Стратегия ИИ говорит вам, что возможно. Операции ИИ – это то, что делает это реальным.

Вы часто говорите о лидерстве с функцией над ролью и повышении людей, а не их замене. Как вы гарантируете, что ИИ повышает человеческие возможности, а не заменяет их, особенно в высокопроизводительных корпоративных средах? 

Таким образом, я вижу это, успех не измеряется только скоростью, потому что все можно сделать быстро, это не означает, что это было сделано хорошо. Вместо этого успех должен быть измерен устойчивостью и настоящим смыслом. Создание ИИ, который повышает людей, а не заменяет их, требует элегантности и намерения. В Agiloft то, что отличает нас, – это то, насколько поддерживаются наши люди, и это не происходит случайно. Мы активно построили культуру исследования, близкого партнерства с нашей группой People Ops, где попытка, обучение и корректировка являются нормой, а не исключением. Мы видим это на практике в наших еженедельных показах, где отдельные лица поощряются делиться, как они работают с ИИ. Когда вы строите такую среду, трансформация становится чем-то, чем люди гордятся быть частью, а не опытом, от которого они сторонятся – и это когда真正шие инновации и прорывы склонны происходить. Цель – позиционировать ИИ как то, что позволяет людям быть более человеческими на работе: более творческими, более стратегическими, более присутствующими и более готовыми к риску. ИИ должен усиливать части вашей работы, которые только человек может сделать.

Вы курировали разработку модели управления ИИ в Agiloft по технологиям, данным, операциям и людям. Какие наиболее важные структурные и культурные сдвиги организации должны сделать, чтобы масштабировать ИИ ответственно? 

Масштабирование ИИ ответственно начинается с того, что большинство организаций пропускают – согласование ИИ с тем, как компания действительно работает, как культурно, так и операционно. То, что я узнал, – это то, что быть технически правильным недостаточно, если люди не чувствуют себя включенными в путешествие. Мой подход эволюционировал в том, чтобы вносить людей в “почему” до того, как мы придем к “как”. Годы исследований психологии сформировали мою работу – ясность и психологическая безопасность должны быть непогрешимыми, полный останов. Управление без доверия – это просто театр соблюдения. В краткосрочной перспективе это означает определение того, где ИИ может сократить трение и улучшить принятие решений по отделам. В долгосрочной перспективе это построение связной операционной модели: общая инфраструктура, сильное управление и рабочая сила, которая грамотна в ИИ, не только в инструментах, но и в том, как они думают.

Можете ли вы поделиться конкретными примерами инициатив ИИ в Agiloft, которые принесли измеримое бизнес-влияние, будь то в эффективности, принятии решений, результатах клиентов или опыте сотрудников? 

Самое непосредственное и значимое влияние, которое мы видели через использование нашего собственного ИИ в наших внутренних рабочих процессах, было в продажах и маркетинге. Сдвиг произошел от фундаментального переосмысления того, как эти команды работают, а не просто расширения стека. Мы используем ИИ для сокращения времени исследования, повышения актуальности питча до первого разговора и построения обучения直接 из производственных данных, чтобы люди могли быстрее и в контексте (что является ключевым!). Мы также работали над реальной работой по настроению клиентов: суммированию тикетов, картированию обратных связей и флагированию наших самых рискованных счетов до того, как они появятся как проблемы – и тот факт, что 95% наших клиентов продлевают контракт с Agiloft каждый год, является свидетельством того, как работает процесс! Мы живем этой концепцией, и это ответственность формирует то, как мы строим. Мы не просто строим с ИИ – мы живем доказательством концепции.

Как человек, который выступает за радикальную аутентичность в лидерстве, как принятие вашей полной идентичности сформировало то, как вы строите команды и руководите трансформацией ИИ? 

