Мохан Гиридхарадас, Основатель и Генеральный Директор LeanTaaS – Интервью

Мохан Гиридхарадас является Основателем и Генеральным Директором LeanTaaS, лидером рынка в предоставлении AI-пowered и SaaS-основанных решений для управления емкостью, персоналом и потоком пациентов для систем здравоохранения. Программное обеспечение компании используется более чем 175 системами здравоохранения по всей стране. LeanTaaS недавно стала первой цифровой здравоохранительной компанией, превысившейvaluation в 1 миллиард долларов с приобретением Hospital IQ 10 января 2023 года, что также следует за приобретением Bain Capital большинства акций в компании 6 июня 2022 года.

Вы знали с раннего возраста, что хотите стать инженером, что вызвало этот интерес?

В детстве мой отец был инженером, как и все три моих старших брата. Я всегда был на пути к высшему образованию и в конечном итоге поступил в ИИТ (Индийский технологический институт) в Бомбее. Я изучал электротехнику в бакалавриате, прежде чем приехать в США и поступить в Университет Джорджии Тех в магистратуре по компьютерным наукам, а затем в Стэнфордский университет по программе МБА.

Вы работали в McKinsey & Company 18 лет, над какими проектами вы работали и какие уроки вы извлекли из этого опыта?

В McKinsey я руководил проектами по внедрению Lean Manufacturing и Lean Service Operations в Северной Америке, а также проектами по внедрению Lean Operations и Lean Service Operations в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Я ушел в конце 2009 года с двумя основными идеями для создания LeanTaaS. Во-первых, я заметил, что проекты по улучшению операций проводились на основе электронных таблиц Excel. Кроме того, любые усилия по улучшению процессов требуют проектной команды – будь то внутренняя или внешняя. Эти команды имеют проектные задачи, которые постоянно меняются в зависимости от текущего проекта. Моя цель создания LeanTaaS заключалась в том, чтобы предоставить возможности для внедрения Lean-преобразований, которые заменят математические расчеты на основе Excel на более сложные математические расчеты, и заменят необходимость в проектной команде на платформу Software as a Service (SaaS).

Можете ли вы рассказать историю о том, как случайный разговор на вечеринке в Силиконовой долине привел к созданию LeanTaaS?

В Силиконовой долине любая вечеринка или ужин неизбежно собирает людей, которые создали компании, продали компании или вывели их на биржу. Я был на одной из таких вечеринок, и кто-то новый спросил меня, чем я занимаюсь. Я сказал ему, что я работаю в McKinsey, но я уже решил уйти, чтобы создать свою собственную компанию по разработке программного обеспечения. Я еще не знал точно, какой это будет компания. Он посмотрел на меня и сказал: “Это довольно смелый шаг”. Он объяснил, что в моей текущей роли в McKinsey у меня есть возможность попасть в календарь любого генерального директора. Если я уйду, чтобы создать свою собственную компанию, без продукта, технологий, финансирования, клиентов – кто будет меня видеть тогда? Я был в своих мыслях по этому поводу некоторое время, но в конечном итоге я использовал этот разговор как основной строительный блок. Моя новая компания должна была быть чем-то, что могло бы использовать навыки, которые я развил за 20 лет, а также быть инновационной и отличительной в области программного обеспечения. Этот решающий разговор помог мне сузить возможности и сосредоточиться на создании тематической компании с очень четкой миссией и целью.

Первоначальная концепция LeanTaaS была широкой, что заставило вас сосредоточиться на здравоохранении?

Путь LeanTaaS начался в 2010 году с отраслевого подхода. Мы работали с примерно 20 компаниями, включая Google (GOOGL ), Home Depot (HD ) и Flextronics, для улучшения операционной эффективности с помощью индивидуальных SaaS-приложений.

Затем, в 2013 году, мы сотрудничали со Стэнфордским центром здравоохранения, чтобы решить проблему планирования инфузионной терапии. Мы создали алгоритм, предназначенный для оптимального согласования доступного предложения с текущими сигналами спроса. Я знал из своего прошлого опыта, что согласование предложения и спроса в аналитически строгом порядке является ключом к оптимизации операционной эффективности. Наше решение сработало, и мы потратили следующие 18 месяцев на усовершенствование наших алгоритмов и создание нашего первого продукта, iQueue для центров инфузионной терапии. В 2015 году мы сместили фокус на здравоохранение.

Какие технологии машинного обучения используются для оптимизации операций в больницах и учреждениях здравоохранения?

По мере того, как все больше данных о здравоохранении оцифровываются, появляется возможность использовать эти данные для того, чтобы поставщики могли более эффективно согласовывать предложение и спрос. Технологии машинного обучения имеют математические возможности, далеко превышающие возможности человеческого разума, и все чаще используются для оптимизации операций в больницах и центрах инфузионной терапии. Эти технологии используют данные, основанные на данных, для улучшения эффективности, результатов лечения пациентов и распределения ресурсов. Некоторые из заметных технологий машинного обучения в оптимизации здравоохранения включают:

Прогностическая аналитика: Алгоритмы машинного обучения могут анализировать исторические данные, чтобы предсказать показатели поступления пациентов, вспышки заболеваний и результаты лечения пациентов. Это помогает больницам более эффективно распределять ресурсы и планировать потенциальные всплески спроса на пациентов.

