Connect with us

Новое исследование предполагает введение небольшого налога на роботов для снижения неравенства доходов

Робототехника

Новое исследование предполагает введение небольшого налога на роботов для снижения неравенства доходов

mm

Новое исследование, проведенное экономистами MIT, предполагает, что небольшой налог на роботов может быть оптимальной политикой для снижения неравенства доходов в Соединенных Штатах.

Статья, в которой подробно описано исследование, озаглавлена «Роботы, торговля и луддизм: подход достаточной статистики к оптимальному регулированию технологий,» и была опубликована в Обзоре экономических исследований.

Арно Костинот – экономист MIT и соавтор опубликованного исследования. Он также является профессором экономики и заместителем заведующего кафедрой экономики MIT.

«Наши результаты показывают, что налоги на роботов или импортируемые товары должны быть довольно небольшими», – говорит Арно. «Хотя роботы оказывают влияние на неравенство доходов… они все равно приводят к оптимальным налогам, которые являются скромными».

Результаты исследования о налоговых ставках

Исследование показало, что налог на роботов должен составлять от 1 процента до 3,7 процента от их стоимости. В то же время торговые налоги будут составлять от 0,03 процента до 0,11 процента на основе текущих налогов на доходы в США.

Иван Вернинг – экономист MIT, другой соавтор исследования, и профессор экономики имени Роберта М. Слоу.

«Мы подходили к этому без предварительных представлений о том, что произойдет», – говорит Вернинг. «У нас были все потенциальные ингредиенты для того, чтобы это был большой налог, чтобы, останавливая технологии или торговлю, у вас было меньше неравенства, но… сейчас мы находим налог в однозначном диапазоне, а для торговли – еще меньшие налоги».

Ученые подходили к исследованию без предварительных представлений о том, оправданы ли налоги на роботов и торговлю. Вместо этого они использовали подход «достаточной статистики» для изучения эмпирических данных.

Одним из доказательств стала работа экономистов MIT Дарона Асемоглу и Бостонского университета Паскуаля Рестрепо. Они обнаружили, что в США с 1990 по 2007 год один дополнительный робот на 1000 рабочих сократил соотношение занятости и населения примерно на 0,2 процента. Каждый робот, введенный в производственный процесс, также заменил около 3,3 рабочих, и рост роботов на рабочем месте снизил заработную плату примерно на 0,4 процента.

Создание новой модели для налогов на роботов и торговлю

Костинот и Вернинг использовали это исследование и другие для создания модели, которая позволила бы оценить различные сценарии, включая такие рычаги, как налоги на доход, как другие способы решения проблемы неравенства доходов.

«У нас есть эти другие инструменты, хотя они и не идеальны, для решения проблемы неравенства», – сказал Вернинг. «Мы считаем, что неправильно обсуждать эти налоги на роботов и торговлю как если бы они были нашими единственными инструментами для перераспределения».

Изучая распределение заработной платы по всем пяти квантилям доходов в США, Костинот и Вернинг предложили налоги на роботов и торговлю для решения меняющегося ландшафта автоматизации. Используя эмпирические данные, которые указывали на сдвиг в заработной плате, вызванный технологиями и торговлей, они создали эффективную модель с меньшим количеством предположений – все это при сохранении общих цифр заработной платы по сравнению с течением времени.

«Я думаю, что мы методологически выходим на новый уровень, мы можем установить связь между заработной платой и налогами без принятия слишком конкретных предположений о технологиях и о том, как работает производство», – говорит Вернинг. «Все это закодировано в том распределительном эффекте. Мы требуем многое от той эмпирической работы. Но мы не делаем предположений, которые мы не можем проверить о остальной части компании».

«Если вы согласны с некоторыми высокоуровневыми предположениями о том, как работают рынки, мы можем сказать вам, что единственными объектами интереса, определяющими оптимальную политику в отношении роботов или китайских товаров, должны быть эти реакции заработной платы по квантилям доходного распределения, которые, к счастью для нас, люди пытались оценить», – продолжает Костинот.

Исследование также показало, что после введения в экономику большего количества роботов влияние каждого дополнительного робота на заработную плату может фактически уменьшиться. Это означает, что налоги на роботов можно будет уменьшить со временем.

«Вы можете иметь ситуацию, когда мы глубоко заботимся о перераспределении, у нас больше роботов, у нас больше торговли, но налоги на самом деле снижаются», – говорит Костинот. «Маржинальный робот, которого вы получаете в экономике, имеет все меньшее значение для неравенства».

Алекс Макфарленд - журналист и писатель в области искусственного интеллекта, исследующий последние разработки в этой области. Он сотрудничал с многочисленными стартапами и изданиями в области искусственного интеллекта во всем мире.