Minitap привлекает $4,1 млн для ускорения разработки мобильных приложений в 10 раз с помощью ИИ

Сегодня Minitap, платформа разработки мобильных приложений, работающая на основе ИИ, объявила о привлечении $4,1 млн в рамках раунда финансирования. Раунд был возглавлен Moxxie Ventures и Mercuri, с участием EWOR, Tekton Ventures, Amigos Venture Capital и группы из шести основателей «единорогов». Это достижение произошло всего через несколько месяцев после того, как основатели стартапа — два 23-летних жителя сельской Франции — добились значительного прорыва в глобальном рейтинге ИИ-контролируемых мобильных устройств, обогнав команды ведущих исследовательских лабораторий, включая Google DeepMind.

Из сельской Франции к инновациям, возглавляющим отраслевые стандарты

Основатели Minitap, Николя Дегандшойеркер и Люк Маху-Накамура, встретились в Косне-Курс-сюр-Луар, небольшой деревне в Бургундии, Франция. Несмотря на скромные начала — один из них посещал военную школу, а другой был вундеркиндом — двое связались общей страстью к программированию и провели свои формативные годы, интенсивно изучая вместе. Их ранние эксперименты включали создание мобильного приложения в возрасте 18 лет, которое собрало 10 000 пользователей. Нико изучал биомедицинскую инженерию в Имперском колледже Лондона и исследования ИИ, вдохновленные работой DeepMind, в то время как Люк получил практический опыт инженерии, строя инфраструктуру для доставки дронов. Со временем их пути слились в общую амбицию: объединить экспертизу в области разработки мобильных приложений, знания в области масштабируемой инфраструктуры и силу ИИ — что-то, что не может сравниться с традиционными исследовательскими лабораториями.

Решение основной проблемы в разработке мобильных приложений

Сегодняшний ландшафт мобильных приложений остается ограниченным медленными циклами разработки. В то время как веб-разработчики могут использовать инструменты ИИ для выпуска функций за несколько дней, мобильные команды часто вынуждены терпеть шестинедельные циклы разработки. Разработка мобильных приложений остается примерно в 10 раз медленнее, чем разработка веб-приложений — парадокс в эпоху, когда мобильное использование доминирует в интернет-потреблении. Minitap был создан, чтобы закрыть эту разницу.

Используя проприетарный стек, сочетающий открытое программное обеспечение и масштабируемую инфраструктуру устройств в облаке, Minitap позволяет ИИ-агентам контролировать реальные мобильные устройства так, как если бы их кодировали и тестилили человеческие разработчики. Их платформа автоматизирует написание мобильного кода, запуск тестов, диагностику проблем, исправление ошибок и развертывание функциональных релизов — все это с минимальным человеческим вмешательством.

В течение первых 40 дней стартап поднялся на первое место в мире в авторитетном рейтинге AndroidWorld для ИИ-контролируемых мобильных устройств, обогнав исследовательские команды из лучших лабораторий ИИ, таких как DeepMind, ByteDance, Microsoft Research и Alibaba. После достижения этого рейтинга основатели открыли исходный код своего решения, быстро увеличив репозиторий до почти 1 900 звезд на GitHub и поделившись значительным шагом вперед с сообществом разработчиков.

Что означает финансирование для Minitap

С этой инъекцией капитала Minitap планирует ускорить как разработку продукта, так и его принятие. Инженерные команды в компаниях, разрабатывающих потребительские мобильные приложения, уже используют Minitap для создания функций до 10 раз быстрее. Платформа позволяет командам роста запускать эксперименты без необходимости традиционных циклов разработки: менеджер продукта описывает функцию и предоставляет дизайн Figma, ИИ пишет и тестирует код, и в течение нескольких часов доставляет полностью функциональный тест А/Б.

В долгосрочной перспективе команда видит будущее, где мобильные приложения эволюционируют сами по себе автономно. Minitap стремится построить инфраструктуру, которая сможет запускать эксперименты, анализировать поведение пользователей, генерировать гипотезы, создавать и развертывать вариации, измерять результаты и итерировать — все без человеческого вмешательства. Эта амбиция отражает более глубокую трансформацию: сдвиг разработки мобильных приложений от медленного, ресурсоемкого процесса к динамичному, ИИ-ориентированному циклу обратной связи.

Строительство будущего разработки мобильных приложений с помощью ИИ

Сбор средств Minitap сигнализирует о более широком сдвиге в том, как мобильное программное обеспечение может быть разработано в будущем. Исторически мобильные приложения отставали от веб-разработки в скорости разработки и частоте экспериментов, ограничивая инновации и гибкость. Позволяя ИИ-агентам взаимодействовать с реальными устройствами, писать код, тестировать функции и выпускать обновления автономно, Minitap имеет потенциал для демократизации разработки мобильных приложений. Меньшие команды — даже основатели-одиночки — могли бы запускать мобильные приложения, которые быстро эволюционируют. Большие команды продукта могли бы запускать десятки экспериментов в месяц вместо нескольких.

Помимо ускорения циклов выпуска, этот сдвиг может изменить, как мобильные продукты эволюционируют: приложения, которые непрерывно адаптируются, улучшаются и персонализируют опыт в ответ на реальное поведение пользователей — без ручных циклов разработки. Для более широкой технологической экосистемы это может означать новую эру, когда разработка мобильных приложений начинает напоминать современную веб-разработку по скорости, гибкости и потенциалу экспериментов.