Управление потоком пациентов: Машинное обучение может оптимизировать поток пациентов, предсказывая время выписки или барьеры, доступность коек, перемещение пациентов внутри больницы. Это снижает время ожидания, улучшает удовлетворенность пациентов и повышает эффективность использования ресурсов.

Распределение ресурсов и планирование: Машинное обучение может помочь в планировании графика работы больничного персонала, операционных и оборудования на основе исторических данных и реального спроса, обеспечивая оптимальное распределение ресурсов. Это особенно важно в условиях текущего кризиса в сфере здравоохранения.

Как LeanTaaS помогает смягчить нехватку персонала в здравоохранении?

Наша технология, основанная на ИИ и прогностической аналитике и питаемая историческими и реальными данными системы здравоохранения, поддерживает лидеров систем здравоохранения в полной оптимизации доступного персонала по палатам, центрам инфузионной терапии и операционным. Мы делаем это несколькими способами:

Решения для персонала, чтобы обеспечить, что доступный персонал настроен по палатам для лучшего удовлетворения потребностей текущих и будущих пациентов. Например, iQueue для потока пациентов в палатах предлагает модуль персонала, который обеспечивает видимость по всей системе здравоохранения, давая лидерам палат и офису персонала время и информацию, чтобы проактивно выявить пробелы в персонале и распределить доступные ресурсы для решения барьеров и удовлетворения индивидуальных потребностей пациентов. Используя iQueue для потока пациентов в палатах, Health First достигла 44% сокращения перемещения персонала по разным уровням ухода, сокращения на 45 минут времени общения ежедневного плана персонала и исключения 500 звонков в месяц для развертывания персонала.

Оптимизированные инструменты планирования, которые обеспечивают, что персонал работает предсказуемыми, последовательными днями и берет необходимые перерывы. Например, iQueue для центров инфузионной терапии позволяет лидерам центров инфузионной терапии создавать оптимизированные графики, которые учитывают смесь назначений, ресурсы медсестер и кресел, и связанные назначения. Эти графики “сглаживают” пиковые нагрузки в ежедневных графиках, размещая назначения в оптимальное время, и предсказывают вероятных добавленных и пропущенных пациентов в предстоящие дни, чтобы дать медсестрам последовательную нагрузку, позволяющую делать регулярные перерывы. С iQueue для центров инфузионной терапии Oregon Health & Science University достигла 39% сокращения процента дней сверх максимальной емкости, 14% сокращения пиковой загрузки кресел и 31% сокращения работы после запланированного закрытия.

Функции, которые снижают или исключают время-consuming или стрессовые задачи для персонала в их повседневной работе. Например, iQueue для операционных предоставляет модули, которые упрощают и оцифровывают процессы бронирования в операционной, демонстрируют единую истину для информации о расписании операционной и позволяют планировщикам освободить время или запросить бронирование случая не с помощью нескольких телефонных звонков, а с помощью одного клика. Используя iQueue для операционных, Baptist Health Jacksonville достигла 46% сокращения отказов от звонков, 4 дополнительных случаев, запланированных ежедневно в больницу, 50% сокращения среднего времени обработки звонков и 40% сокращения объема звонков в их крупнейшей больнице.

Можете ли вы обсудить некоторые из основных функций, которые помогают автоматизировать поток пациентов?

Управление емкостью палат является одним из наиболее критических задач для больниц. Для этого необходимо сложное согласование доступности коек, потока пациентов и потребностей в персонале, чтобы обеспечить, что необходимые ресурсы доступны для удовлетворения спроса пациентов. Без возможности проактивно управлять емкостью и персоналом возникают пробки, которые влияют на поток пациентов, вызывая длительные время ожидания, длительные сроки пребывания, диверсии или пациентов, покидающих больницу без лечения. Этот вид операционной практики приводит к неадекватному уходу за пациентами, снижению удовлетворенности персонала и потерям дохода для больницы.

Решение LeanTaaS iQueue для потока пациентов в палатах позволяет лидерам больниц и командам первой линии координировать доступность коек, поток пациентов и потребности в персонале в унисон, чтобы обеспечить, что емкость доступна, приоритеты согласованы по командам ухода, и персонал распределен по областям, где они необходимы. iQueue собирает и анализирует данные из существующих систем (например, Электронных медицинских карт, потока пациентов, управления персоналом и т. д.), чтобы динамически корректировать свою емкость. iQueue поддерживает каждого члена команды, постоянно отслеживая операционное здоровье их больницы, чтобы предоставить информацию в реальном времени и выявить барьеры, позволяя им подготовиться к тому, что грядет. Благодаря технологически обеспеченной автоматизации и прозрачности больницы могут улучшить свою работу, проактивно управляя емкостью, чтобы стимулировать прогрессию ухода, организовывать ежедневные выписки и переводы, и оптимизировать ежедневное планирование персонала.

