Свяжитесь с нами:

Фонд EGI, поддерживаемый Массачусетским технологическим институтом, представляет инженерную интеллектуальную систему для трансформации производства

Искусственный интеллект

Фонд EGI, поддерживаемый Массачусетским технологическим институтом, представляет инженерную интеллектуальную систему для трансформации производства

mm
Слева направо: Мок О, профессор Войцех Матусик, Майк Фоши, Харшит Гупта и Джонатан Соса.

Фонд ЭГИ— новаторская компания в области искусственного интеллекта, основанная в Массачусетском технологическом институте, — сегодня официально представила первую в мире платформу Engineering General Intelligence (EGI) — предметно-ориентированную агентную систему искусственного интеллекта, разработанную для ускорения каждого этапа промышленного проектирования и производства.

Платформа предназначена для автоматизации и оптимизации традиционно ручных, фрагментированных и подверженных ошибкам рабочих процессов, от которых страдают инженерные команды. Эта проблема обходится мировой экономике примерно в 8 триллион долларов в год в неэффективности и задержках производства. Теперь, благодаря специально разработанной большой языковой модели (LLM) и платформе Foundation EGI, инженеры могут преобразовывать неопределенные входные данные на естественном языке и неструктурированные спецификации дизайна в точное, кодифицированное программирование. Результат: улучшенная скорость, согласованность, прослеживаемость и креативность на протяжении всего жизненного цикла продукта.

От исследовательской лаборатории до реального воздействия

Корни компании восходят к Лаборатория компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (CSAIL), где фундаментальные исследования профессоров Войцех Матусик, Майкл Фошии другие исследовали, как большие языковые модели могут автоматизировать каждый уровень конвейера CAx (компьютерное проектирование, производство и инжиниринг). Их статья за март 2024 года, Большие языковые модели для проектирования и производства, продемонстрировали, что универсальные LLM, такие как GPT-4, уже могут помочь в переводе естественного языка в параметрические модели САПР, генерировать оценки производительности и даже предлагать оптимизированные списки деталей для сборки дронов — с поразительной точностью после минимальной итерации.

Foundation EGI продвигает эти идеи на шаг дальше, встраивая доменно-ориентированную модель фундамента в готовую для предприятий веб-платформу, которая интегрируется с популярными инженерными инструментами. Платформа EGI выступает в качестве «второго пилота» для инженеров — разбирая запутанные инструкции, предлагая предложения по технологичности, создавая документацию, удобочитаемую для человека и машины, и обеспечивая совместную работу и оптимизацию в реальном времени.

Перспективы этой технологии уже привлекли внимание ведущих промышленных игроков. Компании из списка Fortune 500 в настоящее время тестируют систему и сообщают обнадеживающие результаты. Деннис Ходжес, ИТ-директор мирового поставщика автомобильной продукции Интева Продукты, принято к сведению, «Очевидно, что [EGI] поможет нам устранить ненужные затраты и автоматизировать неорганизованные процессы, обеспечив наблюдаемость, контролируемость, прозрачность и непрерывность бизнеса в наших инженерных операциях».

Специализированный ИИ, разработанный для будущего производства

При поддержке таких инвесторов, как Фонд E14 (связан с лабораторией медиа Массачусетского технологического института), Samsung Ventures, Stata Venture Partners и ГРИДС Капитал, Foundation EGI выходит на рынок не только с капиталом, но и с импульсом. Команда основателей объединяет глубокие познания в промышленных системах, ИИ и разработке продуктов — сочетание, которое позволяет им решать реальные сложности и ставки трансформации производства.

На сегодняшнем мероприятии TEDxMIT соучредитель профессор Войцех Матусик подчеркнул потенциал EGI: «Инженерный общий интеллект преобразует подсказки естественного языка в инженерный язык, использующий атомы реального мира, пространственное восприятие и физику. Это высвободит творческую мощь нового поколения инженеров. Ожидайте скачков в гибкости, инновациях и решении проблем».

Базовый подход EGI построен на принципе, что каждый шаг рабочего процесса от проектирования до производства — от первоначальной концепции до CAD/CAM, моделирования производительности и производственной документации — может быть абстрагирован как проблема символического перевода. Это позволяет должным образом обученному LLM действовать не просто как генератор текста, но и как мощный помощник по проектированию, способный к параметрическому моделированию, оценке производительности и оптимизации.

Новая эра для инженерных команд

Платформа Фонда EGI — это не просто еще одна генеративный ИИ инструмент — он представляет собой вертикальный стек ИИ, который объединяет физическое мышление с пониманием на основе языка. Ранние исследования показывают, что он может совместно проектировать сложные продукты, такие как квадрокоптеры, преобразовывать 3D-спецификации в готовые к производству файлы и генерировать оптимизированные по стоимости вариации — и все это при сохранении понятной для человека структуры, прослеживаемости и прозрачности.

Поскольку бета-версия EGI теперь открыта для избранных партнеров, Фонд EGI приглашает прогрессивные компании присоединиться к новой промышленной эре — эре, в которой ИИ не просто помогает на заднем плане, но и кардинально меняет то, как инженеры строят, сотрудничают и творят.

Антуан — дальновидный лидер и партнер-основатель Unite.AI, движимый непоколебимой страстью к формированию и продвижению будущего ИИ и робототехники. Серийный предприниматель, он считает, что ИИ будет таким же разрушительным для общества, как электричество, и его часто ловят на том, что он восторженно отзывается о потенциале разрушительных технологий и AGI.

футурист, он посвятил себя изучению того, как эти инновации изменят наш мир. Кроме того, он является основателем Ценные бумаги.io, платформа, ориентированная на инвестиции в передовые технологии, которые меняют будущее и преобразуют целые секторы.