Multiply привлекает $9,5 млн для революционизации B2B-рекламы с помощью самообучающегося ИИ

Стартап из Сан-Франциско Multiply вышел из режима секретности с раундом финансирования в размере $9,5 миллиона, представив новый подход к B2B-рекламе, который заменяет статические кампании на непрерывно эволюционирующие системы.

Раунд был возглавлен компанией Mayfield, с участием Sorenson Capital, сооснователя Instacart Макса Муллена и старших руководителей компаний, включая Google (GOOGL ), HubSpot (HUBS ) и Brex. Компания позиционирует себя на пересечении ИИ-軟웨어 и управляемых услуг, стремясь изменить способ, которым бизнес приобретает клиентов в все более автоматизированном цифровом ландшафте.

От статических кампаний к самообучающимся рекламным объявлениям

Традиционные рекламные кампании, как правило, теряют свою эффективность вскоре после запуска – явление, которое Multiply описывает как “decay ads”. Основной инновацией компании является система, которую она называет самообучающейся рекламой, где кампании непрерывно улучшаются, а не ухудшаются.

Платформа подключается к внутренним источникам данных компании, таким как CRM-системы, записи звонков и коммуникации с клиентами. Эти входные данные используются для генерации и уточнения рекламного контента, сообщений и целевой аудитории в режиме реального времени.

Вместо того, чтобы полагаться на периодические ручные обновления, Multiply проводит сотни структурированных экспериментов одновременно – тестируя вариации копий, аудиторий и творческих элементов – так, чтобы кампании эволюционировали еженедельно на основе реального поведения покупателей.

Ранние результаты сигнализируют о сдвиге в B2B-производительности

Первоначальные результаты клиентов предполагают значительные улучшения в генерации конвейера. Компании, использующие платформу, сообщили об улучшениях в диапазоне от 300% до 500% по кампаниям Google и LinkedIn, причем некоторые случаи значительно превышают этот диапазон.

Эти улучшения обусловлены не только увеличением экспериментов, но и способностью системы выравнивать рекламу напрямую с языком и сигналами, исходящими от реальных клиентов. Вместо того, чтобы угадывать, что резонирует, кампании строятся из реальных продаж и данных о конверсии.

Этот подход, кажется, привлекает быстро растущие, поддерживаемые венчурными компаниями, которые стремятся ускорить генерацию спроса без масштабирования традиционных маркетинговых команд.

Гибридная модель: ИИ-системы с человеческим надзором

Multiply не позиционирует себя как чистого поставщика программного обеспечения. Вместо этого она работает как ИИ-управляемое рекламное агентство, сочетая проприетарные системы с опытными стратегами, которые управляют кампаниями вместе с технологией.

Ее архитектура включает в себя несколько специализированных ИИ-агентов, ответственных за задачи, такие как извлечение информации о клиентах, уточнение идеальных профилей клиентов, оптимизация показателей качества рекламы и проведение непрерывного тестирования А/Б.

Человеческий надзор остается центральным в модели, особенно для бренд-безопасности, соблюдения требований и стратегического направления – подчеркивая более широкую тенденцию к сотрудничеству между человеком и ИИ, а не полной автоматизации.

Подготовка к следующей волне рекламы

Хотя Multiply в настоящее время фокусируется на поиске Google и LinkedIn, ее инфраструктура была разработана с учетом появления новых форматов рекламы. Это включает в себя разговорные и ИИ-родные каналы, такие как потенциальные рекламные экосистемы внутри интерфейсов крупных языковых моделей.

Когда эти новые каналы разрабатываются, компания стремится расширить свои обучающие системы на них, позволяя получить представление об одной платформе, чтобы информировать производительность на других.

В перспективе Multiply планирует расшириться до единой, многоканальной платформы для B2B-рекламы. Цель – предоставить единую систему, которая управляет творческим контентом, целевой аудиторией и распределением бюджета на все основные рекламные сети.

Будущие возможности, как ожидается, будут включать ежедневные циклы обновления творческого контента, межканальную атрибуцию и ИИ-управляемую оптимизацию бюджета – смещая рекламу из фрагментированного процесса в централизованную, непрерывно улучшающуюся систему.

Более широкий сдвиг в том, как происходит рост B2B

Появление компании отражает более крупный переход на рынке B2B-рекламы в размере $50 миллиардов, где ручное управление кампаниями все чаще заменяется автоматизированными системами.

Вместо того, чтобы кампании запускались и оптимизировались периодически, модель Multiply предполагает будущее, где реклама ведет себя более как компаундирующая система – обучаясь на каждом взаимодействии, непрерывно адаптируясь и выравниваясь в тесном соответствии с реальным поведением клиентов.

Если этот сдвиг сохранится, реклама может эволюционировать от творческой дисциплины в всегда включенную, интеллектуально-управляемую функцию роста – одну, которая намного теснее интегрирована с данными продаж и продукта, чем когда-либо прежде.