Для многих больниц LeanTaaS сыграл решающую роль в борьбе с пандемией COVID-19, какие результаты были достигнуты?

Пандемия COVID-19 публично довела больницы до предела их емкости. С одной стороны, больше пациентов внезапно нуждались в интенсивной медицинской помощи, а с другой стороны, были нехватки в средствах индивидуальной защиты, затем в койках интенсивной терапии, затем в обычных койках, и, наконец, в медсестрах. До сих пор больницы имеют очень низкие прибыли из-за увеличения нагрузки на пациентов и снижения количества плановых процедур. Без возможности расширить свою площадь или купить больше активов, больницы должны были сосредоточиться на получении большего от своих существующих активов.

Решения LeanTaaS помогли больницам планировать операции, снижать административные задачи и в конечном итоге стать более costo-эффективными – выигрыш-win-win ситуация. Например, во время пандемии Novant Health столкнулась с нехваткой доступного операционного времени, 8 000 отложенных хирургических случаев и низкой загрузкой блоков. Система внедрила iQueue для операционных, чтобы улучшить емкость операционной и предоставить хирургам и их планировщикам инструмент, который сделал операционное время простым для просмотра, доступа и обмена. Инструмент оказался важным в навигации по последствиям возвращения хирургических случаев. Novant Health увеличила объем случаев на 4% и ликвидировала всю свою задолженность, которая накопилась за 75-90 дней, всего за 90 дней. Они в конечном итоге достигли ROI в 6,15 раза, а также более широкого участия хирургов и их администраторов.

Какие есть проблемы, связанные с приведением здравоохранения в современную эпоху?

Традиционно отрасль здравоохранения характеризовалась устаревшей инфраструктурой, которая больше восхищается проблемами, чем решает их; ее особым обязательством по безопасности и точности, которое отпугивает доверие к новым технологиям; и, наконец, поскольку финансовые ресурсы драгоценны, ее лидеры не могут рисковать, инвестируя без гарантированной отдачи. Пандемия фактически изменила эту ситуацию. Системы здравоохранения должны были быстро внедрять цифровые решения, такие как телемедицина и наши решения для управления емкостью, чтобы сохранить доступ к уходу, и в процессе этого они доказали спрос со стороны поставщиков и пациентов на передовые решения, ROI и то, что они могут быть более быстрыми и гибкими в принятии технологий, чем они даже знали сами.

После десятилетий отставания от других отраслей, этот недавний всплеск цифровой трансформации ставит здравоохранение в позицию, чтобы пропустить поколение технологий. Оно не может догнать потребительство, но оно может стать лидером в области ИИ. Лидеры здравоохранения теперь знают, как расставлять приоритеты в безопасности, конфиденциальности, немедленных результатах и доказанной отдаче от инвестиций в технологии, которые должны предлагать真正 поддерживающие и полезные рабочие процессы, сохраняющие и улучшающие человеческий опыт. Быстро оцифровывая, они построили инфраструктуру, необходимую для поддержки новых технологий на основе ИИ с безопасностью.

Однако критическим элементом внедрения новой технологии в здравоохранение является управление изменениями. Технология сама по себе не дает устойчивой трансформации. Ее необходимо сочетать с экспертами по управлению изменениями, которые могут направлять организации через разрушение к результатам. Вот почему ранее в этом году LeanTaaS объявила о запуске Transformation as a Service (TaaS), уникальной услуги, которая гарантирует результаты. Предложение TaaS предоставляет каждому клиенту специальную команду, которая обеспечивает необходимые услуги для внедрения нашей технологии, обеспечивает нормализацию данных, автоматизирует и оцифровывает существующие рабочие процессы, стимулирует управление изменениями, устанавливает систему управления и гарантирует успех.

Есть ли что-то еще, что вы хотели бы поделиться о LeanTaaS?

Мы постоянно слушаем наших клиентов и инновируем на основе их конкретных потребностей и достижений в области ИИ. Таким образом, мы недавно запустили iQueue Autopilot, уникальное решение на основе генеративного ИИ для больничных операций, которое предоставляет лидерам больниц человеческие разговоры и информацию для поддержки принятия решений для потока пациентов, планирования, командного центра, управления блоками, персонала и других задач управления емкостью как в стационарных, так и в амбулаторных условиях. Благодаря такой доступной, немедленной и мощной поддержке лидеры больниц смогут стимулировать более высокие финансовые результаты и увеличить доступ к уходу; медсестры и поставщики смогут свободно посвящать свое время и самое высокое внимание пациентам; и персонал сможет работать продуктивно каждый день, избегая выгорания. С iQueue Autopilot LeanTaaS воплощает в жизнь нашу концепцию “управления воздушным движением” для здравоохранения – управления потоком пациентов и оптимизацией емкости на протяжении всего континуума ухода на одной платформе.

Спасибо за отличное интервью, читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить LeanTaaS.