Мохан Гиридхарадас, Основатель и Генеральный Директор LeanTaaS – Серия Интервью

Мохан Гиридхарадас является Основателем и Генеральным Директором LeanTaaS, лидера рынка в предоставлении AI-поддерживаемого и SaaS-ориентированного программного обеспечения для управления емкостью, персоналом и потоком пациентов для систем здравоохранения. Программное обеспечение компании используется более чем 175 системами здравоохранения по всей стране. LeanTaaS недавно стал первой цифровой здравоохранительной компанией, превысившейvaluation в $1 миллиард с приобретением Hospital IQ 10 января 2023 года, что также следует за приобретением большинства акций в компании 6 июня 2022 года.

Вы знали с раннего возраста, что хотите стать инженером, что вызвало этот интерес?

В детстве мой отец был инженером, как и трое моих старших братьев. Я всегда был на пути высшего образования и в конечном итоге поступил в ИИТ (Индийский институт технологий) в Бомбее. Я изучал электротехнику в бакалавриате, прежде чем приехать в Соединенные Штаты и поступить в Университет Джорджии Тех в магистратуре по компьютерным наукам, а затем в Стэнфордский университет на программу МБА.

Вы работали в McKinsey & Company 18 лет, над какими проектами вы работали и какие уроки вы извлекли из этого опыта?

В McKinsey я руководил проектами по внедрению Lean Manufacturing и Lean Service Operations в Северной Америке, а также проектами по внедрению Lean Operations и Lean Service Operations в АПАК. Я ушел из компании в конце 2009 года с двумя основными идеями для создания LeanTaaS. Во-первых, я заметил, что проекты по улучшению операций везде проводились на основе электронных таблиц Excel. Кроме того, любые усилия по улучшению процессов требуют проектной команды – будь то внутренние или внешние. Эти команды имеют проектные задачи, которые постоянно меняются в зависимости от текущего проекта. Моя цель создания LeanTaaS заключалась в том, чтобы обеспечить возможности трансформации на основе Lean, заменив математические расчеты на основе Excel на более сложные математические расчеты, и заменив необходимость наличия проектной команды на месте на платформу SaaS.
Можете ли вы рассказать историю о том, как случайный разговор на коктейльной вечеринке в долине Силиконии привел к созданию LeanTaaS?
В долине Силиконии любая коктейльная или ужинная вечеринка неизбежно собирает людей, которые создали компании, продали компании или вывели их на биржу. Я был на одной из таких вечеринок, и кто-то новый спросил меня, чем я занимаюсь. Я сказал ему, что работаю в McKinsey, но я уже решил уйти, чтобы создать свою собственную компанию по разработке программного обеспечения. Я еще не знал точно, какой это будет компанией. Он посмотрел на меня и сказал: “Это довольно смелый шаг”. Он объяснил, что в моей текущей роли в McKinsey у меня есть возможность встретиться с любым генеральным директором. Если я уйду, чтобы создать свою собственную компанию, без продукта, технологий, финансирования, клиентов – кто будет меня видеть тогда? Я был в своей собственной голове по этому поводу некоторое время, но в конечном итоге я использовал этот разговор как основной строительный блок. Моя новая компания должна была быть чем-то, что могло бы использовать навыки, которые я развил за 20 лет, а также быть инновационной и отличительной в области программного обеспечения. Этот решающий разговор помог мне сузить возможности и сосредоточиться на создании тематической компании по разработке программного обеспечения с очень четкой миссией и целью.

Первоначальное видение LeanTaaS было широким, что заставило вас сосредоточиться на здравоохранении?

Путь LeanTaaS начался в 2010 году с отраслевого подхода. Мы работали с примерно 20 компаниями, включая Google, Home Depot и Flextronics, для улучшения операционной эффективности с помощью индивидуальных SaaS-приложений.
Затем, в 2013 году, мы сотрудничали со Стэнфордским центром здравоохранения, чтобы решить проблему планирования инфузионной терапии. Мы создали алгоритм, предназначенный для оптимального согласования доступной емкости с текущими сигналами спроса. Я знал из своего прошлого опыта, что согласование предложения и спроса в аналитически строгом порядке является ключом к оптимизации операционной эффективности. Наше решение сработало, и мы потратили следующие 18 месяцев на усовершенствование наших алгоритмов и создание нашего первого продукта, iQueue для центров инфузии. В 2015 году мы сосредоточились на здравоохранении.

Какие машины обучения используются для оптимизации операций в больницах и учреждениях здравоохранения?

