Компания Neural Concept привлекла 100 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии C для масштабирования разработки решений на основе искусственного интеллекта.

Нейронная концепцияКомпания Goldman Sachs Alternatives, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта и базирующаяся в Лозанне, объявила о привлечении 100 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии C, возглавляемого инвестиционным фондом Goldman Sachs Alternatives, при участии существующих инвесторов. Форест Капитал, Альвен, HTGF, DEShaw Ventures и Астер КапиталЭтот раунд финансирования знаменует собой важную веху для компании, поскольку она масштабирует свою платформу, основанную на искусственном интеллекте, в самых сложных промышленных условиях по всему миру.

Основана как дочерняя компания Швейцарский федеральный технологический институт в Лозанне (EPFL)Компания Neural Concept построила свою платформу на основе простой, но амбициозной предпосылки: инженерный ИИ должен понимать геометрию, физику и проектные замыслы на том же уровне, что и инструменты, которые уже используются инженерами. Вместо того чтобы позиционировать ИИ как внешний аналитический слой, компания интегрирует глубокое обучение непосредственно в рабочие процессы САПР и моделирования, позволяя инженерам анализировать производительность и ограничения на гораздо более ранних этапах разработки.

Внедрение ИИ непосредственно в инженерные процессы.

Традиционные инженерные рабочие процессы часто характеризуются длительными итерационными циклами. Проекты создаются, моделируются, пересматриваются и снова моделируются — иногда в течение нескольких месяцев — прежде чем возникнут критические проблемы. Подход Neural Concept направлен на то, чтобы сдвинуть этот временной промежуток вперед. Благодаря интеграции ИИ в САПР и физические среды, платформа позволяет командам исследовать большие пространства проектирования на ранних этапах, выявлять компромиссы раньше и снижать вероятность перепроектирования на поздних этапах, которое может сорвать сроки и бюджет.

Эта модель нашла отклик в отраслях, где сложность и скорость вывода продукции на рынок являются постоянными проблемами. Автомобильная, аэрокосмическая, энергетическая и передовые производственные компании используют платформу для ускорения разработки продукции, сохраняя при этом строгие стандарты производительности и безопасности. Компания сообщает о четырехкратном увеличении выручки от корпоративных клиентов за последние 18 месяцев, при этом более 50 глобальных организаций активно внедряют ее технологию в производственные процессы.

Новые инвестиции будут использованы для ускорения разработки продуктов, включая запланированный выпуск генеративной САПР-системы в начале 2026 года, расширения глобальных команд по выходу на рынок и углубления интеграции с партнерами в области облачной инфраструктуры, программного обеспечения для моделирования и аппаратного ускорения.

Переход от экспериментов с ИИ к масштабируемому внедрению

Рост Neural Concept отражает более масштабную трансформацию в сфере внедрения ИИ на предприятиях. Многие промышленные организации последние несколько лет экспериментировали с машинным обучением в отдельных сценариях использования. Сейчас происходит переход к платформам, которые можно развертывать в масштабе, охватывая различные команды и продуктовые линейки, не заставляя инженеров отказываться от существующих инструментов или процессов.

Позиционируя себя как интеллектуальный слой, интегрирующийся во все инженерные системы, Neural Concept соответствует этому сдвигу. Ее платформа разработана для интеграции, а не для замены, позволяя компаниям постепенно внедрять ИИ в критически важные рабочие процессы, обеспечивая при этом измеримый результат. Такой подход, ориентированный на предприятия, помог вывести ИИ в инженерии за рамки пилотных проектов и внедрить его в повседневное принятие решений.

Расцвет ИИ как интеллектуального уровня для инженерных команд.

Инвестиции Neural Concept в рамках раунда финансирования серии C также указывают на более глубокую трансформацию в самом процессе развития инженерии. Искусственный интеллект больше не применяется просто для ускорения отдельных задач; он все больше влияет на принятие решений на протяжении всего жизненного цикла продукта. По мере того, как системы ИИ становятся способными совместно рассуждать о геометрии, физике и ограничениях производительности, они начинают функционировать как непрерывный источник инженерной информации, а не как периодический инструмент оптимизации.

Этот сдвиг имеет существенные последствия для работы команд. Инженеры могут отказаться от управления повторяющимися симуляциями и разрозненными наборами инструментов и перейти к принятию решений более высокого уровня — определению целей, интерпретации результатов и балансированию компромиссов между стоимостью, производительностью, экологичностью и технологичностью. Искусственный интеллект занимается вычислительными исследованиями в больших масштабах, в то время как люди остаются ответственными за намерения, риски и окончательные решения.

Со временем эта модель может сократить циклы разработки, уменьшить количество отходов материалов и позволить исследовать конструкции, которые ранее были непрактичными из-за сложности или стоимости. Что еще важнее, она переосмысливает инженерное дело как непрерывный диалог между человеческим опытом и машинным мышлением, а не как последовательность разрозненных шагов.

Траектория развития Neural Concept показывает, что разработка с использованием ИИ переходит от экспериментов к созданию инфраструктуры. Поскольку все больше организаций внедряют ИИ не только для оптимизации рабочих процессов, но и для принятия решений, этот интеллектуальный уровень может стать таким же фундаментальным для инженерных команд, как сегодня инструменты САПР и моделирования.