Miravoice привлекает $6,3 млн для вывода на рынок голосовых агентов ИИ для маркетинговых исследований и опросов

ИИ постепенно меняет способ, которым организации собирают и интерпретируют данные, но одна область осталась упрямо ручной: телефонные опросы. Теперь Miravoice стремится модернизировать этот процесс с помощью свежего вливания капитала, привлекая $6,3 миллиона в качестве финансирования для масштабирования своей платформы, основанной на ИИ.

Раунд был возглавлен Unusual Ventures, с участием Neo, 25madison и группы известных бизнес-ангелов, включая руководителей компаний seperti Ramp, PubMatic (PUBM ), Google (GOOGL ) и Atlassian.

Замена колл-центров голосовыми агентами ИИ

Несмотря на рост онлайн-опросов, телефонные интервью остаются краеугольным камнем маркетинговых исследований и опросов общественного мнения. Они предлагают более качественные, более репрезентативные данные, особенно при обращении к демографическим группам, которые труднее вовлечь в цифровую сферу.

Торговым офисом всегда было стоимость и сложность.

Miravoice разработана для решения этой проблемы, заменяя человеческих интервьюеров голосовыми агентами ИИ, способными проводить длинные, структурированные разговоры. Эти агенты могут обрабатывать опросы с сотнями вопросов, следовать строгим сценариям и применять ветвящуюся логику в реальном времени.

В отличие от традиционных систем, платформа фокусируется конкретно на количественных, основанных на правилах разговорах, а не на открытой беседе. Это различие имеет решающее значение в областях, таких как опросы, где последовательность и методологическая строгость являются необходимыми.

Снижение времени проведения крупномасштабных опросов с недель до дней

В своей основе платформа позволяет организациям запускать крупномасштабные телефонные опросы так же легко, как создание онлайн-формы. Команды могут загружать вопросники, определять логику и развертывать кампании без написания кода.

Как только система запущена, она может одновременно обрабатывать тысячи звонков, во множестве языков и часовых поясов. Согласно компании, это позволяет исследовательским проектам, которые ранее занимали недели или месяцы, быть завершенными в течение нескольких дней.

Экономия средств значительна. Автоматизация интервью может снизить затраты на 70% до 90% по сравнению с традиционными колл-центрами, а также улучшить последовательность интервью.

Miravoice уже провела сотни тысяч звонков в производственных средах, работая с маркетинговыми исследовательскими фирмами, организациями опросов общественного мнения и академическими учреждениями.

Технология, лежащая в основе структурированного ИИ голоса

То, что отличает Miravoice от общих инструментов ИИ голоса, – это ее фокус на точности и контроле.

Платформа объединяет большие языковые модели с синтезом голоса, но добавляет в них проприетарную систему, предназначенную для поддержания разговоров в строгом соответствии с предварительно определенной структурой опроса. Это включает:

• Соблюдение формулировок и порядка вопросов в опросе
• Принудительное соблюдение логики опроса и ветвления в реальном времени
• Обработка прерываний, пауз и вопросов респондентов
• Сохранение как транскриптов, так и структурированных выходных данных

Эта архитектура предназначена для минимизации одного из самых больших рисков в разговорах, управляемых ИИ: галлюцинаций или отклонений от намеченного сценария.

На практике система может проводить интервью продолжительностью более 40 минут и охватывающие более 100 вопросов, сохраняя последовательность на протяжении всего взаимодействия.

Расширение доступа к высококачественным данным

Одной из ключевых тем подхода компании является доступность. Исторически крупномасштабные телефонные опросы были ограничены организациями с значительными бюджетами и инфраструктурой.

Предлагая интерфейс без кода и оплату на основе использования, Miravoice позиционирует себя как инструмент, который может быть использован меньшими командами, стартапами и исследователями без специализированных технических знаний.

Платформа также поддерживает многоязычные опросы, giúpая организациям охватить более разнообразные популяции и улучшить репрезентативность своих данных.

Будущие последствия голосовых систем ИИ

По мере того, как системы ИИ голоса продолжают улучшаться в надежности и глубине разговора, их применение, вероятно, будет расширяться далеко за пределы традиционных колл-центров или опросов. Одним из наиболее значительных сдвигов является возможность сбора структурированных, высококачественных данных в масштабе через естественный диалог, а не статические формы или ручные интервью.

Это может фундаментально изменить способ, которым организации взаимодействуют с пользователями. В здравоохранении голосовые системы ввода могут упростить процесс регистрации пациентов, одновременно собирая более тонкую информацию. При приеме на работу разговорный скрининг может позволить компаниям более динамически оценивать кандидатов. Государственные агентства также могут принять эти системы для сбора обратной связи от граждан более эффективно, особенно в регионах, где цифровая грамотность или доступ к письменным формам ограничены.

Другим важным последствием является растущая стандартизация неструктурированных голосовых данных в пригодные для использования наборы данных. Исторически устные ответы были трудно анализируемыми в масштабе, но достижения в распознавании речи и обработке естественного языка делают возможным преобразование разговоров в структурированные идеи в режиме реального времени. Это открывает дверь к более быстрым циклам принятия решений в различных отраслях.

На более широком уровне эти системы указывают на сдвиг в самом дизайне интерфейса. По мере того, как голос становится более надежным методом ввода, организации могут начать отходить от традиционных формо-ориентированных рабочих процессов в сторону разговорных интерфейсов, которые кажутся более естественными и адаптивными.

В совокупности эти разработки предполагают, что ИИ голоса не только улучшает существующие процессы, но и постепенно меняет способ сбора, интерпретации и реагирования на данные в широком спектре секторов.