По мере того, как все больше и больше данных здравоохранения становится цифровым, существует возможность использовать эти данные, чтобы помочь поставщикам более эффективно согласовывать предложение и спрос. Технологии машинного обучения имеют математические возможности, далеко превышающие возможности человеческого разума, и все чаще используются для оптимизации операций в больницах и центрах инфузии. Эти технологии используют данные, основанные на инсайтах, для улучшения эффективности, результатов лечения пациентов и распределения ресурсов. Некоторые из заметных технологий машинного обучения в оптимизации здравоохранения включают:
Предсказательный анализ: Алгоритмы машинного обучения могут анализировать исторические данные, чтобы предсказать показатели поступления пациентов, вспышки заболеваний и результаты лечения пациентов. Это помогает больницам более эффективно распределять ресурсы и планировать потенциальные всплески спроса пациентов.
Управление потоком пациентов:Машинное обучение может оптимизировать поток пациентов, предсказывая время выписки или барьеры, доступность коек и движение пациентов внутри больницы. Это снижает время ожидания, улучшает удовлетворенность пациентов и повышает эффективность использования ресурсов.
Распределение ресурсов и планирование:Машинное обучение может помочь в планировании работы больничного персонала, операционных и оборудования на основе исторических данных и реального спроса, обеспечивая оптимальное распределение ресурсов. Это особенно важно во время текущего кризиса в сфере здравоохранения.

Как LeanTaaS помогает смягчить нехватку персонала в сфере здравоохранения?

Наша технология, работающая на основе ИИ и предсказательного анализа и питаемая историческими и реальными данными системы здравоохранения, поддерживает лидеров систем здравоохранения в полной оптимизации доступного персонала по всем стационарным отделениям, центрам инфузии и операционным. Мы делаем это несколькими способами:
Решения по персоналу, чтобы обеспечить, что доступный персонал настроен по всем стационарным отделениям для лучшего удовлетворения потребностей текущих и будущих пациентов. Например, iQueue для стационарных коек предлагает модуль персонала, который обеспечивает видимость во всей системе здравоохранения, давая лидерам отделений и офису персонала время и инсайты, чтобы проактивно выявить пробелы в персонале и распределить доступные ресурсы для лучшего решения барьеров и удовлетворения индивидуальных потребностей пациентов. Используя iQueue для стационарных коек, Health First достигла 44% сокращения основных перемещений по всей системе здравоохранения на разных уровнях ухода, 45-минутного сокращения времени общения с ежедневным планом персонала и 500 удаленных звонков в месяц для развертывания персонала.
Оптимизированные инструменты планирования, которые обеспечивают, что персонал работает предсказуемыми, последовательными днями и берет необходимые перерывы. Например, iQueue для центров инфузии наделяет лидеров центров инфузии возможностью создавать оптимизированные графики, которые учитывают смесь назначений, ресурсы медсестер и кресел, и связанные назначения. Эти графики “сглаживают” пиковые нагрузки в ежедневных графиках, размещая назначения в оптимальное время, и предсказывают вероятных добавочных и пропущенных пациентов в предстоящие дни, чтобы дать медсестрам последовательную нагрузку, которая позволяет регулярно брать перерывы. С iQueue для центров инфузии Oregon Health & Science University достигла 39% сокращения процента дней сверх максимальной емкости, 14% сокращения пиковой загрузки кресел и 31% сокращения работы после запланированного закрытия.
Функции, которые снижают или исключают время, потребляющее или стрессовое задачи для персонала в их повседневной работе.Например, iQueue для операционных предоставляет модули, которые упрощают и оцифровывают процессы бронирования в операционной, показывают единую истину для информации о расписании операционной и позволяют планировщикам освободить время или запросить бронирование случая не с помощью нескольких телефонных звонков, а с помощью одного клика. Используя iQueue для операционных, Baptist Health Jacksonville достигла 46% сокращения брошенных звонков, 4 дополнительных случаев, запланированных ежедневно в больнице, 50% сокращения среднего времени обработки звонков и 40% сокращения объема звонков в своей крупнейшей больнице.

Можете ли вы обсудить некоторые из основных функций, которые помогают автоматизировать поток пациентов?

Управление стационарной емкостью является одной из наиболее критических проблем для больниц. Это требует сложного баланса координации доступности коек, потока пациентов и потребностей в персонале, чтобы обеспечить, что необходимые ресурсы доступны для удовлетворения спроса пациентов. Без возможности проактивно управлять емкостью и персоналом возникают узкие места, которые влияют на поток пациентов, что приводит к высоким временам ожидания, длительным срокам пребывания, диверсиям или пациентам, покидающим больницу без лечения. Этот вид операционной практики приводит к неадекватному уходу за пациентами, снижению удовлетворенности персонала и потерям дохода для больницы.
Решение iQueue для стационарного потока от LeanTaaS наделяет лидеров больниц и команды первой линии возможностью координировать доступность коек, поток пациентов и потребности в персонале в унисон, чтобы обеспечить, что емкость доступна, приоритеты согласованы по всей командой ухода, и персонал распределен по тем отделениям, где они наиболее необходимы. iQueue собирает и анализирует данные из существующих систем (например, ЭХС, потока пациентов, управления персоналом и т. д.), чтобы динамически корректировать их емкость. iQueue поддерживает каждого члена команды, постоянно отслеживая операционное здоровье их больницы, чтобы предоставлять реальные инсайты и выявлять барьеры, позволяя им подготовиться к тому, что грядет. Благодаря технологически обеспеченной автоматизации и прозрачности больницы могут улучшить свою работу, проактивно управляя емкостью, чтобы стимулировать прогрессию ухода, оркестрировать ежедневные выписки и переводы и оптимизировать ежедневное планирование персонала.

