Modiqo привлекает $3 миллиона для повышения надежности рабочих процессов корпоративного ИИ

Агенты ИИ стали удивительно хорошими в демонстрациях. Более сложная задача начинается после развертывания, когда рабочие процессы ломаются из-за изменения поведения модели, сдвига API или неудачи слоя оркестровки. Эта операционная нестабильность является проблемой, на которую нацеливается Modiqo с помощью своего недавно объявленного раунда финансирования в размере $3 миллиона.

Раунд финансирования был возглавлен Heavybit и Seligman Ventures, с участием Irregular Expressions и бизнес-ангелов. Компания заявляет, что финансирование будет поддерживать запуск Rote, своего слоя выполнения, предназначенного для того, чтобы сделать рабочие процессы ИИ детерминированными и повторяемыми в производственных средах.

По словам основателя и генерального директора Modiqo Четана Конике, корпорации тратят слишком много времени на перестройку рабочих процессов ИИ, которые ранее работали, но позже ломались из-за изменений в основных системах. Вместо того, чтобы многократно запрашивать модели для повторного открытия одного и того же поведения, Rote пытается сохранить успешные пути выполнения и воспроизводить их последовательно.

Растущая проблема надежности в корпоративном ИИ

За последний год корпорации ускорили эксперименты с агентами ИИ для внутренней автоматизации, обработки данных, программных операций и задач, ориентированных на клиентов. Однако многие организации обнаруживают, что надежность, а не сывая возможность модели, становится определяющим операционным узким местом.

Традиционные рабочие процессы ИИ часто сильно полагаются на вероятностное вывод на каждом этапе. Эта гибкость может быть полезной во время экспериментов, но она также вводит непредсказуемость, когда системы должны работать непрерывно в масштабе.

Подход Modiqo заключается в конвертации успешных выполнений ИИ в многократно используемые детерминированные рабочие процессы. Вместо того, чтобы многократно отправлять большие запросы и контекстные окна через трубопроводы вывода, компания стремится сохранить проверенную логику выполнения и повторно использовать ее, когда это возможно.

Эта стратегия соответствует более широкому движению, возникающему в инфраструктуре корпоративного ИИ. Все чаще компании ищут гибридные системы, которые сочетают гибкость Больших Языковых Моделей с детерминированными слоями оркестровки, которые обеспечивают аудит, воспроизводимость и более низкие операционные затраты.

Что такое Rote на самом деле

Rote функционирует как локальный слой выполнения, который наблюдает за успешным поведением агентов и конвертирует эти действия в повторяемые процессы. Платформа предназначена для интеграции с существующим корпоративным инструментарием, минимизируя необходимость в дорогостоящих индивидуальных инженерных работах.

По словам Modiqo, система фокусируется на четырех основных областях:

• Воспроизводимость при изменении моделей и API ИИ
• Многократное использование рабочих процессов для снижения потребления токенов
• Видимость истории выполнения и операционных затрат
• Легкая интеграция в существующие корпоративные системы

Одним из центральных аргументов компании является то, что корпорации тратят слишком много на вывод, поскольку системы ИИ многократно решают проблемы, которые они уже решили ранее. Сохраняя успешные шаблоны выполнения, Modiqo считает, что организации могут значительно снизить использование токенов, одновременно улучшая последовательность.

Эта концепция минимизации “затрат на повторное открытие” становится все более важной, поскольку корпорации сталкиваются с растущими затратами на вывод, связанными с крупномасштабными развертываниями агентов.

Инвесторы считают инфраструктуру следующим полем битвы ИИ

Инвесторы, поддерживающие Modiqo, позиционируют компанию не как еще один слой приложений ИИ, а как фундаментальную инфраструктуру для систем агентов производственного класса.

Джозеф Руцио описал текущее поколение агентов ИИ как впечатляющее в демонстрациях, но ненадежное в производственных условиях. Он утверждал, что одной из глубоких проблем отрасли является то, что большинство выполнений агентов остаются эфемерными, а не становятся многократно используемыми операционными артефактами.

Аналогично, Умеш Падвал указал на операционную надежность как на главную нерешенную задачу в принятии корпоративного ИИ, особенно когда организации пытаются масштабировать системы ИИ за пределами экспериментов.

Акцент на слоях выполнения, а не на инженерии запросов, также отражает сдвиг в ландшафте инфраструктуры ИИ. Ранее корпоративные инструменты ИИ часто фокусировались на запросах и обертках оркестровки. Все чаще внимание смещается в сторону прочности рабочих процессов, наблюдаемости, управления и контроля затрат.

Корпоративный ИИ входит в операционную фазу

Запуск Rote происходит во время более широкого перехода в принятии корпоративного ИИ. Ранние циклы принятия были доминирующими экспериментами и развертываниями доказательства концепции. Многие организации теперь входят в фазу, где операционная надежность имеет больше значения, чем новизна.

Этот сдвиг создает спрос на инфраструктуру, способную поддерживать долгосрочные, аудитные системы ИИ, а не взаимодействия с чат-ботами.

На своем сайте Modiqo позиционирует Rote как инфраструктуру для “надежных рабочих процессов агентов ИИ”, подчеркивая последовательность выполнения и операционную собственность, а не автономное поведение в одиночку. Компания утверждает, что корпорации в конечном итоге нуждаются в системах, которые ведут себя более как стабильная инфраструктура программного обеспечения, чем вероятностные эксперименты.

Будут ли детерминированные слои выполнения стандартной частью стеков корпоративного ИИ, остается быть увиденным. Но по мере роста затрат на токены и попыток организаций операционализировать агенты ИИ в масштабе, инфраструктура, ориентированная на воспроизводимость и надежность, становится все более центральной областью инвестиций.