NEURA Robotics и NXAI объединяют усилия, чтобы наделить когнитивных роботов долговременной памятью

NEURA Robotics и NXAI объявили о партнерстве 20 октября 2026 года: компании совместно разработают компонент памяти для когнитивных роботов, интегрируют стек физического ИИ NEURA с архитектурой xLSTM от NXAI и добавят на платформу Neuraverse вторую модель на выбор.

Партнерство из двух частей

Согласно объявлению, партнерство, о котором сообщается из Метцингена (Германия), состоит из двух частей. Совместная работа основана на Neuron AI — мультимодальной базовой модели NEURA для физического ИИ, которая объединяет трехмерное зрение, осязание, звук, состояние робота и язык с функцией памяти. Партнеры интегрируют стек физического ИИ NEURA с xLSTM — рекуррентной архитектурой NXAI, которая, как говорится в объявлении, позволяет эффективно хранить и обновлять состояние на протяжении длинных последовательностей. NXAI также планирует сделать собственную модель на базе xLSTM доступной на платформе Neuraverse, где она будет представлена наряду с Neuron AI. В объявлении это описывается как план, а не как уже состоявшийся запуск.

«Робот, который действительно помогает в повседневной жизни и промышленности, должен уметь запоминать», — заявил в объявлении Дэвид Регер, основатель и генеральный директор NEURA Robotics. По словам Регера, Neuron AI — это основа, Neuraverse — платформа, благодаря которой разработки сторонних компаний в области ИИ могут найти применение в роботах, а NXAI — партнер, который поможет развить их память.

Профессор доктор Зепп Хохрайтер, основатель NXAI, заявил, что память и опыт позволяют роботам надежно выполнять задачи, состоящие из множества этапов, и что NXAI и NEURA вместе привносят это преимущество в физический ИИ.

Рабочая и эпизодическая память

В объявлении роботы противопоставляются чат-ботам, чтобы объяснить, почему память важна для физических машин. Чат-бот обрабатывает запросы по одному, тогда как робот работает в непрерывном цикле восприятия, принятия решений и действий, повторяющемся много раз в секунду, потенциально в течение всей рабочей смены. В сообщении различаются два уровня памяти: рабочая память отвечает за текущее состояние задачи — например, за то, вставлен ли уже компонент, открыта или закрыта дверь и нажата ли кнопка запуска. Эпизодическая память идет дальше: если робот неоднократно выполнял какой-либо процесс, при повторном столкновении с той же ситуацией он может опереться на накопленный опыт.

Интеграция с Neuraverse и контроль над данными

Согласно объявлению, после запланированной интеграции компании смогут настраивать модель NXAI для собственных задач с помощью набора инструментов Neuraverse, тестировать ее в NEURA Gyms и развертывать на подходящих роботах — и все это в той же среде для обучения и применения, которой они уже пользуются. Neuron AI останется собственной мультимодальной базовой моделью NEURA, которую компания продолжит разрабатывать независимо; партнерство добавит на платформу вторую модель на выбор и предусматривает совместные исследования. Компании сохраняют контроль над знаниями о своих производственных процессах и сами решают, делиться ли данными и навыками.

Вклад каждого партнера

NEURA предоставляет свой стек физического ИИ: собственные мультимодальные базовые модели, робототехнику, сенсорные технологии, данные обучения из реальных условий, полученные в NEURA Gyms, а также платформу для промышленного внедрения. NXAI привносит, по описанию в объявлении, десятилетия исследований в области ИИ и принципиально иной подход к рекуррентному интеллекту и памяти.

NXAI — австрийская компания в сфере передовых технологий, расположенная в Линце; ее основные исследования посвящены моделям xLSTM для временных рядов и робототехники. На своем сайте компания называет себя передовой исследовательской лабораторией и утверждает, что ее собственные архитектуры памяти xLSTM обеспечивают отслеживание состояния и превосходят ныне доминирующие архитектуры Transformer. Хохрайтер — сооснователь NXAI и главный научный сотрудник компании; по ее словам, она тесно сотрудничает с Университетом имени Иоганна Кеплера в Линце и другими исследовательскими учреждениями. NXAI также сообщает, что разрабатывает специализированные модели мира на основе анализа временных рядов под названием TiRex, а также будет создавать крупномасштабные модели мира на основе иерархий нейронной памяти и маршрутизации памяти для применения в робототехнике.

Компания NEURA Robotics основана в 2019 году, ее штаб-квартира находится в Метцингене. Компания разрабатывает когнитивных роботов, способных видеть, слышать, чувствовать и учиться, а также необходимые для их масштабного внедрения программное обеспечение, ИИ и инфраструктуру данных. Neuraverse компания описывает как открытую экосистему, в которой роботы постоянно учатся и обмениваются навыками.

Согласно документации NEURA, Neuron AI — это модель типа «восприятие — язык — действие», которая кодирует трехмерное зрение, тактильные данные и данные о силе и крутящем моменте, звук, состояние робота и язык в едином пространстве на протяжении времени, а затем преобразует их в единый поток действий. Модель работает непосредственно на роботе без подключения к облаку; она разработана и обучена собственными силами компании в Метцингене. Для обучения используются три источника данных: данные, полученные роботами в реальных условиях, данные, дополненные с помощью симуляции, и данные человеческих демонстраций. Их дополняют соглашения о предоставлении данных с промышленными компаниями, в том числе Schaeffler и Bosch. По данным NEURA, Neuron AI работает на пяти роботизированных платформах: 4NE-1 Gen 3 и Gen 4, колесном 4NE-1 и еще двух платформах с двумя манипуляторами.

Заявленная партнёрами долгосрочная цель — чтобы роботы со временем накапливали опыт, а не просто выполняли отдельные навыки. В анонсе эта цель связана с концепцией Neuraverse и тем, что NEURA называет «экономикой роботизированных навыков»: навыки, приобретённые в ходе взаимодействия с реальным миром, совершенствуются и переносятся между машинами и средами.