НФЛ и AWS завершили конкурс по безопасности ИИ

Национальная футбольная лига (НФЛ) и Amazon (AMZN ) Web Services, Inc. (AWS) завершили свой конкурс по искусственному интеллекту. Конкурс на 100 000 долларов США по ИИ поставил перед собой задачу обучить компьютеры автоматически обнаруживать игроков, участвующих в столкновениях голов. Компьютеры делали это, анализируя кадры игр НФЛ, чтобы понять и уменьшить травмы головы.

Анализ игровых кадров

НФЛ уже проводила обзор кадров игр, кадр за кадром, при записи 150 различных переменных. Новые модели автоматизировали этот процесс, сделав его более полным и точным. Победившая модель была в 83 раза быстрее человека при анализе кадров.

НФЛ будет использовать новые идеи для снижения травматизма, проектирования оборудования, изменения правил и улучшения тренерской и тренировочной работы.

Дженнифер Лэнгтон – старший вице-президент по здоровью и инновациям игроков НФЛ.

“Инновационные идеи, представленные на этом конкурсе данными учеными со всего мира, будут трансформационными, обеспечивая удивительное улучшение точности моделей компьютерного зрения за всего три месяца конкурса”, – сказала Лэнгтон. “Успех этого конкурса говорит о силе модели краудсорсинга, которую НФЛ развернула за последнее десятилетие для стимулирования инноваций в области здоровья и безопасности игроков, и мы рады, что некоторые из самых ярких умов в области науки о данных со всего мира работали над нашей задачей.”

Конкурс был проведен более чем 1000 аналитиками данных из 65 стран. Пять победивших моделей были награждены призами на общую сумму 100 000 долларов США. Первое место занял Киппей Мацуда из Осаки, Япония, за ним последовал Такуя Ито из Токио.

Развитие предыдущих моделей

Ученые получили доступ к данным игр НФЛ и данным прошлогоднего конкурса, который включал модели краудсорсинга для обнаружения ударов по шлемам.

“Это был самый интересный конкурс, в котором я когда-либо участвовал”, – сказал Мацуда. “Обнаружение объектов в 2D-изображениях – довольно обычная задача для компьютерного зрения, но этот конкурс требовал от нас учитывать данные более высоких размерностей, такие как 3D-местоположение игроков на поле. Видео НФЛ также очень интересно смотреть, что очень важно, поскольку нам нужно снова и снова смотреть данные во время конкурса. Я буду荣誉, если мой ИИ сможет помочь улучшить безопасность игроков НФЛ.”

НФЛ и AWS также будут использовать новые модели компьютерного зрения для дальнейшего развития “Цифрового спортсмена”, виртуального представления игрока НФЛ. Этот виртуальный спортсмен может затем быть использован для предсказания и предотвращения травм игроков. Его алгоритмы могут запускать бесконечные симуляции игровых сценариев, что дает представление о здоровье и безопасности игроков.

Доктор Прия Поннапалли – старший менеджер лаборатории решений Amazon Machine Learning (ML).

“AWS и НФЛ способствуют пониманию того, как лечить и реабилитировать травмы в ближайшем будущем и в конечном итоге предсказывать и предотвращать травмы в будущем, используя данные”, – сказала доктор Поннапалли. “Новые модели компьютерного зрения, разработанные в этом конкурсе, и тяжелая работа, проделанная всеми участвовавшими командами, приближают нас к нашей цели, и я не могу быть более рада увидеть, как эта работа преобразует спорт в ближайшие годы.”