Я открыто аутист и имею СДВГ – и моя нейроразнообразность формирует все, как я лидирую. Ранее в своей карьере я тратил много энергии на то, чтобы вписаться профессионально; маскироваться, переоценивать, всегда иметь что-то доказать своим руководителям, а также себе. Маскировка дорога. Аутентичность масштабируется. Это не было до тех пор, пока я не совершил настоящее личностное путешествие роста, осознанности, медитации и настоящего самоанализа, что я нашел способ быть одновременно верным себе и эффективным лидером для тех, кто вокруг меня. То, что я обнаружил, – это то, что когда лидеры демонстрируют аутентичность, это не просто уменьшает стигму; оно строит доверие таким образом, что производительность одна никогда не могла. Последовательность и честность заслуживают уважения со временем, и я лидирую с этим принципом не только в своей роли в Agiloft, но и в моей жизни в целом.

Многие организации борются с переходом от пилотов ИИ к корпоративному внедрению. Какие наиболее распространенные сбои вы видите, и как лидеры могут их избежать? 

Самый распространенный сбой также обычно наиболее избегаем: организации пытаются реализовать ИИ, не зная себя. Если вы не можете описать свои рабочие процессы, вы не можете сказать системе, какой интеллект внутри них выглядит. То, что я обнаружил, – это то, что сопротивление внедрению обычно сводится к страху, идентичности или отсутствию контекста вокруг того, почему это происходит и что это значит для ролей людей. Вы не можете навязать трансформацию; вы должны ее совместно создать, и это означает, что разработка ИИ должна формироваться наиболее существенными потребностями в комнате, а не самыми громкими голосами. Организации, которые сейчас борются, вероятно, те, которые инвестировали много в блестящие инструменты, но обошли подготовительную работу. Вы можете купить технологию и внедрить ее, но если вы не можете сделать ее личной для вашей команды, вы в конечном итоге столкнетесь со стеной.

Какие новые навыки и роли, по вашему мнению, определят следующее поколение предприятий, оснащенных ИИ, и как лидеры должны готовить свои команды сегодня? 

Дифференциатор не в том, кто может использовать ИИ быстрее. Это кто знает, когда не доверять ему. Техническая грамотность имеет значение, но мягкие навыки – дифференциаторы. Команды, которые процветают, – это те, где люди не только знают, как использовать инструмент, но и знают, как задавать лучшие вопросы ему, и когда отталкиваться от того, что он возвращает. То, что я постоянно вижу, – это то, что люди хотят быть частью трансформации, но им нужно больше, чем просто доступ – они требуют структуры и направления. Роль лидеров сейчас – инвестировать в суждение так же, как и в способность, строить тот вид критического мышления, который делает ИИ более эффективным во всем, и команды более комфортными и успешными, погружаясь в него.

Учитывая фокус Agiloft на сложном управлении жизненным циклом контрактов и автоматизации рабочих процессов, как вы видите ИИ, меняющий то, как организации управляют рисками, соблюдением и скоростью принятия решений? 

Контракты – это интеллектуальные активы, которые исторически были недооценены, потому что организации не могли их обрабатывать в масштабе. ИИ меняет это полностью. Наша цель в Agiloft – помочь бизнес-лидерам превратить контракты в действенные результаты, выявляя данные, живущие внутри них, и позволяя принимать более умные решения по всей компании. Это означает раннее обнаружение нестандартных условий или высокорисковых положений и более быстрое движение без жертвования качеством. Цель – дополнить суждение юридических, закупочных и операционных команд, направляя ИИ на распознавание закономерностей и позволяя людям заниматься нюансами.

Оглядываясь вперед, как выглядит агентная, человеко-ориентированная организация на практике, и что лидеры должны сделать правильно сейчас, чтобы построить это будущее ответственно? 

Мы уже видим каждую функцию, внедряющую инструменты ИИ. Вопрос в том, будут ли эти инструменты работать вместе или просто сосуществовать, и это связующее звено – это то, о чем на самом деле являются Операции ИИ. Однако инфраструктура – это только половина дела. Культура следует за лидерством, и чем более последовательно лидеры демонстрируют прозрачность, любопытство и эмпатию, тем более адаптивной становится организация по умолчанию. То, что лидеры должны сделать правильно – сейчас – это построение емкости ИИ в мышлении, а не только в инструментах. Организации, которые выиграют, – это не те, у которых больше всего инструментов. Это те, у которых больше всего ясности.

Спасибо за отличное интервью, читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить Agiloft.