Для многих больниц LeanTaaS сыграл решающую роль в борьбе с пандемией COVID-19, какие результаты были достигнуты?

Пандемия COVID-19 публично довела больницы до предела их емкости. С одной стороны, больше пациентов внезапно потребовали интенсивной медицинской помощи, в то время как с другой стороны, были нехватки в средствах индивидуальной защиты, затем в койках интенсивной терапии, затем в обычных койках и, наконец, в медсестрах. До сих пор больничные маржи очень тонкие из-за увеличения нагрузки пациентов и снижения количества плановых процедур. Без возможности расширить свою площадь или купить больше активов больницы должны были сосредоточиться на получении большего из существующих активов.
Решения LeanTaaS помогли больницам планировать операции, снижать административные задачи и в конечном итоге становиться более экономически эффективными – выигрыш-win-win ситуация. Например, во время пандемии Novant Health столкнулась с нехваткой доступного времени операционной, 8 000 отложенных хирургических случаев и низкой загрузкой блоков. Система внедрила iQueue для операционных, чтобы помочь улучшить емкость операционной и предоставить хирургам и их планировщикам инструмент, который сделал время операционной простым для просмотра, доступа и обмена. Инструмент оказался важным в навигации по последствиям возвращения хирургических случаев. Novant Health увеличила количество случаев на 4% и ликвидировала свою entire задолженность, которая накопилась за 75-90 дней, всего за следующие 90 дней. Они в конечном итоге достигли ROI в 6,15 раза, а также большей степени вовлеченности хирургов и их администраторов практики.

Какие проблемы стоят за введением здравоохранения в современную эпоху?

Традиционно отрасль здравоохранения определялась своей устаревшей инфраструктурой, которая восхищается проблемами, а не решает их; своей особым обязательством по безопасности и точности, которое отпугивает доверие к новым технологиям; и, наконец, поскольку финансовые ресурсы драгоценны, ее лидеры не могут позволить себе рисковать инвестициями без гарантированной отдачи. Пандемия фактически изменила эту ситуацию. Системы здравоохранения должны были быстро принять цифровые решения, такие как телемедицина и наши решения по управлению емкостью, чтобы сохранить доступ к уходу, и в процессе они доказали спрос со стороны поставщиков и пациентов на передовые решения, ROI и то, что они могут быть более быстрыми и гибкими в принятии технологий, чем они сами знали.
После десятилетий отставания от других отраслей этот недавний всплеск цифровой трансформации ставит здравоохранение в позицию, чтобы пропустить поколение технологий. Оно не может догнать потребительство, но оно может опередить и возглавить атаку на ИИ. Лидеры здравоохранения теперь знают, как расставить приоритеты в безопасности, конфиденциальности, немедленных результатах и доказанной отдаче от инвестиций в технологии, которые должны предлагать真正 поддерживающие и полезные рабочие процессы, сохраняющие и улучшающие человеческий опыт. При быстрой оцифровке они построили инфраструктуру, необходимую для поддержки новых технологий на основе ИИ с безопасностью.
Однако критически важным элементом введения новых технологий в здравоохранение является управление изменениями. Технологии сами по себе не дают устойчивой трансформации. Они должны быть объединены с экспертами по управлению изменениями, которые могут направлять организации через разрушение к результатам. Вот почему ранее в этом году LeanTaaS объявил о запуске Transformation as a Service (TaaS), уникальной услуги, которая гарантирует результаты. Предложение TaaS предоставляет каждому клиенту выделенную команду, которая обеспечивает необходимые услуги для реализации нашей технологии, гарантируя нормализованную гигиену данных, автоматизацию и оцифровку существующих рабочих процессов, стимулирование управления изменениями, установление системного управления и гарантируя успех.

Есть ли что-то еще, что вы хотели бы поделиться о LeanTaaS?

Мы постоянно слушаем наших клиентов и инновируем на основе их конкретных потребностей и достижений в области ИИ. Таким образом, мы недавно запустили iQueue Autopilot, уникальное решение на основе генеративного ИИ для больничных операций, которое предоставляет лидерам больниц человеческие разговоры и действенные инсайты для поддержки принятия решений по потоку пациентов, планированию, командному центру, управлению блоками, персоналу и другим случаям управления емкостью по всем стационарным и амбулаторным учреждениям. Благодаря такой доступной, немедленной и мощной поддержке лидеры больниц смогут стимулировать более высокие финансовые результаты и увеличить доступ к уходу; медсестры и поставщики смогут свободно посвящать свое время и самое высокое внимание пациентам; и персонал сможет работать продуктивно каждый день, избегая выгорания. С iQueue Autopilot LeanTaaS воплощает в жизнь свое видение “управления воздушным движением” для здравоохранения – управления потоком пациентов и оптимизацией емкости на одном едином платформе.
Спасибо за отличный интервью, читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить LeanTaaS.